办公AI,换王了。
就在刚刚,OpenAI一口气甩出三张牌,张张打在要害。
第一张:GPT-5.6成为微软365 Copilot的「首选模型」,全面进驻Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat和Cowork。
数亿打工人每天打开的那几个窗口,集体换脑。

第二张:编码代理基准DeepSWE跑分出炉——GPT-5.6 Sol解决率73%,单任务成本约8.4美元;Claude Fable 5最高约70%,成本却要21.6美元。
分更高,钱只要四成。

第三张:OpenAI总裁Greg Brockman亲自官宣——ChatGPT Work把Agent装进了手机,ChatGPT和Codex合体,Agent从工程师的终端,变成了每个人口袋里的同事。

三件事串起来,是同一条主线——这一轮,OpenAI拼的不是谁更聪明,是谁更便宜地聪明。
办公全家桶,集体换脑
这次接管的口号只有一句:每个Token更值钱。
翻译成人话:同样一块钱,GPT-5.6干的活更多。
Word里少提示几轮就出稿;Excel从数据到洞察更快一步;PPT把草稿变成能直接上台的演示。
Cowork更狠——端到端交付成品,连人工协调都省了,你描述结果,它规划、推理、跨工具执行,最后递给你的是成品。
微软Copilot & Agents Core总裁Nitin Agrawal说,「迫不及待想让客户看到GPT-5.6能做什么」——不管是起草文档、分析数据、做演示,还是跨团队协作,产出都会更精致。

除了原生接入模型,微软还会直接通过OpenAI API调用GPT-5.6,服务Microsoft 365客户。双通道,齐上阵。
但这份公告的真正看点,不在技术,在时机。
就在两天前的7月7日,彭博社刚爆了一颗炸弹:微软正在用自研的MAI模型替换Excel和Outlook里的部分OpenAI和Anthropic模型,每周已有数万条AI提示词由MAI处理,理由就两个字——省钱。

OpenAI这份「首选」声明,来得不早不晚,更像一次公开辟谣。
8.4美元,修完一个真仓库的Bug
DeepSWE直接把91个真实开源仓库、5种编程语言丢给模型:
自己看懂代码库结构,诊断Bug在哪,动手修改文件,调用工具执行,跑通测试确认修复,处理多步修复的连锁反应——最后交出的补丁,还要通过程序化验证器这一关才算数。
113个任务解决了多少,就是分数。简单说,是考你能不能像一个真实的软件工程师那样独立干活。
在这张考卷上,GPT-5.6 Sol拿下73%(±3%),平均每个任务只花8.39美元——大约两杯咖啡的钱,修完一个真实仓库的工程任务。
平均输出Token 6万,步骤61步,干脆利落。


而Claude Fable 5最高约70%(±4%),单任务却要烧掉21.63美元,输出Token 11.9万,步骤88步。
分更低,路更绕,钱花了两倍多。


更狠的是,GPT-5.6 Terra——注意,这只是中间档,也拿到了70%的解决率,成本仅4.95美元。
换句话说,OpenAI的二队就已经追平了Anthropic的头牌,而且只花了它四分之一的钱。

对想把Agent批量塞进生产线的企业来说,这道算术题几乎不用算。
Artificial Analysis的编码代理综合指数给出了更完整的画面:GPT-5.6 Sol以80分领跑,比Fable 5高 3 分,输出Token用量不到对手一半,耗时不到一半,成本低约三分之一。
这是全方位碾压。

当模型能力过了可用线,竞争焦点就变了:从「谁更强」,变成「谁用最少的钱干最多的活」。
这一轮,OpenAI把性价比打成了武器。
Agent,进了口袋
第三张牌来自ChatGPT Work,一个把ChatGPT和Codex合二为一的新物种。
ChatGPT Work由GPT-5.6驱动,内置Codex技术,能跨应用、跨文件、跨数据源执行任务——你给它一个目标,它自己拆解步骤、调度工具、生成成品。
OpenAI说它能在一个复杂项目上持续工作数小时。

用Brockman自己的话说,这是可用性和可及性的双升级:不用电脑,手机上直接跑完个人和工作的全套流程。
你在手机上启动一个任务,地铁上审草稿,到公司打开电脑继续——设备之间无缝衔接。它还会从你的修改中学习,越用越懂你的偏好。
Agent从工程师的终端,变成了每个人口袋里的同事。
跑分是表象,窗口才是战场
把三件事放在一张地图上看——
接管微软365,是抢下数亿打工人每天打开的那个窗口;DeepSWE跑分,是证明自己「成本砍半,性能更强」;ChatGPT Work,是把战线从桌面推进到口袋。
三步棋指向同一个逻辑:AI双雄这一轮争的不是榜单,是工作层——谁住进你每天干活的那个界面,谁就住进了全球生产力的入口。
Anthropic有Claude Code和Cowork,OpenAI就用ChatGPT Work和Copilot全家桶来接。
武器不同,战场一样。
参考资料:
https://openai.com/index/gpt-5-6-preferred-model-microsoft-365-copilot/
https://x.com/gdb/status/2075628596232884556
https://x.com/gdb/status/2075629132562714744
https://x.com/rohanpaul_ai/status/2075485171663655095
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0