一张AI录音卡，把“龙虾团队”的活干完了

AI录音卡进了办公室：录音、纪要、报告和PPT全接管。

最近，“养龙虾”几乎成了AI圈最火的话题。但要想把“龙虾能力”带进工作，却很难接入真实的职场工作流程。

会议录音散落在手机里，访谈素材堆在文档中，灵感又记录在不同App里。等到真正要写报告、做方案、准备PPT时，人们往往还得重新整理一遍。

AI似乎在帮忙，但很多时候只是把“记录”变快了，“产出”却依然离人很远。

就在这样的背景下，百融智能推出了一款面向职场场景的AI新产品——百智WiseNote。

3月20日，这款被称为“职场人硅基搭子”的新品将在京东采销直播间正式发布。

当信息每天都在产生，记录、整理到最终成果之间，能不能形成一条连续的工作流？这款产品或许给出了一个答案。

两小时会议，半天整理：

很多工作的时间都花在“复盘信息”

会议开了两个小时，真正整理纪要却要再花半天。在大多数职场场景中，信息的产生和使用之间，往往隔着一段处理程序。

会议、访谈、客户沟通每天都会产生大量语音信息，但绝大部分只停留在录音或简单纪要层面。真正进入工作环节时，往往还要重新整理内容、梳理逻辑、补充资料。

问题在于，这些环节通常分散在不同工具中完成：记录、整理、分析、写报告往往是四套独立流程。

在企业内部，这种情况更为明显。大量会议内容和经验沉淀散落在个人设备中，很难形成可复用的知识资产。

根据百融内部调研，超过90%的会议记录最终停留在手机备忘录或录音设备中，难以再次被调用。

一段原本高价值的信息，往往在产生之后迅速“沉没”。从记录到成果之间的这段距离，正是很多AI工具尚未真正打通的环节。

从“录下来”到“用起来”

信息开始形成完整链路

如果把职场信息流拆开看，大多数工具只解决了其中一小段。百智WiseNote则尝试把职场信息流变成一条完整链路。

百智WiseNote由三部分组成：录音卡硬件、移动端App，以及PC端百智工作台，三端协同完成信息采集、整理和生产。这也是行业内唯一能提供深度研究报告的AI录音卡产品。

首先是信息入口。一张约30g、厚度仅3mm的录音卡，可以在会议、访谈或沟通场景中随时记录语音内容。

该设备支持阵列双硅麦和骨传导麦克风收音，同时具备降噪能力，可以在会议、访谈或商务沟通中实现清晰录音。

同时，其还支持环境录音和通话录音两种模式，离线情况下也能录制，并提供最高约30小时连续续航和本地加密存储。

其次是移动端处理环节。录音内容会自动转写，并支持常见外语和方言，同时内置200多种行业模板，可以快速生成结构化纪要或总结。

在此基础上，系统还引入了Ask Agent能力，可以结合联网信息对内容进行补充查询与总结修订。

用户也可以通过问一问会议“全能助理”，直接针对会议纪要进行追问，例如细节、补充背景或提炼重点。

用户还可以在App中加入行业词库，让转写和总结更加专业，所有记录会自动沉淀进入个人知识库，后续可以随时检索或调用。

最后进入PC端工作台。当用户需要写报告或准备材料时，可以直接调取此前沉淀的录音、文档以及外部信息进行加工，并进一步生成完整内容，其中还包括了PPT。

相比传统模式，这种方式减少了信息在不同工具之间的重复流转，让内容从产生那一刻起，就已经进入可复用的知识体系中。

后台“分工干活”，复杂任务被拆开完成

成为真正干活的“硅基搭子”

在这套流程中，真正承担“生产力”的核心，是PC端的多智能体工作台。

从机制上看，它更接近一套在后台协作的“任务系统”。当用户输入需求后，系统会自动拆解任务，由不同智能体分别承担信息搜索、结构规划、内容撰写和数据整合等工作，是一支在后台分工干活的“龙虾团队”。

在效率层面，系统提供两种模式：Fast模式和Expert模式。前者通常在1—3分钟内生成结构化结果，适合快速获取结论；后者则会进行更长时间的推理和资料整合，一般需要10—30分钟生成更完整的专业报告。

