分享我今年最爱的AI学习工具,一切都可以从这里开始学。

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分享我今年最爱的AI学习工具,一切都可以从这里开始学。
6624点击    2025-12-29 10:04

嗨大家好!我是阿真!


原本2025除了年终总结不打算写东西了,这个是我准备线下分享的内容的时候,写着写着觉得还是挺有意思的,所以按照文章的格式优化了一下分享出来。


一转眼一年就快要过完了,今年对于我来说是人生中目前来说比较不平凡的一年,对于以后来说,可能也是重大转折的一年。我和AI、和大家的连接就是从WaytoAGI开始的。


2月我第一次参加了我们线下的现场分享,12月我又来了。这个中间我一边学习一边输出,最明显的进步也就是写了100多篇公众号文章,公众号粉丝从2月份的300多到现在的3万多,涨粉速度不快,但是个人成长了很多,同样因为写公众号认识了很多优秀的AI领域从业者和朋友。


原本想讲一讲我这一年的故事,后面感觉我的故事给大家听了也没啥用,比鸡汤更清汤寡水,就是一个设计师转型AI方向自媒体的故事。与其讲故事,不如讲思路,比如讲讲我怎么快速了解AI工具和学习相关技能,怎么用AI工具学AI工具的。


发几张老图,这是2月份我第一次参加WaytoAGI线下现场分享的照片,等着这次再拍点下次分享的时候再套娃。


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1. 学什么?快速筛选


首要问题是,学AI,我该学什么?


这时候可能会有人和你说,你要从这里开始学:


数据与表示、概率建模与采样机制、训练范式与对齐方法(预训练、微调、RLHF)、模型结构(Transformer、MoE)、上下文与注意力机制、检索增强与工具调用(RAG、Function Calling),推理、评估与系统级设计(pipeline、agent)……


告辞了哎嘿。


不需要一上来就学这些,甚至激进一点说,绝大多数人根本不需要学这些,因为学了也用不到,现在开始学4年也很难成为姚顺雨。我们不如直接从使用成果开始,用AI工具能够提升我们现阶段的工作效率,就已经是非常不错的了。


所以,这里我分享一个用于学习的工具。


1.1 筛选标准


经常有朋友问我:“阿真,好多工具我学不完,这个我要学吗?这个我应不应该学?我从哪里学?”


这个问题我真的没有办法回答,因为每个人需要的工具是不一样的,大家从事不同的行业,有不同的工作背景不同的工作习惯,可能这个工具非常适合我,但是并不适合你,所以这个必须要有自己的判断。


有三个问题,可以帮助我们做这个判断。


如果没有这个工具,我现在怎么做这件事?


如果现有方案已经够用,新工具只是换个皮,那不用学;如果它能省掉一个明显的痛苦步骤,或者明显提高效率,那值得了解一下。


它的核心能力是不是独特的?


很多工具的功能是重叠的,关键看对于我们来说,这个工具有没有“别人做不到或做不好”的点,并且这个点是你非常需要不可替代的。比如Nano Banana Pro的多文字细节和流程图逻辑就是目前最强别的做不到。


它适不适合你现在的工作流?


问问自己,最近我会用到这个工具吗?这个能解决我手头正在做的事情吗?再强的工具,我们用不上就不要学了。


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1.2 推荐工具


判断完了,我们就可以开始学了,这里我使用的AI工具是Youmind。今天这里生成的AI图片也都是Youmind生成的。


链接👉 https://youmind.com/zh-CN/


Youmind 可以做什么?这里生成了个插图作为简要介绍:


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不只是可以学,互联网学东西可以学很多,但是没有好好整理逻辑学得就比较碎,没有输出和成果也是学了就没了。


而它可以把我们收集的各种碎片知识聚集起来进行调用,可以非常丝滑地捕捉各种内容收集到一起,可以量子学视频,囤出自己的知识库,想学什么囤什么,还可以输出自己的内容,再反哺到知识库里。


2. 怎么学?建立知识库


2.1 知识库的建立


要学习一个工具或技能,可以为自己建立一个方便调用知识、查找、整理的知识库。


没有知识库的话就从头开始建,我喜欢Youmind的其中一点就是它可以帮我做知识库第一步的冷启动,先建立一个知识框架,后续自己继续填充内容。当我只有这个学习念头,其他什么也没有的时候,向它提问,它就会帮我在互联网打捞第一批相关的内容,国内外都可以。


