
很少有人能意识到印奇只比杨植麟大4岁。两人都是从AI1.0时代开始创业,那时作为“AI四小龙”代表人物的印奇,名气远比杨植麟大。但到了以大模型为核心的AI2.0时代,印奇反而要追赶比他年轻的杨植麟。
一直以来,印奇都被认为在AI2.0时代掉了队,加入阶跃星辰并担任董事长,是他和AI2.0时代扯上关系的重要一步。这是他除千里科技之外,担任的又一家公司的董事长,可谓老兵不死,只是一味当董事长。
实际上据我们了解,印奇一直是阶跃星辰的一号位,只是今年才正式官宣。
超50亿元B+轮融资过后,今年4月2日,阶跃星辰完成股份制改造。继智谱和MiniMax后,这家成立仅三年的大模型公司,正式进入港股上市倒计时。
而就在今年3月底,彭博社爆出月之暗面已与中金、高盛接触,评估赴港IPO可能性,估值传闻已达到180亿美元。
有趣的是,月之暗面和阶跃星辰是前后脚创立,都创立于2023年4月。这意味着杨植麟和印奇对机会的把握神同步。如今这两位清华同门,又站在了同一起跑线上,角逐大模型第三股的名额。
一个不难洞察的细节是,近来杨植麟一连串融资动作和印奇官宣加入阶跃星辰,都发生在智谱和MiniMax上市前后的节点。这表明后二者的上市,或许给他们带来了不小的冲击。
怕友商吃苦,也怕友商开路虎。2025年12月,Kimi完成5亿美元C轮融资,投后估值43亿美元。此轮融资大幅超募,杨植麟发内部信称,公司账面现金储备超过100亿元人民币。他直言不讳地表示,相比二级市场,Kimi仍然可以从一级市场募集到大量资金。这话像是在对智谱和MiniMax秀肌肉。
不过杨植麟的话很快得到验证。今年2月,Kimi再次完成超7亿美元新融资,估值突破100亿美元。3月,Kimi又启动新一轮10亿美元融资,投前估值达180亿美元。
而在这期间,智谱和MiniMax的市值一度冲上4千亿港元,成为港股科技板块最耀眼的双子星。市场对国产大模型的热情被彻底点燃。
就连此前从未融资的DeepSeek,最近也被外媒爆出在寻求融资,何况杨植麟。去年12月,秀过肌肉的杨植麟说过Kimi不着急上市,可眼看着曾经并称为六小龙的友商们在二级市场“开上了路虎”,他的话也变得苍白无力。
杨植麟近几个月动作频繁,也说明他已经在为上市做准备。1月27日,月之暗面正式发布新一代开源模型Kimi K2.5,在多项Agent评测中拿下全球开源模型最佳成绩。Kimi对外宣布,在短短20天内Kimi的收入就超过了2025年全年总和。
2月初,英伟达2026年GTC大会嘉宾名单公布,杨植麟被确认为唯一受邀的中国独立大模型创业公司代表,与特斯拉AI软件副总裁等并列。大会上,杨植麟首次系统性地披露了Kimi K2.5模型的技术路线图,xAI创始人马斯克也公开评论称,Kimi的这项工作令人印象深刻。
3月25日,杨植麟参加中关村论坛开幕演讲,27日他主持圆桌论坛,与智谱张鹏、小米罗福莉等探讨OpenClaw智能体生态。这期间他接受央视采访,登上央视新闻联播。
月之暗面成立几年来,创始人杨植麟只固定接受过个别媒体的采访。今年他如此高频率露面,也说明对于此刻的Kimi而言,追求规模化的商业变现与迈向公开市场的步伐,已是一场不容有失的赛跑。
更着急的或许是印奇。随着智谱和MiniMax的上市并且市值一路高涨,印奇果断官宣自己担任阶跃董事长。今年1月26日,阶跃星辰完成了超50亿元的B+轮融资,刷新了过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录。
外界看来,印奇没有选择从零开始创业,而是选择了阶跃星辰这条"现成的船"。实际上,我们了解到,印奇一直是节约星辰的一号位,主要负责商业化。这家脱胎于旷视科技的AI大模型公司,在前期为了规避股权上的风险,刻意做了划分和切割。
多年前旷视科创板折戟,对印奇而言依然是难以摆脱的标签。如今,他带领阶跃星辰再次冲刺IPO,既是对新一轮AI浪潮的押注,也是在资本市场上重新证明,以清华系和连续创业经验为代表的创业路径,依然具备穿越周期的可能性。
此后,阶跃星辰的节奏非常高调。就在Kimi2.5发布后两天,大半年未有新发布模型的阶跃,跟进发布新一代的开源Agent基座模型Step3.5 Flash。该模型总参数1960亿,推理时仅激活约110亿参数,最高推理速度可达350 TPS,支持256K上下文长度。
3月4日全面开源后,Step3.5 Flash的全球热度进一步攀升,模型调用量在OpenClaw上已迅速攀升至全球第一。商业化方面,阶跃星辰的策略是将大模型嵌入手机和汽车等终端,公开数据显示,公司2025年收入近5亿元,与MiniMax 2025年营收7903.8万美元很接近。
智谱和MiniMax上市后的资本暴涨叙事,几乎成为行业关注的焦点,讲故事能力已经远超技术叙事能力。截至2026年4月中旬,智谱年内涨幅接近700%,市值突破4000亿港元(约554亿美元),MiniMax市值约2800亿港元(约425亿美元),两家公司PS倍数高达500倍以上,远超海外OpenAI约66倍的PS估值。
港股市场对稀缺的AI大模型头部标的给出了非理性估值溢价,而这一窗口具备极强的时效性。一旦市场情绪转向、估值回调,后续上市的标的或许很难拿到同等量级的估值。
在众多股东的推动下,追赶资本市场的窗口期,也成为杨植麟和印奇2026年都无法回避的课题。
相比AI四小龙里的Kimi、智谱、MiniMax,阶跃星辰的存在感稍弱。从一号位来看,阶跃也是最没辨识度的。Kimi有杨植麟站台,MiniMax上市前,严俊杰也经常抛头露面,不惜强行与来华的黄仁勋合影以增加曝光度。就连已经衰落的零一万物和百川智能,背后站的都是李开复和王小川这样的人。
长期以来,阶跃真正一号位的隐身,也让阶跃远离镁光灯之外。即使对外,阶跃也多是技术铁三角“姜大昕、张祥雨、朱亦博”的组合,缺乏清晰的创业者IP。
从技术上看,作为2025年还留在牌桌上的AI四小龙之一的阶跃星辰,短板很明显。整个2025年,阶跃模型能力上并不突出,商业化能力尚未展现出爆发迹象。就是所谓的样样都有,样样稀松的代表。
阶跃内部人曾对我们表示,阶跃模型有两条主线,一是负责探索智能,二是追求应用落地。印奇高调亮相后,也多次阐述大脑和终端结合的思路。但是过去很长一段时间,阶跃星辰的路线是对标OpenAI,追逐AGI,走多模态路线,比拼大参数量模型的同时做C端应用场景。
阶跃2025年上半年进行战略调整,喊停C端娱乐产品冒泡鸭,同时祛魅大模型思路,重心转向端侧落地主导的精巧小模型。2025年7月发布新一代基础大模型step3,模型参数量仅有3210亿,而2024年Step-2模型参数量就有万亿。到今年2月发布主打agent能力的Step-3.5 flash时,模型总参数只有不到2000亿,激活11B。
Step-3.5 flash是印奇官宣加入阶跃星辰后,发布的首个模型。该模型发布后一个月,模型调用量在OpenClaw (全球知名开源项目“小龙虾”)上已迅速攀升至全球第一。模型主打高性价比、实时Agent工作流场景,在单请求代码类任务上,Step 3.5 Flash最高推理速度可达每秒350个tokens。
总体上看,阶跃在模型能力上还处于追赶角色。在基准测试上,主打的agent能力上,Step 3.5 Flash更擅长处理现实世界的复杂任务、交互,在实时互联网场景在的搜索、信息检索能力弱于Kimi 2.5。
代码能力也相对较弱。根据基准测试来看,在跟真实编辑环境接近的基准测试上SWE-Benchverified,Step 3.5 Flash的得分74.4,低于Kimi 2.5的76.8。
在一位大模型内部人看来,阶跃的优点和缺点同样明显,算法领先,真实效果逊色。最明显的例子就是,像阿里云的模型聚合平台百炼就没有提供step模型服务。
2月25日,阿里云百炼推出包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型API服务的最强Coding Plan。腾讯云、火山方舟上集合的主流国产模型,都提到了Deepseek-V3.2、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5,但都不包括阶跃的Step3.5。
印奇高调入局后,模型能力存在感很弱的阶跃拥有了新的讲述方式。无论是阶跃的技术思路,还是技术人员试图对外讲述的故事,统一变成带着场景和商业化的思考去训练模型。
阶跃也在对外统一技术叙事框架——从科研逻辑导向转向产业逻辑导向。言外之意,他们不追求技术上的酷炫,更务实。也可以理解为,在当前上市的关键节点,从更擅长的产业布局上讲述故事,或许意义更大。
整体来看,印奇和阶跃星辰的打法,不同于国产大模型任何一类。
如果说,杨植麟代表的是"硅谷式"的纯技术驱动路径。月之暗面专注于基础大模型研发,坚持产品导向,通过极致的用户体验赢得市场。他信奉Scaling Law,认为通往AGI的路径就是不断扩大模型规模和训练数据。
2026年3月18日,英伟达GTC大会。杨植麟首次系统性地阐述Kimi模型的Scaling实践,在题为《How We Scaled Kimi K2.5》的演讲中他提出,不能只靠“堆算力”,面对Scaling Law,他指出不能单纯堆砌资源,必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。
从Kimi Linear线性注意力机制解决长上下文的性能瓶颈,到MuonClip优化器把Token效率提升到行业主流AdamW的2倍,再到Agent Swarms实现上百个专项智能体的并行协同,Kimi每一次技术突破都直击行业底层架构的痛点。
目前除了同样打算融资的梁文锋之外,杨植麟应该是AI六小龙里仍然坚定信奉AGI的人,也最受投资人喜欢。一位一级市场投资人告诉我们,春节前后,Kimi的股权一度很抢手,一家美元基金犹豫了几天名额就满了。
与此同时,Kimi模型的更新节奏也在迅速推进,距离Kimi K2.5发布不到3个月,Kimi K2.6也已于4月20号发布并开源。官方称,Kimi K2.6迄今最强的代码模型,其长程编码能力也得到显著提升,在测试中可以不间断编码13小时,编写或修改超过 4000 行代码,完成复杂系统的开发和优化。
K2.6在长程代码任务中的表现取得了突破,面对不同编程语言(如 Rust、Go、Python)和任务场景(如前端、运维、性能优化),均具备更可靠的泛化能力。在涵盖了多种复杂端到端任务的、Kimi内部严格代码评测基准 Kimi Code Bench中,K2.6 的成绩比K2.5提升了约20%。
无论如何,杨植麟仍在坚持迭代高性能模型获得市场注意力。受龙虾热的影响,全球支付平台Stripe的数据表明,Kimi的个人订阅用户支付订单量在2026年1月环比暴增8280%,2月再环比增长123.8%。但随着龙虾热的退潮,Kimi需要寻找新的营收增长点。
技术上印奇很难追赶杨植麟,也不需要追赶。与杨植麟不同,尽管印奇毕业于著名的清华姚班,近些年他却并不以技术为人所知,更擅长的还是商业运作层面,尤其是产业资源整合。这背后和吉利有很大关联。印奇第二次创业的起点,几乎是由吉利董事长李书福一手造就的。
2024年7月,印奇通过旗下公司以24.3亿元受让吉利科技集团持有的力帆科技19.91%股份,成为第二大股东,同年10月他出任董事长。这笔交易的卖方正是吉利系,本质上是李书福主动将力帆科技的控制权让渡给印奇,为他提供了一个已经完成破产重整、具备完整汽车制造资质的上市公司平台。
李书福对印奇评价极高,他用一见如故、相见恨晚、一拍即合形容与印奇的相识,甚至对他直言“未来是属于你的”。
吉利为印奇提供了整车场景、技术生态、商业闭环的产业土壤,也让他走出了一条技术与产业深度融合的差异化路径。他吸取了AI1.0时代商业化落地失败的教训,从二次创业的起点便锚定“场景为先”的核心原则。
阶跃星辰不止深耕基础大模型,更通过千里科技深入智能汽车、机器人等实体终端场景,形成了"大脑+手脚"的完整闭环。
但外界有观点认为,印奇更像是AI领域的“攒局型”企业家。他的核心价值是充当各方资源的粘合剂,而争议的关键在于,当项目成熟后他的这份价值究竟有多大。
相比资本宠儿杨植麟,作为AI1.0时代的幸存者,印奇确实背负着那一代创业者的不甘。旷视的上市失败,是他职业生涯中最大的遗憾,如果能带领阶跃星辰成功上市,将是他对自己过去十年的最好证明。
可以预见,如果阶跃星辰和月之暗面将先后登陆港股,中国大模型赛道将正式进入四巨头时代。智谱、MiniMax、阶跃星辰、月之暗面,四家公司将在技术、产品、商业化、资本等各个维度展开全面竞争。
文章来自于"白鲸实验室",作者 "孙方"。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI