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英伟达良心福利！免费领一年顶级大模型订阅，MiniMax / Kimi / DeepSeek 全都能用
这不是标题党，是黄仁勋真金白银请你喝咖啡。
NVIDIA 官方平台build.nvidia.com开放了一批"Free Endpoint"模型，注册账号、验证手机号后就能生成一把最长有效期12 个月的 API Key，免费调用几十个当下最火的大模型——不计 Token、无余额限制、无需信用卡。
算力走的是 NVIDIA 自家的 H100 集群，响应速度相当能打。
一个账号拿到的一把 API Key，可以直接调用下面这些你耳熟能详的顶级大模型：
经本文核验，平台目前有80 个"Free Endpoint"免费模型，除上表之外还有 Qwen、Mistral、Microsoft Phi 等等。热门版本如minimax-m2.7、glm-5.1、glm-4.7、kimi-k2.5、gemma-4-31b-it都在其中。
第一步：注册 NVIDIA 账号
打开官网 👉https://build.nvidia.com，页面长这样：
点击右上角Login。如果还没账号，选Create Account：
好消息是这里支持WeChat / QQ / Apple / Microsoft一键登录，国内用户零门槛。也可以直接填邮箱注册（推荐 QQ / Outlook，收验证码更稳），然后去邮箱点击链接激活。
第二步：验证手机号，解锁 API 权限
账号登录后，页面顶部会出现提示：
Verify your account to unlock API access
点击Verify，输入国内手机号（+86开头），接收验证码后提交。✅ 验证完成后，账号就解锁了完整的 API 调用权限。
第三步：创建你的 API Key
点击右上角头像 → 下拉菜单选API Keys→ 再点右上角的+ Generate API Key按钮：
在弹出的对话框里：
Key Name
：随便起一个名字，比如my-free-key
Expiration
：直接拉到最长的12 months（1 年）
点击绿色的Generate Key
⚠️重要提示：Key 创建成功后只显示一次！页面上会出现一串nvapi-开头的字符串，务必立刻复制保存到密码管理器或本地备份，关闭弹窗后就看不到完整 Key 了。
第四步：挑选你想用的模型
回到https://build.nvidia.com/models，左侧勾选Free Endpoint筛选器，就能看到所有 80 个免费模型。
点进任意一个模型页面（比如minimax-m2.7），右侧的代码示例里会直接给出Model ID和完整的 Python / Node.js 调用代码，复制贴到你的项目里就能跑。
很多人最关心这个问题，答案如下：
翻译成人话：Token 不计费、调用次数无上限，唯一的限制是速率——最多 40 次/分钟，约等于每 1.5 秒可以发一次请求。
对于个人学习、日常开发、搭 Agent、跑评测，这个额度完全够用；只要不是拿去做高并发线上服务，几乎感知不到限制。
⚠️ 另外注意：平台会记录输入输出用于产品改进，不要上传任何敏感数据或个人隐私信息。
API Provider: OpenAI Compatible
Base URL： https://integrate.api.nvidia.com/v1/
OpenAI Compatible API Key: 填你自己申请的API
Model ID :
• GLM-4.7: z-ai/glm4.7
• Minimax M2.1: minimaxai/minimax-m2.1
独立开发者 / Vibe Coder
：做 Agent、Coding Copilot，每月省下几十上百刀 API 费
学生党 & AI 自学者
：免费跑通整个 RAG / 微调评估 / 多模型对比实验
产品经理
：一把 Key 同时横评 DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM，选型决策不再靠拍脑袋
想尝鲜新模型的人
：GLM-5.1、MiniMax M2.7 这些刚发布的顶流，第一时间官方免费试
免费的东西往往有保质期。NVIDIA 的 Trial 政策随时可能收紧或调整额度，最稳妥的做法就是现在先把 Key 拿到手——有效期一锁就是一年，之后平台怎么改都不影响你手上这把 Key 的使用。
🔗https://build.nvidia.com
3 分钟搞定，拿到 Key 后先存进密码管理器。后续想用哪个模型，随时回来挑。
本文核心事实已通过 build.nvidia.com 官方平台核实：Free Endpoint 模型 80 个，含 minimax-m2.7 / glm-5.1 / glm-4.7 等；API Key 有效期最长 12 个月；API Trial Terms of Service 由 NVIDIA 官方提供。原始信息来源：X @XDmnnn0616。具体模型可用情况、速率限制以 NVIDIA 官网实时政策为准。
文章来自于微信公众号 "落落十"，作者 "落落十"
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台，可以对大语言模型（LLM）和多模态图文模型（VLM）进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法，如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址：https://github.com/InternLM/xtuner