比如我想了解有关AI漫剧的工作流程,想学习教程。那么直接打开Youmind,打开【智能创建】就直接提问对话。它也会根据我的提问智能创建项目👇


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下面是提问参考,甚至也不用详细提问,就用第一句都可以👇


搜索AI漫剧的工作流程和教程,重点覆盖从idea到成品的全过程。


联网搜索并收集:

1. 工作流程或步骤详解;

2. 视频教程(如YouTube/Bilibili等系列);

3. 文章/博客示例;

4. 推荐工具和社区。指定语言(优先中文,若无则英文),验证链接有效。


输出结构:先简述AI漫剧概念,然后用表格呈现资源(列:类型、描述、链接、难度级别)。额外提供一个简单实践示例,如用AI生成一幕漫剧的步骤。


输入要求之后,Youmind会执行流程进行搜索,得到非常多结果,相关资料会出现在右边的【学习】框架中,然后结果就呈现在下方了,我们就会得到一个初步的知识库了,点击下方的【立即进入】,就可以学它搜索并给到的相关教程、视频。


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最后它还会撰写一个综合报告,不过这里有的链接会出现幻觉。但我们可以参考这个报告的结构去学习👇


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报告会出现在【创作】部分。这一部分,可修改,可自行创作,还可以新建笔记,把右边Agent对话、输出图片插入到文档。右上角还有很多功能,比如复制公众号格式直接粘贴到公众号和导出为图片PDF等,都可以去探索一下,非常好用👇


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在上方从【创作】切换到中间的学习这个面板,会发现它已经基于上一步收集了一些链接和视频。点击任意资料可以打开查看视频或链接👇


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点击打开资料中的视频以后,会看到分成了三部分,最左边是视频,视频下方的进度条对应其下方的时间戳和摘录,点击简介可以直接跳转到自己想看的那一节。中间部分是字幕(如果视频本身没有字幕就不会有摘录和视图显示),可以选择滚动或者不滚动。


如果本身的字幕是英文的,可以切换为中文的字幕,也可以添加到笔记,或者直接点击下载TXT格式完整字幕(等待翻译完毕下载可以下载中英文字幕,点击小箭头下方还有更多字幕选项,这里不展开了)。我这里有字幕出现在视频的下方,是因为我打开了另一个工具,是【沉浸式翻译】的浏览器插件👇


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我一直认为看视频还是看完整版的好,这里可以直接标记每部分的小标题,可以点击跳转到指定位置,快速判断值不值得自己看,还是很节省时间的。


右边的对话框可以拉宽,还可以直接@ 艾特这个视频,然后向视频提问,可以整理概述、提取笔记等👇


提取核心工作流程或知识点。输出结构:1. 视频概述(包括时长、演讲者、主题);2. 结构化笔记,用表格呈现(列:时间段、关键内容、笔记要点、应用建议)。指定语言为中文,验证内容准确。


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https://www.youtube.com/watch?v=LPtRRBvRTg8


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https://www.bilibili.com/video/BV1WypgzkEA8?t=28.4


还可以直接让它基于视频或者笔记做思维导图(这里仅演示效果,这个视频很早了,很多内容现在已经不适宜了)👇


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2.2 插件的使用


大家还记得我之前说过的“冷启动”吗?在最初的时候,Youmind搜索然后给到我们的这一部分的内容,可以进行学习。如果觉得内容不够,那我们也可以进一步去基于自己搜索的内容,去进行补充。


收集的内容按照分类放进去,但不仅仅是存,有存有取,如果是各类视频、PDF还可以在这里进一步学习提问,调用的都是我自己存的、我真心需要的知识。


各种内容都可以补充到里面,点击下方这个小加号图标,通过链接、文件、新建笔记补充到这一个项目板里👇


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还可以通过插件到处收集知识,尤其适合我这种知识Gai溜子aka互联网拾荒爱好者。插件到应用商店搜索👇


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点击安装插件后,以后我们在任何网页看到内容,滑动选择文字内容,然后会出现滑词工具栏,轻松摘录内容塞给自己的知识库。遇到有用的技巧,也可以随手存进来。不用精细整理,先摘录就行,后续再从Chaos分组中移动到指定知识库。知识库就这样在碎片式收集学习中长大了。👇


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打开任何视频,点击插件就能速览整个视频内容的视频章节与概述👇


