用AI重做新闻App，每年收300美元、还拿下千万美元融资？｜对话创始人

对话嘉宾：Ancher 创始人兼 CEO Vincent Wu

对话背景：最近，一款新产品 Ancher 亮相小红书，该产品主打用 AI 革新用户阅读新闻的体验，主要目标市场为海外。Ancher 的创始人 Vincent Wu 曾担任传统媒体 HuffPost 的运营负责人以及全美最大的新闻社区 NewsBreak 的 COO，深耕新闻赛道多年。

本次对话 Vincent，希望通过资深从业者的视角观察海外新闻消费的用户习惯与趋势，再次深入探究“AI+内容”赛道的用户需求，产品思路，以及未来趋势。

之前的多期选题中，我们看到了多位知名创始人入局“AI+内容”赛道，革新内容获取体验，如“AI+播客”的 ChatPods、“AI+读书”的 Befreed 和 Aibrary 等等，但是无一例外，从用户和收入方面看，这些产品目前的成绩都不算好。

Ancher 应用截图｜图片来源：点点数据

最近，我们又发现了一款新产品，定位“Agentic News Reader”，更夸张的是，在人们已经免费阅读新闻很多年之后，这款产品的订阅价格设置到了 300 美元/年。在强烈好奇心的驱使下，我们联系到了创始人 Vincent。

300 美元/年，20年新闻老兵的底气？

建联之后，我们得知 Vincent 是一位“互联网新闻老兵”，在深耕赛道的时间超过 20 年。历任 AOL（美国在线）全球战略运营总监、赫芬顿邮报、雅虎新闻 COO；2019 年，他加入了目前全美最大的本地新闻聚合平台 NewsBreak 担任 COO，任职 5 年间，NewsBreak 的 DAU 从万增长到千万级别，年营收翻了上百倍，达亿美元级别。

Vincent 告诉我们，Ancher 已经完成了两轮融资，总融资额在千万美元级别。

Vincent 的部分履历｜图片来源：LinkedIn

但“常识”告诉我们，新闻阅读虽是刚需，但有社媒、社区、门户网站、搜索引擎等太多的免费方案，依赖独立新闻平台的用户并不多；而另一方面，ChatGPT、Perplexity 等明星 AI 产品，也在覆盖新闻获取。

一位“互联网新闻老兵”带着千万融资，入局一个乍看上去用户需求不大的赛道，形成强烈反差。带着诸多问题，我们在中关村的一个小办公室里见到了 Vincent，并围绕他的经历、产品和对 AI、新闻的独特见解展开了交流，以下是内容整理，白鲸出海稍作调整，Enjoy～

信息“太吵”，我想用 AI 去解决它

白鲸出海：无论是 AOL、雅虎，还是 NewsBreak，您一直身处新闻赛道，您最初为什么进入这个赛道，又为什么离开 NewsBreak 这个比较大的平台，开始新一轮创业？

Vincent：我从小在“报业中心“广州长大，一直对文字、新闻资讯感兴趣，虽然读书的时候主修工程学，但看资讯、写文章是我的日常。所以，毕业后一个机缘巧合，我拿到了美国在线的 Offer，就进入了互联网新闻行业。（编者注：美国在线 AOL 是美国老牌互联网公司，核心业务包括门户网站、邮件服务等，最近被 Bending Spoons 收购）

离开 NewsBreak 也不是心血来潮，是基于我自身经验与观察的一个决定。从业以来，我都会在一个技术还没有成熟的时候，就去思考它能做什么，并作出一些尝试。ChatGPT 刚出来的时候，我就意识到 AI 会给内容行业带来变革，能够解决行业目前仍存在的问题，当时，我就开始思考创业方向，2025 年初，我认为时机成熟，就开始了这一轮的创业项目，也就有了 Ancher。

