谁在杀死OpenAI?7年元老出走,Sora沦为弃子,理想主义崩塌

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谁在杀死OpenAI?7年元老出走,Sora沦为弃子,理想主义崩塌
7959点击    2026-02-22 11:19

OpenAI正在「杀死」OpenAI?


5000亿估值、处于「资本结构」悬崖边缘的OpenAI,正在经历一场理想主义的倒退!


是的,为了对抗Anthropic和谷歌,奥特曼决定不再「浪漫」。


这家曾经坚持「为全人类造福」理想主义的AI实验室,不得不亲手扼杀曾经引以为傲的「仰望星空」文化。


最新消息显示,奥特曼已将公司核心资源从探索性的长线研究(Blue-sky research)全面倾斜至旗舰产品ChatGPT的工程化改进


这一战略调整,导致包括前研究副总裁Jerry Tworek在内的多位核心元老因理念分歧而心寒出走。


非核心大模型项目面临资源枯竭,Sora团队被边缘化,基础研究沦为「二等公民」……


这一系列变化让一些元老研究员感叹:这里已容不下仰望星空!


如今,OpenAI这种急功近利的转型,已导致了内部工程师叛逃和市场的残酷反噬。


谁在杀死OpenAI?7年元老出走,Sora沦为弃子,理想主义崩塌


OpenAI拉响「红色警报」,并没有影响Claude在AI编程工具领域「曲棍球棒式」的增长曲线!


前ThoughtWorks首席数字官Marcelo De Santis在LinkedIn发帖说道。


谁在杀死OpenAI?7年元老出走,Sora沦为弃子,理想主义崩塌


Claude的爆发式增长揭开一个冷酷真相:工程师没有忠诚度,他们只会用脚投票。


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前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever曾在去年年底的一次访谈中谈到,AI的「扩展时代」已走向尽头,现在进入「研究时代」


单纯的预训练+大规模模型+单次训练模式已遇瓶颈,要实现AGI(人工通用智能),需要通过迭代学习、真实环境部署和价值对齐等基础研究来构建更接近人类智能的系统。


OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman此前也曾表示,由于用户需求高涨,OpenAI不得不将大量计算资源从研究中重新分配出去


这些变化,在网友看来,并不是什么好兆头。


他们原本最大的优势就是研究上的领先,但现在可能只剩下品牌优势了:人们曾把「ChatGPT」等同于「AI」。


开发者没有忠诚度


只看谁的工具「更锋利」


就在OpenAI内部进入全员战备的「红色警报」状态时,Marcelo敏锐地捕捉到Claude在AI编程工具领域,爆出了一条典型的「曲棍球棒式」增长曲线。


在代码的世界里,好用即正义


因此,工程师也许是这个世界上最现实、最没有「品牌滤镜」的群体。


一时激增的下载量并不代表忠诚,它只代表此时此刻,你比别人好用。


这一点就像Marcelo说的,工程师非常看重选择权:


当Claude能帮他们更快地写完代码、更少地修Bug时,谁还会死守着ChatGPT不放?


这也揭示了一个更深层的逻辑:无论OpenAI,还是其它AI实验室,他们引以为傲的品牌护城河,在实打实的生产力提升面前,脆弱得不堪一击。


被竞争对手的爆发式增长吸走用户,对于OpenAI来说,还不是最让它头疼的。


更为「釜底抽薪」的变化,是OpenAI的战略调整,动摇了曾经重视研究的文化,致使一些核心研究员的流失,损害了企业未来的根基。


只有ChatGPT才是亲儿子


其余皆是「二等公民」


「红色警报」拉响之后,OpenAI内部也爆发了一场「资源内战」。


当奥特曼将所有核心资源,都毫无保留地倾向ChatGPT后,在OpenAI这个庞大的商业帝国里,ChatGPT成了唯一的「亲儿子」,它几乎吸干了一切核心资源。


据多位内部知情人士透露,为了与Google和Anthropic进行这场「割喉式」的军备竞赛,OpenAI内部所有的顶级资源:算力、数据、最聪明的算法工程师,全都被强制向ChatGPT倾斜。


一位知情人士直言:「OpenAI现在把语言模型完全当作一个工程问题。即通过不断扩大算力、堆算法、喂数据,从中榨取哪怕一丁点的性能提升。」


那些曾经让OpenAI熠熠生辉的基础研究,以及不直接赚钱的探索性研究(Blue-sky research)全都靠边站了。


如果你所在的团队不是搞大语言模型的,基本上是拿不到太多算力额度预算的。


比如负责Sora(视频生成)和DALL-E(图像生成)的团队正面临被忽视、资源枯竭的窘迫现状。


原因很简单:它们被认为与ChatGPT的核心战略「关联不大」。


一位内部员工无奈地感叹:


如果你想做真正前沿、探索性的研究,在现在的OpenAI会非常困难。一旦你不在核心团队里,事情就会变得极其政治化。


不搞ChatGPT,你就是「二等公民」


这种急功近利的「单一化」,虽然可能在短期内保住市场份额,但它正在杀死OpenAI的灵魂。


那个曾经充满了好奇心、愿意为未知买单的AI实验室,正在变成一家平庸的、只为KPI奔命的硅谷大厂。


七年功勋元老心寒出走


这里已不容「仰望星空」


这种资源大转移和基础研究边缘化,最先破碎的是一些元老研究员的心。


今年1月,OpenAI研究副总裁Jerry Tworek宣布离职。


这可不是普通的跳槽。


Tworek已在OpenAI待了整整七年。


他见证了这家公司从默默无闻到火爆全球的全过程,是负责ChatGPT「推理」研究的核心人物。


他的离去,最重要的一个原因是「基础研究」信仰的崩塌。


Tworek想做的是「持续学习」(Continuous Learning),让模型在吸收新数据的同时,还能保留既有的知识。


这是通往通用人工智能(AGI)的一条重要路径,但这条路似乎有些太慢了,不太符合OpenAI现在的赚钱节奏。


知情人士透露,Tworek多次向管理层申请更多的算力和人员支持无果,最后的导火索,是他与首席科学家Jakub Pachocki的冲突


Pachocki更看好现有的、能快速见效的大语言模型架构。公司需要的是能马上落地的产品,而不是不知何年何月才能跑通的理论。


这是两种价值观的决裂,并没有严格的对错。


一种是「仰望星空」,愿意为了科学的未知去冒险;另一种是「低头捡六便士」,为了商业胜利和竞争对手厮杀。


Tworek的离开,被视作OpenAI理想主义的一种倒退。


不仅是他,负责模型政策研究的Andrea Vallone也跳槽去了Anthropic。


她之前的研究方向是如何应对用户对ChatGPT产生「情感依赖」后的心理健康问题,在公司疯狂追求增长的当下,这种伦理研究显然显得格格不入。


还有经济学家Tom Cunningham也选择了离开。


他暗示OpenAI正在偏离中立的研究立场,转而去做那些更有利于公司公关形象的工作。


一位前高级员工道出了其中无奈:


理论上,公司说愿意支持各种研究。但实际上,资源分配极其势利。你会真切地感觉到,相对于核心项目,自己就是个弃子。


比人才流失更可怕的是,留下来的人都只想着怎么把ChatGPT的性能再提升0.1%,而不再关注其它


OpenAI在官方博客中表示,企业使命是为了「确保AGI造福全人类」。


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2019年OpenAI在成立OpenAI LP时公开解释过:


他们希望「成功后创造的大部分价值能惠及所有人」,并设计了投资回报封顶(早期投资者回报封顶100x,未来轮次预期更低)。


这至少是一个很典型的「理想主义」的制度化设计。


但在AI军备竞赛的大环境下,这些理想主义最多只能停留在官方博客的宣传栏里。


目前OpenAI呈现出的,更多是在理想和现实之间高度矛盾的一种状态:


它既推动安全叙事,也在强商业化道路上快速前进,并引发过内部与外部的多次争议。


关乎3000万开发者命运的「范式大转移」


看完了巨头厮杀和高管离职,我们将视线收回到普通人身上。


在Marcelo看来,软件工程正在经历一场从「逐行代码」到「并行编排智能体」的彻底重构,也将全球3000万开发者带到了一个十字路口。


以前,开发者的核心竞争力是写代码的能力,但在AI编程助手已经能将生产力提升20%,甚至翻倍的今天,单纯的「写代码」已经不再是核心竞争力了。


开发者的工作范式变了:未来他们将不再是代码的搬运工,而成了AI智能体的「指挥官」。


他们需要做的是并行编排多个AI Agent(智能体),让它们去构建、去测试、去交付产品。


这时需要的是更高层次的判断力、经验和系统性思维。


比如,Andrej Karpathy就曾表示自己的编程工作流,已经从「80%手写代码+ 20%AI生成代码」变成「20%手写代码+ 80% AI生成代码」


OpenClaw(Clawdbot)开发者Peter Steinberger,认为现在的开发已从「Vibe Coding」(氛围编程)进化为「代理工程」。


他不再阅读代码,而是「观察」代码流,通过5-10个Agent并行工作完成任务。


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网友评价Steinberger是个指挥家,GPT和Claude就是他的乐团,「一人即成一支军队」


如今,Steinberger已成为「Vibe Coding」的重度用户,甚至在外出社交时他也会在手机上「vibe coding」(氛围编程),他认为AI让自己重新找回了编程的乐趣。


而最近大火的Moltbook,也被曝出大量依赖 「vibe coding」构建。


Moltbook的创始人Matt Schlicht更是表示自己一行代码都没写过


我只是对技术架构有个构想,而AI让它变成了现实。


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这些编程大神们的案例,印证了Marcelo口中所说的,全球3000万开发者正在面临一场编程范式的大转移。


而在这场大转移中,无论Codex,还是Claude,这些大模型只是你的工具,好比租来的「雇佣兵」,开发者应当思考的是如何掌握系统性思维,学会如何指挥AI军团。


未来,只有能驾驭AI的人才不会被AI淘汰。


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有意思的是,Steinberger信任的AI工具是OpenAI的Codex,他认为Claude的Opus模型bug太多,而Codex可以更好地驾驭大型代码库。


近日,奥特曼也曝出自家的Codex太好用,「我感到有些无用,这让我很难过」。他还曝出接下来一个月会陆续推出一系列Codex相关的激动人心的产品。


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无论OpenAI和Claude如何打得头破血流,普通开发者只关心哪个工具更好用。


开发者这种不站队的「中立姿态」,给了OpenAI反击Anthropic「曲棍球」式增长的一次机会。


参考资料:


https://x.com/RihardJarc/status/2018407058903650465%20


https://www.linkedin.com/posts/marcelodesantis_openai-claude-orchestrating-activity-7420806484386541568-Ir2g/


文章来自于微信公众号 "新智元",作者 "新智元"

关键词: AI新闻 , AI大厂 , OpenAI , 奥特曼
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AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md