2.15 亿美元估值的 AI 创业复盘：OpusClip CEO 讲 30 天怎么做出能赚钱的产品

OpusClip 是一款把长视频、长内容自动剪成可发布的短视频片段的 AI 工具，服务内容创作者和企业内容团队。

创始人 Young Zhao 在两年多时间里把它做到千万级用户规模，并在采访中分享了他的创业历程。

原视频链接放在文末的“阅读全文”里。

Marina（主持人）：很多人听说 OpusClip 是增长很快的 AI 公司：一年做到 1200 万用户、估值 2.15 亿美元。能介绍下你自己和你们在做什么吗？

Young（OpusClip CEO）：我是 Young，OpusClip 的联合创始人兼 CEO。我们做的是把长内容变成更容易传播的内容：比如把长视频、直播回放、甚至文章、资料，转成一条条短视频，让创作者或品牌更快把信息触达观众。

01｜找到那一个“能活下来”的点

Marina：你们一开始并不是直接做 OpusClip，对吧？听说你们试了很多方向，最后只有一个功能跑出来。

Young：对。早期其实很挫败。新创业者靠激情顶着，会不断尝试：三四个方向、半年一年，如果都没有明确的早期信号，人很容易疲惫。

Young：我们一开始做的是直播工具，整体没人买单，但里面有一个自动剪辑片段的功能，出现了很早的正反馈。刚好那段时间大模型能力也在快速提升，我们就把它从原产品里单拎出来，很快转成独立产品，也就是现在的 OpusClip。

Marina：那你怎么判断该不该押注这个功能？很多人也会在看起来不错的功能上犹豫。

Young：我们当时没有先追那些很标准的指标。相反，我们先把最终结果做出来：不是先做一个完整产品，而是先把剪好的短视频成品做出来，直接发给潜在客户看。

Young：我们甚至是半手工的：用 AI 辅助编辑、人工把结果整理好，然后一封封邮件发出去。得到的反馈大概有六成是明确的“我喜欢、我想用，我只需要改一点就能发”。这类反馈对早期比什么都关键。

Marina：所以你们是在先交付结果，再去补产品形态？

Young：对。几周后我们才把它做成一个 Discord 机器人，甚至还没有界面。我们刻意省掉 UI/交互这些时间，先把价值跑通。把几百上千个创作者拉进频道，用机器人生成短视频，我们看他们会不会持续回来用、会不会讨论怎么用得更好。

Young：更重要的是，我们开始听到抱怨：比如“排队太久”、“每天额度不够”。当用户开始抱怨这些，往往意味着你已经碰到产品市场匹配的边缘了。

02｜留存到底怎么看：你的工具在用户工作流里出现的频率

Marina：你们这种工具，不像搜索引擎一天用很多次。那留存和使用频率怎么判断健康？

Young：要从使用场景反推。一个内容创作者通常会有一条长内容，然后想拆成 5 到 10 条短视频，接着一天发一条。所以平均来说，我们看到更像按周使用。

Young：但如果有人每天用、或者一周用很多次，那是非常强的信号，说明这已经嵌进他的生产节奏里了。

03｜给创业者的第一句提醒：要做能收钱的产品

Marina：如果让你给创业者一句最关键的建议，会是什么？

Young：做一个真实的生意，而不是做一个很酷的演示。很多人做出一个看起来像魔法的 demo，大家都说太强了，但没有人愿意掏信用卡。这通常意味着你没有真正替代一个现实中的“痛苦工作”。真正痛的事情，一定已经有人在用替代方案做：要么靠人工苦干、要么外包给服务商、要么用一堆凑合的工具拼起来。

Young：你要问自己：我是不是在替代这些费时费力、但不得不做的工作？另外，你能不能用很短的话讲清楚价值？如果价值很难说清，往往也很难卖。

04｜从工具到多智能体导演：Agent Opus

Marina：我看到你们讲了一个新东西 Agent Opus，你把它类比成“导演”而不是“剪辑师”。它到底怎么工作？

Young：我们现在有两类产品：一种是更固定流程的脚本化工作流，按一套比较刚性的步骤执行；另一种就是 Agent Opus，更像一个真正的智能体：没有预设流程。

Young：用户丢给它一个想法、一段故事、一条链接或一些素材，然后告诉它你要做什么内容。它扮演的是导演：会拆解任务、制定计划、并调度多个子智能体协作。你可以理解为一个中央导演 + 八九个不同分工的子角色：研究、写稿、镜头设计、素材搜集、配音、画面生成等等。

Marina：你说的输出是什么级别？是一个草稿，还是能直接发？

Young：目标是端到端：输入可能只是几段文字、文章、新闻链接，输出包含结构完整的脚本、配音、可用的素材，再加上需要的生成画面、动画、信息图，组合成一个可交付的视频成品。

Marina：比如我把一条 LinkedIn 帖子丢进去，它也能给我做成视频？

Young：可以。你粘贴链接，说“把这条帖子做成视频”，系统会有默认的提示词模板，你也可以补充“更快节奏”、“更适合短视频传播”之类的要求。现在生成可能需要 30 到 60 分钟，我们也在优化，希望压到 20 分钟左右。

05｜创作者的未来：门槛消失之后，“你是谁”才稀缺

Marina：如果三年后人人都有这种工具，创作者会发生什么变化？会不会卷到没人看得过来？

Young：制作门槛会被彻底抹平，竞争会更残酷。但好处是：你不用再花大量时间学习复杂的剪辑和制作技巧了，你可以把时间用在更“人的部分”：你的叙事、你的观点、你的表达方式，你如何与别人不同。未来 AI 会替你做脏活累活，但你要承担真正的创意和差异化。

Marina：但如果每个人都在讲故事，注意力会不会被稀释到无法建立个人品牌？

Young：我没那么担心。十年前你做个人品牌，很多时间浪费在制作上：剪辑、设计、排版。现在这些会被压缩成几周甚至更短。过去你靠愿意花六小时剪一个视频获得优势；未来你可能还要花同样多的时间，但花在想清楚怎么独特上。就像汽车普及以后，人人都能开车，但仍然有顶级赛车手。工具会普及，顶级表达不会。

06｜如果从零再来：“30 天创业法” 核心是三件事

Marina：回到我最想问的：假设你现在要重新开始创业，前 30 天你会怎么做？

Young：第一步永远是找到一个“真实且痛”的工作。我的方法不是从技术出发，而是从用户和市场出发：先把市场切得很细，锁定一个非常明确的细分人群，理解他们的工作流、痛点、替代方案。前两三周我会把时间几乎都花在这上面。

第二步是快速做出可验证的原型。现在用各种编程工具，两三天做出一个能跑的概念验证并不难。我个人常用 Cursor 这类工具，做完就立刻拿回去给那批“理想客户”看。

第三步不是只问“喜不喜欢”，而是问“你愿意为它付多少钱”。你要搞清楚：你到底替用户省了什么成本、创造了什么收益。与此同时，我也会尽早想清楚：未来我能沉淀什么专有数据？这个数据会不会随着用户增长而增长？不需要第一天就把护城河画得完美，但必须在早期就有一个方向感，因为一旦产品跑起来，你躲不开这个问题。

Marina：你还提到分发渠道。

Young：对。两年前你说我是某某的 AI 版，很容易火；现在不行了。每个人都知道 AI，也都用过。你必须更早想清楚你怎么触达用户、怎么把分发和产品体验绑定在一起，这会反过来决定你的新手引导、功能取舍、甚至你选择的细分人群。

07｜两类坑别踩

Marina：现在大公司更新太快了。哪些方向你会建议创业者别做？

Young：有两类要特别小心。第一类是：你只是在一个巨头平台的既有工作流里，加一个功能，面对的还是同一批用户、同一种场景。

比如你去做一个纯记笔记/会议纪要工具，巨头的视频会议产品很容易把它集成进去，你很难有自己的分发渠道。

第二类是：你只是把大模型能力用提示词包装一下，变成一个外壳工具。你要假设基础模型会在几周或几个月内把80%做到99%。如果你只是在做提示词套壳，下一次大模型更新可能就把你吞掉。

更稳的方式是：把 AI 嵌进一个垂直业务的端到端工作流里，你要拥有整个工作流，而不是只拥有某个小能力。

08｜AI 产品怎么定价：先算价值，再算成本，最后大量做实验

Marina：你们的价格层级跨度很大，小用户和大企业都覆盖。AI 工具的定价到底怎么做？

Young：定价是一门科学，我们主要看三件事。第一是价值创造：用户不用你之前怎么完成任务？是花自己的时间、外包给别人、还是雇专业人员？以我们行业为例，一条一分钟、可发布的高质量短视频，专业剪辑师可能要花30分钟到1小时，市场价大概25到50美元。我们会拿这个作为价值基准。

第二是单位经济模型：推理成本、以及很多人忽略的存储成本。早期存储可能只占成本 5%，但三到五年后可能变成 50% 的成本大头。定价必须确保长期可持续。

第三是尽可能多做实验。我们早期发了成千上万份问卷，反复调整定价逻辑；同时做客户访谈，确认用户真的感知到你创造的价值。很多产品用按用量计费而不是按账号数计费，对个人创作者更合理。

但最关键的是：你不需要让所有人都满意。你要先想清楚你最想服务哪类理想客户，然后确保这群人觉得价格合理。早期你甚至必须对 70% 的人说不，先把核心用户做透。

Marina：访谈要做多少才够？

Young：数量不是关键，方法更关键。我们一般对一个关键决策做20到30个访谈，但会刻意让样本有代表性：不同角色、不同地区、不同购买能力、不同场景，这样你才能看到完整的市场切面。

09｜最重要的 AI 技能：把 AI 当成思考伙伴

Marina：如果只选一个“最重要的 AI 技能”，你会选什么？

Young：把 AI 当成思考伙伴。无论你用 AI 画海报还是写代码，都不是本质。本质是：当你要理解用户、管理团队、做定价、做战略选择时，不要只问一句话就走。你要把尽可能多的背景都丢给它，进行 20 轮以上的来回讨论，你会得到非常强的启发。以前你可能找教练或更资深的人；现在，你可以先和 AI 把思路走一遍。

Marina：你有固定的日常用法吗？有人会每天跟 AI 复盘，让它记住你过去的决策。

Young：我会强迫自己记录。比如把群聊截图、产品需求文档链接都丢给 AI。一个月一次，我会问它：我这个月做的关键决策有哪些？你怎么看？我最近最大的错误是什么？如果三个月前你能提醒我一件事，会是什么？现在聊天工具的记忆能力越来越强，这类复盘会变得非常有价值。

10｜如果从零想一个AI生意，会是什么

Marina：你能不能给几个 AI 创业点子？

Young：我更愿意给原则。第一，找一个足够小、再也切不动的细分市场。很多人以为餐饮是细分，中餐是细分，其实都不是，你要继续往下钻。

第二，最好选一个“看起来很无聊”的领域，因为越酷的方向竞争越夸张。你需要热爱的是解决问题，而不是迷恋某个行业的光环。

第三，看这个小市场里是否已经有大量服务在运转：代理商、自由职业者、外包团队、内部人肉流程、凑合的拼接方案。因为我们正在从软件即服务走向服务即软件：把原本靠人做的服务，变成可规模化的软件。

能找到“无聊 + 细分 + 现有服务密集”的地方，往往就是机会。

以上，祝你今天开心。

文章来自于“Fun AI Everyday”，作者 “张艾拉”。