AI漫剧平台卷疯了: 纳米漫剧流水线 vs Zopia vs Flova vs OiiOii 哪家强?

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AI漫剧平台卷疯了: 纳米漫剧流水线 vs Zopia vs Flova vs OiiOii 哪家强?
6754点击    2026-02-02 09:35

大家好,我是刀哥。做过大厂研发、做过出海硬件,现在深耕 AI 视频、AI 漫剧。


深耕了几个月,一分钱没赚到,因为时间有限,上架困难,也没有聚焦。。。


平台倒是没少用,昨天刚出一个Zopia,今天就杀出来纳米漫剧流水线,我们他们对比下“老牌”(其实也就几个月)AI动画平台,看看哪家强


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一、Zopia初体验


官网地址:https://zopia.ai/


目前内测,需要邀请码,我艰难要到一个,免费积分1100,大概能做5分钟左右的总时长。后台回复【Zopia】,有新码,第一时间发粉丝。


主页预置了几个故事,可以直接开始创作


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我选了之前我用OiiOii创作的第一个动作漫剧的剧本:林小雅一打五,从街头混混手上救下少年,却被少年金色手枪指着脑门,落入少年圈套


视觉风格有8种:


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zopia界面逻辑很清晰


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首先是整个画布,然后可以切换到剧本、角色、分镜


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自动视频跟OiiOii类似:


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每次生成视频都是用的同一个场景,也可以替换为我们自己上传的场景,这个改进确实不错。


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不过还是需要自己调整,人物一致性不调整就会差很多,一会儿4个人一会儿5个人。默认是Seedance 1.5做视频,如果想换需要一个个点,比较麻烦,希望以后能自动全切换。看看没剪的成片:


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我又把medeo制作的经典解说片庞贝古城消亡故事,同样的提示词,用zopia做了一部分,除了人会用后脑勺倒着走路,效果还不错。视频好不好还是取决于用的模型了。


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最大的问题是Seedance1.5默认是没声音的,后期需要自己配音了,不像Flova和Medeo,直接就是成片,加个封面就能发了。


生图模型:Nano2 、Seedream4、Midjourney、GPT Image 四种


视频模型:Seedance 1.5、Vidu Q2 Pro、Hailuo、Veo3.1 四种


二、纳米漫剧流水线初体验


官网:https://www.namistory.com/


主打:漫剧专业级编辑器,创作全程尽在掌控。看看宣传片:


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纳米准备还是非常充分的 ,风格库几十种:


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生图模型:纳米修图Pro、即梦、可图、万相2.6、混元3.0、Midjourney 六种


视频模型:Vidu Q3 Pro(很新)、即梦、万相2.6、可灵、PixVerse、hailuo 六种(更全一些)


资产设定分为场景、角色和道具,这里我脑洞了一个熊孩子阴错阳差打败坏人的故事。然后场景、角色和道具都是自动生成的:


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镜头语言内置好了,做视频时候直接用,示意画面动画效果,可以清晰看到效果 


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多参生视频则可以选择特殊拍摄手法,纳米是真想教我们拍电影啊!


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可以选择一个个视频精细生成,也可以一键自动化


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纳米划分分镜非常细,给了我77个分镜,看看片段,感觉vidu不适合做这种3D风格视频,效果一般。


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纳米目前内测,裂变方式获取邀请码,还是比较容易得到的,后台回复【纳米】,蹲最新的码。


Flova的自动分镜我感觉划分合理点,不会那么多。也会告诉我应该选什么,有时候选择太多,也是种负担。


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纳米漫剧vs Zopia vs Flova vs OiiOii


总结对比下熊孩子系列的成片。


纳米成片:


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Zopia成片(积分不够,做不了熊孩子了):


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Flova自动成片:


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OiiOii成片:


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你觉得哪个平台好呢?


写完这轮对比,其实有一个很明显的感受:AI 漫剧平台已经不在能不能做出来的阶段了,而是在分化成不同类型的生产工具。


Zopia 更像一个“轻量级创作台”,它的优势在于流程直观、起步成本低,适合快速验证故事点子和风格方向。代价是创作者需要承担更多后期工作,对人物一致性、音频和节奏的把控,依赖个人能力和模型选择。


纳米漫剧流水线走的是导演工具箱路线,它把镜头语言、拍摄方式、调度逻辑拆得非常细,创作者能明确知道每个镜头在干什么。这种设计对学习和规范叙事非常友好,但在当前模型条件下,分镜过细也会放大视频模型在空间一致性和动作连贯上的短板,更适合慢打磨,而不是追求极速出片。


Flova 的思路明显不一样。它并不强调一键生成,而是把角色、场景、分镜拆成可复用的结构,用首尾帧衔接去约束视频模型的随机性,更像是在帮你兜住导演层面的基本盘。这种方式牺牲了一部分爽感,但换来的是连续剧情时更稳定的空间感和镜头逻辑,也意味着更高的学习成本。


OiiOii强调的是全自动与低门槛,适合刚入门的人快速看到结果。但当作品进入多人物、多场景、多镜头叙事时,创作者对关键变量的控制权偏弱,容易出现空间错乱和镜头逻辑失效的问题,对复杂叙事并不友好。


把这几个平台放在一起看,会发现它们并不是简单的谁更强,而是代表了三种不同的创作取向:效率优先、结构优先、自动化优先。模型已经越来越强,真正拉开差距的,反而是平台是否给了创作者足够的控制权,以及你自己是否具备把想法变成成片的能力。


所以这轮对比的结论其实很现实:工具决定上限,但作品能不能跑,更多取决于你有没有稳定的题材、清晰的叙事结构,以及一条能反复复用的成片流程。平台只是放大器,不是替代品。


如果你正准备参赛或认真做 AI 漫剧,建议把时间花在打磨能完整交付的一条作品上,而不是不断更换工具。后面我也会继续用这些平台做真实项目和参赛测试,把结果摊开写清楚,少点玄学,多点可复用的经验。


关注我,是因为我会把这些平台在真实使用中的优缺点持续更新出来,让你少踩坑、多做成片。


文章来自于“刀哥聊AI”,作者 “刀哥”。

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