对话PettiChat 团队丨全球首款AI实时宠物翻译器 已获百万美元融资

今年 4 月，一款名为 PettiChat的“宠物AI翻译器”在Kickstarter 众筹及独立站一经面市，便获得国内外众多关注。

外表看，这是一款重量仅27.2克、可夹在项圈或背带上的轻量化智能设备。它的内核，是通过边缘计算与云端大模型的结合，将宠物声音和动态实时转化为人类语言，同时也能将人类语言翻译给宠物。

简单说，当你的爱宠佩戴PettiChat，你可以实时"聊天"：它的声音会即时转化成真实的、有温度的人类声音发送到你手机；你想说的话，也可以即时转化成"宠物语言"。

可以看看下面这个有意思的产品测试👇

PettiChat 成立于 2026 年初，创立仅3个月，已获得100万美元天使轮融资，由浙大校友基金藕舫天使与华旦天使联合投资。截至目前，已经排产一万多件。

它的背后是一支纯度很高的浙大计算机创业团队：CEO 李景元和 CTO杜稼淳都毕业于浙大计算机系；CEO李景元是福布斯 30U创业领袖；CTO 杜稼淳前后在阿里物联网和通义千问工作8年；核心算法团队是一群“00后”浙大团队。

青来 AnW和 CTO 杜稼淳和他的算法团队聊了聊。看一个大厂人如何带着一群天才算法团队，用AI破解人宠之间的"语言巴别塔"。

01/宠物翻译器  伪需求还是真刚需？

青来 AnW：这听上去很有噱头，翻译准确吗？

PettiChat： 这不是一个玩具，我们与动物行为学家合作，积累了150万+声音样本，准确率高达 94.6%，响应时间压缩在1到1.2秒内。

宠物的语言更接近“意象”，比如它想表达“我现在很开心”，它的尾巴会翘着往你蹭，这就要求必须结合动物行为学。

此外，我们还设定了专属“性格”，让翻译出来的语言带有拟人化的特质（比如傲娇），并配合自适应校准学习功能，用户可以点赞或点踩，系统会自动校准，让它越来越懂你的宠物。

青来 AnW：“宠物翻译”是一个刚需场景吗？

PettiChat：如果你把宠物当成物品，那确实不是刚需；但如果你把它当家庭成员，沟通就是最基本的情感需求。

深度养宠人的刚需其实是健康，相比听懂猫狗说话，大家更关心毛孩子有没有生病、身体痛不痛。所以翻译只是个敲门砖，未来希望切入心跳、呼吸等超早期健康监测。

「青来 AnW」：有竞争对手吗，护城河是什么？

PettiChat：坦白讲，目前市面上没有类似的技术，我们绝对是领先。目前市面上的宠物翻译器可用性很差，没有办法识别背景音和噪音，也没法实时响应，等你掏出手机打开APP，宠物早跑了。

很多人问“护城河”是什么，没有一劳永逸的万能药，我们的壁垒是“场景+技术”的飞轮中跑出来的经验。

第一，花钱也难买的高质量数据。我们积累了超过 150万+ 的真实宠物声音样本，有网络采买数据，还有大量志愿者在真实家庭环境中实采的“脏数据”。我们结合动物行为学家和兽医，做了极其精细的意图打标。别人就算有预算，也没有合适的渠道和Pipeline处理这些数据。

第二，自研PPY的降噪算法。边缘设备如果24小时都在收音，其实存在隐私泄露问题。所以我们在设备边缘端自研了 PPY 算法，用了三四层过滤机制，精准隔绝人类对话和环境噪音，只保留纯粹的猫狗叫声上云。

第三，动物行为学语义对齐与先发工程壁垒。算法其实是个 pipeline（工作流）。我们团队招人的底线是“必须自己养宠物”，因为只有自己养，你才会有真实的体感，比如知道猫狗的单次交互周期其实就在 2秒以内。基于这种体感，我们还加入了基于动物行为学的语义对齐，结合宠物的历史动态给它们计算独有的性格。

02/硬核的产品  简单的商业模式

青来 AnW：你们的商业模式是怎样？销售渠道是哪些？

PettiChat： 商业模式真正有效其实就那几个，核心还是产品过硬。现在 AI赛道里纯软件很难挣钱，API 成本高但收益低，我更看好硬件，人看到实体才更愿意付费。

从长远来看，我们希望是“硬件+订阅+解决方案”的盈利模式。目前我们国内定价 799，在海外 Kickstarter 众筹的早鸟价 119 美元。

在海外，主要走“众筹+独立站”。 目前刚在 Kickstarter 启动了众筹，后续我们主要会依托独立站，通过 Facebook 和TikTok进行种草和拔草 。

在国内，主要是走“线下经销商”模式。初创公司精力有限，做不了太重资产的营销或者线下跑展会。

青来 AnW：最终的商业蓝图是怎样？

PettiChat：未来可以做的有很多：

第一，向宠物大健康与保险生态延伸。 一旦我们积累了千万级用户的真实声纹与行为数据库，可以切入宠物保险、精准医疗以及智能喂养等商业场景。

第二，具备预测能力的动物行为“世界模型”。 希望结合视觉、听觉、动态以及生化指标，构建一个多模态的动物行为“世界模型”，具备因果推断能力，能够从“事后侦测”走向“事前预测”，提前研判宠物的健康状况和潜在异常行为。

第三，打造全屋智能的宠物看护系统。我们也希望像“米家系统”一样，打造一套宠物全屋智能统筹系统，甚至可以有移动看护机器人，机器人可以预判宠物即将发生危险行为时，并主动进行物理干预。

第四，向 ToB 的畜牧业与野生动物迁移。我们已经和浙大动科院等机构深度合作，将这套算法迁移至 ToB 的大农业与畜牧场，去做像猪的“超早期疾病监控（比如预警0号病猪）”，未来也可以扩展到野生动物的生态行为监测。

03/逃离大厂 90后资深研发和他的00后算法团队

青来 AnW：在阿里云干了 8 年，为什么离开？

CTO杜稼淳：我觉得体制就像一个“肖申克的监狱”，高度的体制化，最后会不可避免地走向“中庸”。我在阿里待了8年，但我感觉脑海里的记忆细胞，不如我留学两年来得多。

在通义时，我也是团队 Leader，但我发现自己每天不是在想“怎么做一个世界领先的 AI 产品”，而是陷入了繁琐的内耗。人的黄金岁月是极其有限的，创业虽然充满了不确定性，想在实战中把技术真正落地，亲手创造出有价值的东西。

青来 AnW：算法团队都是“00后”，为什么？

CTO杜稼淳：去年我在浙大招人的时候，一共面试了五十几个人，最后发现年轻人完全不输给所谓的名校博士或者大厂高薪算法工程师，他们在实战中攻克了好几个技术难关。面对大家都没解决过的问题，思维不能固化，一定要灵活处理。我们团队的同学在这方面通过切实的战斗证明了自己的能力!给她们点赞!

青来 AnW：你们为什么不选择去大厂或者学术深造，而是加入初创公司？

00 后算法团队： 去大厂太像“螺丝钉”了，学术体系离落地应用很远。做学术时，有时为了一点点数据差别，完全不考虑能耗、成本等，这在商业社会根本不可能。

在这里，我们能参与到一个完整的项目链条，亲历从数据采集、清洗打标到算法建模、模型优化，再到边缘端落地的“全链路”，这些在真实场景和战斗中凝练出实战经验，让我感觉有更多成长。

文章来自于微信公众号 "青来AnW"，作者 "青来AnW"