免费!DeepSeek-V4-Pro薅羊毛指南

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免费!DeepSeek-V4-Pro薅羊毛指南
8491点击    2026-05-26 13:39

本文仅供技术交流。任何实际操作产生的风险,自行承担。


DeepSeek这半年生态铺得很快。现在好几个渠道可以免费或极低成本用上DeepSeek模型,从V4 Flash到V4 Pro都有。


整理一下最实用的三条路。


Nous Portal


DeepSeek V4 Flash 已在 Nous Portal 上免费提供,可在 Hermes Agent 中使用!


Hermes Agent是Nous出的AI Agent平台,之前跑他们自己的Hermes模型,现在接入了DeepSeek V4 Flash。日常问答、代码辅助、轻量级Agent任务都够用,速度快延迟低。


入口:https://nousresearch.com


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Freebuff


Freebuff是Codebuff官方出的免费版Coding Agent,主模型直接上DeepSeek V4 Pro。


广告换额度的模式——你看广告,平台拿广告费补贴API成本。每月500次免费额度。


用户也可以自己选择关闭广告,不过免费额度会减少。


安装


npm install -g freebuff


运行


cd your-projectfreebuff


报错的话先设环境变量再跑:


$env:NODE_OPTIONS='--use-system-ca'freebuff


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用的模型


主Coding Agent:DeepSeek V4 Pro(默认)


可替代:Kimi K2.6、MiniMax M2.7、DeepSeek V4 Flash


文件查找/Research:Gemini 3.1 Flash Lite


深度思考(连ChatGPT订阅后):GPT-5.4


Freebuff和Codebuff共享积分,依赖包一样,装两个没有额外成本。Codebuff用Claude Opus 4.7,Freebuff用DeepSeek V4 Pro。


推荐链接功能尚未正式上线,官网和界面暂时找不到相关入口,格式参考: 


https://codebuff.com/referrals/<username>


DeepSeek Reasonix


自己调DeepSeek API的话,Reasonix能把账单再降一截。这个 Reasonix 专为DeepSeek打造的vibe coding工具试了下就中毒了,应该可以大量节省成本,还有web端体验不错。


GitHub:https://github.com/esengine/deepseek-reasonix


原理是prompt caching。每次调API,很多内容是重复的——系统提示词、历史对话、工具定义。Reasonix把这些缓存住,后续调用只发增量部分,按缓存命中价算,比原价便宜不少。


另外对工具调用(function calling)做了原生优化,调用稳定性比通用SDK好。


搭Agent、高频调API、有大量重复prompt的场景用这个最合适。


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三条路怎么选


纯白嫖 :Nous Portal的V4 Flash,零成本够日常。


写代码多 :Freebuff,V4 Pro能力强,500次/月够编程。


搭系统调API :DeepSeek API + Reasonix,缓存命中后费用打折。


三个可以同时用。日常问答走Nous,写代码走Freebuff,搭Agent走Reasonix优化的API。


注意事项


Freebuff的DeepSeek V4 Pro会收集数据用于训练,隐私敏感的场景注意一下。


推荐奖励功能(推荐链接拿额外额度)还没正式上线,后续开放了可以互相薅。


Reasonix是开源项目,适合有开发基础的人。不想折腾的话Freebuff和Nous Portal更省事。



文章来自于微信公众号 "AI飞升录",作者 "AI飞升录"

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0