
老粉都知道,咱们特工宇宙和扣子团队有多熟悉。
从 2023 年 11 月到今天,我们见证了扣子的一次次更新迭代,见证了从开始时大家都用不懂,逐渐到引领国内智能体潮流。
记得在今年 8 月的时候,我发了一条朋友圈,说扣子和 xxx 产品是大厂这么多 AI 产品里,我唯二在极早期就精神入股且持续看涨的产品团队。其中观察到两个团队的共性,也是最吸引我的点:敏捷,产品更新速度非常快;做的产品功能大而全,想象空间很大;逐渐在构建生态,建立行业标准。
但说完这话之后的三个月...扣子似乎沉寂了,没什么大的更新和市场动作了。
一度感觉被打脸...但扣子最近的更新,以及上周火山引擎 FORCE 大会的扣子闭门会上的交流,打消了我们的疑虑。
没凉,还在持续折腾,还在憋很多大招。
其实期间也跟扣子不同的负责人有所交流,聊聊 Agent 的生态和未来发展。其中有提到一些大的规划。
但是做成这件事情也很困难,外部环境变化特别大,这是一件很新且很不确定性的事情。
最近,扣子阶段性的推出了「扣子编程」,也正式拥抱了 Vibe Coding,并打造了三大核心功能矩阵,分别是 Vibe Agent、Vibe Workflow、Vibe App。
我们内部也在探索 Vibe Coding 产品的项目,代号「魔鼓励」。
我一直都把 Vibe Coding 类的产品比喻成「蘑古力」,取名的寓意来自那句广告语:打开蘑古力打开想象力。
接下来就让我们打开「扣子编程」这个「魔鼓励」,看看到底能不能拥抱心流,打开想象力。
我们有个特工同学,是个 MBTI 爱好者,并且在尝试用 MBTI 的方法论来管理我们这家 00 后公司。因此也一直想做个一键分析 MBTI 的网站。
很久之前有个猜测:能不能通过分析一个人写的文字,反推出他的 MBTI?
需求很简单,但他并不是专业开发者。
之前试过几个 Vibe Coding 产品,确实能生成前端页面,挺好看的。
但问题是:这个项目需要调用 AI 的 API 接口,怎么搞?想上线分享给朋友,服务器怎么弄?
每次用 Vibe Coding 走到这一步,项目就夭折了。
看到扣子更新了,于是心想着,正好拿那个躺了三个月的 MBTI 项目试试,反正也不指望能成。
但结果,确实出乎了意料。

值得一提的是,在火山引擎 FORCE 大会上,扣子首次提出了一个新概念:Vibe Infra。
它的理念是:不只是要帮你写代码,而是要帮你「做完整件事」,从开发到部署,从想法到可用。
这个定位的差异很关键,市面上很多 AI 编程工具,能帮你写一段代码,但后续的数据库、部署、运维还是要自己搞。
扣子编程选择了一条更重的路:把基础设施也包进去,让整个链条都在它的生态里完成。
它直接提供一键部署,生成的应用可以直接获得一个可访问的 URL。如果想用自己的域名,也有配置指引。
这意味着,我们可以 Vibe 完我们的创意,然后通过扣子编程部署我们的应用。
这种从想法到上线的完整闭环,是扣子编程真正的升级和领先。
不过理念说得好,真的可以做到吗?
我带着疑问,开始了接下来的实测。
实测一:从一个想法到一个网站
我在网页应用的对话框里,直接一句话输入了我的需求。

按下发送键,它直接开始制定计划、写代码。

大概不到五分钟,就做好了,说实话,这个速度蛮快的。

我把自己之前写的一篇文章丢进去,心里还挺紧张的。
屏幕上跳出结果:ENTJ。ETJ 全对,但 N 错了,我明明是 S。
虽然没全中,但能分析出三个维度,已经超出预期了。

看了下代码才发现,第一版只是根据关键词判断,还没真正接入 AI。
我找到国产大模型的 API 文档,直接复制丢给它,说:“帮我接入这个”。
它真的就开始改代码了。
改完再测,这次 ESTJ 四个字母全对。

