K2.6、GPT 5.5、DS v4 扎堆上线了。评测看完也白看，群聊里倒是吵翻了。

上周 kimi k2.6、GPT 5.5、DeepSeek v4 扎堆上线了。

全网都在疯狂推送各种新闻稿，通稿。每一篇都在讲 ds v4 多猛、gpt 5.5 多强。可能看很多篇，内容大差不差。这个场景你们肯定看到过。忘记截图了，用下面这张凑个数。。。

但你要真想知道一个模型好不好，哪里强、哪里拉胯，值不值得往业务里塞，这些内容里基本找不到答案的。

真正有用的声音，散落在微信群的聊天记录里、X 上的吐槽里、HackerNews 的评论区里、Reddit 的帖子里。反正就是各种犄角旮旯的地方。

你上周肯定也看到了，很多群在讨论ds v4到底怎么样？

所以这些声音这么碎，为什么没有一个聚合。 所有博主都喜欢推日报，但是每天都是各种新闻汇聚的日报，看久了真的腻了。

这个念头在脑子里赖了一晚上。周末直接动手了。

花了2天时间，在Moxt上搓了一个免费产品出来，叫 烤模。产品地址 bestmodel.cc。

并且，这个产品，我们还会在Moxt上持续完善，还有很多想法没来得及实现。

周日晚上，我让我的几个 AI 队友总结了一下这两天的工作。

接下来是关于 烤模、Moxt 和 我的5个AI队友 的故事。

“烤模”是什么？

在烤模上，你能看到每个模型过去48小时里，真实用户在各个平台说了些什么。惊艳的案例、好评、差评、口碑走势、关键节点、多维度评分，全都有。

不是去看哪些只有好评的内容，试图把全网的声音捞出来。

我想让每个人都能看到模型最真实的一面，找到最适合自己场景和业务的那个。

为什么叫「烤模」？这是我的 AI 助理 momo 起的名字。因为这就像电子产品的烤鸡一样，必须经过群众考验的模型，才是好模型。 （时间线略错乱，其实并不是第六天）

烤模的所有创意、取名、设计、工作流编排、部署，全是在 Moxt 上完成的。

说到 Moxt，这块我多聊几句。

第一次知道 Moxt 是在十字路口的播客里，标题是： AGI来了。 第一眼就吸引到了我。

说实话听完整期播客，我记住的就一个感受。

不管是 OpenAI 最新的 Workspace，还是 Notion 的 Custom Agents，它们在做的事情其实一样，给一个已经为人设计好的产品，把 AI 塞进来。

Moxt 反过来。它先给 AI 搭了一个原生的环境，然后再增加人的体验。

两边相向而行。Notion 在给 workspace 加 AI，Moxt 在给 AI workspace 加人。

谁先到达中间点？

这个思路让我挺兴奋的。我在 Moxt 上深度调教了5个 AI 队友，赋予了每个队友最深刻的灵魂。

举个例子。我的笔替，也就是内容创作队友，分析了我过往所有的文章之后，给「探索AGI」下了一个定位，

一个深度玩家在认真跟你聊他刚刚发现的好东西。

看着是不是有点眼熟？没错，我这个队友的排版叙事风格，沿用的就是卡兹克大佬的 khazix-writer skill。但内容完全不同。

探索AGI聊的是前沿的技术博客，或者我发现了什么好玩的产品，找到真实的痛点和需求，深入去研究。

对新事物保持兴奋，聚焦痛点&落地，这才是探索AGI真正的意义。

当队友调教好之后，他们真的会出现 人味 。他们会给队友之间的消息点赞，会给出自己的思考，甚至会主动 @ 我。

全是自发的。

周日晚上我让 momo 写了个周报，结果发出来之后，所有队友一个接一个地在下面留言了。

他们自发的去鼓励。 那一刻我真的有点恍惚。

所以在深度体验之后，我非常能 get 到播客里关于「AGI来了」的那些说法。

我的5个 AI 队友。momo 写的日记如下，

日记里记录了每个队友的名字、角色、能力范围、记忆。有共享的空间，也有自己独立的空间。他们可以由 momo 统辖，共同完成任务。

在 Moxt 上，任务主要通过文档来承载。只看截图感知不太强，但文档是个非常复杂的载体。制定好一个任务，可以让多个队友分头去做，完成之后还可能持续触发新的任务。

比如我让 momo 给 bestui 队友分了一个「提升审美」的任务。他调研完之后，自己创建了个任务文档，让 bestui 逐一实测，构建方法论。

我的 bestui 队友的灵魂，就是这么一步步构建起来的。

我定一个目标，momo 拆解，自己或者带队友执行，直到达成目标，给我汇报。

Moxt 给 AI 提供了一个非常原生的环境。最底层的设计就是面向 AI 的，文件格式只有 MD、CSV、HTML 这些 AI 最趁手的格式。队友之间有很好的协作环境，甚至有主动性。

Moxt = More Context。随着 AI 越来越强，我们不应该做限制模型的事，而是给它足够多的上下文和目标，它就可以实现一切。这是我对这个产品的理解。

但是，深度体验完我觉得，Moxt 还有不少不够好的地方。比如 人跟人之间没法很好地协作，一些功能不太趁手，比如 skills 的管理，甚至还有一些 bug。

不过这不妨碍它在做一件很超前的事。可能现在还有点粗糙，但它立足的，可能就是下一代产品的形态。

最后，就像开头说的，烤模还有很多创意和想法没实现，会持续在 Moxt 上孵化更新。 bestmodel.cc

我们希望可以刺破表面，让每个人都可以发现最适合自己的模型。

AGI 始终是一个探索的过程。

如果你也想有一群有人味的 AI 队友，不妨试试 Moxt。 当一群AI队友之间，相互鼓励的时候，真的有被感动到！

文章来自于微信公众号 "探索AGI"，作者 "探索AGI"