OpenClaw 之后我开始思考：Agent 最重要的两种能力是什么？

OpenClaw 爆火之后，我一直在想一个问题：

如果把 AI Agent 当作一个员工来看，未来最重要的能力是什么？

25 年我们谈到 Agent，几乎都在讨论一件事：执行能力。它能不能写代码、调用工具、自动完成任务。

OpenClaw 的出现，把这种能力推到了一个新的高度。它让人第一次真正看到：AI 不只是会聊天，它可以像人一样动手完成工作。

但在和 Muji 聊天的时候，我突然意识到：如果 Agent 真的会成为一种数字员工，除了执行能力，它可能还需要另一种同样重要的能力：审美判断力。

之前我分享过一篇文章《AI 行业最被低估的武器，是审美》，发布之后，讨论非常多。

原因其实很简单。

当 Coding 的门槛被 AI 大幅降低，当文生图、文生视频的内容生产能力被无限放大，一个新的问题开始出现：内容开始爆炸式增长，也在迅速同质化。

在这种环境里，真正稀缺的就不再是生产能力，而是注意力。品牌能否通过 Taste 和审美建立记忆点，与用户产生共鸣，开始变得越来越重要。

但这里的「审美」，其实是一个很容易被误解的词，没有所谓的 benchmark。视觉冲击力和好看只是其中一个衡量维度。

审美其实是非常私密的一件事。它深深绑定着一个人的记忆、经历和语境 。它既高度个人化，又不断变化。也正因为如此，审美可能是AI 最难真正理解和构建的一种 context。

在商业世界里，审美更重要的是另一层能力：

• 是否有清晰的信息结构

• 是否有稳定的品牌表达

• 是否能在不同场景中复用和延展

换句话说：好的设计，本质上是一种信息组织和呈现能力。

而如果把这个问题放到 AI 设计上来看，会发现一个很有意思的现象。 

过去两年，AI 设计几乎等同于文生图。但在这条主流叙事之外，另一种 coding-based 路径的 AI 设计也正在悄然出现，类似于前段时间挺火的用 claude code 制作 vibe motion。

第一条路线，是继续追求更惊艳的视觉表现，Midjourney、Nano Banana 等工具都在这条路上狂奔。

第二条路线，则在解决一个更现实的问题：如何把内容，直接变成一份可编辑，可交付落地的设计文件。

国内恰好也有团队在做这件事情，之前也上架过「观猹」，Seede AI 评分一直稳定在 7 分以上 。并且在没有投放的情况下，这款产品靠口碑传播，半年悄咪咪积累了 10 万用户。我们团队也关注他们很久了。最近刚刚发布了海外版本 Veeso AI 。

我翻了一圈观猹上的用户评论，看到一条评论很有趣：

它在做的事情其实很简单：用 AI 把你的想法、文案和信息内容，直接变成一份有清晰信息层级的设计作品。

在我的理解里，Seede AI 输出的不是图片，而是一个 90 分的可以修改的完整「设计」稿：

如果你的设计能力一般，可以直接用，就是一个大家都觉得很不错的作品；如果你的设计能力非常强，可以直接微调，就是一个 100 分的作品。

这很不一样。

Seede 到底和文生图有什么不同

「生成图片」和「做设计」，其实是两件事。

之前看 Seede AI 联创 Muji 在活动的分享，他说了一句话让我印象很深：

「很多人觉得文生图画得华丽就是好设计。但在我看来，那是绘画，不是设计。」

怎么理解？

比如，这是我用 Nanobanana2 给 OpenClaw 设计的一个海报：

Nano banana2 生成的图，第一眼看确实精美，因为它元素丰富、信息密度高、视觉冲击力强。但当你真正开始阅读的时候，会觉得拥挤、压迫，甚至有点吃力。

问题不在于它画得不够好，在于它没有被「设计」过：

它堆叠了大量视觉元素，却缺少清晰的层级和节奏。没有视觉动线引导你第一眼看哪、第二眼看哪、最后落在哪。

同样的提示词，如果用 Seede AI 来给 OpenClaw 设计一个海报，体验完全不同。

因为真正的设计，核心目的只有一个：沟通。

做一张活动海报，不是让人夸好看，是让人一眼看清时间、地点、报名方式，产生行动的冲动。用户真正想要的，是一个不需要写提示词的 AI 工具。

所以 Seede 的逻辑从一开始就不一样。它让 AI 来当那个设计师：

帮你快速、完整的理解你的意图。你给它一段活动介绍，它不仅是在「画一张活动海报的图」，而是在帮你做设计：它会理解你的文字层级、语义结构，自动完成排版，生成一份真正可以继续工作的设计文件。

它生成的内容，是一个设计文件：文字可以改，图层可以动，图片可以换，布局可以调，还可以导出 PSD、PPTX、印刷级 PDF。

图片是终点。设计源文件是起点。

这是 Seede 和所有文生图工具之间，最根本的差异。

理念很美好，效果呢？

Seede AI 怎么用

说实话，一旦体验了一次，就再也停不下来，因为 Seede AI 的效果非常惊艳。

「用 Seede AI 做一个招聘长图」

Seede AI 的完整创作流程只有几步，通用的五步是这样的。

第一步，选一张参考图，控制视觉风格。你可以选择任意版式作为参考，用于控制整体视觉方向。

第二步，粘贴文案、上传素材。

这里有个关键点：不需要写提示词。你只需要把人物照片、产品图这些素材上传上去，然后把你的文案内容贴进去就行。

第三步，选择模型，等待几分钟。

Seede AI 提供了丰富的模型选择，我个人的感受是，默认的 Kimi K2.5 和 Gemini 3.1 审美都不错。选择好之后点击生成按钮，它会自动排版、自动分页、自动匹配视觉层级。

第四步，微调修改。

Seede AI 生成的是一份设计文件，不是一张锁死的图，你可以任意换字体、换图片、移图层、改颜色，所有元素都可以调整。

第五步，导出源文件。PSD、PPTX、印刷级 PDF，想要什么格式选什么格式。

整个流程跑下来，我最大的感受是：

Seede AI 真的把用户当成「提需求的甲方」来对待，而不是一个「会写提示词的设计师」。

「用 Seede AI 做一个活动宣传页」

最近 OpenClaw 爆火，我们团队顺势推了一个「龙虾到家」的活动，需要一张宣传海报。

我正好拿这个真实需求来测测 Seede AI。

我把当时写的公众号的文案作为素材丢给 Seede AI，然后简单描述我的要求。

点击生成按钮，一个非常精美的海报就做出来了：设计精美，官网、二维码都有。

「用Seede AI帮我做一个 PPT」

我在深度使用这个产品前，以为只有个体户、设计师、电商运营之类的工作和岗位，才会用这个产品。

但当我深度体验后，我觉得普通人的日常任何关于图片设计的需求，都可以找 Seede AI 来做。

有意思的是，我看到观猹上有人拿它来做 PPT：

于是我也打算尝试做一个 PPT，看看它的效果：

我把最近爆火的文章《2028 全球智能危机》的英文原文给到它。

生成的效果有点惊艳到我：完全遵循了我给它的输入要求。

并且生成的内容还可以二次编辑！这是很多一键生成 PPT 产品都没有的体验。

为什么 Seede 能做到这些

测试过程中，我有个好奇：Seede AI 为什么可以做到这些呢？

于是我翻了一些资料，然后大概理解了它的一些技术逻辑：

Seede 设计了一套独特的自研 Agent 设计架构。它能基于自研的智能渲染引擎，用代码精准控制排版，在生成过程中，它会自动识别文字层级、重点、语义结构，然后匹配布局、配色、层级，生成一套完整设计。

所以它的文字永远清晰可读、排版精确可控、汉字不会变成乱码。比如下面的这个报纸，也是 Seede AI 生成的，可以看到所有文字都准确（PS：报纸内容是虚构的文案）。

这一点，即便是强如 Nano banana 2 也没办法做得很好。

你用它生成一张带中文的海报，十有八九会出现奇怪的字形或者干脆变成乱码，比如刚刚生成的效果，如果你看细节，会发现有很多问题。

当然，目前它在某些复杂排版场景下还有优化空间，但作为 v1 阶段的产品，Seede AI 的完成度已经很高。

写到这，我想套用一句老话：艺术可以天马行空，但设计必须在规则里创造美感。

大模型的审美可能没办法超越人类最顶级的设计师。但它掌握了世界上工业级的设计能力。 而 Seede AI，正在把这个能力开放给所有人：

全球有超过 10 亿 Office 用户，这些人会写文档、会做 PPT，但缺乏将内容转化为专业设计的能力。

Seede 要解决的正是这个缺口：让每一个只会写文档的人，一分钟内把内容变成专业级设计作品。

我们每个人都可以用 Seede AI 来帮我们创造一些具有美感的设计。

AI 设计的未来会怎样

AI 设计正在分化成两条路。

一条是追求更惊艳的视觉。更强的风格，更复杂的画面，越来越像艺术创作。Nano banana、Midjourney 都在这条路上狂奔。

另一条是回到更现实的问题。怎么把内容变成可以继续工作的文件，怎么让不会设计的人也能高效产出专业物料。

Seede 选了后者。

于我，我觉得两条路都很有价值。但我觉得第二条路有它独特的优势。

作为模型爱好者，我认为第二条路可以把第一条路的最新成果为己所用，第一条路上的突破随时可以被整合进来。作为用户，我更期待的是一个可以二次编辑的设计产品。我觉得他们赌对了。

说到这，我在畅想 Seede AI 的下一步会是什么。

我想，可能是这样的：

第一步，是风格预设。既然大多数人脑子里没有明确画面，也写不出复杂的提示词，那就把风格直接做成可选项。用户只需要内容 + 风格，一键 Remix。

第二步，是创作生态。让那些有审美、有表达能力的用户去创造更多模板和风格，形成一个共创社区。普通用户不需要从零开始，只需要在这些风格基础上进行二次创作。

第三步，是AI 记忆。 当 AI 足够了解你的偏好、风格和业务场景之后，连模板都不需要选择。你只需要输入需求，AI 就会像一个长期合作的设计师一样，直接给你几套符合你审美的方案。

目前 Seede AI 正在实现前两步：

不止是让 AI 当一个专业的设计师，更是一个完全懂你的设计师。懂你的需求、偏好、业务、风格。

就像一个跟甲方混熟的乙方，不用你开口就知道你要什么，相处起来非常舒服。

用了一段时间，我发现我已经无法离开这个产品。

悄咪咪说一句：今天公众号封面的图，就是用 Seede AI 设计的。

而 Seede AI 常常会给使用它的人一种幻觉：

在某一刻，你好像突然成为了一个专业的设计师。

幻觉背后，2026 年 AI Agent 的设计正在发生一些真实的变化：

过去，AI 生成一张图片，到此为止。

现在，AI 生成一份文件，设计从这里才真正开始。

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文章来自于“特工宇宙”，作者 “特工小镜 特工小天”。