我当时愣了一下:这玩意儿真的能用?
端到端,整个项目的思路跑通了。
从打开页面到第一版跑通,我看了下时间,7 分钟。
更加惊讶的是,它还真的可以一键部署。
项目部署到云端了,大家可以玩一下:https://4972qyx9gm.coze.site/
输入任何自己的上下文(自己的笔记、跟朋友的聊天记录、甚至问大模型的问题),大模型都会分析一下我们的 MBTI,并且给出分析理由。
实测二:做一个定制版的 flomo
做完 MBTI 那个项目,U1S1,有点上头。
当晚躺床上刷手机,又去 flomo 里一堆积灰的想法里翻翻看。
突然冒出一个念头。“既然简单需求能跑通,复杂点的呢?”
我其实还有一个困扰了很久的问题:我的灵感太多,但从来没被好好利用过。
备忘录、flomo 里,躺着我几百条碎片的想法,什么都有:
半夜迷糊记下的点子、刷到别人作品时的灵感、甚至还有几条我现在已经看不懂自己在写什么的东西。
前几个月我突然想:能不能做一个工具,不仅帮我记录灵感,还能用 AI 分析这些碎片,告诉我“你最近在关注什么”、“哪些想法值得深挖”?
flomo 能自定义提示词进行分析,但我试了下,我有几千条数据,关于 AI 的想法分散在各处,而 flomo 只分析了最近的 30 条,覆盖不到全部的。
我灵光一闪:这个需求,用扣子编程应该也能做吧?
我想做的这个应用,设计的功能不是很复杂,但也不简单,一共四个功能:
1、登陆注册:完成正常的登录注册;
2、灵感记录:快速输入想法,支持文字和图片;
3、标签分类:自动给灵感打标签(flomo 是手动);
4、AI 洞察:让 AI 分析我的灵感库,根据我分析的问题,找到对应标签的数据(现在 flomo 不知道怎么指定的数据),然后给我一份“个人洞察报告”。
如果放在以前,这个需求我做不出来。
但扣子编程给我的体验完全不一样。
打开网页,我直接在对话框里输入一句话:
做个人版 flomo,核心四个功能,登录注册、灵感记录(增删改查)、标签分类(自动标识)、用户洞察(接入 AI 的 API 让 AI 洞察我的灵感)

然后,去公司休息室 Vibe 了一把王者荣耀,然后回来,初版应用已经开发好了。
但是也有 bug!
应该是由于需求较为复杂,导致它生成有 bug,最终启动失败了。

但有意思的是,点击一键修复,扣子编程会自动改 bug。
重点是:全程没看过一行代码。
对一个非开发者来说,这才是最有价值的地方。
然后一键修复后,真的出来了一个应用!
不是哥们,真的可以登录。

而且不是那种只有按钮的 Demo!是有前端界面、有数据库、有数据库的完整应用。


然后我输入了我的笔记,它真的智能出来了 AI 标签...

然后,我试了在预览区点“开始分析”按钮,等了大概 10 秒,一份分析报告真的出现了:

说实话,看到这份报告的时候,我愣了一下。
网站定制版 flomo,真的做出来了。
项目也部署到云端了:https://h3r8x86jmn.coze.site/dashboard
周末做完这两个项目,我有个感受:我们跟 AI 的对话能力很关键。
你和它对话的方式,直接决定了输出质量。需求说得越清楚,拆分得越合理,最终的结果就越接近预期。
说白了:会提需求,也是一种编程能力。
这让我突然意识到一件事:软件开发的门槛,真的在往下掉。
以前产品经理画完原型图,还得等开发排期。
现在我自己就能把想法变成能用的东西,不用求人了。
再来看扣子编程,它目前主打三个方向:Vibe Agent(智能体)、Vibe Workflow(工作流)、Vibe 网站 / App(全栈应用),其实对应了三种不同的需求:
1、你想要一个能对话、能调用工具的 AI 助手?用 Vibe Agent。
2、你想要一个自动化的业务流程?用 Vibe Workflow。
3、你想要一个完整的应用产品?用 Vibe 网站,或者 VibeApp(要申请内测)。
我这次做的灵感记录工具,用的是 Vibe 网站的能力。
但我能想象,如果我想做一个「读完文章自动生成摘要并发到飞书」的流程,Vibe Workflow 就能派上用场。
这三个能力组合起来,几乎覆盖了 90% 的生产力场景。
但扣子编程目前还在内测阶段,偶尔会有小问题。
等它再迭代几个版本,稳定性和易用性上去之后,应该会有更多人愿意用它来做自己的小产品。
无拉踩,纯主观
大家有不同意见,欢迎来「观猹」上写下真实测评,分享测试的案例~

https://watcha.cn/products/coze
2025,编程这件事,正在从技能变成工具。
以前,你有一个想法,需要先学会编程语言、学会数据库、然后搞懂服务器部署,才能把它实现出来。
现在,有了「扣子编程」,你只需要清晰地描述你想要什么,剩下的交给 AI。
但这并不意味着产品的门槛消失了。
以后,大家人人都能用扣子编程这样的生产力工具。
编程的门槛彻底消失了,但新的门槛出现了:
你是否真正理解用户需求?你能否用自然语言精准表达你的想法?
扣子编程目前还在免费公测阶段,我建议有想法的朋友去试试。
不一定要做多复杂的东西,就像我这个灵感记录应用,核心功能其实很简单。
但在做的过程中,你会真正理解什么叫「用自然语言编程」。
你也会发现:自己那些躺在备忘录里的想法,原来真的可以变成现实。
这种感觉,确实挺 Vibe 的。

文章来自于“特工宇宙”,作者 “特工小天”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0