我调教了 50 次AI,终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告 | 附保姆级教程

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我调教了 50 次AI,终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告 | 附保姆级教程
8774点击    2025-12-24 17:43

岁末年初,朋友圈又开始了年度报告的大赛。各个平台都拿出了各种设计、交互、数据,势必要占领你的朋友圈。


ChatGPT 也推出了年度回顾,不过,由于各种限制,不是每个人都能打开,有网友等了一天都等不到自己的年度回顾。


拜托,现在 AI 已经这么好用了,为什么不能自己做一个呢?尤其是这一年,有大量的时间正是花在这些 AI 工具里。


没想到,这一个小小的念头,引发了一场我在 AI studio 里埋头苦干了两天,先后完成了两个版本:一个是基于静态和简单互动的「传统版」。


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另一个是具备动态效果、可无限缩放、结合 3D 粒子和互动的「技能版」。


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更没想到的是,整个经过改变了以往我对与 AI 协作互助的理解:万能咒语什么的不存在的,真正的魔法武器只有一个。


自己做一个技能版「年终总结」


在开始之前,先准备好你最常用的 AI chatbot——一定要是最常用的,几乎每天都要聊个两句的那种。数据不够不仅做不了有意思的总结,还可能被硬塞不存在的数据。


我准备的是 ChatGPT,直接起一个新窗口,输入以下 prompt:


请基于这一年的对话内容,从“数量、主题、时间、情绪、使用习惯、人格特征”等维度,构建数据感的总结,包含模拟数据以及 ASCII 图表,请严格按以下结构生成:


【1. 年度总览】

今年与 GPT 的总互动次数

发送消息总字数 + 接收消息总字数

最常互动的时段

最长连续对话时长

【2. 互动类型分布(饼图)】

请用 ASCII 图展示:

情感类、讨论类、创作类、学习类、角色扮演类、其他类

【3. 高频主题排行(TOP 10)】

以排行榜形式展示,并给每个主题一句点评。

【4. 我的年度情绪轨迹(线形图)】

模拟分析我在对话中的情绪曲线

【5. 用户行为画像(雷达图)】

雷达图维度包括:

好奇心、依赖度、分析深度、 表达欲、情绪敏感度、 自我剖析频率

【6. 使用时段与频率(柱状图)】

柱状图展示我全年最常用来找 GPT 的时间段: 凌晨、上午、下午、晚上、深夜

【7. 我的互动习惯标签】

请根据全年模式,为我生成 6-10 个类似“APP 年度画像”的标签。并设计 6 个带名称的年度成就徽章

【8. AI 眼中的我(数据 + 叙事结合)】

结合年度模式,写一段带数据隐喻的:

“我是怎样的人,我的灵魂像什么,我为什么值得这样的总结。”

【9. 年度一句话总结】

总体风格要求:

数据可视化 + 年度回顾混合风, 图表使用 ASCII,可视化要清晰、好看、易读,文案具有科技感、沉浸感、叙事感,避免大众化套话。


这些就是接下来的基础素材了,在上述这种 prompt 的指令下,GPT 只会输出纯文本,图也是草草画一画。


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所以接下来要转移到 Gemini/AI Studio 上去做进一步的排版。


AI Studio 依然是最推荐的地方,除了可以选择更多模型、互动过程更直观,还有一个更重要的原因后面讲。


年终总结里,数据只是素材,更重要的是排版——这一项已经卷出花来了,充分地进入了 AI 的数据库,用几行基础 prompt 就可以实现。


帮我以可交互式 H5 的形式,制作一个年终总结页面。总结文案我将会在下面给出,形式要求:

1. 可交互式,交付可本地打开的 html 网页

2. 根据文案内容拆分版块,在需要使用图表的部分制作图表

3. 版式要求:文字使用衬线体,背景色彩可以自主调节。

总结文案如下:(复制粘贴你的文案)


很多人抱怨, AI 生成的视觉图表有一股廉价的「塑料感」,效果不坏,但也说不上好——这就是基础 prompt 的缺点。所以,在制作报告时我直接放弃了使用「大气、高级」这类模糊的形容词。AI 听不懂这些,它只能精准执行参数,拆分成一步步会更加有效。


比如,为了达到最终那种深邃优雅的视觉效果,我将需求拆解成了具体的描述:背景为深紫色渐变与暗灰色的色块晕染,晕染效果随机变化——具体的颜色、形态,而非空洞的叙述「大气」「高级」,这些词 AI 弄不明白的。


类似的,微调图表时,也要尽可能的具体:雷达图需要呈现出磨砂玻璃般的半透明质感。


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加入交互时,描述你想要实现的效果——尽可能地细致,比如:将「年度十大主题」按照十宫格排列,点击来使每一个格子反转,文案始终置于居中位置。


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这种调校的过程,本质上是在用你的审美,去 battle AI 的执行效率。不过,现在 Gemini 的审美远比我想象的要好,比如我提了一个多出几个配色的要求,它给出的三种配色都还不错。


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隐藏武器:「回滚」


做传统的年终总结,整体过程比较像和设计师合作,这里改改颜色、哪里换个版式。但「技能年终总结」,就是和工程师合作了。


在重新研究了一遍 GPT 给出的文字总结后,我第一时间想到的是和网上流行的圣诞树做结合。


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图片来自:小红书用户 @黑波


但是在对比之后,发现年终总结高度格式化的章节、数字,并不适合用圣诞树这样的形式去呈现。所以我先是参考圣诞树的设计 prompt,但把主体改为了结构更清晰的雪花结晶。prompt 如下:


你是一位精通 React 19、TypeScript 和 Three.js (R3F) 的 3D 创意开发专家。 任务目标: 构建一个名为“圣诞雪花”的高保真 3D Web 应用。视觉风格主色调为高光金色,装饰绿色的松针,并伴有电影级的辉光效果。 技术栈: React 19, TypeScript, React Three Fiber, Drei, Postprocessing, Tailwind CSS


雪花结晶体的结构可以更清晰的展示出节点,这样就可以放置不同的年度总结板块。点击时,散落在夜空中的粒子和红宝石,共同组成了一朵雪花——就像一个个重要的事件、习惯、统计数字,构成了这一整年。


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然后就是漫长……漫长……漫长……的修改流程。


在我的预想里,每一个红宝石封装了一部分内容,一次性把完整的总结文案喂进去是行不通的。这也是很多人写 prompt 时的「毛病」,喜欢一下子把所有需求堆上去,结果 AI 给的代码往往只能能跑,但是有各种细节问题。而更复杂一点的交互,一定概率直接跑不出来。


这边给到的一个建议是: 先定骨架,再调细节。比如一个雪花的动效,我分了三步:


第一步: 先让它把雪花的 3D 形状写出来,只要形状对了,先下载一个版本,你可以在这里找到下载按钮。


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第二步: 让它加上自转和红宝石节点——不急着塞内容,只是把几个节点改成红宝石的形状。


第三步: 最后才去磨那些点击缩放的逻辑,放大时是什么效果、要不要加返回键……


每一步只要达成预期,就别乱动。一旦发现没有效果,让 Gemini 自行 debug 也无效的话,启动武器


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这是我做这个项目时最重大的发现:回滚。完成一个新需求的时候,无法避免要「重新生成」一些东西,所以整个代码的其它地方本来是没问题的,改完却出现新的 bug。


功能越复杂,需求越多,AI 越容易出错。


结果就是,越在错误的代码上缝缝补补,加的补丁越多,bug 就出现得越多。所谓「按下葫芦浮起瓢」,是最劝退的一步。


所以,效率最高的做法是,当你发现 AI 为了加一个新功能(比如换个颜色),把之前已经调好的交互逻辑给「洗」掉时,不必执着于在对话框里跟它吵架,让它「改回来」。最快的方法是直接回退到上一个版本,再输入新指令——记住,你是指挥官,它是执行者,AI 乱了,你要把它拉回到正确的轨道上。


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这对零码选手尤其有意义,作为一个很少去翻看冗长代码、只看预览效果的普通用户,这就是最简单粗暴的「咒语」:别去纠结它哪行代码写错了,直接回滚。


这个项目里我的整个工程一度崩溃过:中间我提出,「优化一下红宝石的材质,让它看起来更透亮」,看代码预览 Gemini 是在跑,但是回到预览页却没有一丝变化。


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一运行,材质没有大变化,点击缩放的功能还给废了。AI 在重写材质代码时,顺手把我调了一下午的点击交互给抹掉了。这种时候,在对话框里跟它大发雷霆其实没有用,提出「缩放功能没有了补回去」,也很容易卡死,AI 会一边道歉一边给你补一个更烂的 Bug。


与其纠结,不如一键 restore,回滚到那个「材质虽丑但交互正常」的版本,这种对预览效果的「死守」,比任何高级 prompt 都管用。


不过要注意的是,回滚只有上一个版本,更远一点的版本是不支持的。可以把它理解为「退回到上一步」,类似 Ctrl+Z 这样的操作。


到了后面,我的想法越来越被耗尽,所幸让 Gemini 自主完成一些设计工作。在整体视觉已经完全确定的情况下,它的发挥其实还不错。比如这个年度成就徽章「英灵殿」,就是完全由它设计的。


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鼠标悬停即展示具体的成就名称,也是 Gemini 想出来的主意。另一张统计里,它还自己画上了心跳图。


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最后一颗宝石里装载的是「一句话」总结,Gemini 把最后这颗宝石改成了白色的锥型晶体,跟其它的红宝石区别开来。


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在制作这篇年终总结时,我被问到最多的问题是:「Prompt 是什么?」


也不意外,AI 用到现在,这已经成了大家下意识就要问的问题。但是说句掏心窝子的话,真的没有什么一键成型的魔法咒语。


每个人的 2025 都是独一无二的,每个人想要通过 AI 记录的转折点、战绩和情绪也都不一样。你喜欢一棵挂满礼物的圣诞树,而我喜欢这片在星空中转动的雪花。每个人都有自己的审美偏好,而 AI 最大的魅力,绝不是让你能复制出一份和我一模一样的报告。


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相反,AI 最大的意义是:它第一次抹平了「想得到」与「做出来」之间的鸿沟。 以前你受限于不会代码、不会设计,只能接受千篇一律的模板;而现在,只要你愿意花点时间去跟它「死磕」,去描述你脑海中那个具体的画面,AI 就能帮你把那个只属于你的世界折叠出来。


Prompt 是固定的,但你的记忆和审美是有温度的。如果非要总结出一个公式,那可能就是:一点点想象力 + 几十次耐心回退 + 绝不向平庸效果妥协的审美。


别再到处找「万能指令」了。新的一年,试着去跟 AI 聊聊天,去「嫌弃」它的平庸,去坚持你的直觉。你会发现,正如同每一年里不停止的自我更新和挑战,对这一年最好的总结,恰恰就是你不断推倒重来的过程本身。


文章来自于微信公众号 “APPSO”,作者 “APPSO”

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0