Pencil.dev 是今年最被低估的 AI 设计开发者工具,值得一个「封神」|附全面实测

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Pencil.dev 是今年最被低估的 AI 设计开发者工具,值得一个「封神」|附全面实测
8959点击    2026-03-02 14:39

2 月 25 日,这篇文章发出来的前两天,Pencil.dev 的首席氛围官在 X 上发了条动态,说他们的用户数量刚刚突破了 10 万。


Pencil.dev 是今年最被低估的 AI 设计开发者工具,值得一个「封神」|附全面实测


这个数字,放在整个 AI 工具市场里其实不算显眼。


但圈子里的反应完全不一样。开发者社区、设计圈、AI 产品人,这段时间提到 Pencil.dev 的频率越来越高,而且说法都差不多:这东西有点东西。


用「被封神」来形容,其实一点都不夸张。


那 Pencil.dev 到底是什么?


一句话概括就是:一款把 UI 设计和前端代码生成合并成同一件事的 AI 工具。


它直接嵌进开发环境,VS Code、Cursor 都支持。你在里面的无限画布上画界面,AI 同步帮你生成可运行的 HTML、CSS、React 代码,设计和代码始终放在同一个 Git 仓库里,不分家。


这个理念颠覆了一个行业里积累了很多年的默认流程:设计师先在 Figma 里画好图,然后开发者对着图手写代码,这中间有一段谁都知道很痛但谁都没根本性解决的「翻译」过程。


慢、容易偏差、反复对齐,是这段流程的 3 个标准体感。


Pencil 的核心主张,其实就是把这个「翻译层」直接干掉。


说到这,很多人可能会想起前段时间在 GitHub 上很火的另一个项目:Claude Canvas。


Claude Canvas 是一个 TUI 工具包,给 Claude Code 提供一个独立的可视化界面。本质上它可以生成交互式终端界面,用于邮件、日历、航班预订这类场景。


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两个工具干的是同一类事:把「看的」和「写的」放到同一块屏幕上。


以前你总是切来切去:Figma 在左边,编辑器在右边,改一个按钮颜色要来回跑好几趟。


这两个工具都在想办法消灭这个来回跑的过程,只是入口不一样,Claude Canvas 从终端界面切入,Pencil 从设计画布切入。


成熟度差别也很大。Claude Canvas 现在还是相当早期的状态,更像一个实验性项目。


Pencil 的完成度则高出不止一个档次,它已经是一个真的能进工作流的东西了,当然也会存在一些问题,被我的群友们指出来了:


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Pencil 下载链接:


https://www.pencil.dev


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目前 Mac 和 Windows 版本都已经支持,完全免费。


先说结论。整体用下来,Pencil 有 3 个地方让我印象比较深。


➡️ 设计画布 + 代码产出,一体化


在 Pencil 里,你有一块无限大的画布,直接在 IDE 环境里用,设计界面这件事和写代码这件事在同一个地方发生。


你在画布上做出来的任何东西,都可以即时转成生产就绪的 HTML、CSS 或 React 代码,全程不需要手工重写。


更重要的是,设计文件和代码文件存在同一个 Git 仓库里,可以版本控制、可以开分支、可以合并,和管理代码没有任何区别。


➡️  MCP + AI Agent 深度集成


Pencil 本身作为 MCP 服务器运行,这意味着它能和 Claude Code、Cursor 这类 AI 编码工具深度打通。


你在画布上画的东西,AI 可以直接读取作为上下文,然后生成语义更清晰、更精准的代码。设计意图不再靠「描述」传达,而是被 AI 直接「看见」。


➡️  兼容 Figma


如果你之前在 Figma 里已经有积累的设计,可以直接复制粘贴进来,布局、样式都能保留,不用从头重做。


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怎么开始用?


进去之后第一件事是连接 AI Agent。


Pencil 支持两个方向:Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 GPT Codex,两个都打通了,用哪边的订阅都行。


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连上之后,对话框里会直接列出这两个平台上你可调用的模型。我个人因为 Claude 的上下文消耗确实有点猛,太黑了,所以我这次主要用的是 Codex 里的 GPT-4.5 Codex 模型。


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界面是什么结构?


连好 Agent 之后,你需要先创建一个工作区文件。进去就是主界面,布局很直观,一眼能看懂。


中央最大的那块是画布区,你做出来的页面、APP 界面、落地页都展示在这里,里面所有元素都可以拖动。


左侧是图层栏。整个画面会被拆成无数个图层,就和 Photoshop 的图层概念一样,每一个文字、每一个图片框、每一个色块,都以独立图层的形式放在这里,高度自定义。


左下角是 AI 聊天框,这就是你调用 Agent 的地方。你在画布上选中任何一个模块,直接丢进对话框描述需求,Agent 就帮你改。


右侧是细节工具区,文字排版、对齐方式、背景颜色、宽度设定这些全在这里。


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整个逻辑是顺着用的,没有学习曲线那种感觉,打开就能上手。


前几天 Pencil 刚做完一轮大更新,最核心的变化是现在可以同时调用多个子 Agent 并行工作。


操作很简单,在聊天框里点那个闪电图标,选 X3 或者 X6,就能启动多个 Agent 同时跑。


我一般直接选 X6,它会自动根据任务复杂度决定实际调用几个 Agent,不需要手动去拆分任务、手动分配。


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这个点很关键。在传统编程 Agent 工具里,如果你想用多 Agent 并行,往往得自己去设定任务分解逻辑,门槛不低。


Pencil 把这个过程自动化了,你只需要说「帮我做这个」,它自己想清楚怎么分工。


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光说功能没意思,直接看我实际用下来做了什么。


第一个测试是让它做一个终端风格的球队数据 Dashboard,调了三个子 Agent 并行跑。


结果出来以后我就直接明白为什么这东西会被封神了。


同样是让 AI 做一个页面,在普通编程 Agent 里你第一轮拿到的东西,往往要么排版乱,要么样式很草率,需要反复描述才能接近你想要的效果。


Pencil 第一轮给出来的东西,布局完整,排版到位,整体已经有产品感了。中德风格三个落地页,每一个的页面结构都是成立的。(当然,叠个甲,受限于目前 AI Agent 的能力,也不要有一次到位的错误想法 🙅)


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这里有个细节值得说:你在这个画布里产出的所有东西,不管是落地页还是 APP 页面,全部以代码形式存储在你本地。


所以可以这样理解 Pencil 的定位,它是 Claude Code 或者 Codex 的超级 UI 壳,引擎还是这两个 Agent,但 Pencil 给它们套了一层真正可视化、可操作的设计界面。


你看到的每一个像素背后,都有对应的代码在同步生成。


第二个测试更日常一点,让它做一个理发店管理 APP 的多页面原型。


一口气直接出了 5 页,整个流程没有卡顿,前后页面的风格也保持了一致性。


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这里插一个让我觉得很方便的功能:风格指导库。


如果你一开始不知道该选什么视觉风格,Pencil 内置了大量免费的风格指导组件,进去直接选一个,它会自动把对应的风格描述以提示词的形式插入到你的聊天框里。


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你在后面接着写需求就行,不需要自己去描述「我想要什么感觉」,省了很多来回。


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只要你用过最基础的 Photoshop,甚至比 Photoshop 还要简单,有基本的视觉判断力,就能瞬间上手这套逻辑。


第三个测试我想挑战一下体量,用 GPT-4.5 Codex 开 6 个子 Agent,帮我做一个世界咖啡站的 APP 界面,一共要求出 15 页。


我还往里上传了一批真实的咖啡馆图片,想看看它能不能直接用。


效果是:图片这块它没能很好地消化,落地结果是用它自己的 Notion 风格占位图来替代,图片理解这一块目前确实还是当前 Agent 能力的天花板,坦白说这个局限存在。


但整体布局出来的效果,出乎意料地成熟。


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英文、中文混排,高亮模块,导航结构,15 页下来视觉风格是统一的,没有出现那种越往后越乱的问题。


把它拆开来看细节更能感受到完成度。每一个字、每一个图片框都在左侧以独立图层呈现,双击就能定位进去直接编辑。


第一次双击进入整个页面,再双击进入某个区块,再双击进入具体的文字或元素。


这个逻辑很像在 PS 里处理嵌套图层,精准的同时保持了灵活,不会一下点到最里面找不着北。


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还有两个细节我特别想说


一个是拖动组件的体验。


Pencil 里拖动一个元素,它调整大小的逻辑不是简单粗暴地放大缩小,而是会感知周围其他组件的上下文,自动安排这个元素应该调整到什么程度。


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这就是「设计 + 代码融合」真正带来的优势,代码层面的上下文信息被设计操作直接利用了。你拖一个按钮,不会把整个页面结构搞崩,因为它知道周围是什么。


