站在 Agent OS 产业变革起点,AI 早已跳出单纯 “内容生成” 的能力边界。当智能体能够读懂企业完整经营脉络、沉淀个体专属数字记忆,人与商品、灵感与生产力之间的链路将被彻底重构。
作为国内深耕消费赛道落地最快的 Agent 原生团队之一,数宗 Digit Master 凭借自研 DM Agent OS,已携手雅诗兰黛、阳狮、博报堂、7-Eleven等全球头部快消品牌、广告集团完成规模化商业落地。团队在真实业务场景中,精准切中传统行业长期存在的核心痛点:消费者洞察滞后、新品研发与市场需求割裂、全域营销触点分散难以管控,传统工具仅能做浅层词频统计,无法挖掘消费者底层情感诉求;产品全流程重度依赖人工、工具碎片化,用户真实需求难以传导至研发端;营销决策高度依托品牌经理个人经验,用户数据无法自动转化精准投放策略。

数宗创始人丁天给出了全新解法,用一套打通企业与个人双端的 Agent 操作系统,让智能体深度绑定真实全域数据、行业专家经验,完成从灵感洞察到落地执行的全链路闭环。面向企业端,品牌宗师Brand Master搭建「洞察 - 研发 - 营销」一体化商业智能体系统;面向C端个体,数宗推出个人端Agent OS产品Pebble小皮蛋,目前已开启公测,致力于打造多终端互通、永久留存个人记忆的专属数字伙伴。

在丁天的长期愿景里,品牌将精准读懂每一类消费者,普通人也能手握专属 AI 生产工具,让任何创意都有机会转化为落地的真实生产力。
00后创始人跨界入局AI赛道:
人文底色,看懂Agent时代的底层变革
丁天从南京大学中文系本科毕业后,跨专业进入帝国理工学院深造,并在英国深度参与零售AI创业项目。归国后,他进入阿里巴巴,负责新品营销与产品运营。多年消费零售一线实战经历,让丁天敏锐捕捉到行业核心矛盾:大模型降低了数据、代码处理门槛,但消费产业想要落地 AI,核心壁垒从来不是算力,而是对人、消费动机、品牌心智、场景需求的深度理解。
“大模型带来技术平权,而人文训练赋予我拆解消费者真实诉求、读懂品牌底层逻辑的能力,从行业本质出发搭建真正适配业务的 AI 产品。” 丁天表示。
在阿里产品与运营工作期间,丁天触达了海量品牌商家,他观察到消费行业商品迭代速度持续提速,市场需求瞬息万变,传统数周级的调研、验证模式完全跟不上产业节奏。由此,他萌生一个想法:能否让 AI 读懂海量用户行为背后隐藏的真实需求,搭建人、商品、内容高效匹配的全新通路。
2024 年,丁天联合两位南大同窗王嘉杰、李天逸创立数宗 Digit Master。团队创立之初便拿到奇绩创坛种子轮融资,仅十分钟沟通,陆奇团队便敲定投资;2026 年,徐汇资本追加百万级种子 + 轮融资,资本持续押注团队超前的 Agent 产业判断与完整技术架构。
这背后是资本对团队愿景与经历的信任。数宗核心团队拥有长达八年协作积淀,两位联合创始人在南京大学期间便已相识,都曾担任诗社社长:CSO 王嘉杰为南大数据智能实验室博士,深耕多智能体模拟与多模态知识图谱底层技术;CTO 李天逸负责 DM Agent OS 全栈产品化落地。在行业仍扎堆通用大模型的阶段,数宗就确立差异化路线:Agent 的核心竞争力不在于基础模型,而在于垂直行业深度沉淀、可被智能体随时调用的场景化专业能力。
丁天判断,大模型基座成熟后,算力不再是稀缺资源,结构化行业数据、垂直领域专家经验将成为核心壁垒。海量来自社媒、电商和线下零售的文本、图像、视频及行为数据,只有经过Agent系统统一解构、对齐和推理,并进一步转化为真实业务动作,才能产生商业价值。
而 Agent 实现价值的核心前提,是长期记忆与持续理解:当智能体持续沉淀单一用户 / 品牌的专属上下文,才能预判偏好、主动执行任务。这一思考最终催生了数宗双产品线布局 —— 服务企业经营的品牌宗师Brand Master、服务个体的小皮蛋Pebble。
Brand Master品牌宗师:
企业级Agent OS,重构快消新品研发与全域营销闭环
过往品牌使用 AI,大多停留在海报、文案等浅层内容生成,而产品定位、人群挖掘、研发规划、渠道投放等前置核心决策,依旧依赖人工经验,无法形成数据闭环。数宗自研的企业级 Agent 系统 Brand Master,以 DM Agent OS 底层框架为底座,打造三大协同智能体:消费者洞察 Agent、新品研发 Agent、沙盘模拟 & 营销 Agent,从而实现从市场洞察到产品落地、全域投放的端到端自动化闭环。

1. 品牌基因工程化,构建企业专属 AI 知识库
项目落地初期,系统会完整吸纳品牌资产:品牌定位、核心产品、目标客群、视觉调性、竞品差异、历史营销数据,并沉淀为可复用、可迭代的品牌专属知识图谱,也就是 “品牌 DNA”。后续所有分析、研发、营销动作,智能体都会锚定品牌自有资产与实时市场信号,从根源规避模型幻觉,无需每次重新理解品牌。
2. 多模态全域数据拆解,挖掘细分真实消费人群
系统打通社媒、电商、线下零售全渠道异构数据,将评论、短视频、图文、交易行为统一纳入多模态知识图谱解析,跳出年龄、地域等传统粗放标签,拆解细分场景下的真实消费动机。
从十万级用户原始数据中,系统可自动识别 52 + 精准细分消费者社区,精准区分同一品类下不同场景需求 —— 比如同一款修护护肤品,可拆分早八通勤急救、夜间屏障养护、换季维稳等差异化需求,同步输出对应人群痛点、内容偏好、购买路径。

