一家中国科技公司,正在用AI创造世界杯观赛的新模式

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一家中国科技公司,正在用AI创造世界杯观赛的新模式
5936点击    2026-06-15 09:47

一家中国科技公司,正在用AI创造世界杯观赛的新模式


当地时间6月11日,世界杯揭幕战墨西哥队 vs 南非队第9分钟,墨西哥队打入本届赛事首球。对于全球观众来说,这只是比赛中的一个瞬间。但这一次,人们看到的不只是传统转播画面,裁判佩戴摄像头拍摄的第一视角画面同步出现在直播信号中,球迷第一次能够从裁判的视角观察比赛。


这样的画面能够出现在世界杯赛场,背后连接着AI视频增强、实时数据处理、赛事运营系统以及全球转播网络。


如果说过去几届世界杯的技术创新更多集中在转播和传播环节,2026年这届出现了一个新的变化:AI开始进入赛事运行本身,从裁判辅助判罚、比赛分析,到赛事组织和球迷互动。


联想集团,是这些技术体系背后的贡献者之一。


01 

一届前所未有的世界杯


2026年世界杯本身已经足够特殊。这是世界杯历史上首次扩军至48支球队,首次由美国、加拿大和墨西哥三国联合举办,整个赛事覆盖16座城市,共进行104场比赛。联想方面援引独立科技研究机构未尽研究的预测:全球约有60亿观众关注本届世界杯,决赛当天预计约有20亿人同时收看。


赛事规模扩大,意味着技术系统面临的压力同步增加。比赛场馆分散在三个国家,赛事内容需要面向全球传播,海量视频、数据和互动信息持续产生。


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联想集团副总裁、SSG业务应用服务交付部负责人陈敏仪


6月11日,在腾讯新闻于墨西哥城举办的「寻梦之夜:文明与智能」沙龙上,联想集团副总裁、SSG业务应用服务交付部负责人陈敏仪提到一个判断:2026年世界杯有可能成为AI技术落地规模最大的一次体育赛事实践。


回顾世界杯近百年历史,每一次重要技术进步都改变了人们参与赛事的方式。广播让远方的人第一次“听见世界杯”,电视把比赛带进家庭,高清转播让观众看清赛场细节,互联网和社交媒体让观赛从单向传播变成全球互动。而今天,AI开始影响的不再只是“怎么看”,更是“怎么踢”和“怎么评”。


02 

AI技术如何介入赛事运行


足球是最复杂的团队运动之一。


场上22名球员持续高速移动,比赛节奏不断变化,裁判单场比赛需要做出超过200次判罚决策,每一个决策窗口以秒甚至毫秒计算。


本届世界杯进一步放大了这种难度,赛事跨越三国举行,比赛密集,全球数十亿观众同时关注,技术系统不仅要准确,更要稳定。


本届世界杯最受关注的创新之一,是裁判视角摄像头。开幕战中,观众首次通过裁判的第一视角观看比赛。裁判在场上高速移动,视角剧烈变化,原始画面的抖动和模糊程度远超固定机位拍摄。


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联想为此开发了裁判视角AI视频增强系统,通过AI驱动的影像稳定增强技术,在毫秒级延迟内对画面进行实时平滑处理,将高动态运动场景下的画面失真降低高达50%。这不是一个后期处理问题,而是一个实时计算问题——系统必须在画面产生的同时完成处理,且不能影响直播信号的同步性。


相比观众能直接看到的转播创新,更多技术工作发生在幕后。联想通过数十万张人体数据训练算法,为1248名参赛球员全自动生成3D数字人模型,用于比赛分析和判罚辅助。


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这套方案改变了越位判断的技术基础。过去VAR依赖二维画面,裁判需要从有限的摄像机角度判断球员位置,存在视角盲区和透视误差;3D模型则可以在三维空间中还原球员的精确位置和运动轨迹,从根本上减少角度限制带来的误判风险。


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另一套重要系统是FIFA AI Pro世界杯足球AI超级智能体。按照联想披露的数据,这套系统单场比赛数据处理量达百万级,追踪超过2000项比赛指标,输出形式覆盖视频、3D建模与数据分析报告。


陈敏仪在现场分享了一个细节,联想的技术团队花费大量时间与FIFA资深分析师合作,通过深入的探讨交流,系统性地将这些顶级分析师长期积累的隐性专业知识提取并落地到AI模型中。


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足球分析能力并不完全来自数据,为什么一支球队能在关键时刻调整阵型,为什么一次跑位会创造机会,这些判断往往源自分析师多年的经验。过去这些知识保存在人的脑海里,现在开始被转化为能够持续学习和调用的数字资产。


据联想介绍,经FIFA专业分析师认证,系统输出的分析结果准确度和专业性超过95%,原本需要两天完成的赛后分析工作可以缩短到数小时。


如果这一能力被验证为可靠,意味着过去只有顶级赛事才能负担的专业分析能力,有可能以更低成本向职业联赛甚至青训层面渗透。


03 

赛事运行的底层系统打造


相比某一个具体功能,更大的挑战来自赛事整体运行。48支球队、16座城市、三个国家,需要大量设备、网络和技术团队协同工作。


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联想为此搭建了覆盖美加墨三国的技术指挥中心与观测平台,通过场馆数字孪生和AI可视化监控,工作人员可以在统一平台上实时掌握分散在三个国家16座城市的设备状态、网络情况及赛事进展,并及时响应突发问题。


在基础设施层面,部署于国际广播中心的联想ThinkSystem服务器负责保障赛事内容全IP化的稳定传输。对于普通观众而言,这部分工作几乎不可见,但无论是电视转播、流媒体直播还是赛事数据服务,都依赖稳定的算力和网络支撑。


世界杯的技术系统和足球比赛一样,往往只有出现问题时才会被注意到,真正困难的地方在于让一切看起来什么都没有发生。开幕战顺利完成,意味着这套系统通过了第一次实战检验。


04

中国企业参与世界杯的方式正在改变


"我们这一次已经超越了传统赞助商的角色,升级为希望能帮助FIFA世界杯一起锻造技术智能底座的建造者和赋能者。"


陈敏仪在沙龙上的这句话,其实昭示的是联想,或者是中国的科技力量,在世界体育赛事舞台上一种身份的转变。


过去数十年间,中国品牌在国际顶级赛事中的出现,大多以两种形式为主:广告曝光,或是品类冠名。这两种形式本质上都是商业可见度的购买,以金钱换取品牌出现在目标市场的眼球前,边际明确,但与赛事本身的技术内核几乎毫无联系。 


2026年的联想是另一种形态。作为FIFA官方技术合作伙伴,联想的存在方式不是围栏广告牌,而是赛事操作系统的一部分。这场世界杯运行得好不好,球迷的观赛体验够不够清晰,裁判判罚有没有AI辅助,球队分析师能不能用上智能工具,这些问题的答案,部分取决于联想的技术交付质量。


这不是简单的广告商资源的升级,而是商业关系的本质变化。


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博拉·米卢蒂诺维奇


6月11日的那场晚宴,把这个转变的象征意义拉到了最大。活动现场,前中国国家队主教练米卢蒂诺维奇站在台上说了一句话,被在场所有人都记住了,就是他当年带队备战时那句挂在嘴边的:"Attitude is everything(态度决定一切)。"


24年前,那是对一支球队说的。这一次,在同样属于世界杯的时刻,它的语境变了。


米卢说,2002年那支球队让他印象最深的,是球员对他的信任,和他对球员的信任。"他们相信我,我也相信他们。这就够了。"他当时顶住了来自外界的全部质疑,带队打入了韩日世界杯正赛。24年后,他来到了墨西哥城的晚宴,见证了同样来自中国的力量,以另一种方式站上了同一个舞台。 


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李响(左)与刘占崑(右)畅谈世界杯记忆


资深体育摄影师刘占坤,是中国参加世界杯届次最多的记者,2026年这届是他的第15届(男足+女足世界杯共计15届)。他说是米卢2002年带队打进世界杯,才给了中国体育摄影记者第一次站上世界杯赛场的机会。"此后我从未缺席,一直走到今天。"当被问及对AI技术的看法,他表示:"AI技术刚刚兴起时,我确实曾有过抵触情绪,技术可能会在某种程度上强加一些非真实的元素。但回顾过去,从胶卷相机过渡到数码相机,我们也经历过困惑与不理解。今天面对AI,我同样愿意以年轻的心态去学习和探索。"


媒体人李响,自2002年起连续跟踪报道六届世界杯,亲历了那个历史性的夏天。她的观察来自赛场内外的人群:"足球最打动我的,是它作为一种语言的穿透力,不管说什么母语,球进网的那一刻,所有人的反应是一样的。我跑了这么多届世界杯,最难忘的不是哪场比赛的结果,而是赛场内外那些普通人的表情。"对于AI,她的立场一以贯之:"AI已经渗透到生活的各个角落,极大提升了工作效率,让我得以聚焦于真正重要的事情。"


从球员到技术,从参与者到构建者,从"在世界杯上出现"到"让世界杯因此不同"——这条路走了24年。它不是一夜之间的跃升,而是一段真实的产业积累轨迹:制造端的全球供应链能力、服务端的本地化交付网络、研发端的AI技术储备,叠加在一起,才形成了今天这个入局顶级赛事核心技术体系的窗口。


05

世界杯之后


1930年到2026年,世界杯走过近百年。在这段时间里,技术一直在悄悄改变着这项赛事的边界,不是替代足球本身,而是让更多人以更深入的方式参与其中。


广播让赛事跨越了地理距离。电视让画面走进了每个家庭,高清让细节第一次被清晰还原。而当下的AI,正在让整个赛事的运行逻辑被重构,从判罚到战术,从数据到体验,从专业分析师的隐性知识到1248个运动员的数字孪生。


这一切背后的技术底座上,都写着”联想“,但这仅仅是开始。


对于联想而言,更重要的问题是经过世界杯验证的技术能力能否进入更广泛的体育产业。目前已能看到一些尝试:在职业赛事层面,联想已与中足联达成战略合作,希望将部分世界杯经验引入国内职业足球联赛,技术方案在极端压力下跑通之后,向应用场景降维复制,边际成本大幅下降。


世界杯开幕前,联想还在北京启动"世界杯预测人机大战",联合12大AI模型与球迷共同预测赛事结果,让原本服务于赛场的数据分析能力以更轻量的方式面向大众。


从顶级赛事到职业联赛,再到基层场景,体育产业正在经历一轮数字化升级。24年前,中国足球第一次站上世界杯赛场;24年后,中国企业开始参与世界杯背后的技术系统建设。


文章来自于"腾讯科技",作者 "吴彬"。

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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
AI 3D建模

【开源免费】LGM是一个AI建模的项目,它可以将你上传的平面图片,变成一个3D的模型。

项目地址:https://github.com/3DTopia/LGM?tab=readme-ov-file

在线使用:https://replicate.com/camenduru/lgm

5
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales