13位字节大牛,涌入AI淘金潮

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13位字节大牛,涌入AI淘金潮
7693点击    2026-06-19 10:17

13位字节大牛,涌入AI淘金潮


覆盖五大赛道,累计融资数十亿。



2026年,大厂人才外溢依旧在继续,而在这场浪潮中,字节跳动已经站在正中央。


6月10日,Z Finance报道,据多方信息交叉显示,字节Flow部门AI产品负责人西原(花名)已于近期离职AI创业,创业方向聚焦AI内容/社交领域。其公司目前已经完成天使轮融资,估值超过1亿美元,并有头部基金在跟进第二轮投资。


就在6月初,字节跳动Seed旗下AI4S团队研究科学家、LLM优化与规模化团队创建人顾全全官宣离职。知情人士透露,他的下一站,瞄准了AI制药赛道,决定自己当老板。(字节Seed预训练大牛,宣布离职


西原和顾全全并不是个例。智东西根据公开报道梳理,2025年至今,字节跳动Seed、Flow以及飞书、剪映&CapCut等团队至少已经走出了10位AI创业者,创业方向覆盖AI创作、AI Coding/Agent、具身智能、AI硬件/可穿戴设备、AI4S等五个方向


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▲2025年至今从字节出走的AI创业者(智东西制图)


同时,还至少有3位此前离职的字节系创业者在过去一年里获得了新的融资或推出最新产品,展现出强大后劲。


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▲2025年至今创企有产品、融资进展的字节系AI创业者(智东西制图)


为什么是字节跳动?为什么是现在?


答案藏在那个被称为“App工厂”的产品运作原理中,也藏在字节战略全面转向大模型后的一系列组织阵痛中。


本文试图拆解字节跳动的独特产品孵化逻辑、近两年的架构调整,以及五大AI赛道中13位创业者的真实经历,还原这场“字节系AI创业潮”的全貌。


这场浪潮,既是字节方法论的自然外溢,也是AI时代大厂与创业者之间新一轮博弈的缩影。


01.

AI创作赛道有5位

其中3位剪映团队,2位Flow部门


字节Flow部门与剪映团队,堪称字节系AI创作创业者的孵化沃土。


6月10日,Z Finance报道,多方信息交叉显示,字节Flow部门AI产品负责人西原(花名)已开始AI创业,创业方向聚焦AI内容/社交领域。其公司目前已经完成天使轮融资,估值超过1亿美元,并有头部基金在跟进第二轮投资


西原2017年加入微信后曾从0到1负责视频号,2020年起两度加入字节,在TikTok负责Camera和UGC团队,主导核心创作体验并推动AI在创作工具中的落地


2024年1月转岗至字节Flow部门担任AI产品负责人后,他带队“猫箱”和“星绘”两条AI原生产品线,两款产品均达到百万DAU。报道称,其中“猫箱”在他接棒后完成商业化闭环、ROI打正,成为国内同类产品第一。


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▲左:猫箱App;右:星野App


据Z Finance报道,在字节内部,包含豆包在内DAU超百万的AI原生产品总共只有五到六个,西原就独立负责过其中两个,其从0到1打造AI社交/内容产品并验证商业化的能力,正是此次创业获得顶级资本超1亿美元融资的核心背书。


梁琛奇是原“猫箱”负责人,2025年4月他离开字节,猫箱由星绘负责人“西原”接管。同年6月,梁琛奇创立AI漫画平台公司“动念涌现”,其核心产品“松果时刻”已上线。“动念涌现”注册资本2500万美元,IDG资本和美团战略投资部投了天使轮。


梁琛奇在字节的AI产品工作经历,使其对内容社区的运营逻辑和流量分发机制有深刻理解。这也让他创业时选择了内容平台而非单纯工具的方向,本质上是将字节系的内容社区方法论嫁接到了AI漫画赛道。


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▲松果时刻App


同为图像、视频创作方向产品的剪映,也成为了这场人员地震中的核心地带。


2026年5月,多家媒体报道,剪映产品负责人张琪智已从字节跳动离职,创业方向瞄准AI创作工具赛道。这一选择,几乎是她此前职业生涯的必然延伸。


自港中文硕士毕业后,张琪智便加入脸萌公司担任产品经理,参与了早期脸萌的核心产品迭代。2018年3月,字节跳动以3亿美元全资收购脸萌团队,张琪智随之加入字节。收购后,脸萌团队先后孵化/负责轻颜相机、醒图、剪映、CapCut等多款图像、影像产品。在视觉方向积攒下来的多个爆款产品经验,成为了她下一步AI创业的燃料。


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▲张琪智


另一位剪映团队的“前辈”是LiblibAI创始人陈冕


陈冕于2020年左右加入字节跳动,快速成长为剪映&CapCut全球商业化负责人。他28岁即晋升为产品4-1,是字节历史上最年轻的产品4-1之一,属于中高层管理序列。


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▲陈冕


2023年5月,陈冕离职创立了演语科技(Evoken),随后推出了AI图像创作平台LiblibAI。2025年,LiblibAI海外子公司推出设计智能体Lovart,是全球首个专注于设计领域的Design Agent。


近日,演语科技正式对外披露,其在今年上半年早些时候完成近3亿美元B+轮融资,投后估值超过20亿美元。本轮融资由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,这也是目前国内AI应用层金额最大的单轮融资之一


在此轮融资之前,LiblibAI已完成5轮融资,创下国内AI应用赛道的融资速度纪录


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▲演语科技融资情况(来源:天眼查)


无独有偶,在2026年5月,原小云雀产品负责人张心怡也从字节跳动离职了,创业方向虽未正式公布,但结合她主导“小云雀”AI视频工具的履历,市场普遍认为将聚焦AI视频/内容创作领域


张心怡曾在字节担任抖音、剪映等核心产品的增长负责人,并完整经历了AI创作工具“小云雀”从立项到上线的全过程。字节7年多的增长产品管理经验,尤其是在AI创作赛道的一线操盘,为她创业提供了从产品定义、模型落地到用户增长的完整方法论。


02.

AI Coding与Agent赛道走出3家创企

累计融资数亿元


齐俊元将创业方向锁定为大模型驱动的GUI Agent(图形用户界面智能体)终端


作为一名90后连续创业者,他曾在大学期间创立协同办公SaaS产品Teambition,在被阿里巴巴收购后加入阿里,主导了阿里云盘的研发与上线。此后,他在字节跳动先后担任飞书产品副总裁豆包PC端产品负责人,直接参与了现象级AI产品的落地。


丰富的To B产品经验和AI应用层的实战背景,使他敏锐捕捉到了大模型在智能终端交互上的潜力。


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▲齐俊元


2025年11月,齐俊元从字节跳动离职,次年3月迅速成立AI公司此间无限。据悉,此间无限已获IDG等顶级美元基金的两轮投资,估值达数亿美元,并在技术层面与阶跃星辰达成合作。


原字节TikTok算法负责人陈志杰,将自己在推荐系统和深度学习领域的深厚积累,直接复用到AI Coding赛道


2024年底,陈志杰离职,与原百度电商研发负责人刘晓春共同创立言创万物,专注于AI Coding领域,利用推荐系统和深度学习经验,开发高效编程模型和AI软件工程工具。


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▲陈志杰


陈志杰在百度深耕近十年,是凤巢系统最早的强化学习工程师之一,后担任首席技术架构师;加入字节跳动后,又长期负责TikTok的推荐算法和数据科学团队。


根据天眼查信息,言创万物已完成由腾讯领投、红杉中国跟投的A轮融资,金额达数千万美元,成为国内AI Coding赛道融资规模最大的创业公司之一。


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▲言创万物融资情况(来源:天眼查)


杨萍于2021年起在字节跳动担任技术研发负责人,主导设立了字节首个软件工程实验室。在职期间,她孵化了字节首款AI编程产品MarsCode,并推动多智能体测试系统在公司内部核心产品线中广泛应用。


2024年8月,她选择在事业巅峰期离开字节,带着从0到1搭建AI编程产品的经验。于2025年7月与清华姚班校友王伟以及以及AI产业落地专家李莹共同创立词元无限(Token Inf),转向更具挑战的企业级AI Coding Agent赛道。


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▲杨萍


目前,词元无限已在2025年底完成数千万元的天使轮融资,以及在2026年6月完成数千万元的天使+轮融资。


产品方面,该公司已经推出企业AI Coding工具InfCode,可集成到开发者常用的IDE中,把代码补全、仓库级检索与理解、测试等环节串到一条工作流里,让开发者在熟悉的编辑器内完成全流程工作。(前字节女将联手姚班大牛,打造AI Coding新势力,拿下数千万融资


03.

