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吴恩达老师又出新课了。5月1号刚刚上线的这次教的是提示词。
课程名叫 AI Prompting for Everyone，在 DeepLearning.AI 平台上线，由吴恩达本人主讲，面向所有人，不需要任何技术背景。
他在课程介绍开头说了一句话：2026年我们使用AI的方式，已经和2022年ChatGPT刚出来时大不相同了。
这也是这门课存在的原因。AI工具越来越强，真正懂得用的人，正在和不懂用的人拉开差距。
课程覆盖ChatGPT、Gemini、Claude等主流AI工具，共21个视频课、3个评分作业，总时长3小时4分钟，难度标注为入门级。完成后可获得证书（PRO版本）。
内容分三个模块。
很多人用AI找信息，但不知道AI的知识是从哪来的，也不知道什么时候该信、什么时候不该信。
这个模块从底层逻辑讲起。AI模型的预训练知识是什么，有哪些边界；什么时候该用网络搜索来补充实时信息；什么时候又该启动深度研究模式——也就是让AI花更长时间、调用更多资料，去处理买车、选专业、换工作这类重要决策。
另外，这个模块还会讲到网络搜索的信息来源问题，帮你判断AI给出的答案是否可信。
具体课程包括：AI新手和AI高手的差距在哪里、预训练知识、网络搜索、网络搜索来源、深度研究的使用，以及一个动手实验：不同AI模型的提示词效果对比。
这个模块讲的是怎么真正把AI用起来，而不是只拿它当搜索引擎。
头脑风暴方面，AI可以充当一个思维伙伴，但前提是你给了它足够的上下文。很多人用AI效果差，不是因为AI不行，而是因为没给够信息。这个模块会讲怎么提供上下文，包括文档和图片，很多人没意识到可以直接传给AI用。
有一个问题叫做AI谄媚——模型倾向于告诉你想听的，而不是真实的判断。吴恩达专门用一节课讲这个，以及怎么让AI给出真正有价值的批评性反馈。
写作方面，这个模块会教怎么用AI写出不像机器人的文字——高效协作，但输出听起来像人写的。
此外还有一节课讲推理，也就是什么时候值得让AI多想几分钟，而不是直接要答案。
具体课程包括：用AI做头脑风暴、上下文的重要性、AI桌面应用、AI推理、谄媚问题、用AI写作、AI批评，以及一个动手实验：用AI做头脑风暴和批评性反馈。
这个模块讲的是AI更进阶的用法，但依然不需要任何编程基础。
图片方面，可以把图片放进提示词让AI理解和分析，也可以让AI生成图片。
代码和应用方面，可以用AI构建简单的小游戏、网站和应用，不需要写一行代码。
数据分析方面，可以把数据交给AI处理和可视化。
吴恩达在介绍里特别提到，这个模块的学习过程中会遇到飞鼠、一个创意测试、他自己的一些老家庭照片，还有烟花。
具体课程包括：多媒体数据的使用、图像理解、图像生成、构建应用、数据分析，以及一个综合动手实验和最终项目。
这门课和之前的 Generative AI for Everyone 以及 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 衔接，但没有任何前置要求，可以直接上手学习。
课程地址：
http://deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone
文章来自于微信公众号 "AI寒武纪"，作者 "AI寒武纪"
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
