TRAE SOLO 三端全量免费开放！移动端、Windows 桌面端已上线，支持语音讨论、飞书 CLI 接入及定时任务

TRAE SOLO 移动端正式发布，桌面端、网页端同步全量，并上线 Windows 版本桌面端；中国版三端免费开放！

基于双模式智能体与多端协同能力，我们在桌面端、网页端的基础上，将 Agent 的执行能力进一步延伸至移动端；让 AI 不止在电脑前响应指令，更能在任何场景下持续理解、拆解并执行复杂任务。

除此之外，三端都可与 AI 进行语音交互讨论，桌面端、网页端均支持飞书 CLI 接入及定时任务。

TRAE SOLO 移动端：任务不停，思考不断

在移动场景下，任务的下发、执行与协同不再分散在不同设备之间，而是可以实时统一推进：

• 语音优先的任务下发：支持语音 / 文本 / 文件输入与 Context 选择，一句话触发复杂任务。
• 跨设备任务调度：连接 Cloud 云端 + 多台 PC，支持远程执行与多任务并发调度。
• 多端实时同步：移动端 / 网页端 / 桌面端全量同步，任务不中断、持续运行。
• 对话式执行体验：任务过程、产物与代码变更统一呈现，结果可直接预览与验证。
• Code & MTC 双模式：覆盖开发与通用场景，适配研发 / 产品 / 数据 / 运营等多角色。

想法随时下发：开口即办公，灵感零损耗

TRAE SOLO 移动端将「灵感记录」直接升级为「想法执行」，让你从“先记下来”到“直接做起来”。

默认支持「按住说话」语音输入，你可以在通勤、会议或碎片时间中直接描述需求并下发任务；同时支持文本输入、附件上传以及 / 触发 Context 选择器，灵活补充上下文信息。

任务下发后，Agent 会自动理解需求并完成结构化处理，直接进入执行流程。无论是撰写方案、整理分析，还是生成代码，都可以在产生的瞬间开始推进。

无缝延续任务：多端协同，状态持续在线

TRAE SOLO 提供完整的多端协同与状态同步能力，让你人在“移动”时任务也不会暂停。

任务在移动端 / 网页端 / 桌面端多端实时同步并持续执行，历史数据自动延续、结果完成即时通知；依托云端算力，多任务并行，无需等待逐一完成。

任务列表统一管理多设备任务，支持按设备筛选并清晰展示状态、路径与时间信息；通过便捷操作随时接续工作，实时掌握进展并推进下一步。

远程操控电脑：一部手机，调度所有设备

TRAE SOLO 移动端支持跨设备任务调度能力，让你不在电脑前也能使用电脑的能力。

一部手机连接云端与多台 PC，选择目标设备与路径即可远程下发任务并自动执行；支持多设备并发调度，所有任务状态统一在手机端实时监控。

设备离线自动降级至云端执行并提供状态提示，保障任务不中断；无论脚本运行、数据查询或服务处理，一句话即可完成。

极简连接，快速配对你的设备

连接手机、电脑，多端协同使用 TRAE SOLO，4 步即可配对：

1. 访问中国版官网 trae.cn / 国际版官网 trae.ai
2. 下载对应版本桌面端
3. 登录账号
4. 开启手机配对：自动检测配对状态，无需输入配对码

配对完成后，支持 PC 端文件夹级授权，精确控制访问范围 ；并且提供防睡眠模式，保障设备持续在线。

在设备管理中，你可以查看在线 / 离线状态，并支持新增或解除配对。同一账号最多支持 10 台设备同时在线，统一管理，不互踢。

其他重点功能更新

语音交互讨论

桌面端、网页端、移动端均支持

• 与 AI 发起实时语音对话，过程支持流式转录并以字幕形式同步呈现；
• 对话结束后自动生成结构化「会议纪要」，并可基于内容继续推进后续任务。

支持飞书 CLI 接入

桌面端、网页端支持

• 输入框粘贴飞书文档链接后自动识别权限并解析展示文档名称；
• AI 修改/创建的飞书文档以「飞书文档」产物卡片形式呈现，并纳入文件管理；
• 点击产物卡片后打开 TRAE 定制的飞书面板，支持用户手动编辑。

定时任务

桌面端、网页端支持

• 支持用户创建、配置、管理自动化任务，SOLO 按预定时间/频率自动执行 Prompt 并产出结果；
• 覆盖云端和本地两种运行环境。

明天 20:00 直播：移动端亮点，官方解读

SOLO 产品经理将为大家详细介绍移动端的升级亮点，一看就会，上手即用！

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SOLO 移动端获取方式：

• iOS + 安卓：前往应用商店搜索“TRAE”点击下载「TRAE - SOLO 智能助手」

SOLO 桌面端下载：

• 中国版：前往中国版官网 trae.cn 首页点击【下载 SOLO 桌面端】
• 国际版：前往国际版官网 trae.ai 首页点击【Download SOLO Desktop】

SOLO 网页端地址：

• 中国版：https://solo.trae.cn/
• 国际版：https://solo.trae.ai/

文章来自于"TRAE.ai"，作者 "TRAE"。