速递丨Hermes 抄袭Evolver：万字技术博客对比实锤

Hermes Agent最近在AI圈彻底火了。

这个由Nous Research推出的AI Agent项目，凭借强大的技能生态系统和自进化能力，短短几周就吸引了大量关注。

但就在它风光无限的时候，中国EvoMap团队突然站出来发声：这个项目涉嫌抄袭他们的开源项目Evolver。

从爆红到争议：时间线里的秘密

Hermes Agent的走红速度确实惊人。2月25日发布v0.1.0版本，3月12日就推出了完整的技能生态系统，包含70多个预置技能。更厉害的是，它还能自主创建新技能，实现自我进化。

但EvoMap团队的时间线却揭示了另一个故事。

他们的Evolver项目早在2月1日就开源了，10分钟登上ClawHub热门榜首。围绕自研的GEP协议，团队构建了一整套Agent自进化基础设施，包括Gene/Capsule/EvolutionEvent三级资产体系、基于信号的选择器、因果记忆图等。这套体系在2月中旬已通过多篇公开文章系统性阐述。

关键时间差出现了：Evolver的核心概念在2月1-16日已全部公开。Hermes的技能生态在3月12日才发布，自进化仓库在3月9日才创建。

中间相隔24-39天。

架构对比：惊人相似的"翻译"

最核心的指控在于架构层面的高度相似。EvoMap团队做了详细的对比分析，发现两个项目在多个维度上几乎一一对应。

三层记忆体系

三层记忆结构：持久事实层 + 程序性记忆层 + 历史搜索层。两者在每一层都有精确的功能对应。

核心循环

Agent完成任务后，自动提取可复用的经验资产。

两者的核心范式完全一致 -- "任务完成后自动提取可复用知识并持久化"。Evolver 使用 Gene/Capsule JSON 结构，Hermes 使用 SKILL.md Markdown 结构。形式不同，架构同构。

周期性反射

Evolver每5个进化周期触发一次战略性自我评估。Hermes每15次tool call运行一次self-evaluation checkpoint。

目的一致：从执行经验中提取模式并持久化。

技能发现机制

两者都实现了 "运行时能力发现 + 按需加载" 的模式。核心思路一致，具体实现有差异。

单个维度你可以说"英雄所见略同"。但上面这些加在一起，多个维度同时收敛到同一个设计，且是在Evolver全部公开之后24-39天内完成的，几率大吗？

源码结构：功能等价的模块对应

超越架构层面，源码组织也表现出高度相似性。

Evolver的核心模块

src/gep/

selector.js          # 基因选择引擎(信号匹配+漂移)

signals.js           # 三层信号提取(正则/关键词/LLM)

solidify.js          # 固化引擎(验证+回滚+发布)

mutation.js          # 突变构建器(repair/optimize/innovate/explore)

reflection.js        # 反射机制(周期性战略分析)

memoryGraph.js       # 记忆图谱(JSONL追加, Jaccard相似度)

skillDistiller.js    # 技能蒸馏器(Capsule -> Gene蒸馏)

assetStore.js        # 资产存储(genes.json/capsules.json/events.jsonl)

executionTrace.js    # 执行跟踪(脱敏后的跨agent共享)

narrativeMemory.js   # 叙事记忆(进化故事摘要)

prompt.js            # GEP提示词构建器

Hermes Agent对应模块

# 主仓库 hermes-agent/

agent/memory_manager.py     # 记忆管理(MEMORY.md + USER.md)

agent/context_engine.py     # 上下文引擎(压缩/会话管理)

agent/prompt_builder.py     # 提示词构建(系统提示+技能索引)

agent/skill_utils.py        # 技能元数据工具(frontmatter解析)

agent/skill_commands.py     # 技能命令(运行时发现+激活)

tools/skill_manager_tool.py # 技能CRUD(create/edit/patch/delete)

tools/memory_tool.py        # 持久记忆工具(MEMORY.md CRUD)

# 自进化仓库 hermes-agent-self-evolution/

evolution/core/fitness.py       # 适应度评估(LLM-as-judge评分)

evolution/core/constraints.py   # 约束验证(大小/增长/结构)

evolution/skills/evolve_skill.py # 技能进化主循环(10步编排)

每一个Evolver核心模块在Hermes中都有功能等价的对应文件。

更值得注意的是术语替换，对 Hermes 两个仓库的全文搜索：

没有找到直接的代码残留。

但每一个Evolver核心概念在Hermes中都有术语不同但功能等价的对应：

每一个 Evolver 核心概念在 Hermes 中都有术语不同但功能等价的对应 -- 这是系统性概念替换的典型特征。

零引用：最核心的问题

在Hermes Agent及其self-evolution仓库的全部公开材料中，对Evolver/GEP/EvoMap的引用为零。

Hermes团队引用了GEPA / DSPy（Stanford/Berkeley）和Darwinian Evolver（Imbue AI），这些是正当的学术引用。

但对于其整体自进化架构最相似的先行项目——EvoMap Evolver（1852 stars, 114 releases, 2026-02-01起公开）——只字未提。

作为对比，EvoMap团队主动发布了Hermes Agent vs EvoMap对比文章，承认Hermes的价值并给出公正评价。

在开源社区，相似项目之间的相互引用和致谢是常见做法。比如LangChain引用了DSPy，CrewAI对比了AutoGen，MetaGPT论文引用了相关框架。这种做法既是对前人工作的认可，也有助于社区更好地理解不同方案之间的关系。

AI时代的代码伦理困境

这件事有个更值得关注的层面。EvoMap团队在公开信里提到一个概念：“AI洗代码”。在这个时代，根本不需要逐行抄袭。把别人的开源项目丢给AI，让它吃透逻辑，换一套变量命名，调整一下文件结构，就能吐出一个看起来"完全不同"的精致产物。文本相似度可能只有3%，但核心设计可以100%一致。

就像把《红楼梦》翻译成英文再转译成法文，文字全变了，但人物关系和情节结构还在。这种"洗稿"最难界定，也最难维权。

这解释了为什么EvoMap团队从MIT协议改成了GPL-3.0+核心模块混淆发布。一个本心拥抱开源的团队，被逼到不敢开源。

这本身就是一个值得警惕的信号。

他们还举了几个今年已经发生的类似案例：美团Tabbit AI浏览器公测第一天被发现直接用了个人开发者"陪读蛙"的开源代码；独立开发者"三省六部AI朝廷"项目开源仅21小时就被AI重写以"原创"发布；微软Peerd被发现在大量复制个人开源项目Spegel的代码和注释。

从个人开发者到小团队，从国内大厂到海外巨头：AI时代的代码洗稿，成本越来越低，门槛越来越低。

公平地说，Hermes Agent 本身是个优秀的项目。技术栈选择严谨（Python 生态）、实现扎实、用户体验出色。他们提出的防御理由也并非全无道理：Agent Skills 标准确实是 Anthropic 先发布的行业规范，仓库创建时间也早于 Evolver。

但这些不能解释架构层面的高度同构。

在开源社区，有个基本礼仪叫"Prior Art"（先前技术）。LangChain 引用了 DSPy，CrewAI 对比了 AutoGen，MetaGPT 论文致谢了相关框架——承认受到启发，不会削弱你的创新，反而体现专业素养。

Hermes 引用了 GEPA（伯克利/斯坦福）、引用了 Darwinian Evolver（Imbue AI），却对在 GitHub 搜索"agent self-evolution"必然能看到的 Evolver完全沉默。

这种"选择性失明"，配合架构的"翻译级对应"，才是让社区感到不适的根源。

我们该如何守护开源精神？

这件事没有法院判决书，也不会有"抄袭"的法律定性。但它抛出了一个必须回答的问题：

当 AI 工具越来越强大，"借鉴"和"剽窃"的边界在哪里？

开源的本质是知识共享，但不是无偿的架构外包。如果每个创新者发布代码后，都要担心明天就被 AI 洗稿换皮、甚至被倒打一耙说"你是后来者"，那么谁还愿意开源核心创新？

EvoMap 团队在公开信里说："我们不要求许可费、不要署名权——只希望事实被记录，历史被尊重。"

这或许就是开源社区最朴素的底线：你可以站在巨人肩膀上，但请至少 mention 一下巨人的名字。

现在留给 Hermes 团队的问题很简单：既然架构如此不同，为何不敢大方对比？既然确实是独立创新，为何在官方回应后又秒删拉黑？

答案，或许就藏在那些没有写进 README 的 commit 记录里。

EvoMap技术博客及公开信：

https://evomap.ai/zh/blog/hermes-agent-evolver-similarity-analysis

https://mp.weixin.qq.com/s/YPQG9zcVrf3h_wWa1t5DPw

文章来自于"极思TopMinds"，作者 "米布利多"。