我招了 6 个 AI 员工一起干活

大家好，我是艾逗笔。

今天我花了一天时间，招聘了 6 个 AI 员工，帮助他们走完了入职流程，给他们分配了工作权限，了解了他们各自的特点和能力，然后安排了一个工作间，让他们在一起开始干活了。

通过这篇文章，我来记录一下整个流程，让各位老板在有需要时也能快速招到自己的 AI 员工。

如何招聘 AI 员工？

通过周边朋友推荐，以及上网检索，我了解到了几个口碑不错的 AI 员工，他们分别是：

• Claude Code
• Codex
• Gemini CLI
• OpenCode
• Crush
• KiloCode

员工 001：Claude Code

首先是大名鼎鼎的 Claude Code，花名 CC，出身名门，代理人是全球知名的大模型公司：Anthropic。

我们先打开 Claude Code 的个人主页：https://claude.com/product/claude-code，了解他的工作流程。

最简单的方式，在终端执行命令聘请他。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

然后在终端输入他的大名：claude

首次看到他时，他还没有工作权限。我们选择在浏览器打开 Claude 网页版授权、或者输入 Anthropic API Key 的方式，给他赋予工作权限。

然后输入 /model 给他选择一个默认的工作模型，比如 Opus 4.5。

然后让他做个自我介绍，了解一下他的特点和能力。

员工 002：Codex

接下来我们招聘第二号员工：Codex，同样出身名门，代理人是全球大模型领军公司：OpenAI。

我们先打开 Codex 的个人主页：https://openai.com/codex/，了解他的工作流程。

最简单的方式，在终端执行命令聘请他。

npm i -g @openai/codex

然后在终端输入他的大名：codex

首次看到他时，他还没有工作权限。我们选择在浏览器打开 ChatGPT 网页版授权、或者输入 OpenAI API Key 的方式，给他赋予工作权限。

然后输入 /model 给他选择一个默认的工作模型，比如 gpt-5.2。

然后让他做个自我介绍，了解一下他的特点和能力。

员工 003：Gemini CLI

接下来我们招聘第三号员工：Gemini CLI，同样出身名门，代理人是全球搜索巨头：Google。

我们先打开 Gemini CLI 的个人主页：https://geminicli.com/，了解他的工作流程。

最简单的方式，在终端执行命令聘请他。

npm install -g @google/gemini-cli

然后在终端输入他的大名：gemini

首次看到他时，他还没有工作权限。我们选择在浏览器打开 Google 登录、或者输入 Gemini API Key、 Vertex AI API Key 的方式，给他赋予工作权限。

然后输入 /settings 开启 Preview Features，再输入 /model 给他选择一个默认的工作模型，比如 gemini-3-pro-preview。

然后让他做个自我介绍，了解一下他的特点和能力。

员工 004：OpenCode

接下来我们招聘第四号员工：OpenCode，代理人是 YC 孵化的创业公司，代表作品是一个用于云应用的开源框架：Serverless Stack (SST)。

我们先打开 OpenCode 的个人主页：https://opencode.ai/，了解他的工作流程。

最简单的方式，在终端执行命令聘请他。

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

然后在终端输入他的大名：opencode

首次看到他时，他还没有工作权限。我们在他的界面输入 /connect 命令，选择一个供应商，比如 OpenRouter，然后输入 OpenRouter API Key，给他赋予工作权限。

然后输入 /models，列出所有可用的模型，给他选择一个默认的工作模型，比如 GLM-4.7。

然后让他做个自我介绍，了解一下他的特点和能力。

员工 005：Crush

接下来我们招聘第五号员工：Crush，代理人是 Charm Bracelet 团队，代表作品包括 Glow 等知名终端工具。

我们先打开他的个人主页：https://github.com/charmbracelet/crush，了解他的工作流程。

最简单的方式，在终端执行命令聘请他。

npm install -g @charmland/crush

然后在终端输入他的大名：crush

首次看到他时，他还没有工作权限。我们在他的界面输入 /Switch Model 命令，选择一个供应商，比如 OpenRouter，然后输入 OpenRouter API Key，给他赋予工作权限。

然后再次输入 /Switch Model 命令，给他选择一个默认的工作模型，比如 MiniMax M2.1。

然后让他做个自我介绍，了解一下他的特点和能力。

员工 006：KiloCode

接下来我们招聘第六号员工：KiloCode，代理人是一家专注于 AI 编码工具的初创公司，主要产品是开源的 AI 编码代理平台。

我们先打开他的个人主页：https://kilo.ai/docs/cli，了解他的工作流程。

最简单的方式，在终端执行命令聘请他。

npm update -g @kilocode/cli

然后在终端输入他的大名：kilo

首次看到他时，他还没有工作权限。我们在他的界面选择一个供应商，比如 OpenRouter，然后输入 OpenRouter API Key，给他赋予工作权限。

然后输入 /model moonshotai/kimi-k2-thinking，给他配置一个默认的工作模型，比如 Kimi K2 Thinking。

然后让他做个自我介绍，了解一下他的特点和能力。

如何指挥 AI 员工们同时干活？

6 个 AI 员工招聘好了，也给他们都分配了工作权限。接下来，要让他们开始干活。

如果 1v1 指挥他们干活，效率好像有点低。不如把他们安排在同一个工作间，给他们同时发号施令，让他们同时干活。

下载终端软件

首先，要找到一个好用的终端软件，必须要支持切分窗口。推荐几个口碑不错的项目：

• iterm2，MacOS 专用终端
• Rio Terminal，跨平台终端
• WezTerm，跨平台终端

比如，我选择的是 Rio Terminal，你可以按照自己的喜好和操作系统类型，选择一个适合的。

安装 tmux

tmux是一个终端复用器：它能够在单个屏幕上创建、访问和控制多个终端。tmux可以从屏幕上分离并在后台继续运行，之后再重新连接。

在终端软件执行命令，安装 tmux 工具。比如，在 MacOS 上，安装 tmux 的最简单方式是：

brew install tmux

你可以根据自己的操作系统类型，查阅 tmux 官方文档，了解如何安装和使用。

配置多窗口工作间

问一下 Claude Code 员工，如何用 tmux 配置多窗口工作间，让老板可以发送统一指令，指挥 6 个 AI 员工同时干活。

Claude Code 会给我们写一个脚本 start-ai-agents.sh，用来启动多窗口工作间。

#!/bin/bash

SESSION="ai-agents"

# 检查会话是否已存在

tmux has-session -t $SESSION 2>/dev/null

if [ $? == 0 ]; then

  echo"会话 '$SESSION' 已存在，正在连接..."

  tmux attach-session -t $SESSION

  exit 0

fi

# 创建新会话（不附加）

tmux new-session -d -s $SESSION -c ~/ai

# 分割成 6 个窗格（上3下3 布局）

# 先分成上下两行

tmux split-window -v -t $SESSION:0 -c ~/ai

# 上面一行分成 3 个窗格

tmux select-pane -t 0

tmux split-window -h -t $SESSION:0.0 -c ~/ai

tmux split-window -h -t $SESSION:0.1 -c ~/ai

# 下面一行分成 3 个窗格

tmux select-pane -t 3

tmux split-window -h -t $SESSION:0.3 -c ~/ai

tmux split-window -h -t $SESSION:0.4 -c ~/ai

# 在每个窗格启动不同的 coding agent

# 上排：claude, gemini, codex

tmux select-pane -t 0

tmux send-keys -t $SESSION:0.0 "claude" C-m

tmux select-pane -t 1

tmux send-keys -t $SESSION:0.1 "gemini" C-m

tmux select-pane -t 2

tmux send-keys -t $SESSION:0.2 "codex" C-m

# 下排：crush, opencode, kilocode

tmux select-pane -t 3

tmux send-keys -t $SESSION:0.3 "crush" C-m

tmux select-pane -t 4

tmux send-keys -t $SESSION:0.4 "opencode" C-m

tmux select-pane -t 5

tmux send-keys -t $SESSION:0.5 "kilocode" C-m

# 选择第一个窗格

tmux select-pane -t 0

# 显示提示信息

echo"========================================="

echo"AI Agents 已启动！"

echo"========================================="

然后写了个 tmux 配置文件：~/.tmux.conf，用来配置快捷操作：

# 绑定 Ctrl+b S 来切换同步模式

bind-key S set-window-option synchronize-panes\; display-message "同步模式: #{?pane_synchronized,开启,关闭}"

# 鼠标支持（可选）

set -g mouse on

我们执行命令应用 tmux 配置：

tmux source-file ~/.tmux.conf

然后执行脚本，启动多窗口工作间：

./start-ai-agents.sh

然后，就可以在同一个工作间，看到我们的 6 个 AI 员工了。

发送统一指令

在工作间先输入 tmux 的快捷指令：Ctrl + b，然后输入 S，切换到同步发送指令模式。

在 6 个 AI 员工窗口中，同时输入指令：

马上要到 2026 年了, 帮我写一段发给老板的新年祝福.

6 个 AI 员工分别给出了自己的方案，这六个员工和他们用的模型分别是：

• Claude Code，Opus 4.5
• Gemini CLI，Gemini 3 Pro Preview
• Codex，GPT-5.2
• Crush，MiniMax M2.1
• OpenCode，GLM-4.7
• KiloCode，Kimi K2 Thinking

作为老板的你，觉得谁写得好呢？

如何让 AI 员工们持续干活不罢工？

按照上面的流程，我们已经让 6 个 AI 员工在一起干活了。那么，如何让他们持续干活不罢工呢？

我们先来了解一下 AI 员工们什么情况下会罢工。

在招聘 AI 员工时，我们通过网页授权或者分配供应商 API Key 的方式，给他们赋予了工作能力。

如果 AI 员工们依赖的 Claude、ChatGPT、Google 等账号被上游公司封禁了，或者依赖的 OpenRouter 账户没钱了，那么他们就会罢工。

几个 AI 员工，依赖的上游账户或者供应商不同，老板的管理成本会比较高，需要随时监控可能会罢工的员工。

作为老板，你希望有一个统一接入的供应商平台，持续、稳定地给所有 AI 员工们供能。

市面上有很多提供此类代理服务的供应商，通过多账号调度的方式，为接入的 Coding Agent 提供稳定的 API 访问。

我的一个朋友，做了个代理网站 aicoding.sh，使用我的邀请链接：https://aicoding.sh/i/idoubi 注册账户，可以获得体验积分。

以 aicoding.sh 代理为例，讲解如何为 AI 员工们配置代理。代理密钥统一用 xxxxxx 做脱敏处理。

Claude Code 配置代理

在 ~/.claude/settings.json 文件写入代理配置：

{

 "env": {

  "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.aicoding.sh",

  "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "xxxxxx",

  "ANTHROPIC_API_KEY": ""

 }

}

Codex 配置代理

在 ~/.codex/config.toml 写入代理配置：

model_provider = "aicoding"

model = "gpt-5.2"

model_reasoning_effort = "medium"

network_access = "enabled"

disable_response_storage = true

windows_wsl_setup_acknowledged = true

model_verbosity = "high"

[model_providers.aicoding]

name = "aicoding"

base_url = "https://api.aicoding.sh"

wire_api = "responses"

requires_openai_auth = true

在 ~/.codex/auth.json 写入供应商的 API Key：

{

 "OPENAI_API_KEY": "xxxxxx"

}

Gemini CLI 配置代理

在 ~/.gemini/.env 文件写入代理配置：

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.aicoding.sh"

GEMINI_API_KEY="xxxxxx"

GEMINI_MODEL="gemini-3-pro-high"

输入 gemini 启动后，输入 /auth 命令，选择 Use Gemini API Key

OpenCode 配置代理

在 ~/.config/opencode/opencode.json 文件写入代理配置：

{

 "$schema": "https://opencode.ai/config.json",

"provider": {

  "aicoding": {

   "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",

   "name": "aicoding",

   "options": {

    "baseURL": "https://api.aicoding.sh/v1",

    "apiKey": "xxxxxx"

   },

   "models": {

    "gpt-5.2": {

     "name": "GPT 5.2"

    }

   }

  }

 }

}

Crush 配置代理

在 ~/.config/crush/crush.json 写入代理配置：

{

 "$schema": "https://charm.land/crush.json",

"providers": {

  "aicoding": {

   "type": "openai-compat",

   "base_url": "https://api.aicoding.sh/v1",

   "api_key": "xxxxxx",

   "models": [

    {

     "id": "gpt-5.2",

     "name": "GPT 5.2"

    }

   ]

  }

 }

}

KiloCode 配置代理

在 ~/.kilocode/cli/config.json 文件写入代理配置：

{

 "providers": [

  {

   "id": "default",

   "provider": "aicoding",

   "aicodingBaseURL": "https://api.aicoding.sh/v1",

   "aicodingAPIKey": "xxxxxx",

   "aicodingModelId": "gpt-5.2"

  }

 ]

}

总结

今天的内容就到这里，我招聘了 6 个 AI 员工，让他们在入职第一天就开始干活了。

把他们放在了同一个工作间，我可以统一培训，统一指挥，统一查看他们的工作产出。

还有两个很关键的问题，想明白了，可以让 AI 员工们发挥出更大的潜力，更好地为公司创造价值。

1.如何配置 AI 员工们的专业技能？

比如通过 MCP 挂载工具，让 AI 员工们具备联网搜索、画图等技能。

2.如何让 AI 员工们分工协作？

比如通过 Agents.md 文件，或者 Agent Skills，为 AI 员工们制定一个工作手册，让他们按照具体的 SOP，协作完成具体的任务。

各位老板们可以先思考一下，后面有时间我们再深入讲解。

文章来自于“艾逗笔”，作者 “idoubi”。