印奇，这次讲了一个「大模型上车」的完整故事

千里科技的AI商业闭环，今天正式加速了

印奇的千里科技，又开了一场发布会。

去年 9 月，重庆。

我们跟着印奇在「8D 魔幻之都」实测了一位「AI 老司机」。那是千里科技的首次品牌亮相，我们也第一次听到「含模量」这个关键技术指标。

今年 1 月，北京。

阶跃星辰拿下超 50 亿元 B+ 轮，印奇正式出任董事长。我们在《阶跃的一次重要"阶跃"》里写过一句话：从那一刻起，阶跃的模型能力和千里的终端场景，“大脑”和“躯干”有了同一个决策者。

4 月 22 日晚，北京五棵松 M 空间。

「行千里 AI 相伴」千里科技 AI 战略暨产品发布会，刚刚结束。我们也坐在台下，看完了整场。

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从去年秋天到今年春天，AI 行业的关注点，从"模型还能多聪明"，切到了"模型能干什么活"。

放在 2026 年“AI + 物理世界"这条线上看，千里科技这场 422 发布会，是我们看到的第一张比较完整的答卷。

完整意味着四件事同时成立：要有基座大模型，要有系统化的智驾 + 智舱方案，要有跑得通的量产车样本，还要有一个能把这些连起来的「产业操盘手」。

422 这晚，印奇把这四件事，都搬到了同一张台子上。甚至，还叫来了端侧芯片和云端算力公司的老板们，晒出了千里科技AI+车的“朋友圈”

接下来，我们想和你分享一下，这次发布会上我们的所见、所闻与所想。

含模量：千里智驾技术的底层指标

想看懂千里科技这次all in AI的技术蓝图，绕不开一个它的核心指标：含模量。

很多人第一眼会以为含模量就是"AI 在系统里占多少比例"。但按千里的定义，它其实有两层：一是大模型本身的质量，二是这个模型在驾舱系统里驱动的广度和深度。

换句话说，不是把一个能力一般的模型塞得到处都是，就算含模量高；模型本身要足够强，才有资格"驱动"整个系统。

印奇此前在接受专访时，给过一组很清楚的数字：

"市面上的智能辅助驾驶方案，整个含模量可能不到 50%，行业标杆的含模量应该在 80%~90%，未来，千里智能辅助驾驶方案的含模量有机会达到 80%~90%。"

