软银攒局的日本“物理AI国家队” 能打破创新困局吗?

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软银攒局的日本“物理AI国家队” 能打破创新困局吗?
6456点击    2026-04-13 11:22

软银攒局的日本“物理AI国家队” 能打破创新困局吗?


今日(4月12日)上午,软银、NEC等多家日企联合组建国家级AI产业联盟,发力物理AI。


此次组建的核心主体名为“日本人工智能平台模型开发公司”,由软银、索尼、本田、NEC牵头(各持10%),而新日铁、神户制钢以及三菱UFJ、三井住友、瑞穗三大银行等共同参与。


联盟核心定位是,依托日本制造业优势,聚焦物理AI赛道,打造日本本土万亿参数的最大AI模型,然后2030年前实现与机器人、工厂设备以及更多场景的深度集成,最终追赶中美在人工智能领域的领先地位,推动日本AI产业突破性发展。


这联盟并非临时起意,而是去年高市早苗政府主导制订的AI发展计划的落地。


当时说法是,通过公私联手、巨头协同,5年投资1万亿日元,依托日本制造业传统优势,破解AI发展瓶颈,同时应对人口老龄化、劳动力短缺带来的产业压力,实现国家产业升级。计划还设定了部分个人用户量化目标。比如,最终个人覆盖率要达到80%,推动AI全面融入社会各领域。


看样子,这支集结了科技、制造、金融组织的联盟,堪称日本“物理AI”领域的“国家队”。


不过,它能成吗?


不可否认,日本具备发展“物理AI”的独特优势。


作为传统制造业强国,日本拥有全球领先的精密制造、工业机器人以及多重高端装备制造产业,且工业链路完整,工艺积累深厚,同时它沉淀了海量高质量工业数据。这为物理AI的研发与落地,提供了较深的场景与数据基础。


AI与机器人领域,日本更是一度口碑甚高。早在上世纪70年代,早稻田大学就推出全球首个全尺寸人形机器人WABOT-1.奠定了仿人机器人先驱地位;2000年,本田双足行走机器人ASIMO发布,动作控制领域亦有多年经验积累。而发那科、安川电机、川崎重工等日企,则在工业机器人控制、伺服电机、精密减速器等领域占据一定优势。可以说,它具有传统机器人的硬件本体、运动控制、行业场景的完整技术底座。


牵头方软银在,同样有不少储备。2014年,它推出半人形机器人Pepper,2015年还联合阿里、富士康在东京举行了发布会。笔者当时人在现场,当年它标榜为全球首款可识别情感的消费级机器人。尽管Pepper并非深度学习驱动的AI,但让软银提前十年完成了机器人硬件、传感器、情感交互、场景落地、商业模式的全链路验证。


此外,日本在半导体业基础也为物理AI发展提供了硬件支撑,而汽车、消电、工业等终端领域的丰富场景,也为物理AI的落地提供了空间。


过去一年,尽管模型端没啥表现,但日本在AI领域同样动作频频。除了上述链路,尤其对接美国巨头甚多,包括微软等公司建设AI数据中心等。


而日本持续劳动力短缺、典型的老龄化社会特征,也为物理AI发展提供了赋能机会,契合着痛点需求。


不过,日本短板同样突出。


它是有优质的工业数据、强大的制造业实力和丰富的场景,但日企长期以来的保守、封闭特质,导致工业数据开放度极低,企业与产业之间壁垒森严,形成了难以打破的数据孤岛。而物理AI的发展,则高度依赖跨企业、跨行业、跨场景的数据训练,这种封闭性直接阻断了模型持续进化的路径。


更核心的是,日本缺乏AI发展所需的生态思维。


多年来,我们早就注意到一个事实。那就是,移动互联网、云计算周期,日本均未能诞生全球性的平台服务,也没有软件巨头。


一重因素,恰恰是这个国家素来强调甚多的“工匠精神”所致。壁垒森严的垂直细分赛道,精益求精的能力越强,就越容易造就一个个精致的烟囱。而在一个国土面积狭小、基础设施尤其物流体系又那么出色(相对)的体系里,诞生大型互联网服务平台的动力就没那么强烈。如此,日本数字经济领域,很多层面反而缺乏更深的协同共创机制与生态土壤,企业更注重自身利益与技术保密,难以形成跨领域、跨行业的生态合力。


此次,日本“物理AI国家队”的组建,更像是软银与日本新政府的攒局,带有产业、资本(软银角色兼具)与国家意志/行政力勾兑的特质。当然,从国家战略角度说,确实也不能全让中美两国专美。


但从产业面看这个项目,就要弱那么一头了。


软银名头是大,旗下业务也很多元,但多年来,孙正义更擅长全球资本运作与资源撮合,仗着西方阵营中的地缘政治便利,软银更像个系统集成平台。这波AI浪潮来临后,你看它热心有二,即基础设施、大模型领域的投融资,尤其参与美国“星际之门”。但软银自身并没有什么底层AI模型研发力,它的增长越来越依靠投资收益,而非实业精进;NEC偏重传统IT集成,在新一代大模型领域同样缺乏创新;本田擅长机器人硬件控制,却缺少数据驱动的AI算法体系;索尼有不错的图形技术与一定的工业建模,但并没有侧重AI方向。


若你有心,也能看到,每当日本在关键行业遭遇重大挑战时,总有这种“攒局”。较早时的商社之间的类金融协同不说,后来的半导体,比如瑞萨算半个攒局,前两年成军的rapdius则更近。


这种模式,基本就是金融+财阀+日本国家行政力,在工业领域,尚能延续一些(其实也没见突破性成就),但要在AI领域,哪怕物理AI领域成就一个完整生态,我们认为成功的可能性并不大。


看到一位日本网友在雅虎“商业+IT”栏目中上述新闻下的一句留言:“ソフトバンクと霞ヶ関からんだ段階でもう無理な気がする。”中文意思是,“软银和‘霞关’都参与进来,我觉得这件事已经没有希望了”。


“霞ヶ関”:霞关,日本中央政府机关集中地,代指日本政府,等于“官僚体系”。这完全是嘲讽的意思。一旦事情同时涉及软银资本和日本政府,复杂程度极高,基本没希望做成。


软银攒局的日本“物理AI国家队” 能打破创新困局吗?


软银有点GE风格了,两条腿走路,一条实业,一条金融,但后者风格越来越浓。这背后更多还是自身增长压力与市值管理需求吧。阿里之后,它的投资加法那是一个密集。不说小的,看看从 ARM到ABB、火力发电、星际之门、AGI尤其OpenAI等等,最近正在力推星链落地呢。


截至最新交易日,软银市值1347亿美元。较去年高点几乎腰斩,但基本还是稳定在全球科技公司中等区间,略低于中国拼多多,仍算巨头概念。


最后再补一段。“软银+霞关”勾兑成的日本“物理AI国家队”,还有一重被动。那就是日本政府执意推动的技术“去风险”与对华脱钩倾向。眼下还看不出直接的影响。但后续势必也会冲击到产业链完整性与开放的生态支撑。


文章来自于"夸克点评",作者 "王如晨"。

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