Meta又一AI大将跟LeCun跑了

事情果然和大家预想的一样！

出走创业的LeCun，反手就把Meta（FAIR）6年老将挖走了。

被挖的小哥叫John Nguyen（以下简称John哥），属于那种名校一毕业就加入Meta的人。

6年时间，John哥几乎完整经历了FAIR这一轮技术演进的所有关键节点：

从最早的联邦学习（Federated Learning），到后来的大模型训练，再到多模态，John哥逐渐成长为FAIR团队的中坚力量。

本以为马上就能跨入“世界模型”大门了，结果没想到Meta突然甩出一堆“骚操作”（懂的都懂）。

最终结局是，曾创立FAIR的LeCun润了、FAIR整个部门也被逐渐边缘化……总之就是一团糟。

所以，当昔日老大LeCun出走创业，昔日前同事谢赛宁、Mike Rabbat等人纷纷追随LeCun而去时，John哥的离开也就不难理解了。

而且不得不说，Meta最近的日子雀食不好过……

John Nguyen是谁？

先说说这次被挖走的John Nguyen。

其加盟AMI（LeCun创立的公司）的消息经由谢赛宁转发确认：

除了宣布新去处，John哥字里行间都在透露，他选择追随LeCun的原因正是世界模型。

下一个token预测赋予了我们语言智能，而下一个物理状态预测则赋予了我们身体智能。

该说不说，这也和谢赛宁加盟AMI的理由一致。

谢赛宁在近期和张小珺的对谈中表示，“硅谷已经深陷于LLM（大语言模型），完全被它催眠了”、“我非常担心语言对视觉的污染，事实上，它已经发生了”……言语中不乏对语言模型的担忧。

而世界模型，就是这群人给出的下一阶段解法。

回过头看，以John哥在Meta（FAIR）的研究经历为代表，他们为踏上这条路已经准备了很久。

John哥2018年以优异成绩毕业于加州大学戴维斯分校，拿的还是统计学和计算机双学位。

后面还接着在该校读了一年硕士，专业也是计算机。

几乎从大三起，他便陆续在亚马逊、Meta（Instagram）等大厂实习，主要负责技术相关工作。

等到硕士一毕业，他就加入了Meta，至今一共待了6年零三个月。

从John哥发表或参与的研究来看，其成长路径非常清晰——

一开始主要研究联邦学习（Federated Learning），重点关注分布式环境下的模型训练效率与隐私保护问题，比如如何在不汇总原始数据的前提下完成高质量训练。

这一阶段的工作也基本对齐Meta当时在隐私计算方向的核心布局。

而随着大语言模型兴起，其研究重心也逐渐向大规模深度学习训练转移。

几篇论文也都是在探讨，如何在模型越来越大的时候，训得动、训得快、训得稳，期望从工程层面给出一些解法。

再然后就是从语言模型向多模态模型的扩展，研究方向也从底层训练过渡到更偏应用与能力构建的层面。

至此我们不难发现，John哥的研究路径，几乎完整复刻了过去几年Meta的技术主线——

从隐私优先的联邦学习，到算力驱动的大模型训练，再到能力导向的多模态系统。

可以说，他是那种既懂底层训练，又跟过范式迁移，还参与过实际系统落地的人。

而这种能力，无疑是当下这个AI时代最稀缺的。

因为当“预测下一个token”这一范式逐渐逼近上限，行业开始从语言建模转向对现实世界的建模时，真正稀缺的，正是这种既懂训练、又跨过多模态、还能承接到世界模型的人。

但就是这样一个人，Meta如今也留不住了。

6年老将被挖还真不意外

老实说，一开始看到LeCun挖人的消息还真不意外。

毕竟放眼国内外，这种大牛出走从而带走一大批核心部下的情况并不少见。

远的有乔布斯，当年被逐出苹果时也带走了一批顶尖工程师，后来这批人攒下的技术也成了复兴苹果的关键。

近的有李飞飞，以斯坦福为大本营，其创业公司也迅速聚拢起一批斯坦福师生，形成了一条横跨学界与产业界的人才网络。

还有离开OpenAI创办SSI的Ilya、离开PayPal的马斯克……无不皆如此。

归根到底，这其实是因为顶尖大牛背后往往不只是“个体”，而是某种方向、某套方法论，甚至是一整个小生态。

所以，当LeCun离开并选择投身“世界模型”这样的前沿方向时，有人跟着离开也就不奇怪了。

而且对比起一地鸡毛的Meta，LeCun新公司目前势头正盛。

虽然仅成立4个月、团队仅25人，但AMI却在没有产品、没有收入、没有客户的“三无”情况下拿到了“AI领域有史以来规模最大的种子轮”——

获英伟达、三星、丰田、淡马锡等10.3亿美元（约合人民币71亿元）种子轮融资，投前估值高达35亿美元（约合人民币241亿元）。

而另一边，Meta不仅人事动荡传闻满天飞，而且还被当下爆火的“龙虾”背刺。

本月中旬，“小扎即将换掉重金挖来的亚历山大王”的消息传得轰轰烈烈。

虽然后来小扎出来辟谣了，但Meta形象受损这事儿算是跑不掉了。

而且之所以有此传闻，还是因为公司模型进展不顺——新模型“牛油果”难产。

原本预计的发布时间是去年底，但后来拖到了2026年第一季度。

如今眼瞅着3月都要结束了，而Meta仍然没有任何正式消息。

与此同时，本想追个“龙虾热”，结果还频频翻车——

不仅自家高管被“龙虾”误删邮件，而且“龙虾”还未经授权在Meta内部擅自泄密公司及用户数据两小时。

虽然这事儿目前没曝出有多大损失，但Meta当下“不顺”、“点儿背”的印象算是给人留下了。

两相对比下来，我们甚至还能大胆预测，接下来也许还会有更多FAIR前成员选择拥抱LeCun。

你说呢？

参考链接：

[1]https://x.com/sainingxie/status/2035392868919951572

[2]https://amilabs.xyz/updates

[3]https://ai.meta.com/people/353652850999899/john-nguyen/

文章来自于“量子位”，作者 “一水”。