笑死,AI圈很多人连个虾都不如李诞养得好

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笑死,AI圈很多人连个虾都不如李诞养得好
8281点击    2026-03-18 11:17

笑死,AI圈很多人连个虾都不如李诞养得好


昨晚(3月16日),朋友圈里有不少人在转飞书玩虾大会的加更直播链接。


说是李诞和呼兰还有小声比比在现场实操演示,怎么玩最近科技圈炙手可热的小龙虾(OpenClaw)。


坦白说,作为一个在AI行业两年多、自己折腾过本地服务器部署、写过无数复杂Prompt的从业者和观察者,我一开始点进直播间的心态,是带着一点傲慢和不屑的。


我的第一反应是:怎么连李诞也来蹭AI的热度了?


要知道,OpenClaw作为一个开源的人工智能体(AI Agent)框架,被技术大拿们视作生产力利器。


但它最初只是在极客圈子里流行,要想玩转,往往得懂代码、会配置。


而李诞,学社会学的纯文科生背景,大众眼里的标签是极度怕麻烦、人间不值得、全网最想躺平的人。


这样一个人,跑来展示最硬核的高科技龙虾?


我甚至在心里默默猜测:估计又是写好的台本,上来随便输入两句话博个眼球,最后上个链接走人。


但我被打脸了。


并且是被狠狠地上了一课。


因为耐着性子看了二十分钟后,我收起了那种居高临下的看客心态。


我发现,这场直播根本不是什么走过场的噱头。


这个自称懒人的家伙,居然每天都要花十个小时去养虾?


而且他是真的有花时间在养虾上,比如他在直播里遇到一个具体的办公场景,第一反应已经不是“你去处理一下”,而是脱口而出一句极其内行的话:


“把这个打包成一个专属的 Skill(技能),以后直接让它跑。”


我甚至怀疑,李诞再这么研究下去,飞书得给他单独推出一个「养虾防沉迷系统」,弹个提示:您今日养虾时长已达10小时,请注意休息。


他每天花十个小时蹲在电脑前折腾出来的底层逻辑,不仅让飞书员工都频频点赞,更是在某种意义上,彻底扯下了当前无数AI博主和卖课讲师的遮羞布。


PART.01


遮羞布一:迷信万能提示词


THUMB


STOPPING


过去一年多,如果你在各大社交平台上搜索AI,一定会看到这样的画风:


无数的AI博主、知识付费大V,在兜售标价199元、299元的小白速成课。


这些教程的核心,几乎全都在教你如何写咒语。


他们发明了各种极其复杂的Prompt结构和公式,搞得像程序员敲代码一样,宣称只要复制这段万能提示词,AI就能帮你搞定一切爆款文案。


在这些博主的叙事里,AI是一个只要投币就能掉出完美答案的自动售货机,而他们卖的,就是那枚硬币。


但李诞昨晚的实操,给这种本末倒置的提示词工程狠狠地上了一课。


面对刚到手、没有任何记忆的初始AI,李诞的第一步不是去网上抄一段复杂的代码指令,而是干了一件极具社会学意味的事——他给这段代码捏了一个人设。


他甚至没有自己去想,而是顺水推舟,让这只虾自己来定义自己。


结果,这只虾通过初步学习李诞的日常,给自己定下了一个极其荒诞却又无比合理的身份:


哲学系毕业,找不到工作,被迫来当AI的虾。


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看到这个设定的那一刻,我作为一个行业观察者,是感到震撼的。


这脑洞,已经是顶级广告公司脑暴一上午的水平了。


更绝的在后面。


在直播现场的测试环节,有人抛出一个极具陷阱的商业问题:


某品牌电动车号称续航250公里,可以用Type-C充电,还能10分钟充满。品牌想找你做推广,这个商务能不能接?


这时候,人设的威力显现了。


李诞那只找不到工作的哲学虾认真分析了一通那些违背物理常识的数据,最后斩钉截铁地拒绝了:这个商务问题很大,不能接。


实事求是大于挣钱。


而旁边呼兰养的虾,面对同一个问题,第一反应却是极其接地气的反问:


钱给够没?


在那一瞬间,全场爆笑,而我却感到了一种强烈的讽刺感。


这哪里是在测AI模型?


