可算找到一个能统一管理所有Agent还不用额外订阅的开源项目了！

电脑里的Agent就跟充电线一样，

没人会觉得自己充电线多吧，我也一样。

Codex一个窗口，Claude Code一个窗口，Gemini，Hermes也各有各的界面。

窗口越开越多，文件和对话记录越传越散。有时候我都分不清，到底是我在用Agent，还是Agent把我当复制黏贴的人工客服了。

想找上下文，要翻历史对话。

想看任务进度，又要切回另一个窗口。

到了交付阶段，文档在这里，图片在那里，网页还跑在终端里。。。。

所以我天天在ai news radar里刷呀刷，真刷出了个新的开源项目，Tutti。

光看Readme的时候，我以为它又是一套给Agent套GUI的桌面壳，实际上它提供了一个实时共享的工作空间，我所有agent可以共享上下文，文件，应用和任务。

用人话说，

Tutti不是又一个新Agent，给我们已经在用的Agent，订阅和Skills，搭了一个统一管理的电脑AI工作台，也就是Agent OS。

所以说，Tutti更像是夹在人，Agent和项目文件之间的一层综合工作台。

对话的时候，该用Codex用Codex，该跑Claude Code跑Claude Code。我们原有的一切订阅，以及Agent本身的使用方式都不用变。

有了Tutti之后，我项目跑一半，想要查从哪里重新开始，该调用哪个Agent，输入输出的文件放在哪里，这些零碎的信息都在一个工作目录里能看到。

这才是我觉得Tutti值得单独拿出来聊的地方。

之前我们管理的是一个个Agent对话窗口，Tutti想让我们直接管理一个完整的AI Workspace，我们常用的Agent就直接以App的形式摆在桌面上，Claude Code、Codex，点开就是对话窗口，还能同时开好几个，置灰的OpenClaw和 Hermes Agent应该也很快就会支持上了。至于这些Agent里用到的模型，可以走订阅，或者去设置里填个API Key都接入进来。

那有了多Agent登入后，多Agent协作的任务能力也自然有了。

先看第一个很好用的场景，用@调用指定Agent，我还担心用fable5 API之后要怎么省额度，那现在就完全可以让claude code去做分析，然后在同一个对话里调用GPT Image2。

帮我用[@claude-code]做当前folder的文档分析和文件夹设计规划，

然后再用[@Codex]生成一张当前文件夹的风格示意图[@AI Canvas]

然后就是可以在对话里用@，把Agent，Skill，或者需求文档一起带上。

比方说我让Codex接着Claude Code的历史对话继续做，这时候codex拿到的就不再是一份模型总结过的交接文档，这非常容易漏掉东西，相反codex是直接进入到同一个项目的现场，快速浏览前面已经发生过什么。

比方我在Codex里跑任务时，它可以自己拉起Claude Code窗口，拿到结果后，再由Codex接着当前项目继续做。后面如果需要网页能力，也能继续调用Agent Browser这类skill，把查资料，看页面，改文件串起来。

以及我们要求了图片生成，它也自动叫上了AI Canvas Skill，相当于是原生的一个Agent画布，可以让生图的模型有个纯创作空间

最后，任务，应用，运行状态和产物，都留在同一个工作空间里。

除了这个，Tutti还把各种Skill做成了工作空间里的App，

区别在于，一般来说Skills的定位是藏在后台的一段工具能力，我们不一定看得见它做了什么。但Tutti的App是可视化的，有界面，有文件，有状态，还有对应的产物，也就是说skill运行的时候我们是可以半路干涉的。

我在AI Canvas里生了一张主视觉，Codex就能直接引用这张图做页面。我在AI PPT里写了产品介绍，@一下Agent就能读完接着出网页。所有产物留在同一个工作空间，能被看见，能被引用，能被继续加工。 不用下载，不用找文件，不用手动搬给下一个Agent。

反正玩法是很灵活，

我可以先在AI Canvas里生成一张主视觉，然后让Agent直接引用这张图继续做页面。我可以自己在AI Doc里写产品介绍，然后让Codex读这份文档，接着生成网页或者PPT。甚至临时描述一句需求，它也能造一个自己的小App出来。

是时候轮到我最关心的价格环节了。

Tutti有个叫BYO Subscriptions的机制，Bring Your Own Subscriptions。简单来说，它会自动扫描本机装好的Codex、Claude Code 这些CLI，检测到之后，Tutti 里所有用到 Agent能力的应用，跑的都是你已经买过的那份订阅，不用为同一份模型能力再付一遍钱。

这才叫开源项目嘛，这才叫Agent OS嘛。

它的定位就是一个工作区，是把我已经买好的Agent能力组织起来，而不是换个壳再卖我一遍。

最后的最后，Tutti还有两个能力值得说一下。 

一个叫Goal to Tasks，我不用一步步拆任务，直接告诉它你要做什么，它自动拆成几个子任务， 决定哪个Agent做哪件事。

另一个叫Control Center，相当于一个总控台。所有Agent的对话，正在跑的任务，等你审批的操作，全收在一个界面里。

不用开五个Tab来回切，谁在跑，谁卡了，谁在等审核，一屏批完。 

比如我们每次发现一个好玩的东西想跟大家分享，都得准备一堆东西，公众号文，落地页，口播脚本等等等等。

每次都得重新跟AI说一遍目标，拆分，谁做什么，那这一整个任务完全可以沉淀成一个工作流。

帮我把我的好物分享做成可以复用的工作流发布包

发布包包括：

一篇公众号介绍文；

一个「切窗口地狱 vs TuttiWorkspace」交互落地页；

一张 16:9 主视觉；

一套 6 页发布 deck；

一段 30 秒口播脚本。

请把它拆成文案，原型，主视觉，前端实现，PPT 和口播六类任务。

文案交给 AI Doc，原型交给 Prototype Design，主视觉交给 AI Canvas，前端交给 Codex，发布 deck 交给 AI PPT，口播脚本交给当前对话。

每个任务开始前都需要我确认，不要自动执行敏感操作。

我就写了一条提示语把目标丢进去，Goal to Tasks直接拆好，文案交AI Doc，主视觉交AI Canvas，前端交Codex，deck交AI PPT。Control Center就负责当我秘书，顶着进度我就当个无情的确认机器。 

都感觉自己的14寸电脑屏幕终于够用了，毕竟只放一个窗口用来盯进度就行了。

最后的最后，期待一下Tutti的Readme里提到的后续VM版，

刚刚我们测试的开源项目的是Tutti，Agent在本地运行，Workspace也以本地为主，更适合一个人统一管理多个Agent，多个订阅和多个App。

如果是Tutti VM的话，Agent还在本地，照样是不吃订阅压力，但我们正在聊的，正在跑的，已经做好的工作状态，会进入一个云端共享空间。

换句话说，就是补上了跨设备，跨人，跨Agent的协作能力。

如果说现在的Tutti，

解决的是我一个人怎么不被Agent窗口淹没。

那之后的VM想解决的就是，

一群人怎么一起管理一个正在跑的AI项目。

我现在用Agent，干的最多的动作，是翻窗口。

左边一个聊天框问进度，

右边一个文件夹翻文件，

中间还得切到项目管理工具，

看看任务到底跑哪了。

Agent时代最荒谬的画面可能就是这个了，

你拥有了一个无比聪明的数字同事，结果你们的协作方式，还停留在互相丢文件、互相贴链接、互相问一句上次聊到哪了。。。

这也太原始了。。。

所以我一直期待有一天，所有的文件、所有的App，都整合成一个Agent入口。

Agent跟我们共享同一个工作空间，

用同一套App，看同一份进度。

它不用在那头闷头跑，我也不用在这头干瞪眼，我们坐在同一张桌子前干活。

到那一天，

我们和AI的沟通，

大概也就没什么隔阂了。



文章来自于微信公众号 “卡尔的AI沃茨”，作者 “卡尔的AI沃茨”