codex降智大bug找到了(附解决方案)

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codex降智大bug找到了(附解决方案)
9243点击    2026-07-01 23:03

这两天codex虽然疯狂额度重置,但几乎可以确定它被降智了。 平时十几分钟能搞定的活,来来回回折腾。


网友们整的一个专门监测codex智商的雷达站,曲线也明显往下掉。


虽然部分xhigh被偷摸灰度到了5.6小杯,可能在复杂任务上存在一定降智。 但是聪明的网友,又发现了一个更离谱的bug,一句话,可以让codex大幅恢复智商。


codex降智大bug找到了,一句话让它把智商找回来!


前天的文章写过大多数人还不知道,你的codex已经被偷偷换成了阉割版GPT-5.6,部分朋友的账号,被灰度成了5.6。 通过juice值可以判断出来,正常xhigh的果汁值是768, 5.6soul对应的是专家级思考程度只有128。 通过上下文长度也可以判断,5.6大概350k,5.5只有250k。


codex降智大bug找到了,一句话让它把智商找回来!


这种厂商的骚操作,咱是一点没办法。 但是l站的@haowang大佬发现另外一个大bug,并且给出了解法,很多网友都测试过有效。


省流: 只需要在你的全局agents.md中加一句:


DO NOT send optional commentary


或者:


Spend time on thinking; you do not need to use the commentary channel to report progress to me.


正常情况下模型每次思考(reason)花多少token是随机的,长长短短才对。但是如果你把最近调用情况全扒出来一看,一大堆请求的推理token精确地停在516,当token在固定值上扎堆出现,那就很能说明这是个大bug了。。


codex降智大bug找到了,一句话让它把智商找回来!


这个问题,是codex自己把自己搞蠢的,它的系统提示词里埋了一条要求,让模型每隔30秒左右往commentary汇报进度,就是界面上的“我正在做X、接下来做Y”那种功能。


而模型的推理是按512个token一页往下翻的,翻不翻下一页由一个独立机制决定。这个每30秒插一嘴的汇报,正好卡在翻页的节骨眼上,把翻页打断了,推理刚到512准备往下走,被打岔就停在了516。前面那个516指纹,一大半就是这么来的。


这个机制,需要模型一边思考一边还得分神汇报,很容易就搞叉掉了。 知道了病根,解法就很粗暴了,在codex的AGENTS.md里加一行让它闭嘴就完了。


DO NOT send optional commentary


或者:


Spend time on thinking; you do not need to use the commentary channel to report progress to me.


下图是实际测试,temp1、temp2对照,一个增加了让他闭嘴的规则,一个就原生版本。 两个目录交替测10次,加了这句的正确率60%,空目录只有10%。多测几轮,降智概率大概能从80%压到20%多。


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其实降智的原因可能有很多,可能有各种bug,也有各种厂家的原因。 比如openai最近说,可以把推理成本砍半,像这种骚操作,对模型有多大影响谁也说不清。


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这玩意比较玄学,opus 也是很多朋友吐槽降智。这种东西也没法根治。


群里经常讨论各种防降智偏方,比如,换家宽IP、别用机房IP,网页端容易被降就改用app, 降了智的5.5,不如退回思考预算更足的gpt-5.4-xhigh。


写在最后,codex也就降降智,但额度动不动重置。 再想想A➗的那套封号暗箱操作,这点毛病,好像突然就能忍了。。


文章来自于微信公众号 “探索AGI”,作者 “探索AGI”

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0