滴滴上线AI叫车，终于有懂我的出行AI了

有没有人和我一样，打车其实更想坐油车。

作为一个晕车星人，上周晚上，我从公司打车回家。下车后就开晕，真的很想给滴滴客服打电话：为什么打车不能直接指定油车啊？！

但想想没啥用还是算了。今天同事和我说，滴滴里现在有一个「AI 叫车」，可以只选油车，直接告诉它你的要求，比如我只要油车、新车、空气清晰，没有差评。

天啊我一个 AI 博主，还是高频打车的人，居然才知道（🤦

立马打开滴滴确认，首页多了一个「AI 叫车」入口。而且早在好几个月前就上线了，只不过我眼瞎。。

先说清楚，我不是反对电车，虽然电车便宜、环保、安静，是未来趋势，但是绝大部分的电车我坐着就很难受。

这种个性化需求，之前是不可能被满足的，但体验了几天的 AI 叫车，终于终于有一个懂我的出行 AI 了。

从首页的「AI 叫车」入口点进去，你会看到一个对话框，就是小滴。

首先，它最核心的功能是个性化叫车，只需用自然语言说出你的需求，它就帮你匹配最合适的车。比如「油车、特惠、后排宽敞、新车」，想到什么说什么。既可以文字输入，也可以语音输入。

我立马试了下：

我要出发去朝阳大悦城 我晕车！！请安排又快又干净的油车!

虽然 AI 有思考推理的过程，但是没感觉出来额外的时间增加。

它把我的需求拆解成明确的意图标签，晕车-> 驾驶平稳，又快-> 尽快上车，又干净-> 无异味。并且可以区分哪些是一定要满足的条件，哪些是尽量满足。随后返回页面告诉我：有车 90% 符合我的要求，问我要不要接受。

和以前勾选选项完全不一样。现在就一句话，它就可以理解需求，把人话转换成具体的叫车条件。

最让我有点小感动的是：它能记住我的偏好。

第二天我又打车时，它自动帮我筛选油车和驾驶平稳的司机，记住了我晕车这件事。

这让我觉得它更像一个聪明的 Agent。

能主动记忆和应用用户的偏好，而不是每次都需要重复设置。

当然你也可以配置快捷指令，把自己高频的打车需求加进去，下次一键点击即可。

当然它还可以预约用车。 提前告诉它你什么时候要用车，去哪里，有什么要求。比如「帮我预约一辆回家的车，一小时后出发」。

它便会在 1 小时后会电话通知你叫车情况。虽然这个功能看着不起眼，像是一个叫车定时器，但这不就像和助理说了一句话，你就只需等着交付嘛。

除了打车，它还能帮你规划和记账。

大家都有赶车赶飞机的时候，时间紧迫，地铁快还是打车快？还是地铁转打车？

以前遇到这种情况，我得自己打开地图，查地铁路线、打车预估时间。然后在脑子里算一遍。现在你也可以直接问 AI 小滴：

比如我赶飞机去大兴机场快来不及了，怎么能最快，也不要太贵

它会给出多种出行方案，时间预估、花费预估、风险点，一步到位。

还有一个场景特别实用：搜索附近咖啡馆/火锅店。

之前是先用大众点评搜附近的咖啡店，再一个一个地复制到百度地图看距离远近。

现在可以一句话：小滴同学，搜附近的咖啡店。立马清楚看到每一个店的路线，左右滑动比较，一目了然。这种功能应该早点做出来的好嘛！

还有一个，我觉得可以大大提高效率的功能，查历史订单。

以前你要查自己的打车记录，得点进「订单」页面，一条条往下翻，找半天。现在也是一句话完事。

帮我统计一下 2025 年一整年去商场的所有订单。

订单明细全部给你列好，一键发给财务报销，立省 30 分钟整理时间。

我测了几次，准确度挺高。它能识别「去商场」、「去公司」这种语义，不是简单关键词匹配，能自动过滤不相关的订单，并且按时间、地点、金额分类。

这类功能对经常报销的人非常友好，省时又省力。但是如果能导出成 Excel 或 PDF 就更完美了。

但有个问题绕不过去。如果你的筛选条件比较多，还遇到高峰期，用 AI 叫车可能会出现“附近暂无符合条件的车辆”的问题。

不过话说回来，这个产品作为出行领域在 Agent 形态上的尝试，已经能满足个性化需求表达、偏好记忆、多场景信息整合这些基本能力。

和 AI 叫车一起上线的还有一个叫【逗逗小滴】的互动玩法。你跟它聊天，有机会拿打车优惠券。

但是真的调戏过程值得一说啊 太有意思了 。

它一上来就强调：它想要“有深度的对话”。不废话，立马开始掉券环节。

简单两轮聊天后，它先给我发了一些正常折扣：9.8 折、9 折、8 折……然后开始加戏，暗示我想要更大折扣，就得聊更深。

于是我跟它从文学聊到莎士比亚，从莎士比亚聊到哲学，最后它真的给我憋出来一个 7 折。

然后我就准备拿到 5 折就收手（我在网上看，据说最高折扣有 5 折），结果它开始各种“掏券前摇”——动作做满，仪式感拉满：

然后轻轻告诉我：“没有更大额券了。”

呜呜呜，赌狗一无所有！早知道我就见好就收拿 7 折了，今天回家还能薅一把。

最后提一下，滴滴同步上线了 AI 叫车的 MCP 服务。

目前已经开放了三个版本的 MCP 服务：

• Beta 版适合普通用户简单体验，功能有限；
• Pro 版支持呼叫/取消订单、联系司机、查询订单等完整流程
• Pro+ 版面向企业级用户，支持出行场景的定制化开发。

目前支持 Cursor、Trae、Cherry Studio 等平台接入。

开发者配置好 API Key 后，你自己的 Agent 就会具备：规划出行方案、发起叫车、实时查单、（在合规前提下）串联支付/报销链路的能力。

对于开发者，实现把“我在滴滴 App 里打车”，变成“我在任何地方都能调用滴滴的出行能力”。比如

• 你在办公软件里说：“把昨天去客户那趟打车发起报销”→ 自动拉取订单、金额、行程截图/凭证信息。
• 你在日程 App 里写：“明天 8:10 去机场”→ 自动预约车辆，临近时结合路况提醒提前/延后。

家人们，传送门我也给准备好了，感兴趣的家人们可以配置实施：

MCP 传送门：https://mcp.didichuxing.com/api

结语

我用这几天 AI 小滴最大的感受是：有场景，很实用。

个性化叫车能让人和车的匹配更精准，也省去了在多个 APP 之间横跳，已经初具出行助理的形态，可以理解、规划、建议、记忆。

但是出行场景是一个高约束、强实时、强安全的场景，出行 AI 不仅要理解人话，还要处理：

• 实时供需波动（你想要的车此刻有没有）
• 路况不确定性
• 车型问题
• 服务质量

这些东西不是靠接个大模型就能补齐的，它需要长期的司机服务生态建设、丰富的打车品类和车型选择、地图模糊搜索技术及高峰车辆运营能力等多方面深厚积累。

大模型只能负责把人话变成可执行的结构化意图，但真正让它执行得了，还是要依赖滴滴平台十几年的出行能力积淀。

对我来说，AI 叫车的价值不是又一个聊天入口，而是终于有人在出行这个复杂场景里，让 AI 把小众但真实的需求（比如我这种晕电车）变成可以被解决的方案。

期待产品老师看到文章后反馈速速升级，早日让它变得更加智慧好用。

文章来自于微信公众号 “夕小瑶科技说”，作者 “夕小瑶科技说”