
Alibaba Token Hub事业群将平行于阿里云智能事业群、电商事业群
阿里选择通过一场深度整合,去迎接新AI时代:AI不再只是Chat,而是关键生产力,而“Token”成为这个时代的水、电、煤。
虎嗅独家获悉,3月16日阿里内部围绕“Token”链路,重新梳理整合了业务架构,并成立了新事业群:Alibaba Token Hub(ATH)事业群,阿里巴巴CEO吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来,最重要的一次架构调整。
据悉,ATH这个缩写,还有另一个趣味的说法:ATH可以是Alibaba Token Hub的缩写,也可以隐喻“All Time High(预期股价历史新高)”。
ATH将以平行于阿里云智能事业群、电商事业群的独立事业群的形态存在。目前阿里内部最为核心的事业群有:
虎嗅获悉,ATH事业群成立后的核心目标,将以Token的创造、输送、应用为核心目标。ATH的成立,也是旨在提高各个部门之间的战略协同,并强化各个部门通过AI提高生产力。
ATH旗下,将由五大事业部构成,在内部信中吴泳铭也明确提及了五大事业部的具体目标:
总结来说,这将是一个4+N体系。通义实验室、百炼、千问、悟空将是ATH基础的“4”,而更多AI创新项目将持续进入N。
值得注意的是,此前阿里整体AI科技布局以“通云哥”体系为主,即阿里云(算力)和平头哥(芯片)扮演着通义实验室(大模型)的基础。而ATH这一架构实际上把原本“通云哥”的“通”进一步放大,涵盖了整个AI在B/C的布局。
“Token”热,是ATH成立的诱因之一。
在过去一个多月的龙虾(OpenClaw)热里,B站、小红书上,最常听到的“弹幕声”便是“Token不够用了”、“龙虾虽好,Token太贵”。
简单来说,每一个模型产品都会把用户输入和获取的文本拆分为“最小语义处理单元”,这是AI大模型理解和生成的“基础元件”,而这个基础元件就是Token。在中文AI产品中,普遍而言1个汉字约等于1Token,而AI产品一般按照“Token量”来计算消耗与成本。
Token热的背后,本质上AI需求向生产力端的快速转移。春节期间,阿里云Coding Plan的Tokens成为了阿里云史上销量增长最快产品,甚至“首购优惠”因为过于火爆在上线两周后逐渐停止了。Token重要性,引发了阿里对于AI整体布局的思考。
在春节后的一场阿里内部活动上,阿里CEO吴泳铭提出了三个判断:
总结来说,吴泳铭认为,AI引发生产方式的根本性变化,由于大量“AI员工”将成为主力,“AI员工”所必须的粮食“Token”将进入一个需求大爆炸时期,这是一个关键机会。
虎嗅获悉,在2025年四季度,高层就考虑基于Token逻辑,重新梳理组织架构,并最终在2026年初形成清晰思路。
新成立的ATH,涵盖了通义实验室、百炼MaaS、千问、悟空以及创新应用五个事业部。它的基础架构脉络是,把Token拆分为创造、输送、应用三个关键阶段:
这一组织变化的核心因素,是高层希望通过调整,强化协同,针对Token整体链路实现“大兵团作战”。在ATH这个新架构下,原有的“BU墙”被彻底打破,几大部门将由ATH统一调度、协同。比如Qwen与千问APP之间的协同将一改之前的跨事业群合作模式,而成为同一事业群下的共同奋战。
值得注意的是,ATH的本质逻辑,是通过Token这个“抓手”把原本分散的AI业务板块,串联为一体,并形成可以上下游有机联动的“工业生产式体系”。在最上游,Qwen的基座模型能力是贯穿ATH所有业务板块的基础生产要素;在下游,通过B/C不同用户和场景细分,Qwen的基座模型能力进行各种形态的释放,在这个“诞生——释放”过程中,Token被产生和消耗,形成了一个完整的生态。
虎嗅获悉,前Qwen技术团队负责人林俊旸此前曾表达了对“整合思路”有不同看法。有接近林俊旸的人透露,林更希望Qwen独立运转。这和高层希望Qwen加大与相关部门协同的思路差异明显。
在高层的认知中,当下围绕AI的竞争,已经是大厂和AI独立巨头们围绕AI生产力的“工业体系”、“工业生态”之间的竞争了。如果Qwen依然只关注开源社区关注度和下载量,那么可能在“生产力”维度的竞争中落入下风。
值得注意的是,合并以强化协同,是全球AI巨头的主流选择。
2023年,谷歌将旗下两大AI实验室Google Brain与DeepMind进行了合并,成立了全新的部门“Google DeepMind”。
在合并之前,Google Brain主要负责谷歌AI产品(产品化、工程落地),而DeepMind主要负责前沿研究、通用智能。两个团队在技术路线上存在差异,这造成了资源内耗。在OpenAI崛起后,谷歌进行复盘,认为这种内部的“割裂”是造成落后的因素之一。
在合并两个部门过程中,谷歌也是采用了组织架构统一的方式,并统一梳理了内部的技术路线和资源分配,这成为谷歌后续Gemini模型成功的诱因之一。
阿里整合资源成立ATH,实际上有谷歌当年合并两大部门的影子。但相比之下,谷歌的合并更多是基于“AI研发、产品统一”这个维度,而阿里的思路则是基于Token的“生命周期链路”。从这个视角看,阿里其实更倾向于AI的“可使用”。
摆在面前的挑战也是存在的。AI研发和AI产品间的协同,素来不是简单的架构整合就能解决的,它更需要巧妙的共同目标设计以及内部激励制度的升级完善。
阿里看到了整合与协同的必要性,并且真正迈出了这一步。
下附吴泳铭内部贴全文:
各位阿里人:
当下正处于AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑,而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行,成为人类与数字世界交互的主要载体。
面向这一历史性机遇,集团决定正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,建立以“创造 Token、输送 Token、应用Token”为核心目标的新组织。
Alibaba Token Hub事业群由我直接负责,强化各AI业务战略协同,以AI重塑工作方式,保持敏捷组织。具体业务包括:
通义实验室:创造领先的多模态模型,不断追求基础模型能力上限,为集团和业界提供最领先模型。
MaaS业务线:构建高效开放的模型服务平台和技术体系,支撑全行业AI生态。
千问事业部:打造最好的个人AI助手。
悟空事业部:打造B端AI原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流。
AI创新事业部:探索各类AI创新应用,快速验证新模式、新市场。
以上调整即日生效。一起全力以赴!
吴泳铭
2026年3月16日
文章来自于微信公众号 “虎嗅APP”,作者 “虎嗅APP”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md