白鲸出海：您在小红书上发视频配文是“信息太吵了，所以我们做了 Ancher”，“太吵”是您发现的行业最大的痛点吗？您怎么理解“太吵了”？

Vincent：坦白说这个标题是 ChatGPT 帮我写的，但是我觉得写得很好，目前，内容太多，筛选、推荐内容很有挑战，是业内的共识，成熟的做法是算法筛选，主要的信号就是用户的点击行为。但是，“靠用户点击行为推荐的内容”与“用户真正需要的内容”之间不能说南辕北辙、但也起码是有夹角的，大家感受到越刷 TikTok 越空虚，其实就因为这个“夹角”。并且，这不仅是 TikTok 的问题，其实所有内容平台都会有类似的问题，包括目前市面上的新闻平台。

拍摄于 Vincent 的会议室中

因为推荐机制的底层逻辑是，创作者不断生产内容去猜用户喜欢什么，然后用户通过主动的搜索行为或者被动的推荐算法，不断“碰撞”内容（如上图），但本质上这种方式效率是比较低的，而且经过无数次循环，最后内容推荐会收敛到“用户爱看的东西”，这对 TikTok 等偏娱乐的平台来说可能挺适合，但是对于新闻平台来说，就会导致用户找不到高价值信息，带来“信息茧房”。很长时间以来，很多创业者或投资者朋友都跟我说，“Vincent 你做的产品很好，也很上瘾，但是我想刷的内容刷不出来。”

从用户“身份”出发，

打通“资讯-理解-使用”全流程

白鲸出海：此前的推荐机制其实是基于用户行为的，那您的推荐机制是如何作用的？

Vincent：其实每一代内容产品，背后都隐含着一个“替你做判断的人”。

传统媒体 , 本质上是“总编在替你判断”，质量高，但不可避免偏主观，而且只有一套视角；朋友圈更像是“你的圈子在替你判断”，口味很对，但视野往往较窄；头条和抖音，依赖的是“你的手指在判断”，内容很丰富，却很难贴近用户获取高质资讯的真正目的，更适合娱乐和消磨时间；而公众号和 YouTube，则是“博主在替你判断”，专业度高，但始终还是需要用户主动去寻找，用户也没有太多控制权，博主也是起起落落缺乏稳定性。

拍摄于 Vincent 的会议室中

Ancher 的推荐机制，并不是在内容层面做选择，而是在更微妙的语义层面理解用户的资讯需求。Ancher 会持续分析你在此时此刻的真正目的：你是在补背景、建立判断，还是准备把资讯用到一次讨论或决策中（从“资讯”到“应用”）。基于这个判断，Ancher 会动态地把相关内容进行串联、深挖、推理和重组，所谓的“推荐”，颗粒度也不再是单篇原内容，而是动态的“Contextual re-Bundle”。

这个过程本身也是在不断加深和更新对用户“锚点”（Anchor）的理解，推荐不是一次性的结果，而是一个持续理解用户，同时对内容质量持续蒸馏的过程。上一代基于点击行为的内容推荐系统，其中一个最大的弊端，就是所谓的“喜欢”跟“质量”往往沾不上边。

白鲸出海：从您的产品设计和叙述看，很明显 Ancher 面向的是有自我提升需求的人群，那么典型用户画像是什么？在刚开始使用产品时，您给出了 4 个粗颗粒度的用户画像，您觉得这种粗颗粒度的划分能解决太吵的问题吗？

Ancher 网页版起始页人群划分，

App 端同样有这个人群划分｜

图片来源：Ancher 官网

Vincent：具体的画像肯定是对信息资讯有比较强追求的用户，比如企业中高管、泛 AI 人群等，在与用户交流时我还发现，研究者、学生等群体也对我们的产品很感兴趣，总体来看，还是面向相对专业一些的“Pro 人群”。

用户其实很难描述自己的需求，而且目前 Ancher 处于比较初期的阶段，用户行为数据的积累也不够多，所以我们在这个阶段会以用户的“身份”为主要收敛维度，先让用户依据粗颗粒度的“身份”开始使用，我们再基于他的行为以及与 AI 的交互，去优化推荐机制，慢慢收敛到“用户需要的内容”。

所以，起始页的设计还在探索当中，只能说目前的形态是这样，随着未来用户增加，我们也会调整颗粒度。内容平台 0-1 的冷启动是最难的，因为数据的累积是需要时间和用户的，但之前我运营的产品也基本上经历了相同的过程，我还是比较有经验的。

白鲸出海：推荐是每个内容平台都要做的，Ancher 算是更进了一步，那么除了推荐更个性化的内容外，种子用户的典型使用场景是什么？在您看来，Ancher 能够为用户解决什么问题？

Vincent：用户们普遍反馈的都是用资讯解决问题这个层面，比如其中一个典型场景是，用户看到了一条新闻很有触动，要分享给团队，但他希望了解一些深层次的原因，或者当事双方、社会、专家等等各方的反应，把这些内容一并分享出去，所以我们会通过 AI 为他们提供这些内容。我们现在做的不仅是帮用户找到资讯，还要打通“理解”和“使用”这两个环节。

因为我自己在从业的过程中会频繁跟资讯打交道，所以之前我会有一个秘书助理 （ 注：Vincent 将这个职位称为“Chief of Staff”） 每周帮我去搜集资讯，并做成一个类似新闻简报的东西。而在磨合完成之后，他就能找到我真正感兴趣的新闻，并帮我按需求深挖新闻的背景、跟踪最新消息，这是我了解信息的一个重要渠道。

而基于我对欧美 Pro 用户的了解，其实很多人也都需要有人帮他整理资讯，Ancher 的目标就是用 AI 帮用户完成这个任务。

“Do Mode”功能，用户点击按钮就

可以获取相对应类型的信息

白鲸出海：您在小红书群里与种子用户交流的时候有说过，目前平台上的内容比较“单调、稀疏”，您认为问题出在哪里，未来有什么解决方案吗？

Vincent：我觉得 AI 时代的新闻环境与之前完全不同，之前我们做新闻收集其实就是把各种网站上的新闻爬下来，做 NLP（内容理解），打散重组后，再基于用户行为推荐给用户。但是在 AI 时代，除了专业记者的新闻外、还有视频、Podcast、社媒内容，甚至社群内的讨论，都包含了重要的信息。

因为信息来源非常多元，所以我在使用技术方法进行搜索之外，还会使用到人工，主动地去搜索、判断一些高质量的信息源，尤其在起步阶段，这个过程是比较重要的，也是相对痛苦的，我把它称为“脏活累活”，而随着内容的积累，慢慢 AI 会代替掉绝大多数的“脏活累活”，但是 0-1 的过程，是没办法绕开的，在体系还没有建立好的时候，确实平台上的内容会比较“单调、稀疏“。

而做内容平台与工具产品不同，工具产品可能会“爆”，短时间内进来大量的用户，但内容平台则不会，它是需要内容供给与用户数量两边交替提升的，这需要时间。

不只是快，还要知道 Know how

白鲸出海：我们此前写过好几款“AI+播客/读书”的产品，其实从市场数据的反馈看，都不甚理想，您觉得原因是什么？Ancher 能否提供足够的差异化让用户持续使用？

Vincent：我认为用户或者商业化数据不能作为评判创业项目的唯一标准，数据不高的背后其实并不一定是路径错误，也有可能是时机不对。对于内容平台来说，想让用户改变使用习惯需要一定时间，比如之前“从 PC 端到移动端”“中长视频到短视频”都经历了这个过程，AI 时代其实也一样，所以一家创业公司不仅要路径正确，想要成功还需要正确的时机。

而且我认为纯粹做内容样式的改变，很难让用户改变使用习惯。想要让用户真正改变习惯，需要一个“强场景”，而探索适配这个场景的正确“产品思路”，可能需要多次的尝试。比如很多 AI 音频产品希望渗透“开车”的场景，但是却设计的操作繁琐，甚至还需要让用户生成内容，但其实用户坐进车里就想要一个马上能听的内容，不想过多的操作，这中间就造成了一定的错配，所以很多产品跑不出来可能不是路径错了，而是没有适配这个“强场景”。

所以在 Ancher 中，我们一方面做新闻的搜索与重组，打通“资讯-理解-使用”的路径，另一方面我们也提供各种颗粒度的内容，比如工作日的早晨，用户可能只有 5 分钟的时间，我们就提供 5 分钟的短内容，如果是周六早上，用户有时间消化精读内容，我们也能提供长内容，包括与 AI 的多轮交互等等。但是这个“强场景”其实需要一定时间的探索。

白鲸出海：目前在市面上的 AI 产品中 Perpelxity 做了 Discovery 版块，ChatGPT 做了 Pulse（最近宣布暂停开发），您怎么看您与大厂产品的关系，Ancher 的壁垒在哪里？

Vincent：我认为目前 90%的 AI 产品都不存在技术壁垒，而且大家的 idea 也没什么秘密，基本不存在别人想不到、做不了的东西，所以我常跟团队说，不要为了做差异点而去做差异点。对我们来说，核心差异点有三个“脏活累活”、“快”、“Know How”。

“脏活累活”我之前有说到，就是去人工筛选信息，去提升信息获取的质量，这一点其实大平台是不屑于去做的，我们通过人工的方式，去找一些较高质量的垂类信源，打出一定的差异化。“快”其实是跟技术发展高度相关，之前做推荐算法，没有 20 个人根本完不成，而且做一个新功能可能就得 1-2 个月，目前我们通过 Vibe Coding，一般 2-3 周就能上新功能了，团队人数也大大缩减了。

而“Know How”其实指的还是需求本身、与需求痛点的洞察，比如，我在美国硅谷工作多年，其实就对 Pro 用户的需求有更清晰的认知，很多 Pro 用户并不需要大量的信息，只需要几条高质量的信息，那我们会向着这个方向去做，而这个细分方向，大厂产品可能并没有我们的体验好。

为什么敢收 300 美元/年？

白鲸出海：我们试用下来，Ancher 的年订阅价格为 119.99-299.99 美元，相对很多产品，价格很高，您觉得有那么多免费新闻源可供选择，用户会因为什么原因为 Ancher 付费？未来会不会扩展除了订阅之外的其他变现方式？

Vincent：首先，做订阅付费的原因还是 Tokens 的成本，因为如果用户在 Ancher 中与 AI 进行多轮交互，搜索很多的信息，并生成内容的话，Tokens 成本确实比较高，所以我们会设计有一定阶梯性的订阅方案，基本上还是按照 Tokens 的用量来付费。未来我们也可能在平台中引入广告。

具体价格上，我觉得对于真正有需求的 Pro 用户来说，这是可以承担的价格。美国市场和国内市场不同，用户有为资讯付费的习惯，数据显示，美国 16%的用户曾经为新闻付费（笔者注：数据来自 2025 年皮尤的调查，付费形式包括订阅、捐赠、成为会员等），如果类比的话，我们可能相当于 Substack，我认为只要能帮 Pro 用户真正解决问题，他们愿意付费的。（笔者注：Substack 是以订阅为核心的内容发布平台，截止 2025 年 7 月年化收入达 4500 万美元，创作者的年化总体收入超 4.5 亿美元）

白鲸出海：您有提到您已经完成了 2 轮融资，您能透露一下融资的细节吗？华人 VC 拿美国资本的融资难吗？国内外的资本关注的焦点有何不同？

Vincent：融资方面，公司成立到现在，一共完成了两轮融资，金额在千万美元级别，投资人是江远投资 (LRI) 和硅谷 Hat-Trick Capital 等美元基金。

国内外资本关注点，我可以分享一些个人体会，一个很重大的区别是，国内 VC 会很关注故事是不是够宏大，市场空间是不是够大；而海外 VC 有的时候不太在意所谓的故事，但会关注你做的事情是不是真需求，以及如何验证用户需求的方法，也比较看重数据支撑。

文章来自于微信公众号 “白鲸出海”，作者 “白鲸出海”