WHAAAT,一睁眼,Manus被Meta收购了!
Meta和Manus官网同时发布最新消息,“Manus将加入Meta”。

消息显示,Meta收购Manus,主要目的在于提升通用Agent的能力。
Manus官网文章显示,Manus将继续通过app和网站为用户提供产品和订阅服务,同时公司将继续在新加坡运营。
这绝对是继收购Scale AI之后,Meta的又一重磅收购消息。
援引彭博社报道:
该投资已引起CEO马克·扎克伯格的注意,并成为公司最高优先事项。
Meta的AI话事人亚历山大王已经在𝕏上发布了对Manus团队和创始成员之一肖弘的欢迎贴
不知道等团队开始一起工作过后,两人将是什么样的汇报线关系。收购完成后,Manus创始人肖弘将出任Meta副总裁。

据《晚点LatePost》报道,此次Meta收购Manus的费用为数十亿美元。
这个价格听起来不是很“天价”——昨天我们刚聊过老黄200亿美金收购Groq的内幕详情——但在Meta的收购史上,这个价格排到了前三。
第一是WhatsApp。
关键词:移动互联网船票。
2014年2月时收购金额约190亿美元,包括120亿美元股票+40亿美元现金+30亿美元限制性股票。
第二是Scale AI。
关键词:亚历山大王。
今年6月收购,收购金额约150亿美元,主要是收购了该公司49%的股权,以及请来了亚历山大王这尊大佛。
Meta成立以来的第三大收购案就是这次收购Manus了,看起来可以归纳为智能体船票。
今年早些时候,Manus的年内收入已经达到1.25亿美元。由此彭博社推测,这样的造血能力能让Meta更快地回血(今年大动干戈搞AI实在是花了太多了),也是Meta火线收购Manus的重要原因之一。
不过截至本推文发布,此笔收购的具体财务条款尚未公布。
Munas的肖弘倒是已经站出来发了一篇感慨万千的推文,推文原文如下:

亚历山大王借此还小蹭了一波热度,开始给自己掌管的MSL新加坡办公室招人。
说话间透露出,Manus在新加坡的团队大约有100个人。

让扎克伯格豪掷数十亿美金的Manus,今年3月刚刚发布。
其最核心的产品叙事,是“第一款通用Agent”。
用户提出需求后,Manus会自动拆解任务,然后开始自己搜索、编辑……最终交付任务结果。
此前,外界较为熟知的创始团队主要人员有三人。
第一位,创始人肖弘(Red)。
毕业于华中科大,10年前在武汉创办夜莺科技,深耕微信生态工具。
2022年创办蝴蝶效应,推出浏览器插件Monica,集成主流大模型能力并面向海外,用户数超千万。
今年2月,Monica中文版开启内测,但后续光芒完全被Manus掩盖。

第二位,联合创始人、首席科学家季逸超(Peak)。
早期做过iOS浏览器猛犸4、Peak Labs、知识图谱系统Magi等。

第三位,合伙人张涛(hidecloud)。
主要负责产品战略、市场沟通与体验优化。此前在字节跳动、光年之外等担任过产品负责人。

如果只看今年3月的爆火,Manus像是突然从天而降。
但把时间线往前拨,是能看到背后团队的创业心路历程的。
大概可以概括为“先做微信生态的B端工具——再做浏览器插件形态的AI助手——最后把“能交付”这件事推到台前”。
就在此次收购前夕,Manus官方发布的一篇公众号文章《回看过去:Manus 立项会议纪要》在朋友圈小规模刷屏。
这篇推送的内容很简单,是去年Manus正式立项那天,是Manus整理的创始团队讨论过程的录音转写。
其中还提到了另外两位创始团队成员,范斌和潘潘(PanPan),但未提到更多个人信息。
这里摘录会议纪要中中比较结论性的几点,放在这儿大家一起看一下——

