为什么有人用 Claude Code 效率是你的 3 倍?秘密在这里

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为什么有人用 Claude Code 效率是你的 3 倍?秘密在这里
5590点击    2026-01-04 16:48

最近火的一塌糊涂的 Skills 很多群友在问是啥东东


普洱我来简单说八,Skills 就是 Claude Code 的「记忆卡片」。


你把常用的工作流程、代码规范、项目习惯写进去,下次用的时候它就自动记住了。


不用每次都重复交代。


那 Skills 和 MCP 有什么区别?


很多人搞混这两个概念。


MCP 是「能力」,让 Claude Code 能连接数据库、调用 API、操作外部工具。


Skills 是「知识」,告诉 Claude Code 该怎么做事、遵循什么规范。


打个比方。


MCP 就像给你一把锤子,Skills 就像告诉你怎么用这把锤子。


一个是工具,一个是使用说明。


对普通用户来说,Skills 上手更简单


因为它就是 Markdown 文件,不需要写代码,不需要搭服务器。


写几行文字就能用。


而 MCP 需要一定的开发能力,门槛相对高一些。


我来说说目前最火的 12 个 Skills


为什么有人用 Claude Code 效率是你的 3 倍?秘密在这里

最火的12个skills


at-dispatch-v2


这是个底层开发工具,专门用来把 PyTorch 的 AT_DISPATCH 宏转换为新版 v2 格式。


如果你在做 ATen C++ 代码迁移、写 CUDA 内核,这个能帮你自动处理调度宏的升级。


add-unit-support


自动分析源代码并生成完整的测试用例。


它会覆盖边界条件、错误场景和异常情况,还能识别代码中未测试的部分。


skill-writer


帮你写符合规范的 SKILL.md 文件。


包括 YAML 元数据配置、目录结构规范、最佳实践这些。


正文控制在 500 行以内,复杂内容分拆到子文件,这些它都会指导你。


docstring


自动为代码生成标准化的文档字符串和注释。


它会分析代码上下文,理解函数的输入输出、副作用和异常情况,然后生成有意义的文档。


skill-creator


通过交互式对话引导你创建 Skills。


和 skill-writer 不同,skill-writer 是给你规范让你自己写,skill-creator 是一步步问你问题,最后自动生成完整的 Skill。


适合新手,不用记那么多规范。


skill-installer


一键安装社区分享的 Skills。


个人使用放 ~/.claude/skills/,项目专用放 .claude/skills/


Claude Code 会自动扫描并加载这些目录,无需手动配置。


frontend-design


前端设计专用 Skill。


它不只是给你一堆规范,而是能直接帮你生成生产级的前端代码,避免那种一眼就能看出「AI 味」的通用设计。


hook-development


帮你写 Claude Code Hooks 的 Skill。


包括 PreToolUse、PostToolUse、Stop、SessionStart 这些事件钩子,让你在工具执行前后插入自定义逻辑。


command-development


开发 Claude Code 的 Slash Commands,就是那些用 / 触发的命令。


本质上是预定义的可复用 Markdown 提示词,存储为 .md 文件。


支持 YAML Frontmatter 配置、动态参数、Bash 执行集成这些。


agent-identifier


Anthropic 官方提供的 Agent Skill,帮你开发 Claude Code 插件中的子代理。


涵盖 Agent 结构设计、System Prompt 编写、触发条件定义、工具使用配置。


每个 Agent 都有唯一标识符、触发描述、可用工具列表这些配置项。


rule-identifier


识别和管理项目编码规则,保持代码风格一致性。


可以在项目根目录创建 CLAUDE.md 文件,定义代码组织结构、编码标准、安全措施、测试规范这些持久化规则。


mcp-integration


把 MCP 服务集成到项目里。


MCP 是 Anthropic 推出的开源标准协议,让 AI 连接 GitHub、数据库、Slack 这些外部系统。


MCP 提供连接能力,Skills 定义操作逻辑。一个是插头,一个是说明书。


怎么使用 Skills?


其实特别简单。


Skills 的保存路径有两种。


个人 Skills 放在 C:\Users\你的用户名\.claude\skills 目录下。


这里的 Skills 对你所有项目都生效。


项目 Skills 放在项目根目录的 .claude\skills 文件夹里。


只对当前项目生效。


如果你想快速获取社区分享的 Skills,可以去这个网站看看。


https://skillsmp.com/zh


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skills合集网站


这是一个 Skills 合集网站,里面有很多现成的 Skills 可以下载。


找到想要的 Skill,点击下载压缩包。


为什么有人用 Claude Code 效率是你的 3 倍?秘密在这里

下载skills压缩包


然后解压到你的 Skills 目录下就行了。


为什么有人用 Claude Code 效率是你的 3 倍?秘密在这里

解压到skills目录下


下次打开 Claude Code,它就能自动识别这些 Skills 了。


说实话,Skills 的出现让 Claude Code 变得更「懂你」了。


以前每次都要重复交代的事情,现在写一次就够了。


而且社区越来越活跃,好用的 Skills 也越来越多。


如果你还没试过,建议从自己最常用的工作流开始。


比如你的代码规范、提交信息格式、项目结构要求这些。


写成 Skill,以后就省事多了。


评论区聊聊,你平时用 Claude Code 最想让它「记住」什么?


文章来自于“AI产品普洱”,作者 “AI产品普洱”。

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1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0