
今天,阿里巴巴正式发布了旗下首个桌面 Agent 产品 QoderWork。
在和我们 AI Secret Newsletter 团队的交流中,团队给出的信号非常明确:
QoderWork 并不是一个“顺势而为”的产品,而是一次明确的战场入局。
而桌面 Agent 在短短几周内热点不断,成了 2026 年被全球用户最关注的赛道。
Anthropic 先把 Agent 推向「工作协作」
时间要往前拨。
在 Clawdbot 爆火之前,真正率先动作的,是 Anthropic。
他们推出了 CoWork。
这一步非常关键,但当时很多人低估了它的意义。
CoWork 并不是一个普通的 Copilot,而是 Anthropic 第一次明确把 Claude 的 Agent 能力,往“工作执行层”推进:
但同时,Anthropic 也非常清楚地划了一条线:
执行环境仍然在云端。
CoWork 更像一个“高级调度与规划中枢”,而不是一个真正下场干活的员工。
它能把事情想得很清楚,但最后一步,仍然需要人来完成。
这是一条非常典型的模型公司路线:
能力先行,安全优先,执行克制。

Clawdbot 在上周末突然爆火,直接越过了那条线
真正让桌面 Agent 这条线突然失控的,是上周末。
一个名为 Clawdbot 的桌面 Agent 项目,在开发者社区和社交平台上一夜爆火。
Clawdbot 的吸引力,并不在模型能力,而在它做了一件大家都不敢公开做的事:
让 AI 直接在本地电脑上执行操作。
不是规划。
不是建议。
不是生成步骤。
而是:
它几乎是赤裸裸地满足了一个长期被压抑的需求:
别再教我怎么做,你自己去做
结果非常直接。
用户疯狂转发。
开发者大量尝试。
讨论迅速从“好不好用”升级为“这东西到底能不能存在”。

Anthropic 迅速介入,Clawdbot 被迫改名
Clawdbot 的问题,从来不是技术,而是边界。
它所触碰的,是模型公司、平台、合规体系都极其敏感的一件事:
执行权。
很快,Anthropic下场了。
不是发博文,不是讨论路线,而是通过法律与合规层面的压力。
结果也非常明确:
Clawdbot 被要求多次更名。
项目先更改为 Moltbot,再以 OpenClaw 的名字继续存在。
这一幕,对整个行业来说,其实比任何产品发布都更重要。
它清楚地告诉所有人:
桌面 Agent 不只是“能不能做”,而是“谁被允许做”。

到这里,路线已经彻底分叉
把这三件事连起来看,桌面 Agent 的竞争格局其实已经非常清楚了。
第一条路线:
模型公司主导
云端 Agent
强调安全、可控、审计
代表:Anthropic · CoWork
第二条路线:
社区项目驱动
本地执行优先
直接满足真实需求
Clawdbot → Moltbot → OpenClaw
而此时,第三条路线终于出现了。
QoderWork:阿里正式下场
就在这一切发生之后,阿里发布了 QoderWork。
这是阿里第一次以“桌面 Agent”作为明确产品形态进入这一赛道,而不是插件、Copilot 或网页增强。
更重要的是,它的产品选择明显吸取了前面所有冲突的经验:
它既不像 CoWork 那样止步于云端,
也不像 Clawdbot 那样野蛮越界。
它更像是在明确传达一个态度:
桌面这一步,迟早要有人走,那不如由体系内的人来走。

真正的战场,不在模型,而在「默认权」
很多人还在用“模型能力”来理解这场竞争,但那已经偏题了。
AI Desktop 真正争夺的,是:
一旦某个 Agent 成为桌面默认协作者,
它就会自然获得更多权限、更多上下文、更多依赖。
到那时,模型强弱只是底层差异,
而入口,才是胜负手。
结语:
回头看这条时间线,其实非常残酷,也非常清晰:
CoWork 证明了模型公司想进入执行层
Clawdbot 证明了用户真的渴望桌面执行
QoderWork 证明了大厂已经无法继续观望
AI Desktop 不再是“尝试方向”。
它已经变成一条必须正面参与的战线。
而从这一刻开始,
桌面 Agent 的竞争,进入了一个更现实、更受约束、也更残酷的阶段。
文章来自于微信公众号 “AISecret出海报告”,作者 “AISecret出海报告”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md