先问一嘴,大家都在用啥输入法……
说实话,在腾讯自家的微信输入法早已上线、各类AI新产品又轮番轰炸的当下,看到“搜狗输入法20.0 AI大版本升级”这几个字的时候,反正我很困惑——
第一个问题是收购来的搜狗输入法,居然还在大手笔更新??
收购来的国民输入法不仅没被冷落,还能持续拿到资源迭代,甚至AI用户规模冲到了1亿。

第二个困惑是输入法这东西,还能怎么升级?
能打字、能联想、偶尔弹点表情包……这么多年下来,基本上也定型了吧。
带着这种半信半疑,我把最新版的搜狗输入法装进手机试了一下,发现还真跟我想得不一样。
中译英译日译韩,居然如此丝滑(手动大拇指)。

好好好,旅游小帮手这不就来了,立马推给了小伙伴~
为啥推荐,因为方便!

先说一下上面的打字秒翻译是咋做到的,点击汪仔-文本翻译-打字-选择想要转译的语言-替换即可。
除了AI文本翻译这个功能,另一个比较新颖的升级,是搜狗这次主推的“轻声识别”。
官方给的数据是:识别流畅性提升40%,准确率做到98%,而且是轻声也能准。
咱也小测了一把,假装在开会,超小声地给它说了句话,效果be like:
最终识别有一个字的小瑕疵,但不影响句意。

还有个功能比较有意思,搜狗能拯救你的“废话”。
当你不想发语音,但是一时又没说清楚的时候,它能帮你润色。
比如一些“嗯……其实吧……这个……那个”;这种话,除了你自己,别人能听懂吗??
别慌,搜狗能(doge)。

如果说前面的语音和翻译是显性升级,那AI打字这部分,可能你得长时间使用才能发现,不同场景下,候选词的逻辑明显不一样。
以“bx”这个词组为例;
在支付宝的搜索框里输入,它首先给你联想“保险”;
而在淘宝里,它联想的却是“背心”“冰箱”“便携”等商品特征;

经过上面的体验,回到开头的两个问题,第二个问题的答案已经浮出了水面。
总的来说,搜狗这次更新的核心逻辑是用AI大模型全面重构。
以前的输入法是靠规则和词库,现在的搜狗是靠AI语音、AI翻译、AI打字三大模型协同工作。
带着对第一个问题的困惑,我请教了搜狗输入法的产品负责人:
在输入法的赛道上,搜狗输入法和微信输入法在定位上最核心的差异是什么?在迭代方向上又有什么侧重?
得到的回应可以概括为「独有的用户根基+汪仔IP」:
让输入更简单、更高效、更有温度。
第一个层面上,从2006年上线开始,搜狗输入法已经在这条赛道上深耕了20年。
在20年的积淀里,它更懂用户的表达习惯、输入需求与场景偏好,在输入法这条赛道上,有独有的用户根基。
就比如,我家里就有人在使用搜狗输入法,原因很简单,用皮肤用习惯了……
但在AI时代,除了情怀,搜狗输入法更需要借助大模型不断升级,留住大部分老用户。

而第二个层面,主要就是汪仔这个独有的AI助手IP上。
不同于微信输入法轻量化的场景化AI能力,汪仔深度融入输入全流程的智能陪伴。
从日常的语音转文、文案润色、跨语言翻译,到场景化的智能联想、废话提炼,风格改写,让输入更有温度、趣味和人情味。

其实在各类AI产品持续冲击的现在,再听到搜狗输入法,我会觉得它是一款老产品;
现在这么一更新,却发现它还越变越年轻了(doge)。
那为什么一个已经20岁的软件,还能爆发出这种新物种般的生命力?
答案很简单,搜狗输入法从来就没打算让自己老去。
回看它的发展轨迹,其实它每一步都踩在了技术的浪尖上。

2006年诞生时,它是国内第一款互联网输入法,最早将搜索引擎技术应用到输入上;
当大家还在讨论五笔还是拼音时,它已经开始用云端词库教大家打字了。
随后,它的进化史与中国互联网的AI化交织在一起。

而这种“越老越妖”的进化力,源于它庞大的数据积累和生态优势。
它拥有六亿用户,日云请求量达数百亿次,这让它能基于亿级用户真实输入行为,构建出最懂人类表达习惯的词库。

如今的搜狗,左手握着20年的词库积累,右手牵着腾讯混元的强大模型能力,通过20.0大版本实现了从工具到全能AI助手的跃迁。
搜狗在宣布全面AI化的同时,还明确表示:用户可以免费使用全部AI服务。

其实在AI时代,输入这件事,反而变得比以前更重要了。毕竟,咱和AI的每一次交互,都要从输入开始。
所以,回到开始的那个问题——
搜狗输入法,居然还在更新??
是的,它还在更新。
而且这一次,它更新得还挺认真。
王小川看了不得点个赞[强]。
文章来自于“量子位”,作者 “闻乐”。
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/