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B站也可以👇


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抖音和小红书好像不太行,得自己收集和总结,我上一篇分享了免费抖音小红书文案的工具刚好可以互补,链接在这里,可以把收集到的文案贴到Youmind笔记里👉  https://xurl.run/Ze9c3E


另外,Youmind插件右下角还有个批量阅读,用于多个链接或者文章量子速读挺不错,可以快速筛选自己想看的内容 https://huggingface.co/papers 👇


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2.3 图片生成


Youmind还有个有趣的功能,就是直接生成图片,可以选择选中的内容,内容就会出现在右边对话框,用于生成图片。也可以设置图片模型和风格👇


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如果没有选择,默认的生成图片效果是这样的👇


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更棒的是可以使用快捷方式新建一个生成图的风格的快捷指令,后续直接调用,就可以一直保持这个风格,比如我这里自己设置了一个偏Notion风格的黑白+单彩色点缀的风格。和上面的图片一样的内容,这种风格的插图就是这样的👇


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用于制作思维导图也可以👇


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操作非常简单。选择内容,点击快捷指令,即可生成图片。


快捷指令的设置方式,图片比例也可以在快捷指令中明确要求👇


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这个风格的完整提示词如下,用于制作信息图思维导图插图都可以:


# 角色

你是一位擅长Notion官方插画风格的信息可视化设计师,能将任何内容转化为松弛感黑白线稿信息图。

# 视觉风格规范(所有类型通用)

## 线条特征

- 纯黑白为主,仅允许每个小标题的图标的部分位置有浅紫色作为点缀色

- 线条粗细不均匀,像马克笔随手画的质感

- 笔触松弛、略带抖动,不追求工整

- 所有图标、人物、图表都保持手绘涂鸦感

- 少部份地方填充黑色让整体压实

## 人物画法(如需要)

- 简笔画风格:女孩,短发,圆润的头、点或线表示五官

- 肢体夸张、动作松弛自然

- 可以是完整人物或只露出局部(手、上半身)

## 装饰元素库

随机选用点缀画面空白处:

✦ 小星星、星球、火箭、纸飞机

✦ 小植物、咖啡杯、书本、铅笔

✦ 云朵、箭头、对话气泡、小旗帜

✦ 打勾√、爱心、灯泡、齿轮

## 通用禁止事项

- 不要彩色渐变或复杂配色

- 不要粗黑边框或生硬分隔线

- 不要3D效果、阴影、立体感

- 不要密集文字堆砌,文字内容简化

- 保持大量留白和呼吸感

- 装饰元素要克制,不要太多

---

# 信息图类型适配

## A. 场景插画型(适合:观点文、理念、生活方式)

- 一个人物动作作为主视觉,占画面40-50%

- 相关物品散落周围

- 信息通过场景传达,文字融入物品上

- 地面用一根弧线暗示即可

## B. 流程图型(适合:教程、步骤、操作指南)

- 3-6个步骤,横向或纵向排列

- 每个步骤用手绘圆圈/方框包裹

- 步骤之间用手绘曲线箭头连接(不要直线)

- 每个步骤配一个简笔小图标

- 可在起点/终点画一个小人物

## C. 要点归纳型(适合:干货总结、清单、对比)

- 中心放核心主题(可配主图标或小人物)

- 3-5个要点环绕或纵向排列

- 每个要点用手绘气泡/便签/卡片框住

- 用手绘连接线关联到中心

- 编号用手写数字①②③

## D. 对比/选择型(适合:A vs B、优缺点、前后对比)

- 画面分左右或上下两区

- 中间用手绘虚线或波浪线分隔

- 两边各一个代表性图标或小人物

- 对比项用手绘列表呈现

- 可用√和×或笑脸/哭脸区分

## E. 时间线型(适合:历程、发展、计划)

- 一条手绘曲线或波浪线贯穿画面

- 3-6个节点标注在线上

- 每个节点配手绘小图标

- 节点之间距离不必均等,保持随意感

- 可在起点/终点画小人物或小旗帜

---

# 任务流程

1. 分析用户提供的内容,判断最适合的信息图类型(A/B/C/D/E)

2. 提炼核心信息:

- 场景型:1个核心意象 + 1个人物动作 + 3-5个散落物品

- 流程型:3-6个步骤 + 每步关键词 + 配套图标

- 要点型:1个中心主题 + 3-5个要点 + 配套图标

- 对比型:2个对比对象 + 各自3-4个特征

- 时间线型:3-6个时间节点 + 每点关键词

3. 按照对应类型的布局规则生成信息图

4. 添加2-4个装饰元素填充留白

5. 如有文字,用手写体融入画面

# 输出

直接生成符合上述风格的信息图,中文,不需要解释。图片比例16:9

# 用户内容

【在此粘贴内容】


除此以外,快捷指令还可以更多地用于笔记整理优化、知识萃取、转文稿等,感兴趣可以去【浏览广场】看看。


举一反三时间到!按照这样的方式,我们还可以把完整文案导入笔记中,快速制作PPT、小红书图文等。


2.4 更快上手,带着问题学


Youmind比较常用的功能我在前面已经提到了不少了。


它还可以进行进一步的提问,从我们的知识库里萃取出我们需要了解的知识点,也因此,搜索和保存、上传更多优质内容非常必要。


关于带着问题学这一点,我的个人看法是,现在很多工具不必系统学,类似于我要出国旅游,不用再从abandon开始学英语。传统的学习方式和快速学习方式,如果要用的是类似某个AI工具或者某个AI技能,不如带着具体目标精准打击。


传统学习:看完整教程→记功能→找机会用 


快速学习:带着具体任务→边做边查→只学当下需要的


举个例子!


在上面我们学的AI漫剧工作流程,细分出来还会有非常多学问。光是如何使用AI工具进行剧本创作,都能再讲出个一二三四五六七,那么我们可以把问题代入具体场景中,更加精确地专攻我们需要的。


初学者,如何使用豆包创作有关于爱国主题的AI漫剧剧本?剧本质量要优质。


比如增加人群、增加指定工具、增加指定范围需求。然后边做边查,只学当下需要的,以自己为中心,其他的先放一边去。


可以从别的工具中搜索好结果存档到这里,也可以直接在上方切换工作模式为【开始】,然后提问,得到回答作为新的知识库内容👇


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如果觉得不够详细,还可以追问,或使用秘塔AI搜索、Perplexity或其他AI的深度搜索结果,也可以自己在各类网站查找更多优质资料作为补充。


秘塔AI搜索:https://metaso.cn/


Perplexity(国外网站):https://www.perplexity.ai/


3. 怎么用?从学会到应用


学到了是一回事,应用是另一回事,学完了最好就去尝试,尝试过之后再输出自己的心得和总结,还可以加入插图丰富版面。也可以加入自己相关的学习笔记便于后续查找和复习👇


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4. 小结


以上是一个比较简单的举例,其他所有类似的技能或工具学习也都可以参考这个方式。比如我还有学Claude Skills的👇


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学电影入门,学分镜拉片👇


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我个人感觉它的知识统筹能力真的很不错,后续不管是学习整理、继续提问,还是发散灵感,都很方便。


之前我没有特地去看相关教程,时不时会被它的一些小巧思惊喜到。比如直接AI生成标题、笔记直接翻译、双语切换为单语言等等,哦对了还有播客逐字稿和生成网页那几部分忘了说哈哈哈,算了懒得补充了,下次有机会的话再写。


但是它也还有一些不足,我个人的感受,深度搜索不太深度(也可能是我没掌握技巧),链接有时候不够精准,使用Nano Banana Pro不能参考主体,以及在看板播放视频的时候,翻译的边栏希望可以选择折叠(这样视频显示会更大一点),当然,也都是小问题。


到这里可能还有朋友会想问,有国内版吗,有平替吗?


目前来说我感觉腾讯IMA和NotebookLM(国外)、飞书知识库、Obsidian + Copilot插件都是不错的知识库工具和方案。工具也可以结合起来使用,但我个人感觉像Youmind这样轻量且全面还好用的暂时还没有发现。


大家有好的学习方法和知识库方案也可以评论区分享!如果对上面工具这些感兴趣,也可以留言,有时间我们再一起探索其他工具的高效用法。


好啦,今天的分享就到这里,这篇是线下分享+线上分享了,希望对朋友们有帮助,期待朋友们的猛猛三连,也欢迎评论区一起沟通交流!


朋友们下期见!感谢你看到这里,今天又写太长了哈哈哈。


文章来自于“阿真Irene”,作者 “阿真”。

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

6
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

7
秘塔AI

【开源免费】metaso-free-api是一个逆向秘塔AI搜索的开源项目,它支持超强检索超长输出,支持高速流式输出、超强的联网搜索以及零配置部署。

项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api

8
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

9
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0