flomo 的洞察，是我今年最喜欢的 AI 功能

flomo 是我今年用过的应用里，少数真正把 AI 从「好玩」做到「好用」的产品。

尤其是 5.0 版本新上的「AI 洞察」，几乎完全改变了我对笔记和 AI 的理解。

这个功能，就是让 AI 重新审视你的笔记内容，从不同的视角给出答案

听起来很简单对吧，但这个效果却远超我的想象。

打开 flomo ，点击自定义视角后，可以从多个角度重新审视笔记内容

在众多选择里，我选了 MBTI 分析这个角度，想看看 AI 会怎么评价我的性格。

flomo 先是搜索了我最近三年的笔记内容，并引用了有代表性的十几条笔记。

其中有一条内容，是我读《曾国藩传》后写下的：靠内省获得能量，通过自我对话来处理焦虑。flomo 非常敏锐地捕捉到了这一条记录，指出我的思考明显指向内部世界，注重反思和自我调整，而非通过外界的交流。

《曾国藩传》对我影响很大，但我其实只记了几条相关笔记，它依然把这条从一大堆记录里翻了出来。

那一刻，我第一次有种「被 AI 理解了」的感觉。

继续往下看，AI 从这些笔记中总结了出了很多我的思考方式和判断习惯，比如关注抽象概念和深层模式，而非具体细节；更依赖逻辑分析和客观标准；更倾向于做计划和组织。

甚至有一些术语，我是后来去查心理学资料才搞明白，发现跟我的状态高度吻合，而这些是我自己从来都没有意识到的东西。

最终 AI 给出了判断：INTJ。

那天下午，我的心久久不能平静，那是一种狂喜和震惊交错的感觉——我第一次如此深入地了解自己，而帮我做到这一点，竟然是一款笔记中的 AI 。

它到底还能做什么？它的上限又在哪里？

带着强烈的好奇，我几乎是一口气就把洞察的免费额度全部用完了，使用次数越多，我越惊喜，也越确信，这就是我今年最喜欢的 AI 功能。

AI 会把我过去的笔记重新整理成一条清晰的线索，让很多原本模糊的想法变得有迹可循，这些解读大多都能对上我真实的状态。

特别是这一条：

你记录下各种提升效率的技巧，从任务分解到自信姿势，但若只是收集这些方法，认为“拥有”就等于“做到”，而不将其融入日常实践，那么工具越多，反而越会加剧你的焦虑和停滞。

于是，这条失败之路的终点清晰可见：成为一个洞察了所有趋势，却从未亲自下场参与游戏的人；一个拥有众多工具和计划，但从未用它们建造出任何实质东西的人。

这一段话几乎把我这些年的逃避习惯全说透了。

我平时最喜欢的，就是不停收集各种信息和方法，来躲开真正有价值的事。我其实也一直知道自己有这个问题，只是从来不愿意正面承认。

直到那一刻被 AI 这么直白地点出来，我整个人像被当场拆穿了一样，震惊得说不出话来，这些真实但刺眼的话，哪怕是你最知心的朋友，也未必敢说出来，但 AI 可以。

回想 flomo 推出洞察功能的初衷：看见真实的自己

他们做到了。

为什么 flomo 的 AI 能让我印象这么深刻？

我认为，很大一部分原因，在于 flomo 团队一开始就想清楚了这件事：flomo 本质上是一个用来记录的工具，它该帮用户做什么，不该替用户做什么，哪些热门 AI 功能宁可不加。这些不去做的部分，恰恰构成了 flomo 的核心。

从记录这件事本身来看，它的意义在于帮我们看见更真实的自己，从这点出发，扩写、润色、修改这些常见的 AI 功能就不是一个必需的选择。

flomo 官方在解释 AI 洞察功能时提到：在 AI 时代，缺少的不是外部知识，而是关于你自己的「上下文」，没有这些上下文，AI 给出的建议就像网上的鸡汤文，看似有理，却与你无关。

而有了这些上下文——那些你用自己的话记录的跳跃、模糊、甚至残缺的瞬间，AI 才能真正帮你看见自己。

正是这个基础，让 flomo 和市面上大多数笔记软件，甚至很多 AI 应用，走上了完全不同的一条路。这种“少即是多”的设计哲学，也培养出了 flomo 独特的产品气质。

说到底，克制是为了守住笔记的价值。对于一个强调真实想法的工具来说，那些不是你写的内容，只会污染数据内容，让你回看时也难以分清，哪些是自己写的，哪些是 AI 写的。

第二点，是 flomo AI 在很大程度上缓解了「笔记难整理」这个老问题

经常用 flomo 的伙伴应该深有体会：flomo 轻便的输入方式，确实可以让我们随手记下一个又一个想法，但副作用就是——写笔记容易，整理难。

即便给笔记加了标签，真正要系统整理起来依然很费劲。

一个有价值的笔记，很可能在时间线上被新内容一层层压下去，最后彻底看不到。虽然官方通过随机回顾的方式，一定程度上缓解了这个问题，但当笔记数量一多，我们依然很难从一堆杂乱的记录中，看出自己无意识里在反复记些什么。

这里我用「冷数据」和「热数据」来形容这种状态：热数据是高频使用的内容，比如聊天记录；冷数据则是几乎不会再被翻出的旧资料。

随着时间推移，越来越多的笔记会从热变冷，遗留在历史的角落里。

AI 的加入，改变了这一点。它通过对冷数据的不断引用和反刍，把被遗忘的内容重新端到你面前，让它们重新变成「热数据」。

复杂的整理和归纳交给 AI ，我们只需要阅读和思考结果就可以了。对我来说， AI 洞察实实在在地解决了这个问题，甚至借力打力：笔记越多，它越能看清你长期在关注什么，也就越能看懂你。

第三点，是 flomo AI 所依赖的数据本身就更「干净」。

它引用的不是大而泛的通用知识库，而几乎全部来自我们自己写下的笔记。在这样的前提下，AI 给出的分析自然会更贴近个人真实状况，也更容易对上我们熟悉的情境。

同时，因为有足够多的个人上下文作为约束，AI 出现那种「胡编乱造」「泛泛而谈」的情况就少了很多。至少在我的使用体验里，几乎很难看到明显的幻觉。这一点，在我看来是真正把 AI 从「好玩」推向「好用」的差别。

笔记 + AI：给未来的自己准备一份礼物

flomo + AI 让我重新理解「记笔记」这件事。

在传统认知里，记笔记更像是给未来的自己存资料、保留信息，方便回顾。

但加上 AI 后，笔记的角色开始改变：笔记不再是外部信息的备份，而是成为驱动 AI 那部分个人的上下文，数据、算法、算力的 AI 三要素里，我们能掌控的只有数据，而这些数据，很大一部分就藏在我们的笔记里。

这一点一旦想明白，很多画面就变得清晰了。

未来一个了解你笔记的 AI ，几乎等同于一个了解你所有思想习惯和性格的伙伴。

它知道你喜欢什么，不喜欢什么，可以给你推荐你可能会感兴趣的信息或工具，提供有意思的开放性的想法；

它能够洞察你的缺点，找到你的思维盲区，知道你长期在纠结什么，又总在哪里卡住，并附上针对性的意见；

它甚至可以主动帮你规划适合你的目标和行程，给出更符合你性格的行动方案。

笔记的意义也将从单纯的记录知识和想法，转变为培养一个对你足够了解、能感知你大部分想法的思维助手，你写下的每一条记录，都是在为这个大脑补充训练数据。

所以，对我来说，笔记 + AI 的意义不只是多了一个功能。

而是通过持续记录，把零散的自我经验变成可被理解、可被反馈的素材；再借助 AI，把这些素材反过来用来看见自己、校准方向、推动行动，形成闭环。

对于一个追求自我认知的人来说，flomo 的 AI 洞察就是这个时代送来的技术红利。

所以，记笔记这件事，本质上是在为自己积累「上下文」——你写下的每一个瞬间,都在让 AI 更懂你；而 AI 越懂你,你就越接近那个你想成为的人。

文章来自于“奶牛包”，作者 “Peng”。