相信大家还记得,Manus一朝发布,当即爆火,关于它的讨论一夜点燃全球科技圈。
随之而来的是服务器被挤爆,以及广大网游关于“邀请码内测”的讨论与争议。
3月6日发布后,不到两天,其邀请码已经在海鲜市场等二手平台出现转卖现象,最高标价可到数千美元(有没有人以这个价格成交,咱就不知道了)。
同月10日,Manus联合创始人兼首席科学家季逸超直接表示产品“基于阿里千问大模型及Claude等模型微调而成”,并强调这是自主整合框架,不惧“套壳”争议。
次日,Manus与阿里通义千问团队达成合作,目标是在中国国产模型与算力平台实现Manus功能。
不过该合作后续再无公开进展报道。
此后,Manus官网逐渐完全汉化。
3月18日,联合创始人兼首席科学家季逸超发推文透露,Manus这样的Agent环境下,每个用户的平均token消耗量是聊天机器人的1500倍,“这仅仅是个开始”。
3月28日,Manus开始商业化,Starter 39 美元/月、Pro 199 美元/月,不同订阅等级拥有不同的积分与并发任务数。
(注:Manus官方最新消息,目前的阶梯订阅价格做了调整:可免费使用;Pro会员20美元/月起;Team会员40美元/席/月起)
4月15日,彭博社消息称Manus获美国加州VC机构Benchmark领投7500万美元融资。
报道还称Manus此前已经从腾讯、红杉中国等处融资超过1000万美元。
此时,Manus估值已经较上一轮融资时翻了5倍,来到5亿美元(约合人民币36.5亿元)。
5月12日,Manus终于向所有用户开放,开放首日注册量即破100万。
5月15日,关联公司北京红色蝴蝶科技有限公司发生工商变更,Manus联合创始人兼CEO肖弘新任该公司法定代表人、经理、董事职务,同时该公司增资至2000万美元。
5月21日,Manus宣布了与微软的合作。
6、7月,Manus开始逐步将公司迁往新加坡。
6月13日发布的官网博文显示,Manus在新加坡招聘AI工程师、数据科学家、软件开发经理等岗位,月薪8000美元起步。
同时,加州、东京也设有办公室。
国内这边,Manus大幅度调整了团队:原来120人的团队,仅保留40余名核心技术人员随总部一起迁往新加坡。
其余人员和北京、武汉办公室一并陆续裁撤。
据称裁员补偿待遇优厚,被裁人员能拿到N+3或2N的赔偿。
联合创始人兼CEO肖弘在即刻发布帖子:
想要在全球化的市场里做好产品,有很多不是来自业务本身和用户价值本身的烦恼。
这一切是值得的。一方面因为旅程本身就有很多开心的、让自己和团队成长的事情。另外一方面,如果最后有不错的结果,证明作为中国出生的创始人,也能在新的环境下做好全球化的产品,那就太好了!
此时外界才大规模知晓,原来在2023年8月——Manus还未上线之前,Manus母公司蝴蝶效应就在新加坡注册了实体Butterfly Effect Pte. Ltd.,并由开曼群岛注册的母公司全资控股。
简单概括结构:
开曼控股公司→新加坡实体Butterfly Effect Pte. Ltd.→Manus产品团队。
这是一套典型的出海架构,用于便利海外融资、运营和拓展海外市场。
说白了,Manus爆火4个月后的核心力量大迁徙,主攻海外,早就在与公众见面的第一天甚至更早之前就埋下了草蛇灰线。
后续,Manus沉寂了一阵子,但在10月起开始频繁迭代更新。

根据12月初统计的数据,上线至今,Manus已处理超过147万亿个token,并创建了超过8000万台虚拟计算机。
现在,Manus从中国到新加坡,再归到了硅谷。
AI时代,太疯狂了吧。
文章来自于微信公众号 “量子位”,作者 “量子位”
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】kimi-free-api是一个提供长文本大模型逆向API的开渔免费技术。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹等原大模型支持的相关功能。
项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api?tab=readme-ov-file
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner