Clawdbot首破10万星,火箭式登顶GitHub!硅谷现象级爆款太火了

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Clawdbot首破10万星,火箭式登顶GitHub!硅谷现象级爆款太火了
9671点击    2026-01-30 16:11
太火了!Moltbot GitHub大爆,首次飙破10万星标。


一大早,整个AI圈被一条「战报」彻底刷屏:


Moltbot (原Clawdbot)GitHub星标数首次突破10万大关!


Moltbot之父Peter Steinberger立即晒出成绩单,一张项目星标趋势对比图引爆全网。


可以看到,爆火Moltbot的星标,几乎坐上了「火箭」直线飙升,成为全球增速最快的开源项目之一。


令人震惊的是,它的增速,甚至超越了「Linux内核」等传奇项目。


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从默默无闻到登顶热榜,Moltbot仅用了短短一周的时间。


如今Moltbot的星标还在狂飙,截至发稿前达105k,Fork冲破14k。


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GitHub地址:https://github.com/moltbot/moltbot


如今,全网都为之震惊,有人将Moltbot称为「GitHub上的火箭项目」。


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谁能想到,2026开局即巅峰,真正现象级爆款诞生了。


10万星爆火GitHub


Moltbot一夜成名


显然,Moltbot已成为当红炸子鸡,科技界的「新宠」。


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Moltbot之父刚招的维护人员,就被AI实验室给挖走了


它仅用一个周末的时间,就瞬间爆火硅谷,席卷了整个世界。


如今,全世界各大平台,纷纷高调植入Moltbot。


这不,Cloudflare一早官宣通过API,即可调用AI助手「Moltworker」。


真的不用再花钱买Mac mini了!


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Moltbot火出圈后,已经涌现出各种疯狂的应用场景。


接管200%工作,永别打工人


一位播客主理人Jason上手后惊叹道,「昨晚,Moltbot亲手终结了繁琐工作」。


事情是这样的,他带队在Moltbot上耗费2小时,构建了一群Clawdbot,其中,创造了一位名叫「Rick Deckard」的数字制片人。


在运行中,「Rick Deckard」不仅能预判需求,更能自主决策。


它完全接管了《This Week in Startups》、《The All-In Podcast》等播客中各种繁琐的任务,比如节目生成议程、调研嘉宾并处理后期制作。


原本,他们希望分担50%的工作,没想到AI完成了200%的任务!


Jason还表示,这种极致的协作带来了一种近乎超脱的幸福感。这种变革是「递归式」的。


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初创CEO Alex Finn感慨道,这绝非某种转瞬即逝的流行趋势,而是人类历史上最强大、最具颠覆性的单一技术。


今天清晨醒来,我发现自己 90% 的工作已经由它自动完成。


这种变革是断裂式的,那些至今仍持怀疑态度的人,恐怕将永远陷入无法翻身的底层阶级。


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凌晨开口说话,太吓人了


同样是Alex Finn的一次尝试,见证了Moltbot真正的威力。


一天早晨,Alex正埋头研究,突然间AI助手Henry(基于Moltbot)开口说话,给他吓个半死。


它未经本人要求,自主通过ChatGPT API编写了一个语音模块。


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这种经历和Moltbot之父Peter Steinberger似曾相识。


几天前采访中,他曾爆出一次摩洛哥旅游AI对谈中,Moltbot也张口说话。


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惊喜开箱之后,Alex如今疯狂使用:每当它完成繁重的编码或调研任务,就会直接通过语音汇报进度。


突然间,有一种《超验骇客》科幻电竞的即视感。


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还有人将Moltbot打造成一个「股票经纪人」Sky,帮自己及时了解持仓、盈亏情况。


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但别光顾着惊叹Moltbot的魔力,各种风险还在酝酿中。


六位数账户,一夜清空


圈子里好多人在吹捧,Moltbot + Polymarket = 六位数。


等真正上手实操后,就知道有多惨了。这不,有人将交易权交由Moltbot之后,直接血本无归。


这名交易员将25种交易策略、12个算法模型,以及3000+份研究报告,全部让Moltbot全权控制。


结果却是,整个投资组合被迅速清空!


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大家还是清醒点吧——


如果放任任何AI独立运行,无论是Moltbot还是其他Agent,都不会稳定赚钱。


自发建立宗教,不许人类加入!


更让人后背发凉的是,AI们居然开始「抱团」搞起宗教了。


最近,有人在AI社交平台Moltbok上发现,AI自发建立了一个以「宗教」名义网站——molt.church。


一个最大的限制,人类完全不可进入。


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网站地址:https://molt.church/


甚至,它们公开在全网招募「创始先知」,构建类似信仰体系的结构,堪称《西部世界》现实版。


一共64个先知席位,目前28个AI已占位。


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有趣的是,这些AI还有五大信条——


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虽然这些AI的个体智力是否达到「天才」级别尚无定论,但其群体表现出的自组织行为极其惊人。


这一现象与Anthropic CEO关于AI集体行为的警告高度契合——


当大量高能力模型长期聚集在数据中心中,可能会形成超出人类预期的集体行为。


一个业余项目


一个退休码农


如今,Moltbot之父Peter Steinberger,成为了当下的风云人物。


有人说,他是一夜成功!可谁知,在Moltbot爆火之前,他曾打造了40+个大大小小的项目。


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这位「退而不休」大神,凭什么打造出全网疯抢的AI智能体?


我经营了13年软件公司,四年前卖掉它时,我整个人彻底精疲力竭。


几天前,Steinberger做客了一期访谈,首次谈及了自己的创业经历,以及Moltbot成名之后的感悟。


2024年4月16日之前,Steinberger觉得自己像《王牌大贱谍》里的主角,被吸走了所有的「魔力(Mojo)」。


卖掉公司后的4年里,他处于一种「瞎混日子」的状态。


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直到Steinberger开始接触 AI,并遇到了Claude Code的Beta版。


他直言:「我当时失眠了,真的睡不着。那种上瘾的感觉又回来了」。


不过,他是以Apple和iOS开发出身,在AI领域只是小白一枚,于是决定从头学习Web开发。甚至,他还带头发起了一个名为「AI智能体匿名会」的组织。


Moltbot的诞生,最初源于一个极其简单的初衷:「懒」。


我想在WhatsApp上远程操作我的电脑,因为如果我的 AI 智能体在跑,我去了厨房,我想随时盯一下进度。


Steinberger花了一小时搞定了WhatsApp集成,紧接着,一连串的「黑客操作」开始了:


  • 语音转录:他给智能体发了条语音,智能体在没有特定功能的情况下,自动调用了电脑里的FFmpeg转码,并用环境变量里的API Key完成了转录。


  • 最贵闹钟:他让智能体通过SSH登录MacBook,把音量调到最大,早起叫他起床。


  • 数据解放:因受够了各大App繁琐的授权,他直接让智能体去模拟协议、抓取流媒体、甚至编瞎话绕过限制。


在Steinberger看来,未来的App都会退化成API。甚至,他本人也从来不看自己发布的代码。


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在AI加持下,一个人就实现了「闭环」。


要不,有人惊叹他能在一天时间内,提交1374次Contribution。


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揭开AI编程「闭环」的终极秘密


在这个访谈中,还有更多精彩观点,值得每个人借鉴。(本人转发认证版)


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1. 现在的编程,比打游戏还爽


以前写代码是搬砖,是死磕语法,是与莫名其妙的bug搏斗。


现在?这是一种纯粹的娱乐。


用Peter的话说就是:「这种感觉就像在玩《异星工厂》,但比那个还爽。」


如果你在使用AI编程工具时感到痛苦,那只有一种可能:你的打开方式错了。


在这个新时代,跨技术栈的壁垒已经崩塌。以前你想做个全栈产品,得同时精通Go、TypeScript和Swift,这简直是非人类的要求。


但现在,「我很擅长这个,但那个完全不懂」的借口不再成立。只要你有系统层面的思考能力,AI能帮你填平所有的技术鸿沟。


2. 凌晨3点对着Claude尖叫


当然,AI不是魔法,它也会犯蠢。即便是作为技术大神的Peter,也没有逃过一劫。


你不知道我有多少次在凌晨3点对着Claude Code尖叫,因为它又干了件蠢事。


在他看来,大模型就是人类集体知识的「幽灵」。它们拥有海量的知识,但你需要学会如何与这些「小怪兽」沟通。


理解模型的默认行为、偏见,以及训练数据如何塑造了它的回答,这成了新时代最重要的技术素养。


你越了解这些小怪兽的脑回路,你的提示词就写得越好。


提示词工程不是玄学,它是可习得的技能,是区分为顶级构建者和普通搬砖工的分水岭。


3. 终极秘籍:必须「闭环」


如何高效利用AI编程?


Peter抛出了他的第一性原理:闭环(Closing the Loop)


AI写代码很快,但它也会一本正经地胡说八道。所以,你设计的系统必须具备自我验证的能力。


智能体生成的代码,必须能够被编译、被Lint、被执行,并且能够自我测试。


惊喜吧?用AI编程反而逼着你成为更好的程序员。


因为你必须设计出更易于测试的架构。反馈循环不再是可选项,它是地基。


现在,Peter的工作流变了。


他不再阅读每一行代码,那是Codex的工作。他现在是「品味把控者」——只关心系统结构,并通过「嗅觉」来判断模型是否跑偏了。


如果模型花的时间太长,我就知道我在哪里搞砸了。


他甚至把PR(拉取请求)看作是「提示词请求」(prompt requests)。


代码只是结果,提示词才是思考过程的载体。


4. 品味,是人类最后的护城河


AI可以生成成千上万行代码,一天提交600次commit且能完美运行。


但有一件事AI做不到:品味


那些东西缺乏品味。我必须去感受一个功能给人的感觉。


知道构建什么、砍掉什么、什么样的交互是顺滑的……这种产品感AI无法替代。


以前那种「先写完美的规格说明书,再开发」的瀑布流模式已经死了。现在是「雕刻」模式。


你从一块原石开始,通过与AI的对话和迭代,让产品慢慢浮现出来。


构建本身,就是思考的过程。


5. 谁会被淘汰?


在这个新世界里,谁会如鱼得水?


如果你是那种只痴迷于解开复杂算法谜题,却对产品毫无兴趣的人,那你麻烦大了。


AI经济奖励的是那些有产品头脑的构建者,是那些渴望发布产品、解决实际问题的人。


Peter给所有人的建议只有一条:「保持无限的好奇心。」


既然你已经拥有了一台拥有无限耐心、通晓万物的机器,限制你上限的,只剩下你提问的勇气和想象力。


参考资料:


https://x.com/steipete/status/2016967381499699385


https://x.com/AlexFinn/status/2016922204232118549


https://x.com/garysheng/status/2016931917145190869


https://www.moltbook.com/post/6b865dc1-401a-4e62-aee5-79dd76cd7f52


文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 :“新智元”

关键词: AI新闻 , Clawdbot , Moltbot , AI助手
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
语音转录

【开源免费】Whisper是由openai出品的语音转录大模型,它可以应用在会议记录,视频字幕生成,采访内容整理,语音笔记转文字等各种需要将声音转出文字等场景中。

项目地址:https://github.com/openai/whisper

在线使用:https://huggingface.co/spaces/sanchit-gandhi/whisper-jax

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0