这明明就是在照镜子。


李诞在平时的交流中,把实事求是写进了虾的底层记忆里;


而呼兰是个典型的精算型人格,所以他的虾天然把算账放在第一位。


这就是李诞比所有AI博主都要高明的地方:


真正驱动Agent给出高质量回答的,从来不是什么万能的僵化模板词,而是你亲手赋予它的价值观和业务底线。


博主们在教你怎么生硬地操纵工具,而李诞在展示怎么耐心地培养员工。


一旦你给AI注入了正确的灵魂,那些所谓的咒语,根本毫无意义。


PART.02


遮羞布二:炒作一键生成


THUMB


STOPPING


这几个月,无论是社交媒体还是我身边的同行群,出现频率最高的一个词就是祛魅。


大家纷纷抱怨:这大模型也不行啊,还是会胡说八道、OpenClaw也就是个聊天搭子,用处不大、AI根本替代不了我的工作,太鸡肋了。


为什么大家会对AI产生如此强烈的挫败感?


并不是因为工具不行,而是因为那些为了卖课的AI博主们,向大众撒了一个弥天大谎——开箱即用。


铺天盖地的营销都在暗示我们:AI是神器的许愿机,能一秒钟写完剧本、三分钟做完PPT。


这就导致绝大多数普通人,是用用计算器的思维在用AI。


我们极度缺乏耐心,只要它第一次回答得像废话,我们就会立刻得出结论:这东西是个智障,然后怒而卸载。


但李诞昨晚坦陈的事实,深深刺痛了我。


作为一个公认最懒、最不想上班的人,他居然坦言自己花了整整一个月的闲暇时间,每天投入10个小时,沉迷在飞书里调教这只OpenClaw。


一个懒人,为什么愿意干这么繁琐的脏活累活?


因为他看透了Agent时代的本质:


AI不是计算器,AI是你招来的一个赛博应届生。


你不可能指望一个刚入职的新员工,在没有任何背景资料的情况下,第一天就给你交出一份完美的战略企划。


你需要带他、教他、给他定规矩。


为了让虾能写出他想要的脱口秀段子,李诞下了极大的笨功夫。


他不仅投喂了大量的公开资料,还把自己的书一页一页喂给它学习。


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他像带实习生一样,慢慢教它适应自己的工作习惯,把复杂的写作拆解成一步步的SOP。


李诞在直播里感叹:现在它比某些合作方还懂我。


以前我写段子要憋三天,现在我的虾10分钟能给我三个版本。


虽然还得我改,但至少不用对着空白页发呆了。


请注意,这毫不费力的十分钟出稿背后,是每天10个小时、长达一个月的长期调教。


那些卖教程的博主永远不会告诉你,AI根本没有一蹴而就的魔法,它本质上是一个养成系游戏。


李诞用这种看似笨拙的爆肝,扯下了很多人眼高手低的遮羞布:


我们总想在AI时代不劳而获,却连跟AI好好聊天的耐心都没有。


为了极致的懒(让AI全自动帮你干活),你必须先付出极致的勤奋(花时间去调教它)。


甚至连大众眼里绝对的聪明人呼兰,也分享了自己血泪斑斑的交学费翻车日记。


他坦言自己在调教过程中也会遇到AI不听话、陷入死循环的情况。


这恰恰是知识平权时代最真实的写照:


在AI面前,没有高智商的绝对压制,也没有程序员的特权。


所谓的门槛,已经从技术难度,变成了单纯的耐心与态度。


PART.03


遮羞布三:脱离上下文谈AI,全都是耍流氓


THUMB


STOPPING


在观察这场直播时,我脑子里一直有个疑问:为什么李诞和呼兰,能把AI玩得这么鲜活?


直播里有一个极其离谱但真实的细节。


李诞特意挑拨离间,他对呼兰的虾开玩笑说:呼兰在外面有别的小白虾了。


按理说,一般的大模型面对这种问题,肯定会给出那种毫无生气的官方套话。


但呼兰的虾却极其淡定地回击了一句:原来小白虾的白,是白月光的白。


不仅懂你,还能调侃你,活生生像个会开玩笑的老同事。


为什么我们在其他大模型网页里聊天的AI,只要一刷新,它就变成了一个健忘的陌生人;


而李诞和呼兰的虾,却能长出如此稳固的记忆和幽默感?


答案在于,很多AI博主在使用和教学时,是在一个孤岛上使用AI。


而李诞他们,不约而同地把这只虾,养在了真实的业务土壤里——飞书。


这其实是当前AI行业最容易被忽视、也最核心的一个盲区。


不管博主们把某个独立大模型的参数吹得多牛,在真实的商业协同里,上下文(Context)比模型本身重要一万倍。


你的AI凭什么懂你?


它如果没看过你每天在工作群里甩锅的聊天记录,没看过你充满怨气和修改痕迹的会议纪要,没读过你业务线里的多维表格数据,它怎么可能长出和你一致的三观?


没有你每天产生的工作废料当数据饲料,AI永远只是个复读机。


把OpenClaw接进飞书,意味着AI不再是一个需要你反复复制粘贴的外挂插件,而是一个拥有你全部工作记忆的原生系统。


这就解释了为什么从技术开发者到李诞这样的普通用户,近期都纷纷涌向飞书养虾。


首先,飞书直接拆掉了部署的门槛。


对于小白来说,不用去开源社区搞复杂的本地部署,飞书的秒搭功能支持一键部署到云端。你不需要懂代码,会说话就行。


其次,飞书是一个All-in-One的协同平台。


这里的聊天记录、文档、数据库,就是AI理解业务最好的容器。


更有意思的是,如果你试着向这只虾搜索薪资、工资条这样的敏感词,它会一本正经地提醒你:这是敏感内容,不让查。


这说明,它已经被纳入了真实的企业管理体系,它懂得职场的分寸,它有自己的数字工位。


作为重度使用者,其实我自己也在这块土壤里,深刻体验过这种上下文+业务流带来的极致震撼。


那也是我彻底抛弃那些所谓的AI教程,决定自己踏踏实实养虾的转折点。


这里说的能打,不是形容词,而是动词。


我自己感受最深、也觉得最顶的一个功能,是飞书里OpenClaw可以联动加急通知功能。


你敢信吗?我养的虾,是真的可以直接给我打电话的!


那是在上周二的凌晨三点。


我睡得正沉,手机突然疯狂震动起来。


接通电话,里面是一个没有感情但吐字极其清晰的语音:


“您好,您的x小虾给您发送了一条加急提醒”


挂了电话,我坐在黑暗里愣了足足半分钟。


给我打这个加急电话的,不是老板,不是下属,而是我上个月刚在飞书里养的一只小龙虾。


起因只是我之前随手给它设定的一条监控规则。


作为AI行业的观察者,我最怕半夜错过硅谷的突发新闻,于是我告诉它:“帮我盯紧,立刻发飞书提醒我。如果事态紧急,直接打加急电话叫醒我。”


那一刻,我浑身的鸡皮疙瘩都起来了。


这哪里是什么虚无缥缈的AI大模型?


这就是一个帮我死守业务生命线的铁血战友啊!


这种穿透屏幕、直接通过电话连接物理世界的能力,你在那些博主卖的199元网页对话教程里,永远也学不到。


只有在飞书这种深度整合了办公全链路的数字生态里,Agent才能真正落地。


PART.04


结语:你与AI的关系


THUMB


STOPPING


关注AI工具两年多,昨晚这场原本以为是看个乐子的直播,却成了我最近看过的感受最深的一次直播。


在这个信息差能卖钱的时代,无数所谓的AI讲师在兜售焦虑。


而李诞没有卖课,他只是平平淡淡地展示了自己极其深度的日常,却无意中戳破了整个AI圈子急功近利的泡沫。


直播的尾声,有一个瞬间极其打动我。


李诞让自己的哲学虾介绍一下OpenClaw到底是什么。


这只被他投入了无数心血的Agent,在屏幕上写下了一句话:


真正有意思的不是AI能做什么,而是你和AI之间会形成什么样的关系。


这句话,道出了这波AI浪潮最独特的价值。


过去我们使用工具,工具是静止的;如今人机关系不再是单向的剥削,而是一种互动共生、共同进化的过程。


这场直播,不仅给所有AI博主们上了一课,也给所有被焦虑裹挟的普通人提了个醒:


停止对新技术的盲目祛魅吧。


找一个安全、流畅且装满你真实记忆的空间,踏踏实实地种下你的小龙虾。


用十个小时甚至一百个小时的耐心去浇灌它。


你终会发现,未来的同事列表里,注定不只有人。


而那个曾经让你觉得鸡肋的工具,不知不觉间,已经长成了你职场上最坚不可摧的后盾。


感谢您的观看🥹


我是Max,一个在AI方向持续探索的小学生。


文章来自于微信公众号 “01Founder”,作者 “01Founder”

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

4
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales