老黄RTX Spark真机现身Bilibili World!CPU和GPU直接焊在一起,笔记本跑120B大模型

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老黄RTX Spark真机现身Bilibili World!CPU和GPU直接焊在一起,笔记本跑120B大模型
8731点击    2026-07-12 10:52

老黄在ComputeX发布的“超级芯片”,已经在真机中落地了。


就在这届Bilibili World上,英伟达首次面向大众玩家展示了搭载RTX Spark超级芯片的笔记本电脑


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这款芯片专为个人智能体打造,不仅搭载了Blackwell RTX GPU,连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。


而且“双芯合体”,两颗芯片直接通过NVLink – C2C“焊”在了一起


两颗超强芯片,加上高速互联和128GB统一内存,不管是拿来打游戏还是搞AI创作,都十分丝滑


游戏创作,我全都要


RTX Spark的核心是英伟达的Blackwell GPU,加上一颗英伟达与联发科合作研发的20核Grace CPU。


这两颗芯片没有走传统的PCI-e通信,而是靠NVLink-C2C技术直接互联,相当于把GPU和CPU焊在了一起。


RTX Spark的算力堆到了1Petaflop,内存给到了128GB,而且是统一内存,GPU和CPU能共用同一块内存,数据不用在两颗芯片之间来回搬运。


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这个配置之下,英伟达给RTX Spark的定位是“专为本地个人智能体打造”。


先说Agent的大脑,也就是大模型这块,RTX Spark能在本地跑起参数量120B的大模型,上下文长度可以拉到100万token


这意味着用户不用把长文档、长对话历史切碎了分批喂给模型,一次性全部塞进去就行,模型也不会中途忘记前面说过什么。


再来是像OpenClaw、Hermes这样的智能体本身,它们一直都在面对一个问题,那就是用户日常使用的电脑,没办法安全、私密地把智能体跑起来。


英伟达这次拿出的方案是OpenShell运行时,让用户能自己设定智能体可以执行哪些操作,还能把请求按隐私策略分流,敏感信息留在本地模型处理,只把脱敏后的内容发给云端模型。


OpenClaw和Hermes Agent已经把这套安全层集成进了自己的新版Windows应用,用户可以用它们在Windows里执行任务、跨应用推理、生成图像视频、写插件写应用,还能对本地文件做语义搜索。


还有创作这块,128GB的统一内存也立了大功。


渲染一个重型3D场景,体积能动辄就是大几十GB,这个体量放在一般的笔记本电脑上早就爆内存了,但RTX Spark靠这块统一内存不仅能扛住,还跑得十分流畅。


BW展台现场,英伟达的技术人员也为我们展示了在虚幻引擎 5中渲染曼哈顿3D场景的效果。


工程文件超过了90GB,但不论怎么移动,插电还是不插电,画面都没出现卡顿。


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视频剪辑这边,Blackwell自带的第五代视频解码器能直接处理12K分辨率、4:2:2色度采样的素材。


这个规格已经超出大多数专业剪辑工作站的日常需求,在笔记本电脑上跑起来就更是少有了。


当然作为一款消费级PC芯片,游戏也得安排上。


RTX Spark支持开启光线追踪、DLSS和Reflex,在1440p分辨率下能把3A游戏的帧率稳定在100FPS以上,这是消费级独显游戏本才有的配置。


不过RTX Spark用的是Arm架构,可能有人会担心游戏能不能很好适配。


但实际上,游戏厂商这边,KRAFTON、网易、Remedy Entertainment、Riot Games和XBOX都已经表态支持这块芯片了,推出原生Arm游戏。


当时网易雷火事业部高级副总裁程龙就提到,玩家在超轻薄的RTX Spark笔记本电脑上就能体验到《永劫无间》这类游戏应有的效果。


这次BW上,英伟达也展示了搭载RTX Spark的笔记本运行Arm原生版《永劫无间》的效果。


画质拉满,DLSS的4倍多帧生成、全景光线追踪等效果全都打开,画面依然丝滑。


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更适合开发者的桌面AI超算


如果说RTX Spark更适合大众消费者,英伟达这次展示的另一款产品——DGX Spark桌面超算,则是面向技术极客或AI开发者。


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DGX Spark的核心同样是Grace CPU加Blackwell GPU的组合,同样靠NVLink-C2C互联,同样是128GB统一内存,算力峰值也同样是1Petaflop。


参数上,它和RTX Spark几乎是一个模子刻出来的,但DGX Spark基于Linus平台打造,瞄准的用户和使用场景不一样。


RTX Spark装在笔记本电脑和桌面主机里,主打的是智能体、创作和游戏这类消费级体验。


DGX Spark则是一台预装了NVIDIA AI软件栈的开发机器,开发者可以直接在上面对大模型做原型验证、微调和推理,参数量最高能支持到200B。


同时,DGX Spark内置ConnectX网络技术,两台设备连起来就能处理参数量更大的模型


对独立开发者来说,这相当于把训练和微调这两件事从云端搬回了自己的书桌。


智能体这块,DGX Spark同样用上了OpenShell这套方案。


英伟达的Agent Toolkit把开源模型和软件打包给开发者,让他们能在这台机器上构建和部署更安全的自主智能体。


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因为128GB统一内存和1Petaflop算力都在本地,智能体可以做到常驻运行,不用像云端方案那样按次调用、按token计费。


在BW现场,英伟达展示了在DGX Spark上运行由35B的Qwen多模态模型驱动的个人智能体实际效果。


演示者用笔在纸上画了个老黄提出的“AI五层蛋糕”的草图,然后举到摄像头前,让智能体复刻一个完整的网页。


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几十秒的功夫,成品就已经在本地交付出来了,还能继续下指令微调不同风格的五层蛋糕样式,不烧Token。


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另外,英伟达推出的NemoClaw也已经适配了DGX Spark,负责给这些长时间在线的AI助手加上安全和隐私保护,用户不用把敏感数据交给云端就能让智能体一直挂在后台干活。


老黄RTX Spark真机现身Bilibili World!CPU和GPU直接焊在一起,笔记本跑120B大模型


一边是给普通用户用的RTX Spark,一边是给开发者用的DGX Spark,英伟达这次把“个人智能体”这件事从消费端到开发端都铺了一遍。


One More Thing


除了产品,英伟达这次还带来了首个GeForce典藏卡系列,回顾GeForce从诞生至今的高光时刻。


这是一套免费收藏卡,14款设计,致敬从1995年NV1到2016年GTX 1080的经典GeForce时刻。


每一包卡有六张,内容涵盖标志性GPU、令人难忘的LiveDemo、经典游戏,以及为GeForce玩家所铭记的历史高光时刻。


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在我拿到的卡包中,抽出了一张隐藏款——《赛博朋克2077》夜之城主题的RTX 2080 Ti特别版。


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另外据介绍,还有一张带有老黄的大隐藏卡,不知会被哪位幸运玩家抽中。


文章来自于微信公众号 “量子位”,作者 “量子位”

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【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


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AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
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【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner