2026年下半场,AI Coding赛道最大的焦虑变了。
不是模型不够强,是根本用!不!上!
海外头部Coding工具的使用门槛正在集体抬高,「Claude被封天才程序员陨落」的话题更是一度冲上热搜。
不管是已经「中招」的,还是正在未雨绸缪寻找替代方案的,谁都想问上一句:
这世上到底还有没有一个长期稳定可用、Coding能力在线、价格还不贵的模型啊?!(马景涛老师咆哮版)

或许是念念不忘,必有回响。
Agnes AI,一家明星AI实验室,在这个节骨眼干了这样一件事:
发布Coding能力位列全球第一梯队的新一代文本模型,Agnes-2.5-Flash。
把Claude Opus 4.7和Agnes-2.5-Flash生成的《AI生态进化模拟器》放一起,不说答案你能猜对哪个是哪家的吗?

同一提示词,实测两个模型生成的模拟器均能正常运行,肉眼已经看不出明显差距。
重点来了,Claude每月最低20刀,但Agnes-2.5-Flash呢?
不限期免费。官方原话是这样说的:
我们在进一步提升模型性能、生成质量与响应效率的同时,继续坚持Agnes-2.5-Flash不限期免费开放,让开发者与创作者能够持续低成本地体验最新的AI能力。
翻译翻译,普通消费者,免费用;日常与API打交道的开发者,免费调。
别激动,还没完。
知道你平时用的都是Codex、Claude Code这类桌面工具,于是Agnes AI还同步上线了Agnes Code桌面端。
那还等啥?就冲着「免费」这块金字招牌,我先替大家探探虚实。
Agnes-2.5-Flash,官方定位开发者日常使用的主力模型。
目前已在Agnes Code桌面端实施灰度上线,API预计本周内全面开放。
作为Agnes AI新一代高性能文本模型,这次它围绕Coding、Agent和日常开发场景进行了全面优化。
相比上一代Agnes-2.0-Flash,Agnes AI是这样介绍Agnes-2.5-Flash的:
在代码理解、工程修复、多步骤任务执行,以及复杂推理能力上均有显著提升,能够胜任从代码生成到项目维护的大部分开发任务。
划重点,Coding能力大升级。至于到底升级了多少?那就还是让两位选手做同一道题试试。
同一个Prompt:用纯Canvas画一座赛博朋克雨夜城市。建筑、霓虹灯、雨、全息广告牌,要求写得清清楚楚。
左边是2.0,右边是2.5,结果不用多说了吧?

2.0把赛博朋克城市画成了一片极光,初看还以为是曲谱(doge)。
而2.5这边,城市天际线立起来了,雨丝倾斜落下,右上角全息广告牌也挂上了。
不能说完美,但Prompt里的核心要素基本全部交付。
所以,哪个理解力更强、更能干活,想必你我心中已经有数了。

当然这还只是和以前的自己比,那Agnes-2.5-Flash现在到底有多强呢?
榜单测评已经把答案甩在了我们面前:
我们的内部评估显示,Agnes 2.5 Pro在七项测试中均展现出强劲的竞争实力;而2.5 Flash相较2.0 Flash在每一项基准测试上均有提升,其中在SWE Atlas上的进步最为显著。

△A、B、C为三个主流国产模型
话不多说,咱这就原地开考。
Coding能力强不强,修Bug最能说明问题。
所以这第一关,我找了GitHub上的经典开源项目Clumsy Bird,下载下来确认游戏正常后,手动埋了一个Bug:
打开负责小鸟运动逻辑的代码文件,把gravity重力参数从0.2改成了0。

注意,这个Bug是我手动制造的,在项目的公开Issue和PR中暂时没有发现类似记录,基本可以排除模型从训练数据里「背答案」的可能。
改完后效果非常之诡异。
点击后小鸟正常起飞,但之后完全不下来了,一直飘在空中。游戏不崩溃,但没法正常玩。

然后我把整个项目导入Agnes Code,只描述症状,不说改了什么,让Agnes-2.5-Flash帮我定位Bug并修复。
结果仅用时3分钟,它就交出了一份问题报告。

快速浏览了一下报告,没毛病,于是让它接着改。
没想到12秒过后,它居然就……改完了(刚拿起手机想玩一会的我,只能措手不及愣在那)。
打开游戏验收,小鸟重新老老实实往下掉了,撞管子会死,分数正常涨,一切恢复正常。

