前端已死?重生之在 YouMind 做增长工程师

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前端已死?重生之在 YouMind 做增长工程师
7574点击    2026-04-05 10:18

最近三个月,YouMind 访问量达到新高,我负责的增长项目贡献了超过 50% 的流量。


前端已死?重生之在 YouMind 做增长工程师


去年此时,我以产品工程师的身份入职 YouMind,未曾想到会有这一天,毕竟那时候,我连「增长工程师」是什么都说不清楚。而与此同时,AI 发展太快,时不时就会看到前端已死的论调,大厂裁员的消息隔三差五就来一波,AI 带来的生产力跃升更是肉眼可见,身处其中的焦虑感越来越真实。


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我不禁会问自己:如果生产力能 10 倍百倍地提升,还需要那么多工程师吗?我回答不了,但正是出于对这种不确定性的焦虑,我踏出了转型的路。


从 23 年底离职做独立开发,到组建小团队创业,再到如今转型为增长工程师,这一路走来,能力范畴在不断拓展,也拿到了一些小的成果。所以想借这篇文章,跟大家分享我的转型经历和一些粗浅的增长经验。


不论你是正在迷茫的开发者、创业者,还是正在做增长的朋友,希望这些内容能给你一些启发:


  1. 我的转型经历
  2. 增长工程师在团队中的定位和价值
  3. 增长实操复盘
  4. 如何结合 AI 辅助增长工程
  5. 工程师转型做增长的建议


一、从前端开发到增长工程师


转型经历


先简单自我介绍一下,大家可以叫我宗源(𝕏:jaredliu_bravo)。


16 年本科毕业后,在网易、阿里做前端开发,22 年去了一家 A+ 轮创业公司做前端负责人。 23 年底,我从上家公司离职,尝试做独立开发。


通过 MVP 拿到几百个用户后,24 年初我在即刻拉了几位网友,组建无融资小团队做 Tidyread,一款资讯简报类产品(现已被 OpenClaw 无情颠覆),由「出海去」加速器孵化。


那时候只有我 full time,另一位技术合伙人投入七八成精力,其他伙伴都兼职,所以除了开发,我还得一并扛起增长和产品。


虽然没做出大成绩,但也 get 到了增长的爽点:订单、注册转化、UV 这些数据往上走的时候,正反馈极强。


后来由于各方面能力不足,尤其是增长和商业化,创业未果。于是心想一定要补上这块短板,所以后来跟玉伯面谈时,我主动提到对增长也很感兴趣,需要的话可以出一份力。


进入团队后恰逢官网改版,我想正好实践一下 Technical SEO 和 SEO Blog,就接过此活,顺手基于 PayloadCMS 搭了一套定制化内容管理系统。这成了后续做增长工程的基础,SEO 的活也自然而然地经由我手。


到了五月,玉伯决定 PH 打榜,促成 YouMind 在海外市场首次亮相。我之前创业时拿过 Product Hunt 榜一,就承担了 YouMind 的打榜操盘。


再后来,团队想在增长方面做更多尝试,比如病毒营销页面。其他伙伴都忙于产品开发,加上我在增长方面的经验略多,就顺理成章地接过了这部分活。


就这样,没有一个明确的时间节点,慢慢地转型成了增长工程师,起初甚至对这个岗位的职责边界都不甚明确。


增长工程师的定位


这个岗位是在团队里自然生长出来的。简单来说,就是用技术手段做增长,为 AARRR(拉新、激活、留存、收入、推荐)负责。我会更聚焦于拉新和激活(注册及使用产品核心功能),留存、收入、推荐为辅。


为了方便理解,这几个词我先各举一个例子:


拉新:比如做 Seedance 提示词站,去社媒上推内容,并且有实际访客访问网页就是拉新。源头还是会落到需求分析和内容制作、推广。


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激活:依然以上述为例,通过页面上一些 CTA(比如 使用提示词生成图片) 或者功能(AI 检索提示词),转化到注册环节,并进一步使用产品内功能就是激活。


留存:比如 Karpathy 的 RSS 简报,只要设置了定时任务,每天生成简报,提醒用户来看,就能对留存率有帮助。核心是持续提供用户认可的价值。


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收入:产生付费订阅。比如搞黑五促销活动。


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推荐:比如搞邀请送积分、affiliate 项目。


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我日常最典型的一个 loop:观察并分析需求,提出假设 => 思考推广方案 => 制作产品 MVP => 制作内容,在社媒推广 => 观察数据,行则扩大推广、优化转化漏斗,甚至进一步扩大产品矩阵;不行则果断搁置。这个 loop 会涵盖前面提到的 AARRR 目标。


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拿 Nano Banana Pro 提示词站举例。Nano Banana 推出后,很多人在社媒发提示词且拿到不错的流量,还有 stars 超过 8k 的提示词仓库。而 Nano Banana Pro 正式发布前,就有大量效果图在传播,流量效果很好。于是提出假设:用户可能需要一个提示词集合站,来探索模型的用法。然后花了一天时间,从 X 上抓取并过滤出几百条数据,沉淀到 CMS 上,写了个前端集合页面,支持查看、检索、复制和使用提示词(注册转化钩子,跳转到产品内用作生图)。


然后第二天准备好内容,开始推广。


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发现流量不错,就开始观察各功能的使用情况,优化转化漏斗。比如发现使用频率第二高的是分类筛选,于是加了个逻辑:用户第二次点击分类筛选时弹出注册提醒,从而提升了若干百分比注册转化率。


再来说说增长工程师跟其他增长岗位的差异。我们团队里也有其他方向的增长同学,日常协作不少,彼此的工作还是有些了解。内容运营同学通过图文/视频和对分发渠道的了解做增长;红人营销同学通过付费让特定渠道达人产出匹配推广功能的内容来做增长;社区运营同学通过线上线下活动、比赛,促进社区产生内容去推广 YouMind。而增长工程师,主要以数据为基础,通过技术手段做增长,内容是炮引子或验证器。


跟产品工程师也有很大差异,尤其在职责和心态上:


  • 产品工程师以用户体验为目标;增长工程师以增长为目标。
  • 产品工程师把功能优化到极致;增长工程师依据性价比和转化漏斗来优化功能,有时甚至会故意让体验不够顺畅。
  • 产品工程师不需要追热点;增长工程师必须追(我其实不喜欢追热点,但借助 AI 确实方便了许多)。
  • 产品工程师不需要做内容、研究推广渠道;增长工程师必须要,否则难以做需求验证和产品推广。


前端工程师做增长的独特优势


增长工程里有一个重要组成部分:SEO。前端工程师其实离 SEO 很近。


Technical SEO 必须由前端工程师来落地。页面结构、内链、每个页面的性能、转化逻辑和埋点,都得前端来做。如果前端工程师能往上游走一步,把 SEO 的逻辑、挖词策略、内链外链策略搞明白,就能转型 SEO 工程师。不过这个岗位是我瞎编的,市面上招聘 SEO 岗位基本是做工程以外的那部分,薪资也远低于工程师。但可以预见,AI 时代细分岗位的融合是必然趋势。


此外,工程师擅长用工具,很容易借助工具为整个增长环节提效。比如我会用 OpenClaw 抓热点选题,丢给定制的 YouMind SEO Blog Skill 自动生成博文,审核后通过脚本同步到 CMS 并触发翻译工作流,发布上线。这对工程师来说,轻而易举。


工程师对数据也更敏感。有了对数据的判断,才知道一个增长方案是否可行:是继续加大推广力度,还是优化产品流程,或是强化提示,或是增加产品内转化入口,抑或是果断放弃?


接下来,我会分享一些增长实践经验。


二、每家创业公司都值得拥有一个集合站


最近三个月,我做的几个提示词集合站拿到了 50%+ 整站流量、数十个 Do Follow 独立外链域名(指向集合站)和 10+ 的 DR 增幅。近一个月注册转化率近 20%,付费转化也不错。


集合站的底层流量密码:「免费而丰富的高价值资源」。这尤其能引发自媒体、KOL 的自发传播。用户喜欢,博主发出来就能吸引互动、拉高帖子流量、带来涨粉。


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集合站里流量最大的是 Nano Banana Pro 和 Seedance 2.0 提示词,也是热度最高的模型。借势是头等大事,mcp.so, skills.sh, skillsmp.com 等站点无不如此。


但想持续拿到大流量,还得集齐几个必要条件:


  • 多语言
  • 持续更新
  • 高质量
  • UI 有特色


快:不需要模型发布当下就立刻上线,但最好头一周发。我观察到后发的一些站几乎没什么流量,但也并非最先发的流量就最好。


多语言:让产品触达更广泛用户的关键一步。我们做了 16 个语言,大量不同语种的 KOL 自发传播。印象最深的是一位土耳其 KOC 帖子曝光 80w,帮我们在不同时段连发了 2 次。后台数据显示,访客超 1000 的时区(设备时区)就有 50 多个,总设备时区超过 200 个。


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持续更新:我沉淀了一套自动化流程,每天在 X 上抓数百条数据,最终筛选出几十条。积累数月,目前已收录 1.2w 提示词,成为全球最大,GitHub 仓库也成为垂类第一(10k stars),反超之前的第一名。


高质量:这里的高质量是相对而言,数量和质量需要平衡。我会按热度检索提示词,反复优化过滤规则,移除被截断、低质量、擦边的内容。不过有些低互动提示词质量也很高,会同样搜罗一部分,加上 GitHub 社区的提交,部分质量也不错。


UI 有特色:让 AI 自由发挥或直接套用组件库,做出来的网站必然千篇一律。我观察到 Gemini 3 推出后,一些类似 Gumroad 风格的页面挺吸睛,于是选了新粗野风格来做。有个小红书贴文首屏就是我做的大红色落地页,很容易抓住注意力。


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另外,底层数据沉淀在 CMS,GitHub 仓库也是信手拈来。几乎只要是起量的集合站,我都会配一个 GitHub 仓库互相引流。集合站给仓库加 stars,stars 变多就会被博主抓到 trending,自发推广你的仓库,留了 gallery 页面的话可能连带一起推。而 GitHub 也能反向给集合站输送不少流量(占总流量 12%+)。此外我观察到,只要超过 200 stars,就能带来 DR 96 的高权重 dofollow 外链。


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有一点需要注意:吸引来的用户务必跟自己产品有强关联,否则吃力不讨好。比如 Wordware,24 年 8 月发布 twitter.wordware.ai,明星转发红极一时,巅峰月访高达 1000 万,次月骤降 95%。我之前研究过他们的增长 case,这次 campaign 大概带来 700 万访客,但注册只有 20 多万,3-4% 注册转化率,说明大部分用户跟目标受众不匹配。


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当流量进来后,就回到之前说的,持续关注转化漏斗、优化产品流程。这里想特别分享一下福格行为模型:行为 = 动机 + 提示 + 能力。


拿 NBP 提示词站举个例子。我观察到点击过下载按钮的用户注册转化率特别高(必须注册才能下载),说明一部分用户使用这个功能的动机很强。能力方面,注册后一键下载,门槛很低。但唯一的问题是按钮点击量很低,根据福格行为模型分析,差的就是提示。


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于是我仅仅加了个红点提示,数据上的反应就是一个大转折,且再也没有下降回原来的数据。


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更多的产品流程、漏斗优化思路,推荐看看大琪老师(𝕏: daqi029)的分享,我的经验在她那里只是九牛一毛。


集合站低成本测款


之前做过一些其他类型的集合站(比如圣诞贺卡站),投入不少精力但收效甚微。在玉伯的建议下,尝试更低成本的测款方式。于是吃上了自家狗粮,用 YouMind 动态 Webpage 做网页,可以用项目里的资料作为数据源,相当于一个简化版 Notion Database,1 个资料就是集合站里的一条记录。


举个例子,我想做爆款 X article 封面的集合站,但不确定需求是否有足够受众。所以抓了 70 个爆款推文的封面,用 OpenClaw YouMind Skill 批量存到一个 Board 里,遵循一定格式便于 AI 解析字段,然后让 YouMind 基于素材生成一个新粗野风的 Dynamic Webpage。


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然后写好内容去推广这个 Webpage,剩下的事情就是去观察帖子的流量和页面的流量了。


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流量好的话,就投入做正式落地页面;不好的话,果断搁置。


三、Chrome 插件如何做增长


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YouMind 插件目前 4 万周活用户,除主站引流外,主要靠 Chrome 商店的搜索词优化,跟 SEO 类似,但更简单。


影响搜索权重的主要因素:标题、转化率(从搜索到安装,所以埋词相关性很重要)、评分(含数量)、描述、词频。


我的导师子木教了我一招,这里也分享给大家:蹭品牌词、蹭信息词,并分散在多语言里。


品牌词就是找你的竞品,最好周活超过一定量级的,不然没蹭的意义。但特别高的基本不用考虑,竞争太激烈,比如 ChatGPT。


最想蹭的品牌词一定放标题里,权重最高。比如我们标题里蹭了「Gemini Assistant」,在很多语言下搜索都排进了第一页。描述里也埋了不少品牌词,如 rytr。


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不过蹭品牌词有一定风险,比如我们之前蹭过 MyMind,搜索排第二,后来估计被投诉就搜不到了。切忌泛滥,把词分散在不同语言里,避免 Google 惩罚。


另外,某些语言有地域优势的竞品,可以放到该语言下。比如 YouMind 支持网页批注,就在中文里埋了搜索较多的「五彩」,也排在第二名。


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信息词也好理解,比如「剪藏」、「笔记」。想重点打的就埋在标题里,比如 YouMind 主打「AI Web Clipper」、「Youtube Notes」。其它分散在多语言描述里,用精准的本地化表达,比如英文的剪藏是「Web Clipper」,中文则是「剪藏」。


10 月份开始做以上策略后,流量陡增。不过由于某些词埋得不够准确,影响了转化率,达到峰值后就没回去过。后来增长重心调整,也没持续优化了。


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具体的埋词,大家可以去 chrome 应用商店搜 YouMind 参考,在链接后加 ? hl=xx 可以切到不同语言的版本。


另外一个值得尝试的是申请 chrome featured badge


之前做 Tidyread 时,是 1000 用户、几个评价时,就提了 featured 申请。大概一周时间就过审了。


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申请通过后,流量扶持效果立竿见影:


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YouMind 用户体量更大,反而没申请下来。我估计很可能跟埋词有关,我们埋了不少竞品词,此后才尝试提 featured。


建议大家先提 featured,等通过后再开始做埋词


四、关于 Product Hunt 打榜


之前创业时,Tidyread 拿过日榜第一。YouMind 不逢时,准备更充分,却只拿到榜二。不过机缘巧合,25 年底 PH 把所有产品的票数水分挤掉,YouMind 瞬间拿到了日周月三榜第一 😎


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这张图用 YouMind 拼的,有点压缩,可去历史发布记录查看。


Product Hunt 占据了海外产品发布的生态位,没有替代品。流量小的时候,不失为获取海外用户的渠道。对我们来说更像一场线上团建,流量大部分反而不是来自 PH 社区,而是来自我们自己的推广渠道。


PH 最主要的流量是日榜和周榜。日榜主要两波:一波是当日打榜本身带来的,另一波是结榜后官方 newsletter 通晒,未来几天会有些小流量,跟打榜本身相比少得可怜。


周榜会在 app 中按顺序轮播透出,流量也很少。


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下图统计的是带 ref=producthunt 的流量,相当于纯 PH 流量。拿到前三名尤其是第一名,会有很多集合站自动收录你的产品,但流量也很少,主要价值还是外链本身。


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想拿名次的团队,PH 从前期养号、换票,到素材制作、hunter 沟通,日周月榜节奏制定,是挺庞大的工程,需要跟很多人协同。尤其当日节奏,棋逢对手时要做大量临时策略调整。后续有机会再展开分享。


这里只分享最重要的两件事:备票和备 Hunter。


备票方面,每个团队做法不同,有的买票,有的头铁式硬刚(像我们这种 😂)。选择头铁的话,心态得调整,拉长时间,就当团建。我们准备了三个月,先是团队养号,养到十几个铜牌号,持续在社区、社群里换票。


社区里我们的做法:做了款插件,每天自动拉出当日打榜团队的所有社媒账号链接,按 members 数量倒排,挨个 connect。当日打榜只要能联系上,换票意愿一般都很高。


社群主要靠领英 PH Groups 和国内微信群挨个 connect 换票。注意,群里直发的话,领英基本鲜有人回应,国内稍好点,建议还是挨个 connect。


此外就是 Top Hunter,我只推荐 3 个人:


https://chrismessina.me/product-hunt/coaching


https://benlang.me/


https://x.com/rrhoover


特别是 Chris Messina(Top 1 Hunter),我们咨询时,他亲口说只要他 hunt,100% 被 featured。不过他有自己的选品标准,这点先建立好预期和备选方案。


其他 Hunter 目前观察下来没有 100% 能保障 featured 的。而不被 featured,你就可以直接改时间了,否则再好也拿不到排名、拿不到 badge、拿不到外链。fea 不 fea,基本上打榜第一分钟就知道了,也见过前 4 小时冲一冲拿到 featured 的。但我建议,只要没被 fea,立刻下架。因为让其他团队在没 fea 的情况下帮你冲票,下次再找人冲的时候积极性都会下降。


五、失败案例


不瞒大家说,失败案例远多于成功案例,非常感谢玉伯和团队给了我足够的包容。


增长很多时候就是做实验,推出去之前,很难料到能不能爆。


这里拿 2 个可能对大家有启发的案例来聊。


1. 提示词对比类集合站


最开始观察到很多人发同提示词不同模型对比的帖子,不乏十万曝光的。


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此外看到 arena.ai 有通过盲测对比模型效果的,觉得挺好玩。于是想,如果做一个提示词对比集合站,支持盲测,也许能火:


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我还加了下 AI 吐槽,但最后社媒上没有看到一个转发的 😂:


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我起初的预设是,这个站只要有流量,就能拿到很多博客外链,博主会把它当做模型对比的引用。但问题是流量很少(即使从另一个大流量内页导流也无济于事),触达写博客的群体就更少,最终只拿到 2 个外链。如果定向找博主推,也许有机会拿到更多。


这个案例值得复盘的地方很多,需求分析、传播、产品方案都存在问题。但最主要的问题还是需求本身:这不是一个能引发 KOC/KOL 传播的 case。看起来是个资源集合站,底层逻辑却不是「免费而丰富的高价值资源」,而是大量效果对比。单个 case 用户也许会点赞收藏,但作为一个站,用户不会想收藏,KOC/KOL 自然不愿传播。


另一个反思:自嗨的灵感也许有用,但如果没想清楚核心的传播动机是什么,就不要迭功能。想不清楚可以先做 MVP 验证,比如把对比页本体做出来就够了,盲测、AI 吐槽完全不需要提前做,这些是锦上添花,甚至盲测都可以单拎出来单独验证。


2. YouTube Transcript SEO 页面


刚开始做 SEO 工具页时,我们是拿着锤子找钉子,梳理 YouMind 有哪些能力,哪些能关联到流量大词。于是梳理出 youtube transcript 和 youtube summary 两个大词,从用户体验上做出一点差异化。


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光是研发就花不少力气,最费劲的是要让用户不注册就能无摩擦使用,接口得适配匿名模式,还要防薅羊毛。


推广上也有种无力感,词竞争难度太大,排前几名的甚至域名就包含 youtube transcript,举全站之力吊打我们单一内页。


起步做 SEO 时,强烈建议别给自己增加难度。负反馈一多,人容易自我怀疑,更容易被外部声音主导。不妨找一些新词、长尾词、一搜还没什么工具页承载的。搜到工具页但域名 DR 不高、流量不大的,也可以尝试。还可以加 gl 参数切地区去搜,不少工具站都不做多语言优化。


还有个小建议:无法持续带来大流量的页面,尽可能复用产品已有能力,不必单独实现一套功能,不必搞匿名使用,只要页面 landing 做得够好,注册转化率能到 20%-30%。


SEO 方面我只是新手,这是门实战型手艺活,推荐大家去𝕏上看看哥飞老师(gefei55)、子木老师(CoderJeffLee)的分享。


特别是哥飞老师一句话,常看常新:花 40% 的时间在挖掘需求上,花 20% 的时间在开发上,花 40% 的时间在宣传推广上。


六、如何用 AI 辅助增长工程


一句话:用好 Agent 辅助增长工程的全链路。


举个二月份的例子。26 号坊间传闻当日会发布 Nano Banana 2,但不确定具体发布时间。我提前准备了一个 NB2 对比 NB Pro 的网站,100 个提示词做对比。不过 NB2 推出前,只提前用 NB Pro 生成了图片。


于是用 OpenClaw 设好监听,每 30 分钟到 Vertex 看是否有新模型发布,提炼 Model Name 和 ID,然后尝试用新 ID 直接请求 Vertex 生图。若正常生图,则批量给 100 个提示词生图,完成后通过 CMS 自动发布准备好的网页。


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随后自动在 𝕏、Google 检索官网文档和社区讨论,撰写 SEO 博文。


此外,给之前推过 NBP 提示词站的 KOC 提前准备好营销文案,待我第二天起床审核,再让 OpenClaw 自动发布。不过这个不太建议大家做了,之前限频就很厉害,最近听说了一些封号的 case,得不偿失。


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可以预见,未来在睡觉时做增长,将会变成一种常态。


其它一些 OpenClaw 增长定时任务也分享出来供参考,文末我会留个微信群,也期待大家能分享、交流自己的增长工作流和实践,互相学习 🫡


🟢 每日任务


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🟢 每周任务


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七、给想转型的工程师 4 条建议


如果你是工程师,想转型做增长,4 条建议:


1. 先养个社媒账号,做到 1k 粉丝


做完产品、做完页面后,需要验证或推广。社媒有一定粉丝量的话,事半功倍。


几十个粉的时候,有些帖子曝光只有个位数;几百粉的时候,下限几十曝光,上限 5w;几千粉的时候,下限几百曝光,上限 20w,不过我也见过 2M 曝光的(同事 Nico 用 YouMind 直出的一篇)。


拿 𝕏 来说,曝光到产品访客(UV)转化率有 1%-2% 就不错了。粉丝少的时候,想引流到产品非常困难。


粉丝少时也有其它有杠杆的获客渠道,比如 Reddit,不过这是另一个话题了,后续再分享。


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2. 自己做个站,收到第一笔款


以赚钱为目标,你会自然去学需求挖掘、渠道推广、内容创作、转化漏斗,这些就是增长工程的基石。


3. 学习 SEO,拿到 1 万点击


通过 Semrush 研究关键词、研究站点细分页面流量,通过 Google Trends 研究趋势,你能从宏观视角挖掘需求,这绝对有助于找到真需求。


SEO 一旦做起来,是长期获得稳健流量的不二方式。


SEO 博文可以参考 skywork.ai(占整站 30% 流量),SEO 小工具可参考 notegpt.io、quillbot.com。


4. 向优秀前辈学习


哥飞(𝕏 gefei55):大量 SEO 实践案例分析和一手匿名增长案例分享,信息密度极高,人也非常 Nice,有问必答。


子木(𝕏 CoderJeffLee):我的增长导师,SEO / SEM / 红人 / Growth Hack 全能,最近写的免费 SEO 入门教程推荐逐字阅读。


大琪(𝕏 daqi029):大厂产品设计师背景,专注转化漏斗,分享大量增长视角的 UX、UI 优化案例和第一性原理。曾一句话帮我给 Tidyread 子页面提升了 20% 注册转化。


海外的话推荐订阅 Lenny‘s Newsletter,或者关注他的推特,经常有增长负责人来分享,比如 Lovable 的增长负责人 ElenaVerna。


写在最后


回到开头那个问题:前端死了吗?


我觉得死的不是前端,是「只写前端」这件事的安全感。技术栈会过时,但解决问题的能力不会。从写页面到写增长方案,从调样式到调转化漏斗,从看控制台到看 PostHog,变的是工具和战场,不变的是工程师拆解问题、用数据验证假设、快速迭代的底层能力。


这两年多的转型尝试,踩的坑比拿到的结果多得多。但最大的收获是:当你把自己从「前端工程师」的标签里拆出来,会发现能做的事比想象中多很多。增长不是玄学,本质上还是一个个实验,一组组数据,一次次复盘。这些事,工程师天然擅长。


如果你也在焦虑,不妨先动手做一件小事:发一条帖子,上一个站点,跑一次数据,拿一个订单。增长的手感,是做出来的,不是想出来的。


愿每一个愿意跨出舒适区的工程师,都能找到自己的增长飞轮。


如果想进一步交流增长工程实践,我建了个交流群,可关注公众号后回复:「增长工程师」,获得入群方式。


本文由我手动编辑,YouMind 润色、修正和配图。


写在增长工程师兴起的前夜。


文章来自于微信公众号 "不孤独的二向箔",作者 "不孤独的二向箔"

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



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项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0