Lovart狂做TapNow

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Lovart狂做TapNow
7126点击    2026-03-19 10:08

一个巨大的转转」


Lovart是一个很好的AI产品,不仅是它能让你便宜用Nano banana🍌,更重要的是……


好吧我编不下去了,Lovart的主要优点就是便宜用Nano banana,功能主要是🍌中转站。


对的,Lovart相当于一个转转。


当然这没什么不好,壳有壳的价值。在一众AI生图产品里,Lovart图片编辑器做得早,并且高举高打通投拉满,未尝没有一个AI版Canva的生态位。


让我们用经典AI估值法算一下,Lovart给用户的体验相当于1-5%的Canva吗?那肯定是有的。


Canva估值420亿美元,Lovart现在估值10亿多美元,大致相当于2.6% Canva,还有很大上升空间🤓


当然了,我们亲爱的Lovart创始人陈冕同学始终创业、敢为极致,不止步于Liblib、Lovart、造次等一众产品,最近正式进军了视频生成领域。


昨天我怀着崇敬的心情点开了Lovart的新产品LibTV,登陆官网一看,还以为进TapNow了。


Lovart狂做TapNow


先给大伙科普下TapNow。这是一款面向专业导演的视频工作流,我用这玩意的感觉酷似上学期间用PR,学习成本很高,喜欢一句话生成视频的小白不建议用。但确实可操作性很强,可以细致到生成、修改某个分镜的某个细节,适合新片场的人用来接广告TVC。


我很喜欢TapNow的一个功能是分镜解析,上传一个视频后出分镜脚本,很利于二创。


Lovart狂做TapNow


LibTV也恰好支持这个功能,非常贴心:


Lovart狂做TapNow


TapNow社区里有个TapTV,在里面看其他人作品后可以克隆别人画布,学习思路、技巧和提示词。


Lovart狂做TapNow


LibTV里刚好也有个TV Show,竟然也支持拆解分镜,你也可以在这里学习,真是太棒了。


Lovart狂做TapNow


TapNow上也可以对一张图片进行若干编辑:重绘、擦除、增强、扩图、抠图、多角度、打光。


Lovart狂做TapNow


诶,我为什么要说也,难道是因为LibTV也可以?还真是,重绘、擦除、扩图、抠图、多角度、打光一个没少。


Lovart狂做TapNow


点进去细看这个打光:


Lovart狂做TapNow


一应俱全。


唯一的不同可能是TapNow有个功能叫增强,而LibTV有个高清,结果点进去发现还是大同小异。


Lovart狂做TapNow


哈哈。


我本以为这个网格切分功能会对市场有启发价值。


Lovart狂做TapNow


但经朋友提醒,这个叫Aix Studio的工具也有网格切分功能。


Lovart狂做TapNow


这两家有一个名为标注的UI设计也很巧妙:


Lovart狂做TapNow


唉你这个,让我怎么说呢😭


建议陈冕出个教程具体讲讲LibTV和TapNow有哪些不同得了。


我先来,首先是名字不同,其次LibTV还有一个Skill🤓


你管这玩意叫MCP、Skill还是CLI都可以,不重要,实际作用就是一个连接器,实现了在飞书里发消息,让龙虾来调用LibTV生成视频的功能。


我预判Lovart大概率辩驳说,我们这玩意是「首个同时面向人与 Agent 的专业视频创作平台」,和单纯面向人类创作者的TapNow有本质不同,进而开始宏大叙事,唠下一代平台是基于CLI为Agent而打造的时髦嗑。


但是,有一位美国记者说得好,如果一个东西走起来像鸭子,叫起来像鸭子,那就是一只鸭子🦆


我打开LibTV和TapNow的网站,看到的是类似的UI和交互。


这时候我突然想起来一篇文章的标题——独家对话Lovart创始人陈冕:我们没有产品经理,只有设计师。


我非常赞同这个判断。


AI时代做产品确实要迎来百年未有之大变局,因为现在的设计师多学习其他产品界面就能直接Vibe coding了。


一位产品经理朋友对比完两款产品后跟我感慨,「AI Coding发展太快了,上一个别人做过的功能的效率大大提高了」,以及「TapNow没做会员3.9折的提示,这是LibTV原创的」。


哎哟我去怎么能这么说话呢,新产品不狠狠搞促销怎么给我们广大用户把价格打下来?


写到这里,我突然想起来两个月前总有人在小红书讨论,TapNow和Lovart订阅怎么选?当时我很困惑,这俩完全不是一个东西啊。


目前来看,暂不清楚这些帖子对Lovart下定决心「致敬」是否有推动力。


更早以前,我的另一位朋友Julian,对的就是曾经一天能发100条即刻的那位。


在去年12月看到TapNow后,Julian显著意识到了它的潜力,当场告诉我要做一个开源版TapNow,可惜他太懒惰了,现在被人把闭源版做出来了😭


我又问TapNow的家人有何看法,他们表示「有些交互最近要大改的,设计的有问题的地方也致敬了。」


怎么说话阴阳怪气的,看来是内心真受到震动了。


哥们还有些破防地跟我分享了一页聊天截图,一个好几个月前找他要邀请码的用户,突然发消息问他,「Liblib新出的LibTV跟你们是什么关系?是不是达成了什么交易?」


他沉默了十几分钟后回复,「哈哈哈没啥交易,可能就是致敬模仿吧。」


Lovart狂做TapNow


我隔着屏幕都能感受到他的悲伤😭


壳有壳的用处,壳也有壳的壁垒。去年一堆人复刻Manus,结果到今天还是Manus引领版本。对创作者工具来说,定义一个产品是重要的,因为这代表了你想清楚下一步要怎么走。


同样重要的还有创作者社区,工具能不能走向平台和多少创作者愿意在这创作是正相关的。


贴一部我最近看到的AI片子。


这片子是拿TapNow做的,现在网站上还能看到@DiDi_OK的创作过程。


虽然我不建议小白直接去用TapNow,但TapNow这样的原创垂直平台确实生长出了一批AI精品中长视频创作者。


我很好奇,要是一个工具擅长致敬,在那创作的家人们能信任它吗?


历数一下Lovart现在开的业务,国内有星流、LibLib、LibTV,国外有Lovart、造次。五线齐开,这就是字节4-1做创业公司的思路吗,五马奔腾五蚂蚁🐜


不过Lovart这个产品还是可以的,虽然设计师不一定很有忠诚度,但砸钱真砸出了品牌度,而且县城店铺招牌的美术还是有很大进步空间的。


至少作为🍌中转站也挺好的,是个转转的生意。


持之以恒地转啊转。旋转跳跃喔~


总之,Lovart是一个巨大的转转。既促进VC财富流动,还加速用户金币转移。至于LibTV,我觉得它和Tapnow的关系就像转转和闲鱼。


所以,AI时代,致敬是核心竞争力吗?敢于致敬是好事吗?最后会是最能致敬的,赢得最多吗?


我不知道。


但想问一下冕,旧的星流、LibLib和造次要不要放转转上卖了?


(本文封面由ChatGPT 生成,纯人工写作,随时准备开众筹整点律师费备用,顺便附上一个片尾曲🎷)


文章来自于微信公众号 “葬AI”,作者 “葬AI”

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1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0