AI硬件与可穿戴设备赛道有2人

多维表格负责人跨界创业


据雷峰网1月23日报道,前字节跳动Ocean团队市场负责人刘文宁已离职创业,新项目聚焦可穿戴设备。其核心团队已初步成型,二号位来自字节扣子(Coze)团队骨干。


在此之前,刘文宁曾在家庭服务机器人公司科沃斯工作十年,担任大中华区业务总裁。这段经历让他深度理解了消费级硬件从研发、供应链到渠道销售的全链条运作,这些能力正是可穿戴设备创业所需要。


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▲刘文宁


同样从字节离职投身硬件方向的,还有前多维表格AI产品负责人王翛


据雷峰网2025年7月报道,王翛的创业方向为AI硬件,且已获某顶流投资机构注资。王翛在2020年硕士毕业后,就直接创办无代码协同SaaS平台“明雀”,先后获得数百万美元天使轮投资,后续完成数千万人民币Pre-A轮融资。


2024年9月,明雀被亿欧全资收购,此后王翛加入字节,担任飞书多维表格AI产品负责人,主导AI功能升级与智能化建设,任内推动多维表格月活跃用户突破600万


从SaaS创业到AI产品落地,王翛已经完整走过了从0到1定义产品、融资、被收购再到大厂主导核心产品迭代的全过程,这些经验或许这正是顶级投资机构看好他的重要原因。


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▲王翛


04.

具身智能赛道仅1人

曾从零组建字节机器人团队


据AI科技评论报道,字节跳动机器人团队负责人孔涛已于2025年6月初正式离职,正在筹备新的具身智能创业项目。该项目已获得大量业内支持,有望很快完成多轮融资。


孔涛于2019年获得清华大学博士学位,师从孙富春教授,曾在美国宾夕法尼亚大学访学,与石建波教授合作。他的研究领域聚焦于机器人学习与计算机视觉。截至目前,其谷歌学术论文引用数已达19469次,博士论文曾获中国人工智能学会优秀博士论文提名。


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▲孔涛


在产业端,2019年至2025年期间,孔涛担任字节跳动机器人研究总监,从零组建并领导了字节机器人团队,主导了前沿机器人技术和系统的研发。


他亲历了字节AI Lab从独立到整体并入Seed大模型团队的全过程,也见证了公司资源重心向大模型倾斜后,具身智能方向逐渐被边缘化的现实。


在大厂内部,前沿技术方向如果没有与核心业务形成强绑定,很容易因资源重新分配而停滞。这正是他选择离开并自主创业的核心动因:与其在一个非核心方向里被动等待,不如自己掌握产品和技术的主动权。


05.

AI for Science(AI4S)有2位

继续做“老本行”


Seed旗下AI4S团队核心成员顾全全也选择了离职创业。


在告别推文中,顾全全称其加入字节跳动后,首先牵头了AI药物发现的工作,与团队一起打造了SeedFold——全球首个在广泛的基准测试和能力上全面超越AlphaFold 3的生物分子结构预测模型;SeedProteo——一种SOTA蛋白质结合剂设计模型,性能超越了AlphaProteo、RFdiffusion等;以及DPLM系列蛋白质语言模型。


2025年初,他加入LLM预训练团队,并创立了LLM优化与规模化团队,构建了高度可扩展的预训练技术栈,支撑了Seed 2.0及后续前沿级模型的训练。


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▲顾全全


顾全全本硕毕业于清华,2014年获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位,2015年赴弗吉尼亚大学任教,2018年加入UCLA计算机科学系,2022年7月正式晋升为终身副教授,领导该校AGI实验室。2023年加入字节Seed。


告别帖中,顾全全没有透露离职去向,但据Z Finance 5月29日报道,知情人士透露,顾全全等多位AI4S相关成员准备离开字节创业,方向集中在AI制药、蛋白设计、生物基础模型和药物发现平台,相关创业项目已经获得头部美元机构多轮加注。


另一位AI4S成员吕定顺,在2026年1月成立了量子计算创企量坤科技,致力于融合量子计算、AI与高性能计算三类技术能力,构建面向科学研究与工业研发的新一代科学计算平台。


于2008年至2012年在哈尔滨工业大学完成本科学习,随后进入清华大学交叉信息研究院攻读博士学位,于2018年获得博士学位,师从国际量子计算知名专家Kihwan Kim,是国内较早一批量子计算方向博士之一


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▲吕定顺


进入产业界后,他先后在华为、字节跳动AI4S Lab工作超过7年,曾获得华为最高个人荣誉之一“金牌个人奖”。在字节期间,其带领团队研发了大规模、多尺度量子计算化学模拟与高精度量子化学计算平台ByteQC,并首次利用神经网络方法在高温超导基础模型Hubbard问题上取得当时最优结果。


06.

直接导火索:

战略阵痛与组织架构变动


人员流动的是“果”,组织变动和AI战略转向是“因”


这两年,变动最大的就属字节Seed团队与AI Lab


2025年初,随着原谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉的加盟,字节将AI Lab(包含AI4S、机器人等)并入Seed团队,确立了以Seed团队为中心的AI研发架构。


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▲吴永辉


更剧烈的变动发生在AI for Science团队。据36氪5月报道,原由李航负责的AI for Science团队转交给技术副总裁杨振元接管,明确要求必须通过火山引擎输出解决方案。一大波原AI4S团队的研究科学家选择了出走创业。


另据《智能涌现》6月10日报道,字节AI4S团队中的AI制药业务线已启动拆分与独立融资进程,新公司将由字节AI制药团队主导负责。拆分后字节仍将控股新公司,AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时,该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。


此外,字节的AI产品团队也开始发生动荡。


2025年4月,字节AI产品部门Flow旗下发生产品调整:社交陪伴类AI产品猫箱由原星绘产品负责人西原(花名)负责。同时,星绘团队计划并入豆包,将由豆包App端负责人陆游(花名)一起管理。


在同一时期,字节开始明确要求C端产品成为AI变现入口,剪映被赋予极高期待。剪映和CapCut都集成了Seedance 2.0模型,目的就是要通过AI功能拉动订阅收入。


财新在2026年5月的相关报道中分析称,当“用户体验优先”与“技术变现优先”冲突,且产品团队丧失主导权时,具备完整产品经验的负责人选择出走创立AI应用公司,便成了寻求自主权的必然选择。


07.

文化基因:产品经理的黄埔军校


字节跳动的“App工厂”是其早期较为出名的产品方法论,核心是多团队并行开发同类产品,进行内部竞争,胜出者获得更多资源,例如流量、预算等,失败者则会被调整、合并或砍掉。这套机制让字节能快速覆盖赛道、降低单点风险,并通过真实数据验证产品力。


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▲截至目前,据公开信息不完全统计,字节跳动产品矩阵图(智东西制图)


其产品孵化采用典型的“赛马”流程:


孵化期:由创新产品中心负责。多个小团队同时提出创意、开发MVP(最小可用产品)。几乎没有外部流量支持,主要靠产品自身吸引力获取自然用户,进行内部测试和A/B实验。


增长验证期:表现好的产品获得初始预算,由专门的增长团队负责拉新、留存、数据分析。进行产品排名,结合用户数据、内部分析,优胜者从创新中心转入具体产品组(或业务线)。


规模化推广:数据领先的产品获得大规模资源(抖音/TikTok投流、KOL推广、跨产品集成等)。


这套机制批量培养了具备从0到1定义产品、数据驱动增长能力的顶尖产品负责人,而这正是字节系创业者能力的底色。


08.

结论:AI人才用“出走”夺回自主权


纵观这波“字节系AI创业帮”,可以总结出三大共同点:能力可迁移、方向更垂直、资本高度认同。


除了字节跳动,腾讯、阿里、华为、百度等头部大厂同样涌现了由核心AI人才主导的离职创业潮,创业方向高度集中在具身智能、AI芯片、大模型应用等硬核赛道,且融资动辄数亿甚至数亿美元。


这场全行业的人才迁徙,本质上是AI技术爆发与大厂内部治理调整共同作用的结果。当公司资源向大模型核心团队高度集中,原有的团队都面临“自主权丧失”或“资源边缘化”的现实。他们的出走,既释放了被压抑的创造力,也为大厂与创业生态之间的“人才循环”提供了新样本。


可以预见的是,在未来一到两年内,这些字节系AI创业公司将陆续交出产品答卷。他们能否将字节的方法论成功嫁接到AI时代,我们拭目以待。


文章来自于"智东西",作者 "王涵"。

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AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


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项目地址:https://github.com/jbilcke-hf/ai-comic-factory?tab=readme-ov-file

在线使用:https://aicomicfactory.app/

3
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

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在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md