3. Agent 协同,打通洞察 - 研发 - 营销全链路
消费者洞察 Agent:自动聚合分析市场机会人群,洞察效率实现 10 倍提升,传统 4-8 周的人工调研压缩至 4 小时完成;
新品研发 Agent:内置美妆、食品等垂直行业专家数据库,一键输出产品概念、配方方案、成本测算、供应链规划,把用户需求直接转化可落地产品方案;
沙盘模拟 & 营销 Agent:通过多智能体沙盘推演消费者行为,提前预判新品潜力、媒介投放 ROI,自动输出传播策略、达人矩阵、渠道组合,营销 Campaign 平均 ROI 提升 85%,销售数据验证相关性高达 0.8。

4. 真实商业化落地:头部品牌规模化验证,线下零售场景持续延伸
在与雅诗兰黛的深度合作中,品牌宗师Brand Master 针对中国本土消费者完成全链路洞察与新品创新,配套输出完整营销测试方案,将原本 2 个月的调研周期大幅压缩;目前已落地欧莱雅、阳狮、博报堂、每日食品等数十家头部快消、广告集团项目。

除线上品牌营销外,系统同步延伸至本地零售场景。在 7-Eleven 合作项目中,Agent 完成选品洞察、广告投放、门店数据监测全流程运营,自动输出门店陈列素材、经营优化建议,并联动电子价签完成落地;门店销售反馈再回流至系统,形成 “洞察 - 执行 - 复盘优化” 的强化学习闭环,实现 Agent 越用越适配品牌业务。

交付模式上,数宗采用「软件订阅 + 前期驻场 FDE 服务」,从细分场景切入逐步拓展全业务链路,企业私有数据部署在本地或客户云端,保障数据安全与权限管控。截至 2026 年,企业端业务已实现数百万元营收,成为公司稳定商业化收入来源。
Pebble小皮蛋:个人端Agent OS
为每个人打造专属创意生产力工具
如果说品牌宗师Brand Master沉淀企业经营记忆,Pebble小皮蛋聚焦个体用户,搭建专属个人数字记忆库,面向创作者、自媒体、一人公司及高校群体打造端侧Agent操作系统。

依托同一套 DM Agent OS 底层技术,Pebble 完整覆盖个人全工作流,解决创意、研究、数据处理全流程痛点:

私人永久记忆知识库:支持上传文档、网页、笔记、图片、项目资料,长期留存、深度理解用户所有素材,随用随调取,记忆积累越丰富,AI 越贴合个人创作习惯;
自主浏览器自动化:代替人工完成网页分析、信息整合、重复操作,一站式挖掘全网创意灵感;
数据智能解析:上传 Excel、业务表格,自动识别核心指标,挖掘市场趋势、机会与异常,复杂数据快速产出可读洞察;
全链路创意落地:承接零散灵感,自动完成行业研究、方案撰写、图文创作、视频脚本输出,从构思到完整作品一步到位,覆盖报告、营销方案、短视频、图文全品类产出。


内测期间已经收获了真实用户的积极反馈,内容创作者评价其 “首个覆盖完整内容工作流的 AI 工具”,品牌从业者认可其 “整合碎片化营销流程”,知识工作者群体则青睐 “一键搭建私人知识库,全场景复用资料”。

小皮蛋Pebble产品已完成手机、PC 双端开发,2026 年 6 月开启内部定向内测,已有数百位创作者、个体户提前体验;团队计划于 2026 世界人工智能大会 WAIC 正式开启公测,优先面向自媒体、内容创作者、一人公司等高频创意人群,后续拓展全球个人用户市场,并持续接入更多 AI 硬件终端。
企业与个人Agent OS双向协同:
重塑人与商品的全新流转关系
数宗双产品线共享 DM Agent OS 底层技术框架,但拥有独立数据边界:企业私有经营数据留存客户本地 / 专属云端,个人记忆数据所有权完全归属用户,分享、调用权限由用户自主掌控,两套系统在合规前提下形成双向价值闭环。
当品牌拥有 Brand Master、个体拥有 Pebble 后,消费链路将彻底重构:用户授权相关数据并表达创意需求后,企业端 Agent 结合品牌知识库、供应链能力,将个性化需求转化为新品、定制化营销服务;产品上市后的真实销售、用户反馈,同步回流至两套智能体完成迭代优化。
在丁天的规划中,AI 营销、快消新品研发只是切入赛道的入口,数宗的长期定位是AGI 时代内容与商品流转的数据基础设施。底层 DM Agent OS 打通企业经营、个人创意两大场景,让商品流动不再是单向的品牌推送,而是需求驱动的精准匹配;让内容创作不再局限于专业从业者,普通人依靠专属 Agent 即可完成从灵感到成品的全流程生产。
站在世界人工智能大会WAIC 2026前夕,数宗 Digit Master 完整走过三年发展历程:
2024 WAIC:初代 Digit Master 产品全球首秀;
2025 WAIC:正式发布企业级核心产品品牌宗师 Brand Master;
2026 WAIC:同步披露企业商业化成果、个人端 Pebble 公测,完整落地「企业 + 个人」双端 Agent OS 布局。
“我们站在 Agent OS 时代的起点,不应该再局限于AI营销,而是真正重塑真实世界商品、内容的流转逻辑。” 丁天总结道,“直到让每一个灵感,都有机会落地。”
文章来自于微信公众号 “创业邦”,作者 “创业邦”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT