AI for Materials公司 深度原理Deep Principle 完成A系列融资！已落地多个千万级订单

7月14日，AI for Materials公司深度原理Deep Principle完成A系列融资，累计融资金额近10亿元人民币。

最新一轮A3融资由孚腾资本领投，华控基金、康君资本等跟投，联想之星、顺禧基金、高瓴创投、祥峰投资、戈壁创投、线性资本、BV百度风投、启高资本等过半数老股东大幅超额加投。

A系列融资的募集资金将用于以下方向：持续升级AI Scientist能力，扩大全球领先优势；依托AI Materials Factory，加速重点材料管线研发落地；深化海内外上下游合作，共同构建产业生态。

MIT博士创办

深度原理（Deep Principle）成立于2024年， 由来自麻省理工学院（MIT）的贾皓钧博士和段辰儒博士联合创立。

创始人兼CEO贾皓钧为，MIT物理化学博士，曾在陶氏化学核心研发部门工作。

另一位创始人段辰儒为MIT化学博士，师从AI化学设计领域的领军人Heather Kulik教授，曾在微软任研究科学家，负责AI for Science研究的产品化。

目前，深度原理团队成员来自麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学、清华大学、浙江大学等高校，并包含来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、圣戈班等企业的科研与工程人员。

目前，深度原理Deep Principle在技术上持续突破，发布多项模型、实现全面SOTA。

• 物性预测领域，推出了MPA模型，在近40项实验物性预测任务中取得了SOTA水平；
• 材料生成领域，研发了SAGA，使智能体能够在复杂的材料生成任务中自主调整，较全球大型科技公司研发的各个模型展现出了更强的多目标优化能力；
• 化学反应生成领域，推出了OA-ReactDiff、React-OT等系列模型，打开了静态预测的黑箱，将过渡态生成从传统的数天/数月缩短至0.4秒，让AI在产业实践中真正可用。

依托全栈SOTA模型，自研了AI Scientist平台Mira：Mira可自主完成长链路科研全流程的设计、执行、复盘与动态调优，持续沉淀科研知识并实现闭环自主迭代，推动构筑AI时代。

目前，公司建立了L4级别的高通量实验室AI Materials Factory，实现了由Mira自动设计实验链路、操控实验设备、并自动收集实验数据。

公司聚焦算力基建材料、新能源、超导、碳中和等核心赛道，攻坚下一代AI技术落地的关键材料难题；今年内将继续布局多条研发管线，加速前沿材料技术的产业化落地。

AI Materials Factory

公司已经积累了多个国际和国内头部客户，包括跨国巨头等，并获得其持续复购，公司正落地多个单客户千万级的订单，进一步验证和释放在产业端的规模化潜力。

AI4M，市场大爆发

近年来，人工智能

材料发现赛道竞争快速升温。

2025年全球AI材料研发市场规模已经达到20亿美元，机构预测2034年市场规模将增至179亿美元，

增长动力来自储能、半导体、制药等行业对新型先进材料的海量需求。

根据智药局不完全统计，全球AI材料科学企业已经超过十家，其中不乏独角兽企业：

从融资和创始时间不难发现，近年来AI for science赛道热潮正在席卷材料科学领域，参投CuspAI的贝佐斯也判断道：材料研发正是实体AI领域的核心瓶颈。

此外，AI正在为所有科学领域带来革命，其中材料科学具有相当特殊的双向关系，不仅AI能帮助寻找新材料，新材料还将推动AI硬件发展。

文章来自于微信公众号 “智药局”，作者 “智药局”