养虾的风还是吹到了硬件上。
前些天,我们受邀参加了荣耀的技术沟通会,没想到在会场门口就被一个吸睛的「龙虾」应用勾走了魂:

(不是这个,擦擦口水……)主角是下面这位:

这个 3D 打印背后大有乾坤——这是「龙虾」完成的一套惊艳的「一条龙」自动化链路:从一张图片到生成 3D 建模,再到全自动控制打印机执行任务,全程无需人工干预。
如今,「龙虾」成了中国互联网上最魔幻的一个词。经过短短数月的进化,它完成了从工具到生态的彻底蜕变。就像英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 大会上定义的:「OpenClaw 就是 AI 智能体计算机的操作系统。」
与此同时,一组数字正在以更安静但更惊人的方式增长:中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿,暴涨至 2026 年 3 月的 140 万亿。
但现实总是反差的:当一边是全民热议的养虾潮,另一边是普通人看着似乎无所不能的龙虾两眼一抹黑。行业的尴尬现实是:
真正用起来的人,少得可怜。
当 Clawdbot 刚刚火起来的时候,不少人跟风购买了 Mac mini,似乎一下子就能养好龙虾,拥抱未来。但实际上呢,对着电脑不知所措的普通用户才是大多数,也难怪衍生出那么多代装龙虾的服务。
龙虾成了极客和大厂的玩具,跟「走进寻常百姓家」之间隔着一道鸿沟。龙虾到底怎么才能从极客的玩具,变成普通人手里的工具?
有没有一种可能,用户只需按下电源键,屏幕里就坐着一只随时待命的全能龙虾?
真正的破局之道,还是回到了终端设备厂商手中。
荣耀正式发布自研 YOYO Claw 龙虾技术,将首发搭载于荣耀 MagicBook 系列,开创了「养虾本」全新硬件品类,「出厂预置、开箱即食」。

或许,这就是终端设备厂商为养虾用户准备的标准答案。
当前主流的龙虾方案,用户要经历一套堪称劝退的操作流程:注册账号、获取 API Key、配置环境变量、选择模型、调试 Prompt、安装插件……每一步都在筛选用户。能走完这套流程的,大多是开发者或是重度 AI 用户。
更关键的是, 很多用户并不清楚龙虾具备哪些技能、能解决什么实际问题。从对话到真正调用技能完成任务,中间的学习成本和操作繁琐程度,足以让大多数人放弃。
该怎么避免重蹈 Mac mini 们吃灰的覆辙?荣耀 YOYO Claw 技术的解法可以概括为三个字:预置它。

荣耀打破了传统龙虾需要用户自行调试配置的模式,也彻底告别了付费「代装龙虾」的冤枉钱,将 YOYO Claw 龙虾能力直接预置在荣耀 MagicBook 系列轻薄本中。出厂即完成全部配置,用户开机就能用。
荣耀从设备底层深度融合的 Claw 设计,打造了全球首款「养虾本」。
与传统方案的 OpenClaw 不同,「养虾本」中的 YOYO Claw 完全不需要用户费心费力去摸索调教,荣耀为用户准备好了一切。
龙虾预置了 5 只「成品主虾」和 23个「子虾」,分别对应教育、办公、学术、内容创作和智能辅助五大场景。每一只都已经提前搭载了对应领域的全套专业技能。

更重要的是,这些龙虾把用户的使用门槛降到了最低。使用龙虾就像和一个真正的助理对话一样简单无感,哪怕是刚刚接触龙虾类智能体的萌新,也能迅速上手。
因为在 YOYO Claw 上,只需在对话框问一句「你能干啥」,龙虾就会清晰列出自身所有技能清单,直接调用即可,完全跳过了摸索功能的过程。
最让人头疼的环节,莫过于让私人龙虾和社交账户绑定。而荣耀在连接环节同样做了极致简化:扫描二维码登录,就能将龙虾与飞书、微信等常用聊天软件打通,之后所有交互就都能够在聊天对话框中完成了。
不会自我进化的智能体,不是好龙虾。
在这个「养虾本」上搭载的荣耀 YOYO Claw 技术,具备了「技能自生成」、「工作流自进化」的自主学习能力。

