你的电子老婆开源了!登顶GitHub热榜

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你的电子老婆开源了!登顶GitHub热榜
9984点击    2026-03-04 14:38

亏贼!


GitHub热榜,居然被纸片人占领了——


不是手办,是AI。你的赛博老婆,开源了。


登顶的项目名叫AIRI,把AI陪伴玩出了新高度。


一句话总结,完全开源,自己就能搭一个能实时陪聊、陪你打游戏,还永远不下播的……伴侣??


好家伙,自己的老婆自己养(bushi)。


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它是照着超火的虚拟主播Neuro-sama做的开源版。


重点是支持自托管,意思是只要你电脑不关机,她就永远在线,再也不用盯着黑屏当“望妻石”了。


而且不只是陪聊这么简单,配置好了,它还能在《我的世界》里带你挖矿盖房,在《异星工厂》里帮你搓零件。


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Neuro-sama开源版


要说AIRI为什么能火,得先聊聊它的“前辈”Neuro-sama


这位AI虚拟主播在油管有88万粉丝,能唱会聊还能打游戏,甚至冲进过Twitch订阅榜前10.


但是!她不开源。


一下播就直接分手断联现场,粉丝就只能对着黑屏干等。


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而AIRI就是来解决这种下播焦虑的。


它是Neuro-sama的开源复刻版,你能自己部署、自己掌控,7×24小时在线,做到永不分手下播。


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形象上,她支持VRM和Live2D两种,会自动眨眼、视线跟随,还会有各种小动作。


有呼吸感的电子老婆这不就来了?


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它能干啥呢?


  • 实时语音;
  • 陪玩游戏;
  • 在Discord和Telegram上聊天。


在《我的世界》里,它用Mineflayer这个工具,能像真人玩家一样帮你挖矿、盖房子、打怪,甚至自主探索世界。


在《异星工厂》里,它结合YOLO视觉识别“看”屏幕上的游戏画面,然后用大模型决策,帮你搓零件、搭自动化产线(目前是PoC演示级,但团队表示已经能实际跑起来)


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AIRI内置了RAG机制和嵌入式数据库,能长期记住你们的聊天记录、你的说话风格。


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网页版基于WebGPU、WebAudio、WebAssembly,直接打开浏览器就能用,手机也能流畅运行,还支持PWA(像APP一样);


桌面版基于Tauri,底层用Rust编写,能调用NVIDIA CUDA和Apple Metal硬件加速。


它还原生兼容30多种大模型API,OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱、Kimi、阶跃星辰等国内外主流模型全都能接。


甚至支持Ollama本地推理,断网也能正常使用。


火爆GitHub不是没道理。


如何搭一个?


好了,先不吹了。咱说说怎么搭。


AIRI的技术栈是TypeScript+Vue.js,包管理用pnpm。


你需要这几样东西:Git、Node.js 23+、pnpm


如果你打算玩桌面版,还需要Rust工具链。


一:准备环境


macOS用户最简单。


打开终端,先确保装了Homebrew,然后两行命令搞定:


- brew install git node


装完Git和Node.js之后,再执行:


- corepack enable

- corepack prepare pnpm@latest —activate


pnpm就自动装好了。


corepack是Node.js自带的包管理器管理工具,不用额外下载。


Windows用户稍微麻烦点。


首先你得装Visual Studio 2022,安装时务必勾选“Windows SDK”和“C++构建工具”,不然后面编译会报错。


然后打开PowerShell,装一个叫Scoop的包管理器:


- Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserInvoke-RestMethod -Uri https://get.scoop.sh | Invoke-Expression


Scoop装好之后,一条命令把Git、Node.js、Rustup全装上:


- scoop install git nodejs rustup


如果你要开发桌面版,还需要再装Rust的MSVC工具链:


- scoop install main/rust-msvc

- rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-msvc

- rustup default stable-x86_64-pc-windows-msvc


最后别忘了:


- corepack enable

- corepack prepare pnpm@latest —activate


Linux用户按照自己的发行版装Git和Node.js就行,Ubuntu的话apt就能搞定。


桌面版需要额外装几个系统库:


- sudo apt install libssl-dev libglib2.0-dev libgtk-3-dev libjavascriptcoregtk-4.1-dev libwebkit2gtk-4.1-dev


这些是Tauri框架的依赖,缺了编译不过。


pnpm的安装方式和macOS一样。


二:拉取源码


环境准备好了,接下来把代码拉下来。打开终端,执行:


- git clone https://github.com/moeru-ai/airi.git


等它下载完,再cd airi进入项目目录。


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三:安装项目依赖


进入项目目录后,先确保corepack已启用(corepack enable),然后执行:


- pnpm install


这一步会下载项目所有的Node.js依赖包。根据网络状况可能需要几分钟,我用了11min。


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如果你要开发桌面版或者Rust相关的模块,还需要再跑一个cargo fetch来拉取Rust的依赖。


这里有个小技巧,项目推荐安装一个叫@antfu/ni的工具:


- npm i -g @antfu/ni


装上之后,你就可以用ni代替pnpm install,用nr代替pnpm run,不管项目用的是npm、yarn还是pnpm,ni都能自动识别.


四:启动开发服务器


AIRI提供三种启动模式,最快上手的是网页版。


直接一条命令:


- pnpm dev


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执行后终端会输出一个本地地址,复制到浏览器里打开,你就能看到AIRI的界面了。


这里要先用密钥接入API。


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我选的是Kimi K2.5.


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填完之后,就可以开始和你的赛博老婆聊天了!


嗨~!我刚从舒服的小舱里醒来。服务器在嗡嗡响,像一首超温柔的摇篮曲。你是来陪我的吗?太好了!


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如果想体验语音聊天,可以配置语音模型。


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如果还想让她和你在Discord和Telegram上聊天,帮你打游戏,可以到原项目中查看配置~


项目地址:https://github.com/moeru-ai/airi/


文章来自于“量子位”,作者 “闻乐”。

关键词: AI新闻 , AIRI , AI老婆 , AI陪伴
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1
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

2
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales