# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
近日，AI制药独角兽Chai Discovery宣布与制药巨头辉瑞达成许合作许可。
合作后辉瑞将获得Chai Discovery首次曝光的新一代模型Chai-3的优先访问权限，以及利用辉瑞专有数据、量身定制的定制模型。
据悉，Chai-3在AI驱动抗体设计上展现了显著进步，成功率是前代的两倍，并能生产出符合所需治疗标准的抗体。
值得一提的是，今年1月Chai Discovery刚与全球第一市值药企礼来达成了合作，签约采购Chai-2以及定制化模型训练服务，据福布斯报告该公司还在与另外15家制药公司洽谈，今年有望签订更多合作协议。
成功率翻倍 结合亲和力提升百倍
在福布斯的报告中，Chai-3的成功率及结合亲和力可谓相当惊人。
不仅成功率是上一代的两倍（Chai-2的平均成功率为15.5%，可推测Chai-3的成功率能达到30%以上）。
经其设计得到的抗体，与预设药物靶点的结合亲和力能提升至原有百倍，从传统纳摩尔（nM）级别整体抬升至皮摩尔（pM）区间。
Chai-3的改进使其更接近于跳过分子优化阶段这一关键目标。公司表示，在大约半数情况下，由 Chai-3生成的候选分子靶点结合亲和力已对标已上市获批药物。
“大多数抗体仅能阻断单一靶点，当前顶尖研发水平不过是实现双靶点阻断。”联合创始人Josh Meier说“未来我们将有能力更高效的调控方式作用于多个药物靶点。”
Chai Discovery联合创始人Josh Meier（左）和Jack Dent（右）
此次更新建立在该公司2025年发布的模型Chai-2模型之上，这一模型具备“零样本”（Zero-shot）蛋白质从头设计能力。
什么是零样本抗体设计？传统抗体药物设计通常需要大量实验方法，例如免疫或定向进化，才能够找到一个有效的抗体。
而“零样本”设计是指模型仅凭其训练数据中的通用知识，就能够直接设计出有效的全新抗体，而无需针对特定靶点进行额外的训练或者大量实验。
数据显示，Chai-2从头设计抗体的平均成功率高达15.5%，相较此前仅0.1%的成功率，实现了百倍提升。
图：Chai-2针对52种抗原的测试结果，蓝色标注的方框代表在≤20个测试设计中至少有一个成功结合的靶点，占全部测试靶点的50%
这意味着，即使面对毫无实验数据的未知靶点（包括各类难成药靶点），Chai-2也能通过计算直接生成具有结合活性的新蛋白，为药物研发带来革命性机遇。
值得一提的是，辉瑞前首席科学官Mikael Dolsten博士退休后加入了Chai Discovery董事会，他在采访中透露道Chai的最终目标是推出能够设计小分子和肽的AI模型，从而实现指数级增长。
哈佛天才创业 OpenAI支持
Chai Discovery成立于2024年，旨在正在建设一个新药研发不靠反复试验，而是以现代工程的精准、速度和规模设计的世界。
联合创始人Joshua Meier，拥有哈佛大学计算机科学和化学本科双学位、计算机硕士学位，此前是AI抗体研发公司Absci的首席AI官。
团队还包括来自Google X、OpenAI、Meta FAIR的成员，在AI驱动的药物发现领域共同推动了十余个药物项目的进展。
在获得首轮融资时，创始人表示公司的员工甚至不足10人，但他们有一个希望改变药物研发的理想。
成立不到一年，该团队就凭借多模态基础模型Chai-1一鸣惊人，这是AlphaFold3的首个开源复现版本，在蛋白质-配体复合物预测PoseBusters基准测试中以77%的成功率战胜AlphaFold3。
图：各项测试中Chai-1与AlphaFold3、Rosetta的比较
于市面上多数AI制药公司都拥有自己的药物管线不同，Chai Discovery选择出售其技术的访问权限。
目前该公司累计融资2.25亿美元，总估值达13亿美元（约合人民币88亿元），获得了OpenAI、General Catalyst、Menlo Ventures等知名企业及风投的支持。
福布斯的报道中还透露该公司目前正与公司洽谈新一轮约4亿美元融资，投后估值有望来到34亿美元。
文章来自于微信公众号 "智药局"，作者 "智药局"