一个手动制造的、全网没有现成答案的Bug,3分钟定位原因,12秒完成修复。
第一关,过。
修Bug只是日常。更多时候,开发者需要模型从零开始,独立跑通一整个任务:
理解需求、规划步骤、选方案、动手干活、检查结果。
巧了这不是,前面做模型对比的时候,我得分别跑完两个模型再录屏剪在一起,属实麻烦。能不能直接做一个对比工具?
于是我给Agnes-2.5-Flash出了这道题:做一个AI前端竞技场。
用户输入一个Prompt,把三个AI模型各自生成的代码分别粘进三个面板,平台自动运行并排展示效果,再从视觉效果、创意表现、代码完整性、指令遵循度、运行稳定性五个维度自动打分,最后出雷达图对比、总分排行榜和一句话点评。全部用一个HTML文件实现,双击就能打开。
对模型来说,这并不是简单写一个页面。
它需要同时处理多个模块:代码编辑器负责输入,iframe沙箱负责隔离运行,评分引擎负责自动评测,图表组件负责结果展示,还要接入一套自然语言分析逻辑生成点评。
那Agnes-2.5-Flash表现如何呢?
说实话,我就起身去厨房倒杯水的功夫,它就已经交卷了。这种复杂度的任务也没让我等太久,体感上确实快。
感受完速度后,我用一道经典老题来验收:用代码画一个爱心。
三个模型的代码分别粘进去,上传、运行、渲染、评分,一气呵成。
从Prompt输入到三面板并排展示、再到自动评分出图,整个流程跑通了。

而且这不只是一个demo,后面我真的拿它来做了Agnes-2.5-Flash和其他顶流模型的横向对比。
用Agnes做的工具来评Agnes做的代码,这个套娃本身就是对第二关能力最好的注脚。

前两关考的都是模型单体能力:给一个任务,模型交一份作业。
但真实开发里,情况远比这复杂。
模型要读多个文件的上下文,理解文件之间的依赖关系,跨文件联动修改还不能改崩。一个文件改了接口,另一个文件的调用没跟着改,项目直接炸了。这种场景在真实开发中太常见了。
而这恰好是Agnes AI的优势所在。Agnes Harness不只是一个模型,而是一套把模型能力、工具调用和项目理解串在一起的Agent系统。在内部实测中,它已经展现出持续领先的态势。
第一关用的Clumsy Bird项目还在手边,这次直接拿来用。
打开文件夹一看,这个项目可不是一个HTML文件就能搞定的:js/目录下多个模块负责游戏逻辑,data/目录存放资源文件,外加index.html、style.css和一堆配置文件,大大小小十几个文件。

在Agnes Code桌面端里打开整个项目文件夹,然后丢了一个大活:
这个Flappy Bird太孤独了,给它加个双人竞速模式。画面分成上下两半,上面一只红色小鸟用W键控制,下面一只蓝色小鸟用方向键上键控制,两边各自有独立的水管和计分。谁先撞管子谁输,另一方自动获胜。再加一个WINS计数器记录历史胜负。
活很复杂,所以这次跑的时间也比较久(大概十几分钟),但好在最终结果不错。

三关跑完,Agnes-2.5-Flash的Coding能力画像比较清晰了:能从陌生代码里精准定位一个隐藏Bug,能从零做出一个功能完整的网页应用,能在十几个相互依赖的文件之间协调完成一次大规模改造。
Coding方向进入第一梯队,不算虚。
然后别忘了,这个成绩是一个免费模型跑出来的。
免费模型都这水平了,那他们预告的旗舰模型Agnes-2.5-Pro得强成啥样?
说实话,有点好奇了。
和Flash充当开发者日常主力不同,Pro面向的是专业开发场景。
作为Agnes AI当前最高水平的旗舰文本模型,它瞄准的恰好是Flash作为免费模型相对吃力的地方:
大型代码仓库的架构级理解、跨几十个文件的系统级修改、需要反复推理好几轮才能收敛的复杂调试。
就拿最常见的网页开发来说,Pro产出的网站已经是酱婶儿的了:
四个动态视频铺满全屏,高级感直接拉满。

再上一档,3D游戏。
连技术栈都没指定,提示词就一段游戏氛围描述,Pro直接翻译成能跑的3D游戏,Fall Guys那味儿一下就出来了。

极致一点的,粒子引力模拟器。
300个粒子实时物理运算、5种色彩模式、鼠标滚轮控引力源大小、左右键增删引力源,所有交互和物理,塞进一个21.7KB的HTML文件里。

从以上官方demo来看,Pro在复杂任务上的推理深度和完成度确实比Flash拉高了一个档位。
能力上,它对标的也是Claude Opus 4.8这一级。
当然,这个段位的选手,免费就不太现实了,毕竟跑一个复杂Agent任务烧掉多少Token,用过的都懂。
目前Agnes-2.5-Pro还没有正式上线,但据官方透露已经在路上了,应该很快就会和大家见面。
Flash免费打底,Pro付费拔高。
Agnes AI的Coding产品线,也是有从日常开发到复杂工程任务的完整梯度了。
不过光有模型还不够,模型再强也得有个趁手的工具来用。
Agnes Code桌面端,为此而生。
这个工具其实前面实测时已经露过脸了,但当时注意力都在模型表现上,产品本身还没好好聊。
打开Agnes Code,第一感觉是界面挺清爽的。
布局、字体、各种小图标都很精致,主题还能随心切换深/浅两种模式,j人表示极度舒适。
功能上,和Codex、Claude Code相同的部分我就不多说了,完整功能我让AI帮我生成了一个总结表:
△图片由AI生成
其中一个比较大的区别是,Agnes Code不只是一个开发工具,它同时也是一个办公工具。
代码、图片、视频、PPT等,全都能在一个输入框里一条龙搞定。
而Codex和Claude Code更多还是纯粹的Coding工具,写代码很强,但处理AIGC和多模态内容就并非其战场了。

功能之外,有几个细节也给我留下了深刻印象。
第一,模型列表有点意思。
打开模型选择器,除了Agnes AI自家的2.5-Flash和2.0-Flash之外,赫然挂着GPT-5.5、Claude Fable 5。
而且它支持模型自定义,操作上也只需要简单填个API地址就能接入。

第二,定时任务,有点Loop那味了。
设置里有一个定时任务功能,可以让Agnes Code在无人干预的情况下独立工作。
比如每天定时跑一遍CI失败总结,每周五自动整理PR评审建议。
最近Loop Engineering的概念很火,Agnes Code这个定时任务虽然没直接叫Loop,但思路是类似的:
把重复性的开发工作交给AI自己转。

第三,阻止休眠,是懂vibe coding的。
设置里还有一个阻止休眠的小开关。开启后,Agnes Code运行任务期间电脑不会自动休眠。
这让我一下子想起了最近胡彦斌那个很火的vibe coding姿势。

第四,从其他AI导入记忆。
设置里还有一个从其他AI导入记忆的功能。
意思是你之前在别的AI产品里积累的对话偏好、个人信息、项目上下文,可以直接迁移过来,不用从头教一遍。
对于想从其他工具切换过来的用户来说,这个功能挺贴心的,迁移成本一下就降下来了。

这些东西放在一起,怎么说呢?
你能很明显感觉到,Agnes Code是真的在替用户解决那些真实的、细碎的痛点。
界面干净,上手门槛低,几个小功能放在那里不抢眼,但用到的时候会觉得:
嗯,一切都刚刚好。
而刚刚好,恰恰代表了Agnes AI旗下模型所占据的生态位。
Agnes AI旗下模型生态位何在?其实这可以从公司命名窥探一二。
Agnes,如我所料,它其实是「agents」的变体。
创始人Bruce Yang在一次电台访谈里聊过这个:把agents几个字母重新排列一下,就变成了Agnes,一个挺酷的女孩名字,朗朗上口,背后又有深意。
什么深意?Agnes在古希腊语里还有另一层意思:纯洁、纯粹。
而这,倒是和Agnes AI的产品理念不谋而合。他们给自己定的使命是「让世界级AI属于每一个人」,一个很纯粹的发心。
虽然听起来很宏大,但落到实处却非常接地气。
没错,正是免费。
不只是这次Agnes-2.5-Flash不限期免费。往前翻翻,6月初Agnes AI就已经把文本、图片、视频三大模态的API全部免费开放了,后来发布的视频创作平台Pavo,同样免费。现在再加上Agnes Code桌面端和Agnes-2.5-Flash。
放眼整个行业,文本、图片、视频、Coding,全模态免费,做到这一步的确实没几家。
当然了,免费说到底只是把门槛降到最低,真正能不能留住用户,靠的还是模型能力本身。
而在这一层,Agnes AI的模型已经跻身全球第一梯队。
虽然比起硅谷最顶尖的旗舰还有差距,但就像马斯克前几天发布Grok 4.5时说的那样:
公平地说,Fable确实比Grok 4.5更优秀,但大多数任务并不需要Fable那样的能力。

是的,模型也许不是最顶尖的,但如果和「不限期免费」放在一起看,这个性价比就很难被忽视了。
对大多数开发者来说,日常工作中遇到的任务并不需要跑到绝对榜首的模型才能解决。
能力达到第一梯队、服务稳定、随时能打开,这个组合本身已足够具有吸引力。
更何况Agnes AI的选择比Grok还激进:不是便宜,是免费。
用第一梯队的能力,换最大范围的用户触达。
这可能就是Agnes AI最特别的地方。
【传送门】:
官网(含Agnes Code下载地址):https://agnes-ai.com/
开发者平台:https://platform.agnes-ai.com/login
文章来自于"量子位",作者 "一水"。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】screenshot-to-code是一个可以将网页截图或者原型图片直接转化成前端代码的AI工具。这个项目非常有想象力的让AI提高了前端的开发效率。
项目地址:https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file
在线使用:https://screenshottocode.com/
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0