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另一个是右侧工具栏的细节丰富程度。


对齐方式、背景颜色、全宽半宽,这些基础控制都有。但让我没想到的是颜色选择器,大多数 AI 设计工具就给你几个预设色点一点,Pencil 给的是一个完整的调色板,接近 Photoshop 那个级别的精细度。


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还有一个我额外做的 AI 语音产品界面,英文、中文混排加高亮模块,布局和排版出来就已经很成熟了。


当然最终要达到能商用的程度,多次微调是逃不掉的,这一点我不会粉饰,但就算这样,和其他 AI 设计工具的同等起点相比,Pencil 的第一轮输出质量还是高出一大截。


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最后还有一个让人细思的设计:做完的东西可以打包成。pencil 格式,设计和代码全在同一个文件里,下次打开接着改,两边永远对齐,不存在「找设计稿」和「找代码」是两件事的情况。


一个工具能把这个细节想到,说明它把完整的工作流从头到尾想清楚了,从画第一个按钮到最终交付,全程不用离开这个环境。😊


说实话,现在 AI 工具太多了。


多到什么程度呢,每隔两天就有人在群里发「这个工具绝了」,然后大家试一圈发现,它只是在某一个点上确实能用,但前后两端还是得靠你自己去接。用完这个工具,你还要去另一个地方处理它产出的东西,链条永远是断的。


Pencil 是少数几个把头和尾都接上了的。


从你开始设计,到代码落地,到文件打包,全程一个环境。这在现在这个赛道里,完成度是真的少见。


所以我个人觉得,用「转折点式产品」来定义 Pencil 其实一点都不过分。


做出 Pencil 的人是谁?


能把这件事做到这个完成度,背后的人很关键。


Pencil 的创始人叫 Tom Krcha,他在产品、设计、工程交叉这个地带已经做了很多年,履历说出来还真挺牛逼的。


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首先,Tom 是 Adobe XD ( Experience Design CC ) 的联合创始人之一。这个产品是 Adobe 专门针对 UI/UX 设计和原型制作推出的工具,Tom 参与了从概念阶段到产品落地的核心工作。


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之后他参与构建了 Around,一个主打轻量沉浸式远程协作体验的视频通话产品。Around 后来被 Miro 收购,并入 Miro Labs 继续发展。


Miro 目前是全球范围内协作赛道里产品能力最强的那一批,Tom 在里面参与的是核心产品方向的工作。


更早阶段,Tom 还联合创办了 Alter Avatars,一个以 3D 创意、AR/VR 交互体验为核心的产品,后来被 Google 收购。图形、多媒体、未来交互这些方向,他都有过真实的产品积累。


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更往前翻,Tom 的职业早期还参与过 Machinarium 和 Angry Birds(没错,就是愤怒的小鸟) 这样的经典游戏项目。一个是极度强调视觉叙事和交互细节的独立游戏,一个是全球数亿下载量的现象级产品。


把这几段经历叠起来看,你会发现 Tom 在「设计工具」「协作产品」「图形交互」这三个方向上都有过从 0 到 1 的经验,而 Pencil 恰好是这 3 件事的交汇点😯


这也能解释为什么 Pencil 做出来不像很多 AI 工具那样只有一个核心功能撑场面,而是从操作逻辑到工作流闭环,方方面面都有人认真想过。


Pencil.dev 所代表的趋势很清晰:设计和开发,会越来越变成同一件事。


传统的分工方式:设计师做图,开发者看图写代码,这个模式存在了几十年,但 AI 已经有能力把设计意图和代码生成之间的那道墙拆掉。


Pencil 只是这个方向上目前走得最靠前的那一个。


往后和 Claude Code、Copilot 这类 AI 编码工具深度融合,这类「AI 辅助产品开发平台」很可能会成为整个前端开发工作流的核心基础设施。


被封神,真的不是没原因。


这个产品在这个赛道里的完成度,目前就是不多见。


看到这里,辛苦啦。


感谢你的阅读和「在场」!


文章来自于微信公众号 "AI Humanist by杉森楠",作者 "AI Humanist by杉森楠"

关键词: AI新闻 , AI设计 , Pencil.dev , Pencil
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