当用户通过龙虾完成产出 Word、PPT、Excel、PDF 等文档,或上传文件时,龙虾会自动学习其中的知识脉络和方法论,沉淀为可复用的模板与工具,生成相应的技能或是记忆。下次遇到同类任务,直接调用已掌握的技能,效率就能显著提升。
此外,在与用户的持续交互中,荣耀 YOYO Claw 技术还能将用户的创作偏好、规则约定、行业经验等隐性知识进行结构化整理,织成一张独属于你的「个人专属知识网」。
甚至,荣耀觉得这样简化仍然不足以让每一个普通用户都「拥抱龙虾」。更进一步地, YOYO Claw 技术不再局限于传统的接受指令执行指令的循环,而是能够主动地为用户提供服务。
举个例子,当龙虾发现用户正在撰写论文时,就会自动推荐对应的「论文虾」主动介入,提供协助。

拥有「越用越懂你」的能力,荣耀 YOYO Claw 彻底告别了冰冷的「被动响应」模式,正式从一个听令行事的工具,进化为懂你心意、甚至能预判你需求的主动型数字助理。
当一个终端硬件厂商参与到 AI 智能体的构建中,天生就具备传统软件厂商不具备的优势。
我们都知道,Token 逐渐已经成为智能体时代最重要的核心单位。国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上公开定调:词元不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的「结算单位」。华为高级副总裁李鹏则在合作伙伴大会上直接宣布:Token 经济时代已经到来。
Token 消耗是龙虾使用中最直接的显性成本。一次对话、一次任务执行,背后都是真金白银的 Token 在燃烧。
节省 Token 已经是所有大模型参与者都在关注的核心问题。在大家都在模型上下功夫,在思维链上做减法的时候,作为终端硬件厂商的荣耀,在「养虾本」上另辟蹊径,从系统底层出发,将龙虾与电脑硬件和系统深度融合,轻松做到了各大模型厂商在 OpenClaw 上难以达成的成绩。
根据荣耀官方实验室数据:荣耀 YOYO Claw 技术较 OpenClaw 综合词元消耗的节省达到了惊人的 50% 。

简单举个例子,当我们使用 OpenClaw 投入生产力应用的时候,经常需要在存储空间中进行大量的搜索和文件调用,就不可避免地使用许多相关的 Skills,导致不可控的 Token 消耗。
而荣耀 YOYO Claw 技术能够与系统底层的文件管理和搜索系统融合,彻底告别无效的 Token 消耗。
上述举例只是荣耀节约 Token 设计的其中之一。为了能够实现 50% 的综合词元消耗,荣耀拥有一套全链路优化的系统工程:

第一步,任务分级。系统首先判断任务复杂度。简单任务走「快问快答」通道,复杂任务才合理分配计算资源,避免一刀切造成的浪费。
第二步,上下文精简与技能匹配。 很多龙虾会携带大量与当前任务无关的上下文信息,在一个新任务中的规划总是不受控制地携带过往记录里的上下文,这不仅浪费 Token ,也十分让人烦恼。
荣耀 YOYO Claw 技术通过算法对上下文进行压缩规整,仅保留强相关信息;同时精准匹配完成任务所需的技能。若涉及工具执行,若有相同结果,直接继承上次结果而非重复搜索,从源头减少无效消耗。
第三步,精准记忆调用。荣耀 YOYO Claw 技术的记忆涵盖用户身份信息、长期习惯、短期需求等多个维度。每次执行任务时,仅提取与当前任务相关的记忆片段,避免无关记忆挤占 Token 预算。

第四步,端云协同路由。 这是荣耀作为终端厂商的核心优势所在。
荣耀 YOYO Claw 技术可以将简单、高频、重复性及涉及本地调用的任务(文件管理、设备控制、语义搜索等)直接由本地模型处理,Token 消耗为零;只有规划与分析类复杂任务才调度云端模型,仅在此时产生少量消耗。本质上实现了「能省则省、按需分配」。
第五步,结果沉淀复用。 对于已执行过的任务,系统能判断结果是否仍在有效期内,若无需更新则直接继承历史快照,彻底杜绝重复执行带来的浪费。
五步串联,形成一个「任务理解→上下文精简→记忆匹配→端云协同→结果沉淀」的完整闭环,该省省,该花花,保证强大智能体能力的同时,最终实现 50% 的 Token 节省幅度。
养虾这块,在享受了智能体带来的高效快捷的同时,也会给用户带来一些安全风险。
我们之前相关的报道,给「龙虾热」泼上一盆冷水,龙虾导致的安全风险就连 Meta 超级智能安全总监都中过招。
尤其对于硬核技术不太熟悉的普通用户来说,「养虾安全」自然成为重中之重。荣耀 YOYO Claw 技术打出了终端厂商独有的牌——设备级防护体系。

终端厂商拥有对硬件和操作系统的完整控制权,这是纯软件厂商无法复制的安全护城河。
当前中国 AI 产业正演绎一场大家都很熟悉的历史,慢慢从「群雄割据」逐步转向「三国演义」:
荣耀的特殊性在于,它像是一个「六边形战士」。它具备对标大模型厂商的底层技术的研究力,具备对标互联网大厂的流量与生态系统,更具备终端硬件厂商的最大优势,能够实现硬件打通布局,软硬结合,以及深度触达用户的能力。
三位一体,是终端硬件厂商玩转 AI 智能体的标准答案。
硬件行业里一直存在着永恒的问题,生态应该怎么玩?
荣耀已经布局了成熟完善多端互联,打造了完整好用的终端生态。但在 AI 智能时代,终端生态又应当怎样进化呢?
荣耀 YOYO Claw 技术配合荣耀终端生态,实现了「一端饲养、多端共享」的龙虾全家桶体验。

这是一种高阶的生态玩法。虽然物理上是一台 PC,但在数字世界里,全家人各取所需,互不干扰:

这就是终端生态的魅力,能够让每一位家庭成员都能够享受到 AI 智能体的便利,让每一个人跟随科技的进步,享受科技的乐趣,真正实现「龙虾智能体」的普惠,打通了通往用户的「最后一公里」。
龙虾变成小河虾,走进寻常百姓家。告别 FOMO,享受智能时代。
回看 2026 年上半年的 AI 行业图景,龙虾浪潮与词元经济几乎同时爆发:技术供给空前充沛,但消费侧的落地通道始终狭窄。大多数普通人与最前沿的 AI 能力之间,横亘着配置门槛、使用成本和安全顾虑三座大山。
荣耀带着全球首个「养虾本」的出现,用出厂预置消灭了配置门槛,用五步链路优化了使用成本,用内核级加密打消了安全顾虑,更用终端共享打通了用户使用龙虾的「最后一公里」。
更深层的意义在于,AI 产业从「Token 消耗规模」向「Token 使用效率」,甚至「Token 全民共享」的范式转变。
无节制的 Token 消耗既不可持续,也不普惠。荣耀率先洞察了这一趋势,成为行业内首家将 Token 节省从概念落到终端产品的科技企业。
一个「养虾本」,做到了一次面向大众市场的「降维」,将开发者才能驾驭的复杂系统,转化为普通人打开笔记本就能用的成熟产品。

正如荣耀 「智启人本」(AHI) 理念所表达的——让 AI 服务人、陪伴人、成就人,而不是取代人。
文章来自于"机器之心",作者 "冷猫"。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】ai-renamer是一个用AI帮你做文件夹或者图片命名的项目。该项目会根据文件夹或者图片内容来为文件进行重新命名,让你的文件管理更加便利。
项目地址:https://github.com/ozgrozer/ai-renamer
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0