我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 getdesign.md

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 getdesign.md
8389点击    2026-04-13 10:21

Vibecoding 有个通病:做出来的东西太统一了。


主色多为紫色,看的多了审美疲劳,一眼就能认出是 AI 做的,就像下面这个。


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


AI 做 UI 的时候,不会自动去选择某个像样的风格。


如果不去限定风格描述,他永远都是默认的出厂设置风格。


而风格这件事,一直是大厂在引领。


苹果有自己的设计规范,每个版本升级都会迭代自己设计,整个设计行业都被影响


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


而其他大厂也有自己的设计风格,谷歌的 Material Design、字节的 Semi Design、阿里的 Ant Design、Notion 的黑白极简、Linear 的极简紫…


这些大厂的设计规范,是整个行业的审美教科书。


用户对「好看」的感知,也被这些产品训练了多年。


所以当给 AI 说「做成苹果风格」,背后是一套几十年积累、几百页规范、几千个组件决策的系。


不是一句话能描述清楚的。


01 汇聚 60+大厂设计规范


有人把这些规范都整理成了 MD 文件,都在这个网站上 getdesign.md


62 个全球顶级品牌的设计语言,提炼成结构化的DESIGN.md文件,让 AI 编码 Agent 能直接读懂并执行。


覆盖的品牌横跨科技、消费品、奢侈品、金融:


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


常见的那些「设计口碑好」的产品,基本都在上面。


DESIGN.md 文件:每个品牌背后是一份 Markdown 文件,描述字体体系、主色调、组件规范、表面质感、排版逻辑


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


用CLI 工具,一条npx命令把文件装进本地


npx getdesign@latest add apple


项目本身开源在 VoltAgent/awesome-design-md 的仓库,社区在持续添加新品牌


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


有了每个大厂详细的 DESIGN.md 文档,Agent 做产品就像厨师有了菜谱,知道了用什么食材、什么火候、什么摆盘。


02 DESIGN.md 怎么用


只需两步,很简单。


第一步:选品牌,装文件


# 苹果风npx getdesign@latest add apple# Claude 风npx getdesign@latest add claude


跑完之后,项目根目录会多一个DESIGN.md


第二步:告诉 AI


在你的 prompt 里加一句:


「参考项目根目录的 DESIGN.md,按照里面的设计规范来写这个页面的 UI。」


就这样。AI 有了具体的参照物,不靠猜了。


还可以风格混搭


同时装多个品牌的 DESIGN.md,然后告诉 AI:


「参考 DESIGN.md,用 Notion 的暖色调,结合 Linear 的极简排版,帮我做这个组件。」


相当于给 Agent 58 个可选择的审美维度,可以单选,可以混搭,产品的风格标识度一下子就上来了。


但是这样感觉还是有点麻烦了,每次都要Agent下载读取DESIGN.md 网站内容。所以


03 我做这个 Skill


我做了一个 Skill:brand-design-md


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


效果是这样的:跟 Claude Code 说"用 Stripe 风格帮我做一个登录页",它自动识别品牌名,调用npx getdesign@latest add stripe拉取最新的 DESIGN.md,生成 UI。


和直接用 getdesign.md 网站相比,不需要提前下载文件,网站更新了也能用,支持 62 个品牌,中英文都能识别。支持多品牌混搭。


安装方式很简单,把 Skill 文件放进~/.claude/skills/brand-design-md/目录。


GitHub 仓库地址:github.com/zephyrwang6/brand-design-md


04 测试效果


我用一个叫 Lumina 的虚构 AI 写作工具作为内容,调用 skill 让 Claude Code 分别按 Apple、Notion、Claude 三套 DESIGN.md 生成了完整落地页。


内容完全一样,产品名一样,功能描述一样


只是设计风格不同。


Apple 风格:极致留白 + 电影质感


关键词:Premium white space / SF Pro / Cinematic imagery


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


适合:高端产品页、精品 SaaS 落地页、任何想传达「贵」的东西。


Notion 风格:暖色极简 + 衬线阅读感


关键词:Warm minimalism / Serif headings / Soft surfaces


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


适合:工具类产品、知识库界面、想要「专业但不疏离」的场景。


Claude 风格:赭石强调色 + 编辑排版


关键词:Warm terracotta accent / Clean editorial layout


我把这 62 个大厂设计风格总结成一个 skill


这个风格我最喜欢。


适合AI 产品页、知识密集型界面、想传达「有温度的智识感」的场景。


做完这三个 Demo,感受很直接。


同一套内容,三种风格,三家完全不同的公司做的产品。


这个 skill 解决的就给 AI 一个明确的审美参照系,让输出有方向,不随机。


05 最后


getdesign.md 就是写给 Agent 的审美说明书,


现在网上这种「写给 AI 看」的神仙文档真的很多(比如必备的 .cursorrules,claude.md)。再比如那些产品设计思维,名人公开的内容,都可以制作成 skill。


只要自己需要,就可以让 Agent 帮我整理。


把你的核心诉求告诉 AI,让它去吃透这些开源文档,然后吐出一份为你量身定制的 skill。


开始绝对是为了解决自己的效率痛点。但只要这个工作流跑通了,我非常建议大家把它开源出去。 


不要怕好东西被别人学走,创作者的价值在于「持续创造」的能力。


开源是做贡献,更是在找同频的人。


文章来自于微信公众号 "空格的键盘",作者 "空格的键盘"

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
cursor

【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。

视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/

项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0