含模量越高，意味着系统能覆盖的长尾场景越多、从真实数据里学习的速度越快，不再靠规则和人工调优来兜底，而是由模型能力自然延展。

一辆车是不是足够 AI-Native，不是看堆了多少颗激光雷达，而是看模型参与了多深的决策链。

L4 架构做 L2++：一次"向下"的降维

千里在智驾路径上，抛出了一个反直觉的判断：

用 L4 级的技术架构，做当前的 L2++ 辅助驾驶

行业常见做法是反过来：先做 L2+，一点点往上堆。算力、传感器、调度系统都按"当下够用"来配。

这条路的问题在于，一旦碰到规则写不完、又必须由车自己拿主意的长尾场景，往上走就越来越吃力。

印奇把千里的思路总结成两个词：向下兼容，向上突破。

今天你在极氪 9X、8X 上用到的千里智驾，底层是一套未来 3-5 年能直接升到 L4 的架构。

不打补丁，重写底座。

用超级 Agent 做「舱」，实现整车智能体

讲完「驾」，来看「舱」。

千里智舱的打法很直接：用一个完整的超级 Agent，去做整辆车的「舱」。

导航、动力、底盘、娱乐，全部变成 Agent 可以调用的能力。用户不再学"怎么操作一辆车"，而是告诉车"你想做什么"。

千里智舱的首个量产形态，已经在4 月 17 日上市的极氪 8X 落地，基于阶跃 Step 3.5 Flash 多模态大模型，延续千里的高含模量路线。

在极氪8X此前上市之时，有个体验视频令人印象深刻，只需对车机说一句：

现在夕阳正好，帮我找个空旷一点的地方，能拍到城市全景这种，今天一定要出片！ 

车辆立刻查好日落时间、筛出一处能拍城市全景的空旷机位、规划最快路线、启动智驾，到点把车停在机位旁。一句话，一个 Agent，一整条行动链路。

特斯拉今年上半年把 Grok 装进 FSD，走的就是这条路。千里科技的“超级智能体”首发搭载极氪8X的超级Eva，正 是中国市场第一个Grok上车的方案。

把"驾"和"舱"放到一起看，千里科技真正瞄准的，是 Robotaxi。

千里 × 阶跃，得大模型者得天下

此次此次发布会同时还提到一个词：“原生智驾基座模型”。基于千里与阶跃联合打造，该模型也将成为物理AI和具身智能的基础。

脑：阶跃星辰的多模态基座大模型；体：千里的系统方案 + 吉利的整车量产。

过去一年，AI 行业一直在讨论 Model as a Product，其实有两种解读：

•解读 A：把模型直接做成 Agent / 产品（智谱、MiniMax、月之暗面这一派）；

•解读 B：把模型嵌进一个物理产品里，模型成为产品的一部分（特斯拉 + xAI 这一派）。

千里 × 阶跃选的是 B，这在中国 AI 大模型赛道里还不多见。

它意味着：模型公司有一个持续回流数据的大规模应用场景，整车公司有一个深度定制、跟得上 SOTA 的基座模型，两者从第一天就围绕同一套技术路线来设计。

当然，这种绑定是双刃的。一旦基座模型深度适配了车载场景，它就不再是一个能随便替换的"插件"，它变成了产品的一部分。

好在印奇同时是两家公司的董事长，从大模型到智驾，从大脑到小脑，协同成本从一开始就被压到了最低。

印奇 × 赵明：AI 技术派迎来商业闭环重要拼图

印奇，AI 创业 15 年。妥妥的AI Native，如今同时担任千里科技和阶跃星辰董事长，完整经历了 AI 1.0 到 AI 2.0。

15 年 AI 创业攒下的反思很简单：技术很强 ≠ 商业能赢。而"商业能赢"这一半，他身边多了一个人：赵明。

25 年消费电子经验，执掌荣耀 10 年，带荣耀实现V型反转、排名行业前列、全球化、AI 系统三件大事。

至此，千里科技正式补齐了迈向AI商业闭环的一块重要拼图。

千里速度，和一份充满雄心的答卷

千里给出了一组数字。目前，千里智驾装车量已经突破 46 万辆，覆盖极氪、领克的 17 款车型。

并且在现场给到了一张三年路线图：2026 年跨进"百万俱乐部"，2028 年装车量要冲到 800 万辆。

从 46 万到 800 万，是三年里十几倍的跨度。千里给自己定的目标很直接：做中国最大的智驾公司之一。

再往远一点看，2030 年的野心也很振奋：为全球超过 30 万辆 Robotaxi，提供综合解决方案。

今晚还多了一个新面孔：千里参与共建的新品牌「游心 PALLADE」，现场首发了两款车型。千里的角色，也从"智驾供应"延伸到了"品牌共建"。

放在汽车工业的时间尺度里，这是一种"互联网速度"。

千里不卷万亿参数的基座，也不卷整车销量。它要占的是模型层和整车层之间那家顶流"操作系统公司"的位置。

在 Mobileye、Nvidia Drive、华为乾崑之外，这个位置显然只能是千里。

422 这晚，千里正式把它挑明了。

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今晚，我们在五棵松看到的，是印奇一步步攒出来的「AI + 终端」答卷，这一次，他身边多了一位在消费电子里扎了 25 年的赵明。

印奇曾在一次访谈里说：「所有不能闭环的辉煌，都是暂时的」

这是他这15年里一路走来，攒下来的那句话。

我们祝福印奇的这次「千里」之行通往真正的星辰大海，也祝福千里科技这一次，能真正创造「闭环的辉煌」。

文章来自于"十字路口Crossing"，作者 "Zeooo"。