告别版本号!豆包首款无限进步模型:Seed-Evolving实测

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告别版本号!豆包首款无限进步模型:Seed-Evolving实测
7656点击    2026-07-17 11:05

大家好,我是袋鼠帝。


前几天,火山的朋友提前跟我同步了一个消息,说豆包Seed模型又更新了


我第一反应是:又来?2.1-pro这才发布多久🤔,才20天吧。


仔细看了一下,这次跟以往的任何模型版本迭代还真有点不一样。


火山引擎方舟上新的这个模型,名字里连版本号都没有,就叫:Doubao-Seed-Evolving


告别版本号!豆包首款无限进步模型:Seed-Evolving实测


说实话,作为一个天天靠Agent干活的人,我对"模型更新"这件事的感受一直挺复杂的。


模型变强我当然开心,但每次新版本一出,配置里的模型ID要换,跑通的工作流要重新回归测试,提示词搞不好还得重新调。最烦的是可能还要熬夜赶稿🥱


追版本,是真的累。


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而这次Doubao-Seed-Evolving的设定让我眼前一亮:


模型ID永远不变,就叫doubao-seed-evolving,但它背后的能力,据说会高频持续升级,悄悄变强。


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对了,就有点像我们开发里常用的latest标签,你锁定的不是某个版本,是"最新"本身。


新版本自动生效,不用换Model ID,不用迁移Endpoint,调用方式也都不用改。


相当于Seed直接给了你一个永远"最新"的模型。这一点还挺好的。


而且这个模型是专门面向Coding和Agent场景的。


也就是说,它不追求什么都会,就专门围绕写代码、干活(长任务)这两件事,并且每周都会变强一点。


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还有个让我欣慰的点是,这次豆包的上下文窗口终于干到了1M Tokens


Agent跑长任务最怕的就是干到一半上下文爆了,之前的工具调用记录、代码修改历史全丢,只能靠上下文压缩。


1M的窗口,一个中型代码仓库、甚至一整本书,可以直接整个塞进去(我待会儿就会塞一本书)。


并且在Claude Code、Hermes、Openclaw这几个框架的匿名开发者众测盲评里,Evolving长程任务的质量评分超过了上一代Doubao-Seed-2.1-pro挺多的。


同时它消耗的tokens更少,工具调用轮次更简洁。干得更好了,还更省。


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总的来说,这个模型还挺有意思的,话不多说,我们直接开测!


四个任务,看看Doubao-Seed-Evolving效果到底咋样?


1:一张照片,重建出纯代码的3D模型


我最近在GitHub上刷到一个挺妙的开源项目:


https://github.com/vinhhien112/Three.js-Object-Sculptor-Codex-Plugin


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这个开源项目,可以拍摄任何物体的照片,并将其重建为完全由代码生成的 3D 模型。


将一张照片转换成可编辑的 3D 代码,过去建模师可能需要花费数小时才能完成。


这个任务对模型的要求其实挺高的:既要看懂照片里物体的结构,又要把它翻译成一行行three.js代码,中间没有任何建模软件兜底。


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doubao-seed-evolving 生成的3D模型效果


看起来效果还是不错的,甚至加了 火箭发射 ,整体的质感也ok。


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不得不说,豆包的VLM能力还是在线,不愧是全球第一梯队的视觉能力。这在开发中太重要了,因为很多时候真就是一图胜千言。


GLM-5.2虽然能力很强,但就是一直没有视觉能力,太可惜了。


而豆包是我体验过的,应该是目前国内第一的视觉理解,跟外国的gemini差不多。


然后我还用上个版本的模型:Doubao-Seed-2.1-pro 做了同任务生成效果:


emmm,透明了,整体质感也差一些。


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这样看起来,doubao-seed-evolving在代码方面进步还是比较明显的。可能大家今天再去试试,效果会更好了(因为它一直在悄悄进化)。


2:把一整本书喂给它,蒸馏成Skill


我最近在看《财富自由之路》,李笑来老师的作品。


看了3分之1吧,我感觉还是很精彩的,很有启发。


但是我一般都是在坐飞机,坐车的时候抽时间来看,我印象很深的有两点,


一个是树立更优的价值观:注意力>时间>金钱,因为价值观指导行动。


还有一个是一定要盲目的笃信,坚信自己一定会成的(无论任何事情,一定要敢想 敢做)。


我好像这两点都符合🤔 💪


除了,以上两点,还有很多内容都忘记了。。


所以,我决定让Doubao-Seed-Evolving用仓颉skill帮我把这本书蒸馏成一套skill,丢给Agent帮我把知识运用起来~


这本书甚至已经超过1M了,有1.3M。


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准备就绪,让Doubao-Seed-Evolving开干!


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整个过程耗时将近40分钟,成功蒸馏了12个可执行的skills~


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这种任务对模型是双重考验:长上下文理解,加长任务执行。它得先真的"读懂"一整本书的方法论体系,再规划出skill的结构,然后几十轮工具调用一路干到底,中间不能断、更不能忘记。


比如我基于skill问它正确的价值观,它就能正确的给出注意力>时间>金钱,就是可以基于《财富自由之路》给出正确的指导。把知识真正用起来。


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然后我还问了:如果我是一个程序员,我看好AI领域,想要出来自己创业,请你给我一些指导。


这次它给的建议贼详细,而且是非常有指导意义的,想要创业的朋友都可以参考~


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3:Rouglike卡牌游戏


我还在Claude code使用goal指令让他帮我做了一个卡牌游戏


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过程中他自己充分了解了具体的游戏内容,也调用了生图模型做好了视觉素材。


花了一个多小时就跑出来了具体的游戏内容,让我意外的是还做了对应的快捷键,整体游玩逻辑也没问题。


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这里开屏有上世纪的游戏像素风格,局内还做了点击和出牌的音频效果,小怪都是些哥布林、史莱姆,那最后boss一定是巨龙,这种世界观中必不可少勇者斗恶龙。


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看起来Doubao-Seed-Evolving做游戏的能力也是不错的。


4:前端审美这块


我让他“做一个针对个人时间管理的仪表盘,有详细的TODO 看板和时间轴”


就简简单单一句话,十分钟跑出来功能很完善界面,前端审美也十分优秀。


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简洁、有高级感,配色、R角和排版看着就很舒适,这一块简直完爆了上个版本的GPT-5.5。


「最后」


我觉得这次Evolving的进步还是非常明显的,在保持顶尖VLM能力的前提下,Coding和Agent能力都有大幅提升。


而且豆包最近真的卷疯了,20天前我才去北京参加了他们的新模型发布会,这才没过多久,又更新了。


其实这次最打动我的,除了模型本身的表现,还有Evolving这个新颖的发布方式。


以前新模型发布,看评测,换ID,回归测试,每隔一两个月来一轮。我们可能还要不断调优,不断使用工程化来优化整个效果。


但现在Evolving把这个循环直接砍了,你锁定一个ID,模型能力自己蹭蹭蹭往上涨。有可能你之前效果一般的Agent工作流,放一两个星期,就能自动跑得更好。


这种模型悄悄进化,带动你的工作流自动进化的方式,我觉得还是蛮惊喜的。


不过可能对个人开发者来说会比较好用,企业里面追求稳定,应该还是会使用版本号的形式。


不过,对我们这种经常拿Agent跑长任务的开发者来说,这个方式可能比任何一次单点能力升级都来得实在。


文章来自于"袋鼠帝AI客栈",作者 "袋鼠帝"。

关键词: AI新闻 , Seed-Evolving , 豆包 , seed
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项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

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