企业级AI数据基础设施公司Databricks完成40亿美元融资，估值1340亿美元

在全球资本市场对人工智能基础设施持续加码、而IPO窗口尚未完全恢复的背景下，Databricks选择继续通过私募市场扩充资本实力。

这家企业级数据智能公司近日完成了一轮规模达40亿美元的L轮融资，投后估值达到1340亿美元，较三个月前的1000亿美元估值上涨34%。

这一结果表明，在能够持续证明增长确定性和战略前瞻性的情况下，超大规模私募融资正在成为部分头部科技公司的现实选择，也在一定程度上重塑了传统“融资—上市”路径。

从融资节奏来看，这是Databricks在不到一年时间内完成的第三次大额融资，其估值演进轨迹尤为引人注目：2024年末估值约为600亿美元，2025年9月升至1000亿美元，短短数月后进一步攀升至1340亿美元。估值几乎在一年内翻倍，反映出投资机构对企业级AI基础设施长期需求的高度一致预期，也凸显出Databricks在“数据+AI”融合赛道中的核心地位。

估值持续抬升的背后，是公司战略重心的明确转向。Databricks正在围绕“数据智能应用”构建一套完整的企业级技术栈，其目标并非单一工具或平台，而是成为企业构建、运行和管理AI智能体的底层基础设施。

在数据层面，公司推出了面向AI智能体的数据库Lakebase。该产品基于开源数据库Postgres，并通过以10亿美元收购数据库初创公司Neon获得关键能力增强，重点服务于企业开发者在“氛围式编程”等新型开发模式下的需求，意在将数据管理与AI应用开发深度绑定。

在应用与运行层面，Databricks推出了AI智能体平台Agent Bricks，用于帮助企业构建、部署并管理能够调用自身数据进行推理和决策的AI智能体。

同时，Databricks Apps作为用户体验层，将数据、模型与应用整合在统一界面之中，使企业能够以更低门槛构建和上线AI驱动的业务应用。

三者共同构成从数据底座到应用交付的完整闭环，体现出Databricks从“数据分析平台”向“企业级AI操作系统”的演进路径。

在模型生态方面，Databricks通过与Anthropic和OpenAI分别达成价值数亿美元的合作协议，将当前最先进的大模型能力直接嵌入其企业级产品体系。

这一策略既避免了单一模型路线依赖，也增强了平台对大型企业客户的吸引力，使其能够在自有数据环境中灵活调用多种顶级模型，构建差异化的AI智能体和应用。

业绩表现为上述战略布局提供了坚实支撑。Databricks披露，目前公司年化收入已超过48亿美元，同比增长55%，其中超过10亿美元来自AI相关产品。这一结构性变化表明，AI业务已成为公司新的增长引擎，企业级客户正在将AI智能体和数据智能能力纳入核心IT与业务系统，而非进行零散试点。

在资金用途方面，Databricks明确将本轮融资用于加速产品研发和全球扩张。该公司表示，生成式人工智能与新型编程范式的融合，正在加速企业级数据智能应用的开发，Databricks将以Lakebase作为系统记录层、Databricks Apps作为用户体验层，并由Agent Bricks驱动多智能体系统，帮助客户在自有数据基础上构建下一代AI应用。

《华尔街日报》报道称，公司计划在亚洲、欧洲和拉丁美洲新增数千个岗位，并持续扩充AI研究团队，以支撑其全球化布局和技术演进。

公司管理层对行业趋势的判断同样释放出强烈信号。联合创始人兼首席执行官阿里·戈德西表示，企业正在迅速重塑智能应用的构建方式，生成式人工智能与新的编程范式正在开启全新的工作负载。这一判断意味着，企业级AI需求将不再局限于单点自动化，而是向系统化、平台化方向演进。

从投资方结构来看，本轮融资由Insight Partners、富达投资和摩根大通资产管理领投，Andreessen Horowitz、BlackRock、Blackstone、Coatue、GIC、MGX、NEA、安大略教师养老金计划、Robinhood Ventures、T. Rowe Price Associates、淡马锡、Thrive Capital和Winslow Capital等机构共同参与，涵盖了一线风险投资、主权财富基金、养老金及大型资产管理机构。这种高度多元化、长期资金占比突出的投资者结构，也从侧面印证了市场对Databricks长期价值的判断。

总体来看，Databricks本轮融资不仅是一次规模和估值意义上的里程碑，更反映出企业级AI数据基础设施正进入加速成长期。在能够持续以私募方式获得充足资本支持的情况下，是否上市已不再是短期内的关键命题。

相比之下，更具决定性的因素在于，Databricks能否在企业AI智能体和数据平台这一关键赛道中，持续巩固其基础设施级地位，并在全球范围内将这一技术体系转化为长期、稳定的产业影响力。

文章来自于微信公众号 “每日硅谷”，作者 “每日硅谷”