
如果说 2026 年,AI 圈的年度关键词是什么。
我想,OpenClaw 大概率排在前三。
它引领了过年这波 AI Agent 热潮:证明 AI 可以操控电脑、执行真实任务,让所有人意识到我们可以用 AI 结合 Skill,随时随地 24h 用 AI 做点什么,并且它让一个懂 AI 的超级个体,有机会成为一支效率拉满的 OPC(一人公司)。
但如果你真正用过,你会意识到:它对于我们普通人并不好用。它的安装非常麻烦,即便用 AI 安装也至少要一个下午;它也没那么安全,既没有账号体系,数据裸存在本地。
为了解决 OpenClaw 的部署问题,最近各大云厂商纷纷推出了一键部署服务:
一些厂商做云端托管方案,他们试图把本地 Agent 搬到浏览器,降低了安装门槛,但他们的核心框架仍然沿用 OpenClaw,用户的上手门槛还是很高。还有一些厂商是完全自研的桌面 Agent,一键打通了飞书或者微信,但仍然是单机单用户模式,不支持集群部署,企业级的精细权限管控还无法实现。
所以,OpenClaw 看似很酷,但它不是对每个人都有真正的价值:也许对于那 5%真正懂 AI 的极客或者 OPC,他们有时间也有兴趣研究和改造 AI,让 OpenClaw 成为自己的能力放大器。
但对于 95%的普通人,他们每天上班就已经很累,哪有时间再研究 AI,OpenClaw 可能更像是一件只提供情绪价值的玩具。

那么对于普通人以及企业,我们真正想要的 OpenClaw 是什么样子?
其实是一个安全、部署简单、Skill 集成丰富、能直接嵌入日常工作流的 Agent,是帮你干活,让你早点下班的「AI 工作台」。
而今天,阿里钉钉面向全球发布了「悟空」,正式给用户提供了一种真正的解决方案。

悟空定位为企业级 AI 原生工作平台,它预置了覆盖设计、电商、财务等十个行业的 OPT(One Person Team,一人团队) Skill 套件,目标是让每个人都能拥有一个开箱即用的 AI 工作搭档。

您可能会好奇:什么是 AI 原生工作平台?以及,悟空到底能帮我做什么?
简单来说,悟空是一个可以装在你电脑上的 AI 工作平台。
你用自然语言描述要做什么,它自动拆解任务、逐步执行、交付结果。

同时接入后,你也可以直接在钉钉上和悟空「沟通」:

听起来和 OpenClaw 差不多?但区别在几个关键的地方。
1、钉钉为悟空做了很多业务集成和使用体验的能力:
把文档、表格、日程、审批、视频会议、IM、听记等所有产品能力全面 CLI 化。简单说就是把钉钉所有功能重写成 AI 可以直接调用的标准化指令。
悟空因此可以原生操作钉钉的一切,而不是像 OpenClaw 那样只靠操作系统命令行。
2、悟空搭建了一套叫 RealDoc 的 AI 原生文件系统。
当前所有 AI Agent 操作文件的方式都很原始:改文档里一个词,AI 得把整篇文档读进去,改完再整篇写回来,有用户实测做一个 PPT 消耗了 2.7 亿 Token,大约 500 美金。
而悟空的 RealDoc 文件系统让 AI 可以按行号、关键词精准定位,只改需要改的内容,每一步自动保存快照,改坏了可以一条命令回退到任意版本。
目前市面上很少有 AI Agent 产品专门为 AI 设计过这样的文件系统,悟空是先行者。
3、它预置了几个行业的 OPT 解决方案(One Person Team,一人团队)
覆盖电商、跨境电商、知识博主、开发、门店、设计、制造、法律、财税等场景,每个方案都是一整套开箱即用的 Skill 套件。

听着挺厉害,但悟空到底是不是真能干活?
让我们直接来一波实测吧。
最近,「观猹」最近在筹备一期龙虾主题的专题内容,需要一套跟龙虾结合的品牌设计物料。
我想的是, 如果我没有设计师,能不能靠悟空撑起一个品牌的全部视觉需求?
以前这种活儿,至少要一个设计师忙上大半天:理解需求、出草稿、改方案、出交付。现在我想看看,悟空的「一人设计团队」能不能一个人跑完这条链路。

第一步,我先调用了「打造 IP」这个 Skill。
我把观猹现有的介绍、logo 和 slogan 丢给悟空,让它帮我生成一个设计师品牌主页,同时把这些素材更新到知识库里。

悟空很快梳理出了一份品牌资产清单:品牌名称,Logo、Slogan,甚至自动归纳了我们的设计风格倾向:「科技感、轻松调侃、有辨识度的 IP」。

还用钉钉文档给出了一份品牌报告知识库。

这意味着后续所有设计任务,悟空都不用我再重复交代品牌调性,它已经「记住」了观猹是什么平台。
第二步,进入「设计实施」。
我给了一句很简单的指令:「把观猹的 Logo 和龙虾元素结合,生成一组品牌联名风格的设计图,用于社交媒体传播。」

悟空没有直接开画,而是先自动拆解了需求:然后设计出一份非常详细的策划方案。
整个过程就像有一个设计项目经理,帮你理清楚「到底要做什么」,而不是一上来就埋头干活。

然后,悟空基于拆解后的子任务逐一执行,在对话里给出了完整的报告。

它还贴心的把报告存到钉钉文档里,点开它给的链接,可以看到完整的设计文档。

最终的设计文档里,给了几组完整的设计方案:
1、猹头戴红色龙虾造型帽子,帽子上有龙虾钳子和触须装饰,手持 AI 设备或评分牌,面带微笑;
2、猹穿上龙虾造型服装,红色外壳与绿色上衣形成对比,服装保留观猹标志性绿色上衣元素;
3、猹在龙虾摊位前做 AI 评测,手持评分牌(5 星),热闹的海鲜市场,龙虾在水箱中。
第三步,「设计交付」。
接下来,我让它给的完整设计开始出成稿,也只需要一句话:
按照你的设计方案帮我出一半完整的设计图:然后引用它给我的钉钉文档链接。

给到悟空后,它便按照你的要求吭哧吭哧干活,帮你打怪通关。
整个流程大概花了几分钟,生成的效果图感觉非常不错:

说实话,产出的设计水准还达不到顶级设计师的水平。但我已经感受到使用悟空最重要的价值:
使用悟空从品牌建档、需求拆解到成品交付,我一个人全程没有切换任何工具,也没有写过一句提示词模板,虽然达不到顶级,但已经是可以直接拿出交付的设计了。
对比以前,如果一个人想做设计,要在 Midjourney 出图、Figma 排版,然后再跳回到Canva。即便用上最新的 AI 设计工具,还是要先不断熟悉各种平台,然后不断的切换工具,需要花很多的时间,以及要支付多个 AI 产品的订阅费。
但现在,悟空把这些环节串成了一条自动化的工作流:
你只需要说清楚「要什么」,剩下的它来跑。
回过头看刚才的测试,我用的其实就是悟空十大 OPT 方案中的「一人设计团队」。
我一个人,加上悟空,就是一个完整的设计团队。悟空让我,从想法到设计,完整走完了一个设计师从 0 到 1 的全流程。
但设计只是悟空覆盖的十个行业场景之一,发布会里还有几个场景我觉得很有意思:
1、比如「一人财务团队」,这个 OPT 方案里有一个一句话记录支出的 Skill,OCR 识别图片信息,整理内容,记录到文档,一个我们做起来二十分钟的事情,悟空把它压缩成了一个几分钟就可以完成的 Skill。

2、「一人电商团队」。电商,是阿里最擅长的领域,也是发布会里我印象最深的一个案例。
阿里有着世界上最丰富的电商经验,而悟空这次,把市面上最成熟的电商经验,都浓缩到一个一个电商 Skill 里。

它跑通了从小红书热点商品抓取到 1688 选品、到商品上架优化的完整链路,电商从业者日常重复操作最多的几个环节基本都被 Skill 化了。

3、「一人自媒体」,在这个方案里面有一键选题 Skill,它可以帮你扫描小红书、抖音、youtube、twitter 等各种平台,非常好用。

此外,悟空还可以帮你分析消息的真实性,然后生成对应的报告给到你,结合悟空的定时任务功能,对自媒体人来说实用性非常强。
如果我们拿 OpenClaw 和悟空比对,我们就会发现:
OpenClaw 社区有上千个 Skills,但大多是通用型的 Skill,比如「写代码」「发邮件」。但悟空做的是把多个「领域最佳实践」作为 Skill,并且通过它们的组合,成为行业专属的完整工作链,开箱即用。
这就是悟空想对比 OpenClaw 的区别和进化:
OpenClaw 证明了 AI Agent「个人能不能用」,悟空要回答的是「企业敢不敢用」、「规模化怎么用」。
对电商从业者来说,选品雷达、1688 找同款、商品上架优化、商品素材生成这些 Skill 组合起来就是一条完整的运营链路。对律师来说,文书生成、合同审核、庭前准备、法律检索、企业尽调构成了日常工作的全覆盖。
这些 OPT 行业方案里,各自解决的问题不同,但逻辑是一致的:
把行业里重复度最高、耗时最长的工作交给 AI 执行,人只做判断和决策。
此外,悟空不只是在功能上花心思,它还尝试解决 OpenClaw 最让人担忧的问题:不安全。
悟空在安全层面设计了一套严格的安全体系:
1、悟空的每个 Agent 跑在独立沙箱里,企业管理员可以精确控制谁能用哪些 Skill、碰哪些数据。
2、在悟空和我们的对话场景中,权限取的是「用户权限」和「提问人权限」的交集。也就是说,AI 的权限永远不会超过使用它的人。
最终,悟空实现一个完美的效果:一个人 + 悟空 = 超级 OPT。

