开源免费!我又在Github挖到了 3 个宝藏AI工具

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开源免费!我又在Github挖到了 3 个宝藏AI工具
8905点击    2026-07-09 20:42

前言


好久没有给大家整理开源工具了,最近我又翻到几个挺有意思的 AI 项目~


今天这篇不是很重的教程,每个项目我都简单说一下它是干嘛的、适合谁、我觉得值得看的一点。


感兴趣的小伙伴可以先收藏,后面真用到的时候再慢慢折腾 


Cua


第一个是 Cua,这是一个在 GitHub 斩获了 19.5K Star 的项目。


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最近大家应该经常听到一个词,叫 computer use。简单说,就是让 AI 不只是在对话框里回答你,而是真的能看屏幕、点按钮、输入文字,像人一样操作电脑。


Cua 做的也是这个方向,但它的位置不太一样。


它不是一个新的 AI 助手,也不是打开就能用的聊天工具。更准确地说,它是在做 computer use 背后的开源工具箱。


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它里面有三个核心模块:


Cua Drivers 让 Agent 可以操作桌面应用;


Cua Sandbox 给 Agent 一个可控的电脑环境,用来截图、点击、输入、跑命令;


Cua Bench 用来测试这类 computer-use agent 到底靠不靠谱。


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比如 Codex 自带的 computer use,是一个已经包装好的成品能力。你在 Codex 里用,它就服务于 Codex。


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因此 cua 对咱们普通人来说,最大的作用就是在用小龙虾、Codex、Claude Code,或者其他支持 MCP 的 Agent 工具,可以尝试把它接进去,让 Agent 多一层操作电脑的能力。


更特别的是 cua 是支持操作 Linux、macOS、Winodws 甚至安卓系统,运行环境可放到云端或本地。


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接入的方法也比较直接。


Windows 用户可以在 PowerShell 里运行官方安装命令 👇


irm https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/cua-driver/scripts/install.ps1 | iex


装好之后,再把 cua-driver mcp 加到支持 MCP 的 Agent 工具里就好了。


claude mcp add --transport stdio cua-driver -- cua-driver mcp


开源地址:


https://github.com/trycua/cua


Agent Reach


这个项目我非常推荐大家安装。


平时让 AI 搜东西、看网页、查资料的时候,大家应该都遇到过类似情况:网页读不出来,视频字幕拿不到,Twitter、Reddit、小红书这些平台一查就被拦,最后 Agent 只能告诉你「我无法访问」。


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Agent Reach 解决的就是这个问题。


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它把网页、YouTube、RSS、GitHub、Twitter/X、B站、Reddit、小红书、LinkedIn、V2EX 等渠道,整理成一套 Agent 可以调用的工具。


你不用每个平台都单独研究怎么接、怎么登录、怎么绕过限制,它会帮你选当前更稳的接入方式。


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安装也很省事。你只需要把这句话发给自己的 Agent


帮我安装 Agent Reach:


https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md


后面它会按文档一步步安装。装好之后,你就可以更自然地让 Agent 帮你浏览、搜索、读网页、看视频、查 GitHub 项目,或者去小红书、Twitter、Reddit 上找信息。


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当然,像 Twitter、小红书这类需要 Cookie 或登录态的平台,我建议准备一个专用小号。毕竟这类平台风控比较敏感,别直接拿主账号去折腾,万一被限制就很麻烦。


开源地址:


https://github.com/Panniantong/Agent-Reach


agency-agents-zh


咱们一般写角色提示词,往往开头的第一句就是:“你是一个XXX专家”。


但问题是,第一句话很容易写,后面就卡住了。


这个角色应该怎么拆任务?应该用什么标准判断结果好不好?最后应该交付一份什么东西?如果是自己熟悉的领域,还能往下补几句;一旦遇到不熟悉的方向,就只能让 AI 自己猜。


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有时候它能顺着角色往下做,有时候只是换了个称呼,输出还是很泛。


而 agency-agents-zh ,你可以把它理解成一套已经整理好的「专家 skill 合集」。它里面有 266 个即插即用的 AI 专家角色,覆盖工程、设计、产品、营销、金融、安全、游戏等 20 个部门。


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这些角色不是只写一句「你是某某专家」,而是把角色身份、工作方式、交付物都提前写好了。


比如你要改 README,可以叫技术文档工程师;要做产品规划,可以叫产品经理;要检查代码,可以叫代码审查员;要做内容,可以叫公众号编辑、小红书运营、B站内容策划。


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这东西最省事的地方,就是不用每次从零编角色。你缺哪块能力,就让 Agent 切到哪个角色就好。


而且相比于原版项目,这个中文版本不只是翻译英文,还加了不少更贴近国内场景的角色,比如小红书、抖音、微信公众号、B站、飞书、钉钉、跨境电商这些。


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它的使用方式其实不用想复杂。


我觉得最简单的办法,是先去它的在线专家库里逛一圈,看到需要的角色,就把对应提示词复制出来用。


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开源地址:


https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh


文章来自于微信公众号 “莫理”,作者 “莫理”

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0