如果用户需求不够明确，系统还会通过动态表单进一步澄清任务，再生成报告提纲供用户确认，然后进入正式撰写阶段。报告生成后，用户可以通过AI编辑器进行修改，并基于报告一键生成PPT用于交付。

PPT内容会自动提炼大纲，支持进一步修订编辑，同时也可以套用企业专属模板，自由调整布局与主题，配合AI指令对内容进行润色、扩写或总结，减少从写作到汇报之间的重复处理。

系统还支持定时任务和自动执行策略，例如周期性收集信息或持续更新分析报告。换句话说，一只“7×24小时不下线的龙虾”已经常驻后台，帮你把信息收集、整理这类工作持续往前推进。

整个流程中，人和AI的分工也相对清晰：AI负责完成信息处理和写作，人类负责决策与最终审核。

相比行业内同类产品，PC端深度研究报告、多智能体协作以及PPT生成等能力的加入，让它不再停留在记录与整理，还可以直接参与到成果交付环节。

当AI进入具体岗位

工作方式开始发生变化

当这套流程真正落到具体岗位中，不同角色的使用方式也不一样。

销售人员在和客户沟通时，整段对话会被实时记录并自动分析。系统会对话术进行质检，识别虚假承诺或合规风险，同时结合既有销售SOP与核心卖点给出优化建议。沟通前，可以直接调取客户背景、行业信息与竞品对比，提前形成策略；沟通结束后，拜访总结、跟进要点和销售方案会自动生成，并同步进入CRM系统。

面向金融团队，一场投研会议结束后，录音内容会也能和行业数据库一起被调用。

系统接入Wind、新华财经、Bloomberg等数据源，同时结合企业内部知识库，对会议信息进行扩展分析，生成行业研报、公司尽调或业绩点评等结构化内容。原本需要多份资料拼接的分析工作，可以直接形成一份完整报告。

同样，内容团队在做方案时，也可以把选题、策略、内容生成和PPT制作放在同一流程中完成。以小红书方案为例，从策略拆解到页面内容，再到最终PPT，都可以一次生成，还能将时间压缩到约一小时。

在HR或培训负责人在处理会议时，也不再需要手动整理记录。系统会根据不同类型自动匹配模板，无论是招聘面试、员工沟通，还是培训复盘，都可以直接生成结构化纪要，并沉淀为内部知识内容。

一次访谈或培训结束后，核心信息会被提炼并进入知识库，用于后续复盘与复用。

记者或研究人员在做访谈和选题沟通时，可以直接生成结构化记录。从采访纪要到选题拆解，再到初稿生成，整个过程被压缩在一次记录之中，减少反复整理素材的时间。

一些更专业的工作，这套系统同样能胜任。

涉及法商财税类任务时，系统会调用外部专家知识与专业数据库，参与到具体分析过程中。例如在跨境投资或企业架构设计中，用户可以基于已有资料直接生成投资选址分析、离岸信托架构方案，或海外投资管控平台选择建议。

从专家经验沉淀、专业数据接入，到智能体生成与评测上线，相关能力被提前封装在系统中。

当记录、整理和写作被放在同一条流程里，很多原本重复的工作开始消失。信息可直接进入可以被调用和再生产的体系中。

结语：AI录音卡下场干活

接管你的日常工作

过去几年，AI工具的能力一直在提升，但很多产品仍停留在“回答问题”或“生成内容”的阶段。真正零门槛进入工作流程的工具并不多。

很多职场人每天面对的是大量信息：会议、访谈、沟通、灵感、资料。整理这些信息本身，就已经消耗了大量时间。

如果这些环节能够被重新串联起来，很多工作也许会变得简单得多。

随着越来越多工具开始尝试进入真实的工作流程，AI在职场里的角色也在慢慢变化。从偶尔帮忙的工具，逐渐变成一个长期参与工作的助手。

对很多人来说，这可能意味着一种新的工作方式正在出现。

文章来自于微信公众号 “智东西”，作者 “智东西”