2026 年,关于 Agent 的整体发展趋势,我们有一个判断:
钉钉显然也意识到这样一件事,所以它主动求变。
我们观察到,悟空 Agent 是目前钉钉最重视的产品,过去钉钉积累的一切能力都在为它「赋能」:
钉钉正在全面 CLI 化自己的各种产品和 API,目的是给悟空 Agent 装上 18 般武艺。
钉钉全面 CLI 化意味着什么呢?
意味着悟空 Agent 可以原生调用表格、审批、日程、知识库、听记等钉钉全量产品,这是 11 年企业服务积累出来的东西,这些特有的能力和经验,是靠通用 Agent 框架(如 Manus、OpenClaw、Claude Code)加几个插件是做不到的。
另外,据阿里官方消息,淘宝、天猫、支付宝、阿里云的 B 端商业能力,也在逐步以 Skill 形式接入悟空。这意味着悟空几乎可以非常方便的连接阿里的所有 AI 能力和基础能力。

举个例子,一个月前,我们盘点的那些 AI 公司悄咪咪上线的产品 (十六)有提到,阿里悄咪咪上线的 88 查,而这些也集成在悟空里,相当于你一句话,就可以获得企业的任何信息。

而这,又意味着什么呢?
让我们把视角再拉高一些。
过去一年,AI Agent 赛道最热闹的声音来自开源社区(如 OpenClaw)和创业团队(如 Manus)。
但观察全球趋势会发现,真正在企业场景大规模落地的是 Anthropic 的 Claude。相比国内的热度,硅谷对 OpenClaw 的关注似乎更为分散,反而是 Claude 的企业级应用在安静地扩大规模。
Anthropic 走企业级路线跑出了正循环,OpenAI 从消费级转向企业级,微软 Copilot 绑定 Office 生态。 全球头部玩家押注的方向越来越清晰:Agent 的终局在企业。
而钉钉的悟空背后的阿里,可能是中国大厂中,较早以集团战略级别回应这个趋势的产品。
为什么说是集团战略?
1、就在昨天,阿里巴巴成立 ATH 事业群,悟空和千问分别被列为五大事业部之一。 一个 AI 原生产品,刚发布就被放到这个战略高度,在中国互联网大厂里的历史都是极为少见的。
2、当阿里系所有的 B 端能力都在以 Skill 形式接入悟空,那么悟空承载的不只是钉钉的 AI 进化,而是阿里巴巴整体 AI 能力面向企业客户的出口。

为了回应阿里这次的重视,钉钉也为此作出了非常多的努力,甚至说付出了很多的代价:
1、全面 CLI 化,相当于把一个服务 7 亿用户的产品从底层重写。
2、从零搭建一个 RealDoc 文件系统,这其中有巨大的工作量。
3、推出十大行业 OPT 方案,而这需要深入理解每个行业的真实工作流程。
这些事情,没有一件可以靠「在现有产品上加个 AI 按钮」完成。
这更亲手杀死自己,来让自己进化,甚至残酷点说,更像一场对自己的革命。
回看钉钉团队的历史,这已经是第二次「革自己的命」了:
第一次是从来往到钉钉,抓住了移动办公的窗口期。
这一次从钉钉孵化出悟空,「无招」赌的是 AI Agent 会成为下一代工作入口。
而这一切,也恰恰是钉钉的用户想要的:
对中国 5000 多万中小企业、对全球 4 亿家中小企业来说,当 AI 真正能安全地、可管理地、在生产环境中帮你干活的时候,一个人的能力边界也许不是一倍,而是数倍的扩大。
对于一个组织而言,其中的意义不言自明。

悟空目前是「邀测」状态,产品还在快速迭代中。
体验过程中能感受到目前悟空在响应速度、复杂任务的容错率上还有优化空间,不是开箱即完美的状态。
让我们给「悟空」耐心,也期待「钉钉」在 AI 之路上取得真经。
文章来自于“特工宇宙”,作者 “特工小师 特工小天”。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0